Steve Herne, CEO da Unlearn – Série de Entrevistas

Steve Herne é um profissional distinto com mais de 25 anos de experiência na indústria de pesquisa e desenvolvimento farmacêutico. Ao longo de sua carreira, ele ocupou cargos de liderança em empresas notáveis, como WCG, Bioclinica, ERT, Icon Development Solutions, Covance, MDS Pharma Services e Inveresk Research. Nesses cargos, Herne se destacou por impulsionar o crescimento de longo prazo, fornecer direção estratégica e expandir os portfólios de produtos.

Sua especialização abrange desenvolvimento de negócios, planejamento estratégico, gerenciamento de produtos e marketing, contribuindo todos para um crescimento significativo da participação de mercado. Herne agora atua como CEO da Unlearn, onde continua a aplicar seu profundo conhecimento da indústria e paixão por inovação em saúde.

Unlearn desenvolve tecnologias de inteligência artificial de ponta para combater ineficiências na medicina. Por meio de seus modelos de pacientes virtuais inovadores – gêmeos digitais alimentados pela Plataforma Unlearn – a organização visa simplificar o desenvolvimento clínico e impulsionar a medicina de precisão.

Com uma visão de transformar a medicina em uma ciência computacional, a Unlearn está focada em avançar os resultados de saúde e estabelecer novos padrões para o cuidado ao paciente.

Você recentemente assumiu o cargo de CEO da Unlearn.AI após atuar como Diretor Comercial. Como foi a transição para você?

Foi uma transição excelente, e credito isso às pessoas e à cultura da Unlearn. Olhando para o futuro, minha prioridade mais importante é garantir que os objetivos estratégicos, missão e visão da empresa estejam alinhados. Estou atualmente focado em fortalecer e construir a equipe executiva ao meu redor e adicionarei novos cargos e membros da equipe em 2025, à medida que continuamos a crescer e adotar um modelo de negócios comercialmente orientado.

Tendo um histórico profundo na indústria farmacêutica, quais perspectivas ou estratégias você está trazendo para a Unlearn que diferem da abordagem mais técnica e orientada à pesquisa liderada por Charles Fisher?

A missão e visão da Unlearn permanecem inalteradas – continuaremos a melhorar os ensaios clínicos com inteligência artificial e nossa tecnologia. Para continuar impulsionando nossa equipe, estou desafiando-os a se colocar no lugar de nossos clientes, enquanto trabalhamos para abordar o erro e a tentativa na medicina, especificamente. No final do dia, nosso objetivo é aliviar as cargas e pontos de dor de nossos clientes, então, à medida que estrategizamos para o ano ahead, quero que eles entendam a voz de nossos clientes, considerando as pressões e desafios que enfrentam. Isso é especialmente importante, pois a maioria de nossos funcionários não teve a oportunidade de trabalhar diretamente em um ensaio clínico, dada sua carreira focada em inteligência artificial ou aprendizado de máquina.

A Unlearn tem sido uma pioneira na integração de gêmeos digitais em ensaios clínicos. Pode explicar brevemente a nossos leitores como a tecnologia de gêmeos digitais é usada neste contexto?

Nos ensaios clínicos, os modelos de inteligência artificial da Unlearn geram um gêmeo digital individual para cada paciente antes de serem randomicamente designados para o ensaio. Cada gêmeo digital prevê os resultados de saúde futuros individuais sob placebo, independentemente da atribuição real do paciente ao ensaio. Com nossa tecnologia de gêmeos digitais, os pesquisadores podem realizar ensaios poderosos com menos participantes em um cronograma reduzido em comparação com o processo de ensaio tradicional.

Queremos maximizar o uso de gêmeos digitais em ensaios clínicos para alimentar estudos, reduzir erros, diminuir o número de participantes do ensaio e reduzir os custos gerais. No entanto, reconhecemos que cada circunstância e área terapêutica requer uma abordagem ligeiramente diferente, por isso desenvolvemos modelos de doenças específicas treinados em dados de nível de paciente para prever como a saúde de um participante mudará ao longo do tempo.

Na sua opinião, como a tecnologia de gêmeos digitais impulsionada por inteligência artificial transformará o cenário da pesquisa clínica nos próximos anos?

O futuro é brilhante, mas ainda é desconhecido. As empresas farmacêuticas querem introduzir inovação em seus processos de pesquisa para acelerar a tomada de decisões e levar medicamentos ao mercado mais rapidamente. Como muitas dessas empresas não terão seu próximo medicamento no mercado até 2029 ou 2030, elas estão ansiosas para acelerar os cronogramas de ensaios com inovações como a inteligência artificial.

À medida que essas empresas buscam inovar com inteligência artificial, estamos forjando novas parcerias, transformando a indústria para melhor. No entanto, ao olhar para a curva de adoção, essa indústria ainda cai na categoria “atrasados”, então correr um risco calculado – como integrar nova tecnologia em um processo que permaneceu inalterado por décadas – é um salto que muitas empresas farmacêuticas ainda hesitam em dar.

A missão da Unlearn é eliminar a tentativa e o erro na medicina. Como você vê o papel da inteligência artificial evoluindo na saúde nos próximos dez anos, e quais marcos acredita que precisam ser alcançados para realizar completamente essa visão?

Como mencionado, as empresas farmacêuticas tendem a ser mais cautelosas com novas inovações, preferindo adotar tecnologia que é testada e comprovada. Apesar disso, algumas empresas já estão utilizando novas inovações, mas acredito que a indústria como um todo adotará mais prontamente a inteligência artificial e a tornará padrão em protocolos nos próximos dez anos.

Desde minha última entrevista com Charles Fisher, como o foco da empresa mudou, e quais novas áreas de aplicação de inteligência artificial em ensaios clínicos você está mais animado?

Embora nossa missão e visão permaneçam inalteradas, estamos ajustando ligeiramente nossa estratégia em 2025. Estamos incorporando nossos clientes em nossa plataforma e produtos, garantindo a integridade total dos dados, enquanto usamos dados de nível de paciente confidenciais para treinar nossos modelos de gêmeos digitais específicos de doenças que preveem os resultados de saúde futuros de cada paciente individual. É por meio dos olhos e ouvidos de nossos clientes que podemos entender os desafios dos ensaios clínicos e o que podemos fazer para eliminar a tentativa e o erro na medicina em frente.

Quais são alguns dos principais marcos que você espera que a Unlearn alcance sob sua liderança, tanto em termos de tecnologia quanto de impacto no mercado?

Em um nível macro, espero ver a tecnologia de gêmeos digitais aprimorar todos os ensaios clínicos. Em um nível micro, é meu objetivo que os clínicos vejam a Unlearn como a parceira de escolha para produzir gêmeos digitais e que escrevam a Unlearn em seu plano de desenvolvimento de ensaios clínicos antes mesmo de o ensaio começar. Muitas empresas entendem o poder dos gêmeos digitais e estão interessadas em criá-los, e podemos ajudar a executar corretamente a tecnologia.

À medida que a empresa entra nessa próxima fase de crescimento, como você planeja fomentar uma cultura de inovação, mantendo a viabilidade comercial das soluções de inteligência artificial que você está trazendo ao mercado?

Desde que fomos fundados, há sete anos e meio, estamos focados em pesquisa e desenvolvimento para trazer nosso valioso produto para os ensaios clínicos. Agora estamos mudando para o que chamo de uma fase de produto-primeiro, comercialmente executada da empresa. Estamos ansiosos para continuar crescendo a curva de adoção do mercado e construir produtos realmente fortes que os clientes não apenas precisam, mas também querem usar para abordar efetivamente os desafios que enfrentam com seus ensaios clínicos.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Unlearn.