Stéphan Donzé, Fundador e CEO da AODocs – Série de Entrevistas

Stéphan Donzé é o fundador e CEO da AODocs, uma plataforma de gerenciamento de documentos nativa em nuvem que transforma o conteúdo empresarial em inteligência ação. Ao contrário dos sistemas legados limitados ao armazenamento básico, a AODocs combina um controle robusto de documentos com automação de fluxo de trabalho, permitindo que as empresas simplifiquem processos complexos em várias indústrias.

Desde propostas de vendas e gerenciamento de reclamações até engenharia e manufatura, a AODocs usa inteligência artificial generativa para extrair dados estruturados de documentos não estruturados – em escala.

O que o inspirou a criar a AODocs em 2012? Havia um problema específico de gerenciamento de documentos que não estava sendo abordado na época?

Isso veio do conceito de trazer tecnologias Business-to-Consumer (B2C), pioneiras pelo Google, para as empresas. Isso incluiu tecnologias baseadas em nuvem, sem servidor e escalabilidade automática que estavam ausentes no software empresarial na época.

Na época, o Google defendia que as aplicações deveriam se adaptar à nuvem, afastando-se dos clientes grossos e adotando arquiteturas baseadas em navegador e sem servidor. Ao contrário da Microsoft e da Amazon na época, a posição do Google era de que as aplicações em nuvem deveriam adotar uma arquitetura muito diferente do software no local. Eu vi uma oportunidade de criar algo novo, combinando abordagens antigas e novas.

Os primeiros adotantes de tecnologias em nuvem nas empresas, que haviam adotado o Gmail e o Google Drive, queriam estender esses benefícios além do e-mail e da colaboração para documentos críticos para os negócios. Havia uma falta de soluções no mercado para atender a essa necessidade, pois os sistemas tradicionais de gerenciamento de documentos eram no local, com software e arquiteturas antigas. Essa lacuna apresentou uma oportunidade de construir algo novo do zero, com a arquitetura de nuvem certa, trabalhando com esses primeiros adotantes.

Muitas empresas de SaaS empresariais lutam com a adoção de clientes. Como você convenceu grandes empresas como o Google ou a Veolia a confiar na AODocs no início?

Permitir que os clientes mantenham os documentos em seu próprio armazenamento em nuvem foi um fator significativo para convencer as empresas. A AODocs gerencia documentos, incluindo permissões de compartilhamento e processos de negócios, mas os documentos permanecem no ambiente do cliente (inicialmente Google Drive, mais tarde Azure, Google Cloud Storage e Amazon S3). Essa característica fundamental reduziu o risco percebido pelos clientes e os tornou mais confortáveis em trabalhar com uma empresa pequena e jovem.

Outro motivo importante foi a proximidade com os clientes. Nós co-construímos e co-desenvolvemos com os clientes, especialmente nos estágios iniciais. Essa proximidade e reatividade na resolução de problemas e melhoria construíram confiança e reduziram ainda mais a percepção de risco.

Isso foi o que convenceu empresas como o Google, Veolia, Ascension, Pinnacol Assurance e outras a adotar a AODocs.

Olhando para os 13+ anos liderando a AODocs, quais foram algumas das decisões mais críticas que levaram ao sucesso da empresa?

A decisão de manter os documentos dos clientes em seu próprio armazenamento em nuvem é um grande fator no nosso sucesso e permanece como um fator de diferenciação importante.

Desenvolver o produto, mantendo uma proximidade muito grande com os clientes, também foi fundamental. Tudo o que construímos é inspirado ou validado pelas necessidades dos clientes. Nós evitamos construir recursos sem um caso de uso claro do cliente.

Nossa capacidade de filtrar as solicitações dos clientes para identificar necessidades comuns e replicáveis que beneficiam toda a base de clientes, em vez de solicitações muito específicas e individuais que são melhor atendidas por serviços profissionais, é algo que fizemos bem.

A AODocs nasceu na nuvem e agora evoluiu para uma solução alimentada por IA. Quais foram alguns dos maiores desafios ao fazer essa transição?

Não é tanto uma transição, mas uma continuidade. Ter nascido na nuvem tornou a AODocs facilmente integrável a novas tecnologias baseadas em nuvem, incluindo a IA.

Modelos de IA, como o ChatGPT e o Google Gemini, são baseados em nuvem, tornando natural para a AODocs se integrar a eles e adicionar capacidades de IA à nossa plataforma de processamento de documentos.

Nós vemos a AODocs como uma “espinha dorsal” ou uma “linha de montagem” para processos de documentos, onde a IA é simplesmente um novo “membro” ou “módulo” que pode ser conectado para melhorar a plataforma. Nós não previmos o surgimento específico da IA em 2022, mas nossa arquitetura nativa em nuvem foi projetada para extensibilidade e integração, tornando a adoção da IA um passo natural.

Como a AODocs equilibra a automação com a supervisão humana, garantindo conformidade e precisão sem remover a validação humana?

Nós fornecemos as ferramentas para os clientes usarem a IA em várias etapas de seus processos de documentos. A decisão de quanto autonomia dar à IA é feita pelos clientes em cada caso.

Os clientes podem configurar seus processos para automação total, revisão humana total ou uma combinação de ambos em qualquer etapa de IA. Nós recomendamos identificar casos fáceis adequados para automação total da IA (por exemplo, detectar documentos ausentes em uma solicitação), enquanto para casos complexos, a IA pode ser usada para acelerar a revisão humana, geralmente gerando resumos de documentos complexos.

Essencialmente, nós damos aos clientes 100% de controle sobre o nível de supervisão humana em seus processos, fornecendo as ferramentas de configuração.

A AODocs está mudando sua plataforma para se concentrar em agentes de IA para processamento de documentos. O que impulsionou essa decisão e como os agentes de IA melhoram os sistemas tradicionais de gerenciamento de documentos?

Os agentes de IA são uma nova capacidade que pode ser integrada à nossa “linha de montagem” existente para documentos.

O principal motorista de nossa empolgação com os agentes de IA é seu potencial de trazer uma velocidade significativa para tarefas específicas. Para tarefas simples, como rejeitar documentos incompletos ou aceitar automaticamente reclamações de baixo valor e diretas, a IA pode permitir a automação total.

Para tarefas complexas, os agentes de IA podem acelerar significativamente o processamento, resumindo documentos longos, permitindo que os humanos revisem as informações-chave muito mais rápido. A IA é excelente em ingerir grandes quantidades de informações e fornecer resumos concisos, economizando tempo significativo para os revisores humanos. Essa velocidade e eficiência aumentadas melhoram o valor da plataforma AODocs.

A busca empresarial continua sendo um grande desafio, com as empresas lutando para recuperar documentos relevantes. Como a solução alimentada por IA da AODocs aborda melhor os problemas de descoberta do que as ferramentas de busca empresarial existentes?

Os chatbots de IA representam uma melhoria significativa em relação à busca empresarial tradicional, permitindo que os usuários façam perguntas em linguagem natural e recebam respostas diretas. No entanto, eles têm uma falha significativa: não podem distinguir entre documentos válidos, atualizados e arquivos de rascunho, incompletos ou obsoletos.

Nós abordamos esse desafio garantindo que os agentes de IA usem apenas as informações certas para fornecer respostas. A busca tradicional apresenta aos usuários uma lista de possíveis combinações, permitindo que eles identifiquem o documento mais relevante (como distinguir entre um contrato assinado e um rascunho).

Em contraste, os chatbots de IA oferecem respostas confiantes, mas escondem o processo de busca subjacente. Isso cria um risco aumentado de usar informações desatualizadas ou incorretas, pois os usuários não têm visibilidade sobre quais documentos o chatbot usou para formular sua resposta.

Nosso papel é curar e garantir que todos os documentos na base de conhecimento tenham sido devidamente validados e estejam atualizados. Isso torna-os seguros para os agentes de IA usarem como fontes de informação. Ao garantir que a busca alimentada por IA dependa apenas de informações confiáveis e controladas, reduzimos significativamente o risco de respostas imprecisas.

Com a IA generativa se tornando uma parte fundamental do processamento de documentos, quais tecnologias ou modelos de IA específicos a AODocs utiliza para melhorar a precisão e reduzir o trabalho manual?

Os modelos LLM são excelentes em transformar conteúdo existente, como resumir documentos complexos, traduzir texto e categorizar arquivos. Essas tarefas têm um risco muito baixo de alucinações, por isso nosso uso de IA se concentra estrategicamente nessas atividades.

A AODocs utiliza principalmente a IA para reescrever, reutilizar e transformar texto existente, em vez de criar novo conteúdo. Ao trabalhar com o material certo, gerar resumos, traduzir documentos e categorizar conteúdo mantém uma baixa probabilidade de erro. Da mesma forma, nossas capacidades de extração de dados – identificar prazos ou informações-chave de documentos – permanecem fundamentadas em conteúdo existente para minimizar imprecisões ou “alucinações”.

Ao acelerar a ingestão de informações e apoiar os revisores humanos, essas capacidades de IA frequentemente melhoram a eficiência por um fator significativo. Isso cria um valor tangível, enquanto cuidadosamente evita os riscos associados ao conteúdo gerado por IA criado do zero.

Há uma vantagem adicional. A AODocs se integra perfeitamente a qualquer LLM, dando aos nossos clientes a liberdade de escolher seu provedor preferido. Essa arquitetura flexível também garante que possamos incorporar rapidamente modelos futuros à medida que se tornam disponíveis, posicionando nossos clientes para se beneficiar das inovações inevitáveis em IA que surgirão nos meses e anos vindouros.

Um dos maiores desafios da IA no processamento de documentos é a ocorrência de alucinações ou respostas imprecisas. Como a AODocs garante que as informações geradas por IA sejam confiáveis e confiáveis?

A chave para garantir a confiabilidade é o aterramento. Nós garantimos que a IA seja usada para reescrever ou transformar informações de fontes confiáveis.

No processamento de documentos, a IA é solicitada a resumir ou traduzir documentos existentes, minimizando a chance de alucinação. Nos chatbots ou agentes de IA, o sistema é fornecido com extratos de documentos controlados e é instruído a gerar respostas apenas a partir desses extratos – o LLM deve sempre citar as fontes das quais gerou sua resposta – sem usar conhecimento geral do mundo ou informações externas. Isso impede que a IA invente ou forneça informações não presentes explicitamente nos documentos validados.

Com a IA transformando o software empresarial, onde você vê a AODocs nos próximos cinco anos? Qual papel os agentes de IA desempenharão no futuro do gerenciamento de documentos?

Nosso negócio central como plataforma de gerenciamento de documentos não mudará. Nossa missão permanece garantir a confiabilidade, a atualidade, a adesão aos processos de negócios e a rastreabilidade das informações gerenciadas.

A IA é tanto uma nova necessidade de informações controladas (para alimentar dados confiáveis para chatbots de IA) quanto um acelerador de processos de negócios que envolvem documentos. A IA pode acelerar tarefas como resumir, traduzir e categorizar documentos, tornando os usuários humanos mais produtivos.

Nos próximos cinco anos, visamos fornecer as ferramentas para as empresas aplicarem facilmente a IA onde isso faz sentido para melhorar seus processos de negócios. Os agentes de IA desempenharão um papel crucial, ampliando e acelerando nossas missões centrais: fornecer informações confiáveis, garantir o uso das versões corretas de documentos, ajudar a evitar erros humanos e facilitar o acesso aos processos de negócios. Queremos ajudar as empresas a usar a IA de forma eficaz e estratégica para impulsionar a produtividade.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar AODocs.