Suzanne Valentine, Diretora de PricingAI da Pricefx – Série de Entrevistas

Suzanne Valentine foi nomeada Diretora de PricingAI da Pricefx. Nesse papel, ela supervisionará uma equipe de cientistas de preços, focando em entregar valor ao cliente por meio de estratégias de preços inovadoras. Valentine tem mais de 25 anos de experiência em software empresarial e análise de merchandising impulsionada por IA. Seu papel anterior foi como Chefe de Ciência de Dados na Meta, onde liderou equipes que variavam de 30 a 100 cientistas de dados, orientando a estratégia e avaliando a eficácia de iniciativas destinadas a melhorar a adoção de produtos de publicidade da Meta.

Pricefx fornece software de gerenciamento e otimização de preços impulsionado por IA, projetado para simplificar estratégias de preços, desde a definição do preço base até a maximização do lucro. A plataforma permite que as empresas melhorem a rentabilidade, aumentem as margens e obtenham melhores resultados de negociação.

Sua solução “PricingAI” incorpora tecnologia de IA geradora avançada, oferecendo insights de preços personalizados, uma interface de chat intuitiva e capacidades de otimização rápidas. A Pricefx se concentra em simplificar e modernizar os processos de preços para ajudar as empresas a permanecerem competitivas e alcançarem sucesso mensurável.

Como a IA está transformando o cenário de preços para grandes empresas e quais oportunidades únicas oferece para otimizar estratégias de preços?

A disciplina de preços abrange a análise de padrões de demanda do consumidor, a compreensão dos concorrentes, a personalização e/ou otimização dos preços e a tornar os preços mais dinâmicos por meio da automação com base em fatores como flutuações de demanda e níveis de estoque. Os sistemas impulsionados por IA fornecem às empresas a capacidade de sintetizar, analisar e aproveitar vastas quantidades de dados (estruturados e não estruturados) para tomar melhores decisões de negócios mais rapidamente. Muitas decisões de preços são tomadas usando pelo menos algum dado hoje, mas o uso rotineiro de IA não apenas torna as análises mais abrangentes e escaláveis, mas também ajuda a descobrir insights.

Por exemplo, uma necessidade de preços ubíqua é definir preços para maximizar a demanda (vendas) enquanto mantém as margens de lucro. O PricingAI começa iluminando padrões nos dados e quantificando o impacto de fatores conhecidos e desconhecidos que afetam a demanda. Com essa base estabelecida, torna-se possível prever resultados em vários cenários, o que, por sua vez, permite a otimização real para atingir os objetivos comerciais.

A transparência é frequentemente essencial para construir a confiança do usuário em sistemas impulsionados por IA. Como a Pricefx alcança essa transparência e por que é crucial para a adoção bem-sucedida de IA em preços?

O processamento e análise de dados impulsionados por IA são cruciais no ambiente competitivo de hoje. Mas sem a compreensão e visibilidade de como as recomendações são feitas, os usuários provavelmente não desenvolverão confiança no software de preços e podem reverter para a sua “velha maneira” de tomar decisões. Idealmente, a transparência no PricingAI abrange tanto as técnicas implementadas quanto a experiência do usuário.

Em relação às técnicas de IA: A Pricefx emprega uma variedade de abordagens de IA, dependendo dos requisitos do problema, da transparência desejada dos algoritmos e da granularidade necessária dos resultados. Para otimização, a Pricefx geralmente confia em algoritmos de Aprendizado por Reforço (IA Multi-Agente) desenvolvidos e aprimorados ao longo de muitos anos. Com essa abordagem, os objetivos e restrições de preços são definidos em um quadro de negócios de fácil uso, e as recomendações subsequentes são tornadas claras para o usuário, exibindo transparentemente as interações entre esses alvos e várias restrições.

A Pricefx também tem uma filosofia de “caixa de vidro” quando se trata da experiência do usuário. Muitas análises e resumos são fornecidos como padrão, mas os usuários podem facilmente mergulhar o mais fundo que desejarem nas tabelas de origem e até mesmo visualizar e personalizar o código de origem. A combinação de IA intuitiva e transparência total, desde os dados brutos até as recomendações, constrói a confiança necessária nos usuários de negócios que leva à confiança nas recomendações.

Como a flexibilidade de permitir que os clientes usem sua própria ciência de dados dentro da estrutura de IA da Pricefx afeta a satisfação do cliente e o ROI de longo prazo?

Um desafio na adoção de qualquer solução de software é conquistar os usuários de uma solução existente, e a maioria de nossos clientes potenciais e existentes fez investimentos em pessoas, processos e ferramentas de IA. Queremos que a plataforma Pricefx se torne o destino principal para equipes de preços porque ela sintetiza continuamente e de forma segura seus principais dados… então, na verdade, encorajamos nossos clientes a “trazer sua própria” ciência para a plataforma.

Vemos uma ampla gama do que isso parece na prática – alguns clientes começam com um acelerador existente e o personalizam, alguns clientes aproveitam “tijolos de ciência” que vêm com a plataforma (como Elasticidade Multifator, Agrupamento e Semelhança de Produto), e alguns clientes integram código existente por meio de nosso quadro de modelo. Acreditamos que essa abordagem só pode melhorar a satisfação do cliente e o ROI, precisamente porque podemos crescer e evoluir com uma organização.

A Pricefx sugere que os clientes podem ver retornos de até 70x ROI no primeiro ano. Quais fatores no software de IA contribuem para alcançar retornos potenciais tão altos, e como o ROI é medido normalmente nesses casos?

Primeiro, o cálculo do ROI é bastante direto: nossos clientes olham para a magnitude de suas Melhorias de Margem Bruta em relação aos custos da implementação do software de IA. Em geral, o ROI alcançado por meio do software de preços impulsionado por IA pode ser atribuído à síntese abrangente de dados relevantes e ao aproveitamento deles para tomar melhores decisões de negócios.

Mas há várias maneiras pelas quais isso pode se manifestar na prática — as decisões impulsionadas por IA incluem mudanças como aumentar a taxa de vitória ao entender o que impacta a sensibilidade do preço por tipo de cliente, geografia e linha de produtos, e melhorar as margens identificando sistematicamente anomalias de preços, cumprindo regras desejadas e otimizando preços. Às vezes, as melhorias do ROI também vêm de eficiências no processo de preços, que reduzem os custos operacionais e permitem a simulação rápida do impacto que as mudanças na estratégia terão. Indiretamente, o software de IA também pode melhorar o valor de vida do cliente, garantindo que as estratégias de preços sejam personalizadas para incentivar relacionamentos de longo prazo.

Para garantir que nossos clientes entendam o valor que estão obtendo do software de IA, a Pricefx fornece uma combinação de relatórios e painéis que fornecem a compreensão e transparência necessárias.

Ao atender a setores diversificados, como manufatura e energia, como a IA da Pricefx se adapta para atender a requisitos específicos da indústria e abordar desafios de preços únicos?

Há vários blocos de construção comuns que beneficiam todas as indústrias, como ter uma plataforma flexível e escalável para capturar não apenas dados internos, mas também sinais externos cruciais, como flutuações do mercado, avanços tecnológicos e demanda do consumidor em evolução. E nossos investimentos em tecnologias de IA são cuidadosamente escolhidos e testados para fornecer precisão e estabilidade para uma ampla gama de problemas de negócios.

No entanto, há claramente diferenças nos impulsionadores de preços em diferentes setores e indústrias. A Pricefx cultivou uma equipe de especialistas em indústria que têm experiência direta com as indústrias que atendemos – esses especialistas abrangem nossas equipes de Estratégia de Solução e Implementação, e trabalham em estreita colaboração com nossa Equipe de Produto para traduzir necessidades únicas em requisitos específicos. O software é altamente personalizável, e trabalhamos com cada cliente para prescrever uma solução que possa ser implementada rapidamente, mas que também seja uma boa combinação para processos únicos. Nosso ecossistema de parceiros também é inestimável ao trazer expertise de design de solução específica da indústria para nossos clientes.

Um conselho interno de IA foi estabelecido para integrar a IA em todas as operações da Pricefx. Qual é o papel desse conselho e como ele se alinha com a estratégia de produto e negócios da empresa?

Como provedores de software de IA, é importante para nós manter o ritmo de como as tecnologias da indústria estão avançando e evoluindo. Também queremos garantir que o uso interno de IA continue a impulsionar nossa inovação, mas também incorpore práticas responsáveis, como transparência, privacidade, segurança, equidade e uso sustentável de recursos. Nosso conselho de IA reúne especialistas em IA e liderança para ter discussões abertas sobre os benefícios e possíveis alertas à medida que continuamos a abraçar a IA.

Pricefx CoPilot, que integra GenAI para insights de dados conversacionais, visa melhorar as decisões de preços. Qual é o impacto dessa funcionalidade nas decisões dos clientes e quais desenvolvimentos estão planejados para o futuro?

Pricefx Copilot é uma evolução natural para nossa suíte de produtos, construída sobre a base da otimização baseada em IA que fornecemos às equipes e líderes de preços.

Uma vez ativado, a plataforma Pricefx implanta IA preditiva e prescritiva para continuar a revelar insights. Os usuários avançados das ofertas da Pricefx se tornam habilidosos em aproveitar esses insights… e frequentemente sua exploração é limitada apenas pelas horas de pessoa disponíveis em sua equipe. Nossa visão é que o Copilot atuará como o melhor analista que poderia ser treinado em seus dados e processos de negócios, permitindo que os profissionais de preços façam perguntas à plataforma com prompts de linguagem natural, como “Quais são meus clientes mais e menos rentáveis neste trimestre?” O Copilot não apenas trará respostas rapidamente e de forma abrangente, mas também fará sugestões sobre a próxima melhor ação que eles poderiam tomar. Isso libera os profissionais de preços para se concentrar verdadeiramente em elementos mais estratégicos de preços, enquanto o Copilot lida com tarefas rotineiras e atua como interface para as análises de dados. E aproveitar o Copilot não apenas criará mais largura de banda, mas, em última análise, acelerará o processo de tomada de decisão, melhorando assim a eficácia das estratégias de preços.

Dois pontos importantes a entender sobre o Pricefx Copilot:

1. Os dados do cliente são mantidos inteiramente privados e seguros. Nunca (e nunca) compartilhamos dados entre nossos clientes e estamos construindo nossas próprias capacidades de LLM internas específicas do espaço de preços, em vez de fazer chamadas para uma IA Gen pública.
2. O investimento na fundação de dados é um passo crucial. Como em todas as análises e IA, os insights serão apenas tão bons quanto a qualidade dos dados subjacentes. A Pricefx trabalha com seus clientes para infundir sua plataforma com os dados mais relevantes primeiro e trazer painéis que destacam oportunidades, tanto do ponto de vista da integridade dos dados quanto da prática de preços.

Em termos de desenvolvimentos futuros: a versatilidade da GenAI é realmente sua força. Esperamos não apenas tornar o Copilot “mais inteligente” aproveitando as recomendações da Otimização de IA, mas também desbloquear capacidades adicionais em todo o ecossistema de preços de uma empresa, desde a democratização de dados e a sugestão de melhorias arquitetônicas até a otimização da comunicação de preços com várias partes interessadas.

Embora a automação impulsionada por IA ofereça vantagens significativas, onde a Pricefx permite a supervisão humana para garantir o alinhamento com os objetivos estratégicos da empresa?

Em última análise, nosso objetivo com o PricingAI é dar ao profissional de preços mais controle sobre sua tomada de decisão.

Projetamos o fluxo de trabalho para permitir a visibilidade em cada parte do processo – um usuário começa definindo o escopo de sua análise e imediatamente vê estatísticas que confirmam quais dados serão analisados. Alguma IA inicial é executada para fornecer insights sobre os impulsionadores de preços; o usuário revisa as saídas e define parâmetros para a otimização final. Como a plataforma impulsionada por IA acelera e automatiza o processamento de dados complexos, todo esse processo pode ser executado, revisado, ajustado e repetido várias vezes em um dia. E, não precisando de um “cientista de dados no meio”, os profissionais de preços podem entender de forma independente como várias estratégias podem ser usadas para atingir os objetivos da empresa.

A IA frequentemente enfatiza a maximização do lucro, mas muitas empresas também priorizam o crescimento sustentável e de longo prazo. Como a Pricefx ajuda os clientes a equilibrar esses objetivos?

Praticamente todos os clientes da Pricefx estão equilibrando vários objetivos – eles querem aumentar suas vendas e “Taxa de Vitória” enquanto protegem suas margens, tudo enquanto criam uma arquitetura de preços que mantém relacionamentos-chave e consistência. As soluções de PricingAI da Pricefx são projetadas para ajudar os clientes a alcançar esse equilíbrio e ter a capacidade de entender o resultado esperado de várias estratégias. Um exemplo poderoso é nossa Otimização da Cascata de Preços, que aproveita a IA Multi-Agente (MAAI) para otimizar simultaneamente preços de lista, descontos, incentivos e outros fatores, dado um conjunto de objetivos e restrições.

Qual é a visão de longo prazo da Pricefx para a definição de preços impulsionada por IA e como a empresa planeja evoluir suas estratégias para atender às necessidades emergentes e avanços tecnológicos nos anos futuros?

Nossa visão ao longo dos anos tem sido tornar a ciência de PricingAI acessível a profissionais de preços que não são necessariamente especialistas em ciência de dados. Temos como objetivo pesquisar e investir em tecnologia de IA emergente relacionada a preços, mas também reconhecemos que a ciência sofisticada é mais impactante quando operada e consumida por aqueles que entendem a estratégia de preços.

Alguns exemplos de como esperamos que nossa estratégia evolua:

• Analisar e melhorar a experiência do usuário com experimentação rápida de design de produto
• Evoluir como os dados são ingeridos, validados, harmonizados e melhorados para maximizar o valor
• Aproveitar a IA para complementar treinamento, suporte e serviços de consultoria, identificando proativamente lacunas
• E (claro) estender nosso Copilot GenAI para compreender um conjunto mais amplo e sofisticado de questões de preços

Mas… também reconhecemos que as oportunidades para a IA são limitadas apenas pela nossa imaginação coletiva – esperamos colaborar com clientes e parceiros para desbloquear o potencial total da PricingAI!

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Pricefx.