Tanja Dowe, CEO do Debiopharm Innovation Fund – Série de Entrevistas

Tanja Dowe é a CEO do Debiopharm Innovation Fund, o braço de capital de risco corporativo do Debiopharm Group. O fundo investe em empresas de saúde digital que têm impacto no câncer, doenças infecciosas e desenvolvimento de medicamentos.

O Debiopharm Innovation Fund é conhecido por investir em empresas que utilizam IA e big data. Quão importante é a IA para acelerar a descoberta de medicamentos?

Um processo típico de descoberta de medicamentos leva 4,5 a 6 anos e requer experimentos iterativos em laboratório com resultados incertos. Menos de 12% dos candidatos a medicamentos resultantes do processo tradicional de descoberta de medicamentos chegam ao mercado.

À medida que os custos de saúde continuam a aumentar, nossa sociedade não pode se dar ao luxo de medicamentos mais caros. Nos últimos 10 anos, o ROI do desenvolvimento de medicamentos diminuiu 80% – tornando a descoberta de medicamentos (e desenvolvimento) insustentável a longo prazo devido aos altos custos.

A IA pode reduzir o tempo gasto na descoberta de medicamentos para apenas alguns meses ou um ano. As técnicas de IA têm melhorado rapidamente – o poder de processamento aumentou exponencialmente, e mais e mais conjuntos de dados de alta qualidade estão disponíveis para treinar os modelos de IA. Em conjunto, isso permite uma compreensão mais precisa dos espaços químicos e biológicos e a aceleração da descoberta de medicamentos.

O que você procura em empresas que utilizam aprendizado de máquina e IA?

Procuramos uma combinação de habilidades técnicas e científicas. A equipe precisa ter expertise biológica ou médica, bem como capacidades de ciência de dados de ponta. A IA é uma ferramenta excelente, mas a equipe também precisa entender o problema que está tentando resolver.

No lado da ciência de dados, procuramos os antecedentes dos engenheiros e desenvolvedores: eles vêm com o conhecimento mais recente e um histórico de aplicar IA a problemas complexos?

À medida que a concorrência continua a crescer no setor, também procuramos um histórico de clientes existentes antes de investir para mostrar que a empresa é capaz de se engajar com os clientes e resolver problemas relevantes.

A IA gerativa é o assunto do momento, na sua opinião, quais são os melhores casos de uso para IA gerativa no setor de saúde?

Há muitas áreas onde a IA gerativa pode ser usada na saúde – desde oportunidades simples, como desenvolvimento de conteúdo para educação de pacientes e programas de apoio a pacientes, fornecendo sistemas de apoio a decisões clínicas com informações atualizadas da literatura científica, e estendendo-se até a descoberta de medicamentos.

Na descoberta de medicamentos, a IA gerativa aprende as relações entre estruturas químicas e sua atividade em um alvo biológico dado para sugerir projetos de moléculas de novo que tenham as propriedades desejadas.

Alguns dos investimentos anteriores do Debiopharm se concentram em genômica, quais são suas visões sobre como a aprendizagem de máquina pode ser incorporada na genômica?

O genoma humano é composto por 20.000-25.000 genes, mas apenas um pouco mais de 800 alvos moleculares relacionados a doenças são usados hoje pelos medicamentos disponíveis no mercado. Sabemos apenas uma fração de como a genômica afeta as doenças. Mas a complexidade e a quantidade crescente de dados genômicos combinados com outros dados clínicos precisam de melhores métodos de análise. A aprendizagem de máquina tem o potencial de apontar novas conexões entre genômica e condições de saúde e nos permite desenvolver tratamentos mais direcionados e eficazes para doenças.

O Debiopharm Innovation Fund se concentra em investimentos em série A, que são frequentemente bem-sucedidos na prova de conceito, mas a prova de escalabilidade pode ainda ser um problema. Como você identifica empresas que podem escalar?

Há dois eixos para escalabilidade. O primeiro é se o mercado está pronto para escalar, e o segundo é se a tecnologia e o modelo de negócios da startup são escaláveis.

No lado do mercado, vemos que mais de 20 programas de desenvolvimento de medicamentos de empresas de descoberta de IA já alcançaram ensaios clínicos hoje. Também vemos uma massa crítica de colaborações entre empresas farmacêuticas e empresas de IA. Portanto, acreditamos que o mercado está pronto.

No lado da startup, queremos ver que a plataforma de tecnologia está principalmente montada, sendo usada pelo menos internamente para projetos de clientes, mesmo que a UX/UI não tenham sido totalmente otimizados. Queremos também ver acesso a dados de alta qualidade. Há necessidade de um plano de desenvolvimento claro para a plataforma para mostrar o que precisa ser construído para garantir escalabilidade e usabilidade nas mãos do cliente.

A maioria das empresas que vemos começou com um modelo de serviço e tem um plano para evoluir para um modelo de receita recorrente. Nossa tese de investimento é investir em empresas com modelos de negócios de software, e não em modelos de ativos biotecnológicos, e nos afastamos de empresas de IA que acreditam apenas em desenvolver ativos de medicamentos para licenciamento. Portanto, precisamos ver um plano de desenvolvimento credível para um modelo de receita recorrente e uma estratégia de preços que faça sentido.

Você falou sobre a importância da educação necessária em ambos os lados, das grandes empresas farmacêuticas e das startups, para que elas entendam umas às outras, como o Debiopharm ajuda com isso?

Quando investimos em uma startup, organizamos um ‘Dia de Encontro com a Startup’ no Debiopharm. Convidamos as startups a fazer uma apresentação para toda a empresa, e abrimos nossas portas para que a startup tenha acesso à expertise do Debiopharm. Seja para medicina translacional, desenvolvimento de medicamentos ou equipes de acesso ao mercado, conectamos a startup com especialistas que elas precisam para testar suas hipóteses sobre as necessidades dos clientes ou para entender quais recursos técnicos são necessários para se conectar com as pilhas de tecnologia internas das empresas farmacêuticas. Muitas vezes, também facilitamos discussões colaborativas entre a startup e o Debiopharm. Nesse processo, a startup pode refinar sua compreensão dos grupos de clientes. Também educamos nossas equipes internas para trabalhar com startups – para acessar a nova inovação, você não pode esperar soluções prontas, mas deve adotar uma mentalidade de co-criação.

O que você procura pessoalmente em empreendedores que está considerando investir?

Eu sou frequentemente perguntado sobre isso. Procuro esse ingrediente empreendedor que é difícil de explicar – paixão, energia, entusiasmo, forte convicção de que você pode superar dificuldades, curiosidade e flexibilidade de mente. O empreendedor também precisa ser um otimista. Você é derrubado tantas vezes que não é possível construir uma empresa próspera sem ser um otimista. E você precisa entender que é um otimista, para que possa mitigar o excesso de otimismo trazendo o tipo de pessoas ao seu redor que o mantêm com os pés no chão.

Há um recurso concreto que procuro em empreendedores que posso compartilhar. É a responsividade. Vivemos em um mundo acelerado, e, como empreendedor, você precisa manter o ritmo. A responsividade constrói relacionamentos e confiança, seja com um cliente ou um investidor. Não importa quão grande seja a tecnologia que você tem, a comunicação entre as pessoas é o que vai fazer ou quebrar você.

Que conselho você tem para startups e fundadores que estão considerando se aproximar do Debiopharm ou de outros fundos de capital de risco para levantar capital?

Os investidores estão sempre procurando por novas startups interessantes, então não hesite em nos contatar em eventos, através de redes ou digitalmente. No entanto, lembre-se de que passamos por 400-500 oportunidades de investimento por ano, então seja cristalino sobre o que você faz, como seus clientes trabalham com você e quanto dinheiro você está procurando. Somos muito eficientes em screening e filtrando oportunidades e queremos facilmente identificar se sua empresa poderia ser um ajuste com nossa tese de investimento.

Qual é sua visão para o futuro da saúde digital?

É simples: individualizada, acessível, preventiva.

Individualizada significa que seus dados de saúde (seja sua história de saúde, perfil genético ou dados de monitoramento contínuo de dispositivos wearables) estão digitalmente disponíveis e são utilizados de forma eficiente para seleção de tratamento e gestão de tratamento.

Acessível significa que você tem acesso a todos os seus dados, bem como acesso digital aos seus provedores de saúde, e que a qualidade das decisões de diagnóstico ou tratamento permanece constante, independentemente de onde você esteja localizado no mundo – graças a métodos de diagnóstico assistidos por IA e sistemas de apoio a decisões clínicas.

Preventiva significa que, com base em seus dados de saúde, diagnósticos digitais identificam problemas de saúde potenciais precocemente e terapias digitais personalizadas ajudam a modificar seu comportamento para manter um estilo de vida mais saudável e prevenir – ou até mesmo reverter – um risco à saúde.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Debiopharm Innovation Fund.