Steve Herne, CEO da Unlearn – Série de Entrevistas

Steve Herne é um profissional distinto com mais de 25 anos de experiência na indústria de pesquisa e desenvolvimento farmacêutico. Ao longo de sua carreira, ele ocupou cargos de liderança em empresas notáveis, como WCG, Bioclinica, ERT, Icon Development Solutions, Covance, MDS Pharma Services e Inveresk Research. Nesses cargos, Herne se destacou por impulsionar o crescimento a longo prazo, fornecer direção estratégica e expandir portfólios de produtos.

Sua expertise abrange desenvolvimento de negócios, planejamento estratégico, gerenciamento de produtos e marketing, contribuindo para um crescimento significativo da participação de mercado. Herne agora atua como CEO da Unlearn, onde continua a aplicar seu conhecimento profundo da indústria e sua paixão por inovação em saúde.

Unlearn desenvolve tecnologias de IA de ponta para combater ineficiências na medicina. Por meio de seus modelos de gêmeos digitais inovadores – modelos de pacientes virtuais alimentados pela Plataforma Unlearn – a organização visa simplificar o desenvolvimento clínico e impulsionar a medicina de precisão.

Com a visão de transformar a medicina em uma ciência computacional, a Unlearn está focada em melhorar os resultados de saúde e estabelecer novos padrões para o cuidado com os pacientes.

Você recentemente assumiu o papel de CEO da Unlearn.AI após atuar como Diretor Comercial. Como foi a transição para você?

Foi uma transição excelente, e eu credito isso às pessoas e à cultura da Unlearn. Olhando para o futuro, minha prioridade mais importante é garantir que os objetivos estratégicos, missão e visão da empresa estejam alinhados. Estou atualmente focado em fortalecer e construir a equipe executiva ao meu redor e adicionarei novos cargos e membros da equipe em 2025, à medida que continuamos a crescer e adotar um modelo de negócios comercialmente orientado.

Tendo um background profundo na indústria farmacêutica, quais perspectivas ou estratégias você está trazendo para a Unlearn que diferem da abordagem mais técnica e baseada em pesquisa liderada por Charles Fisher?

A missão e visão da Unlearn permanecem inalteradas – continuaremos a melhorar os ensaios clínicos com IA e nossa tecnologia. Para continuar impulsionando nossa equipe, estou desafiando-os a se colocar no lugar de nossos clientes, trabalhando para resolver os erros e acasos na medicina, especificamente. No final do dia, nosso objetivo é aliviar as cargas e pontos de dor de nossos clientes, então, à medida que estrategizamos para o ano ahead, quero que eles entendam a voz de nossos clientes, considerando as pressões e desafios que eles enfrentam. Isso é especialmente importante, pois a maioria de nossa equipe não teve a oportunidade de trabalhar diretamente em um ensaio clínico, dado seu foco em IA ou aprendizado de máquina.

A Unlearn foi uma pioneira na integração de gêmeos digitais em ensaios clínicos. Poderia explicar brevemente a nossos leitores como a tecnologia de gêmeos digitais é usada nesse contexto?

Nos ensaios clínicos, os modelos de IA da Unlearn geram um gêmeo digital individual para cada paciente antes que eles sejam randomicamente designados para o ensaio. Cada gêmeo digital prevê os resultados de saúde individuais futuros sob placebo, independentemente da atribuição real do paciente ao ensaio. Com nossa tecnologia de gêmeos digitais, os pesquisadores podem realizar ensaios poderosos com menos participantes e em um período de tempo reduzido em comparação com o processo de ensaio tradicional.

Queremos maximizar o uso de gêmeos digitais em ensaios clínicos para alimentar estudos, reduzir erros, diminuir o número de participantes do ensaio e reduzir os custos gerais. No entanto, reconhecemos que cada circunstância e área terapêutica requer uma abordagem ligeiramente diferente, por isso desenvolvemos modelos de doenças específicas treinados em dados de nível de paciente para prever como a saúde de um participante mudará ao longo do tempo.

Na sua opinião, como a tecnologia de gêmeos digitais impulsionada por IA transformará o cenário da pesquisa clínica nos próximos anos?

O futuro é brilhante, mas ainda é desconhecido. As empresas farmacêuticas querem introduzir inovação em seus processos de pesquisa para acelerar a tomada de decisões e levar medicamentos ao mercado mais rapidamente. Como muitas dessas empresas não terão seu próximo medicamento no mercado até 2029 ou 2030, elas estão ansiosas para acelerar os prazos dos ensaios com inovações como a IA.

À medida que essas empresas buscam inovar com inteligência artificial, estamos forjando novas parcerias e transformando a indústria para melhor. No entanto, ao olhar para a curva de adoção, essa indústria ainda cai na categoria “atrasados”, então tomar um risco calculado – como integrar nova tecnologia em um processo que permaneceu inalterado por décadas – é um salto que muitas empresas farmacêuticas ainda hesitam em dar.

A missão da Unlearn é eliminar os erros e acasos na medicina. Como você vê o papel da IA evoluindo na saúde ao longo da próxima década, e quais marcos você acredita que precisam ser alcançados para realizar completamente essa visão?

Como mencionado, as empresas farmacêuticas tendem a ser mais cautelosas com novas inovações, preferindo adotar tecnologia que é testada e comprovada. Apesar disso, algumas empresas já estão utilizando novas inovações, mas acredito que a indústria como um todo adotará mais prontamente a IA e a tecnologia se tornará padrão nos protocolos nos próximos dez anos.

Desde a minha última entrevista com Charles Fisher, como o foco da empresa mudou, e quais novas áreas de aplicação de IA em ensaios clínicos você está mais animado?

Embora nossa missão e visão permaneçam inalteradas, estamos ajustando ligeiramente nossa estratégia em 2025. Estamos incorporando nossos clientes em nossa plataforma e produtos, garantindo a integridade total dos dados, pois usamos dados de nível de paciente confidenciais para treinar nossos modelos de gêmeos digitais específicos de doenças que preveem os resultados de saúde futuros de cada paciente individual. É através dos olhos e ouvidos de nossos clientes que podemos entender os desafios dos ensaios clínicos e o que podemos fazer para eliminar erros e acasos na medicina em frente.

Quais são alguns dos principais marcos que você espera que a Unlearn alcance sob sua liderança, tanto em termos de tecnologia quanto de impacto no mercado?

Em um nível macro, espero ver a tecnologia de gêmeos digitais aprimorar todos os ensaios clínicos. Em um nível micro, é meu objetivo que os clínicos vejam a Unlearn como a parceira de escolha para produzir gêmeos digitais e que escrevam a Unlearn em seu plano de desenvolvimento de ensaios clínicos antes mesmo que o ensaio comece. Muitas empresas entendem o poder dos gêmeos digitais e estão interessadas em criá-los, e podemos ajudá-los a executar corretamente a tecnologia.

À medida que a empresa entra nessa próxima fase de crescimento, como você planeja fomentar uma cultura de inovação enquanto mantém a viabilidade comercial das soluções de IA que você está trazendo ao mercado?

Desde a nossa fundação, há sete anos e meio, estamos focados em pesquisa e desenvolvimento para trazer nosso valioso produto para os ensaios clínicos. Agora estamos nos voltando para o que chamo de uma fase “produto-em-primeiro, comercialmente-executada” da empresa. Estamos nos esforçando para continuar crescendo a curva de adoção do mercado e construindo produtos realmente fortes que os clientes não apenas precisam, mas também querem usar para abordar efetivamente os desafios que eles enfrentam com seus ensaios clínicos.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Unlearn.