Tal Wenderow, Presidente e CEO da Vocalis Health – Série de Entrevistas

Tal Wenderow é o Presidente e CEO da Vocalis Health, uma empresa de healthtech que está pioneira no desenvolvimento de biomarcadores vocais. Anteriormente, o Sr. Wenderow co-fundou a Corindus Vascular Robotics em 2002, que foi uma empresa listada na New York Stock Exchange após sua aquisição pela Siemens Healthineers (SHL.SW ) em 2019.

Qual foi a história por trás da criação da Vocalis Health?

A Vocalis Health foi fundada em 2019 por Dr. Shady Hassan e Daniel Aronovich. O Dr. Hassan, ao tratar pacientes no hospital, percebeu que estava habituado a ouvir suas vozes para avaliar o estado de saúde deles. Como não havia um sistema padrão para quantificar a doença com base na voz, ele estava usando sua experiência subjetiva e expertise para medir o status de saúde deles. Ele então percebeu que poderia ajudar milhões de pacientes antes que eles entrassem no hospital, utilizando inteligência artificial e tecnologia de análise vocal para triar pacientes para uma variedade de doenças.

A Vocalis Health foi criada com a missão de padronizar a triagem vocal para levantar alertas o mais cedo possível para melhorar os resultados dos pacientes e fazer isso de forma acessível, econômica e não invasiva.

Pode discutir os tipos de biomarcadores vocais usados para avaliar o nível de risco de uma pessoa ser COVID-positiva ou precisar de testes adicionais?

Os biomarcadores vocais que desenvolvemos são algoritmos de inteligência artificial que utilizam técnicas de processamento de aprendizado profundo e máquina para avaliar a correlação entre a voz de um paciente e uma variedade de doenças, sintomas e condições médicas. O algoritmo converte gravações de áudio em imagens visuais, chamadas de espectrogramas, que então utilizam técnicas de visão computacional, juntamente com informações dos registros médicos do paciente, para encontrar pequenas alterações no espectrograma.

Para desenvolver o biomarcador de COVID-19, coletamos dados em ensaios clínicos de pacientes com COVID-19 confirmados por PCR, bem como gravações de voz deles, e treinamos um algoritmo de inteligência artificial para reconhecer sinais e padrões da doença, essencialmente criando uma “assinatura digital” de COVID-19. Cada nova voz de paciente que analisamos é comparada com nossa assinatura vocal de COVID-19. Medimos a correlação entre a voz deles e a “assinatura” de COVID-19, avaliando a probabilidade de que a pessoa esteja infectada com COVID-19.

A idade, o idioma ou o sotaque é uma barreira para a avaliação do risco?

Nosso algoritmo se aplica apenas a adultos, pois ainda não coletamos dados sobre pessoas com menos de 18 anos. Os participantes de nossos ensaios e pilotos variaram em idade de 19 a 83 anos, sem impacto da idade. No entanto, com crianças abaixo de 18 anos, seu crescimento e desenvolvimento contínuos e variáveis – que são conhecidos por afetar a voz – exigem mais pesquisas, que estamos planejando.

Em relação a sotaques, testamos nosso algoritmo em muitos sotaques em inglês – com participantes falando inglês de diversas geografias, incluindo Índia, África do Sul, Israel e EUA – e não encontramos efeitos significativos, o que significa que os sotaques não afetam o sucesso do algoritmo.

Nosso banco de dados também inclui vários idiomas, e os resultados iniciais mostraram que nosso biomarcador vocal de COVID-19 é independente do idioma, o que demonstramos por meio de um piloto que realizamos em idiomas que o algoritmo não foi treinado. Mesmo assim, realizamos uma validação em cada novo idioma para garantir que o algoritmo seja bem-sucedido e otimizado conforme necessário.

Com base nos dados atuais, qual é o percentual de falsos positivos ou falsos negativos que foram observados?

Os termos falso positivo / falso negativo se aplicam a ferramentas de diagnóstico; nosso biomarcador vocal de COVID-19 é uma ferramenta de triagem, não uma ferramenta de diagnóstico. Por definição, uma ferramenta de triagem identificará algumas pessoas COVID-negativas como tendo alto risco e vice-versa. Atualmente, nossa ferramenta de triagem de COVID-19 demonstrou uma Área Sob a Curva (AUC) de 0,73. Quando uma avaliação de sintomas é adicionada à ferramenta, a AUC aumentou para 0,85, levando-nos a incluir um questionário de sintomas em nosso produto atual. À medida que continuamos a coletar dados, nossos algoritmos se tornam mais sensíveis e precisos com o tempo.

Pode discutir as tecnologias de aprendizado de máquina usadas para avaliar o risco de infecção por COVID-19 com a voz de uma pessoa?

Nossa abordagem para biomarcadores vocais é converter a voz do domínio de áudio para o domínio visual, criando um espectrograma da voz. Em seguida, aplicamos técnicas de aprendizado de máquina ao domínio de imagem para correlacionar o algoritmo com nossos dados e gerar o biomarcador vocal.

A Vocalis Health recentemente anunciou uma colaboração com a Mayo Clinic para pesquisar e desenvolver novas ferramentas baseadas em voz para triagem, detecção e monitoramento da saúde dos pacientes. Pode discutir alguns detalhes por trás dessa parceria?

A Mayo Clinic é um dos principais sistemas de saúde do mundo, e anteriormente realizamos nosso primeiro ensaio clínico pivotal com eles sobre hipertensão pulmonar (HP). Agora, estamos colaborando com eles para otimizar e validar ainda mais nosso biomarcador vocal para HP e, em paralelo, estamos explorando outros estados de doença em que biomarcadores vocais possam ter um impacto positivo nos resultados dos pacientes.

Em um ensaio anterior com a Vocalis Health, a equipe de pesquisa da Mayo estabeleceu uma relação entre certas características vocais e hipertensão pulmonar (HP). Pode descrever o que é HP e quais são as características vocais que são procuradas?

Hipertensão pulmonar é a pressão arterial alta nas artérias pulmonares, os vasos sanguíneos que suprem sangue aos pulmões, e pode eventualmente danificar o lado direito do coração. As paredes das artérias pulmonares se tornam grossas e rígidas e não podem se expandir bem para permitir que o sangue flua, levando a uma redução do fluxo sanguíneo, o que torna mais difícil para o lado direito do coração bombear sangue através das artérias.

A hipertensão pulmonar muitas vezes passa despercebida, pois seus sintomas são semelhantes aos de outras doenças pulmonares, e mesmo quando suspeita, é desafiador diagnosticá-la. Nosso objetivo é triar pacientes e levantar a bandeira o mais cedo possível de que um paciente está em alto risco para HP. A hipertensão pulmonar é uma doença crônica, atualmente sem cura, mas o tratamento pode ajudar a aliviar os sintomas e melhorar a qualidade de vida. Quanto mais cedo a hipertensão pulmonar for diagnosticada, mais eficaz o tratamento será e melhor será o prognóstico do paciente.

Quais são algumas das implicações clínicas para a telemedicina e o monitoramento remoto de pacientes no futuro?

Nosso objetivo com biomarcadores vocais é fornecer detecção precoce, triar, gerenciar, monitorar e prever uma variedade de sintomas e condições para permitir que o sistema de saúde se torne mais proativo, não apenas reagindo a sintomas graves ou eventos.

O nosso não é o único solução em desenvolvimento para realizar essas tarefas, mas acreditamos que a voz, por ser não invasiva, escalável e acessível sem exigir dispositivos ou equipamentos adicionais, é o método ideal de triagem. Ao utilizar tecnologia de voz para monitoramento remoto de pacientes, sinais de doença podem ser notados significativamente mais cedo e os pacientes podem ser tratados de acordo.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a Vocalis Health?

Em seu núcleo, a Vocalis Health é uma empresa de computação de voz que aplica inteligência artificial e tecnologia de aprendizado de máquina para melhorar a saúde. Acreditamos que nossos biomarcadores vocais podem ser aplicáveis a uma miríade de doenças, desde as agudas até as crônicas, e permitir que os médicos sejam proativos no tratamento dos pacientes.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar a Vocalis Health.