Stas Tushinskiy, CEO e Co-Fundador da Instreamatic – Série de Entrevistas

Stas Tushinskiy é o CEO e co-fundador da Instreamatic, uma plataforma que oferece soluções de marketing de voz e áudio impulsionadas por IA para permitir que as marcas sejam mais envolvidas com os consumidores.

Você co-fundou anteriormente a Unisound, uma agência de anúncios de áudio. Como essa experiência o levou a conceituar o lançamento de uma empresa de marketing de voz com IA?

Minha experiência na Unisound foi fundamental para entender o cenário em evolução da publicidade de áudio digital. Estávamos à frente do reconhecimento da demanda crescente e do potencial para anúncios de áudio no espaço digital.

Uma das principais lições que tirei de lá foi a realização de que a personalização e a contextualização aumentam significativamente a eficácia da publicidade, incluindo anúncios de áudio. Essa compreensão se tornou uma pedra angular para a visão por trás da Instreamatic.

Na Unisound, observamos uma lacuna no mercado para soluções de publicidade inteligentes e responsivas. Visualizamos o uso de IA não apenas para direcionamento, mas também para criar uma experiência mais interativa e envolvente. Isso levou à ideia de uma plataforma de marketing impulsionada por IA, que revolucionaria a forma como interagimos com anúncios.

Pode compartilhar a história de como a Instreamatic foi lançada?

Originalmente, a Instreamatic nasceu de uma visão para transformar como os editores de áudio monetizam seu conteúdo. Inicialmente, nosso foco estava em servir anúncios de áudio para monetização, o que ainda é uma parte significativa de nossas operações.

À medida que mergulhamos mais fundo na indústria, identificamos uma oportunidade substancial em IA para otimização criativa. Essa realização foi fundamental para moldar nossa direção em direção à integração mais profunda da tecnologia de IA em nossos serviços.

A convergência de nossa expertise em publicidade de áudio e os avanços na tecnologia de IA foi o catalisador para a Instreamatic. Vimos o potencial de não apenas servir editores, mas também melhorar a experiência geral de anúncios para usuários e anunciantes, pavimentando o caminho para um ecossistema de publicidade mais dinâmico e eficiente.

Quais foram algumas das tecnologias iniciais de IA/ML utilizadas?

Começamos com um classificador simples. É um método de aprendizado de máquina supervisionado onde o modelo tenta prever a etiqueta correta dos dados de entrada. Em seguida, aprimoramos nosso classificador usando embeddings. Eventualmente, não nos limitamos apenas às tecnologias de NLP. Novas ideias e desafios nos apresentaram obstáculos frescos e, agora, nosso arsenal inclui síntese de texto-para-voz e clonagem de voz zero-shot.

Como a IA geradora mudou sua pilha de tecnologia e como você a implanta?

A IA geradora trouxe mudanças significativas para nossa pilha de tecnologia e estratégias de implantação. Nossa pilha de tecnologia atual inclui bibliotecas e frameworks de aprendizado de máquina avançados que suportam modelos de IA geradora, particularmente para síntese de texto-para-voz e clonagem de voz zero-shot. Utilizamos recursos de computação de alto desempenho para treinar esses modelos, pois eles exigem poder computacional substancial. Isso envolve aproveitar hardware acelerado por GPU para lidar com as demandas de processamento intensivo.

Para implantação, confiamos fortemente em soluções baseadas em nuvem. Isso nos oferece a escalabilidade necessária para gerenciar as cargas de trabalho pesadas de aplicações de IA geradora. Utilizamos tecnologias de contêinerização, como Docker, e ferramentas de orquestração, como Kubernetes, para gerenciar e dimensionar nossas aplicações de forma eficiente. Essa configuração garante que nossos modelos de IA geradora possam ser implantados rapidamente e escalados de acordo com a demanda.

Nossos pipelines de CI/CD são otimizados para fluxos de trabalho de aprendizado de máquina. Utilizamos ferramentas que nos permitem automatizar o treinamento e a implantação de modelos, garantindo que eles estejam sempre atualizados com os dados e algoritmos mais recentes. Essa automação é crucial para manter a eficácia de nossas aplicações de IA geradora.

Em termos de manipulação de dados, implementamos pipelines de processamento de dados robustos. Esses pipelines são projetados para lidar com grandes volumes de dados de forma eficiente, o que é essencial para treinar e operar modelos de IA geradora. Garantimos que os dados sejam processados e armazenados de forma segura, seguindo as melhores práticas de segurança e privacidade de dados.

No geral, a integração da IA geradora em nossa pilha de tecnologia nos levou a adotar recursos de computação de alto desempenho, infraestruturas baseadas em nuvem, contêinerização para escalabilidade, pipelines de CI/CD automatizados para fluxos de trabalho de aprendizado de máquina e mecanismos de processamento de dados seguros. Esses elementos técnicos são fundamentais para apoiar as capacidades avançadas de nossas aplicações de IA geradora.

A Instreamatic se especializa no que você chama de publicidade de vídeo e áudio contextual—como você define isso?

A publicidade contextual aproveita os avanços atuais dentro da IA geradora para alterar significativamente o que é possível com anúncios de vídeo e áudio. O resultado para os negócios é um aumento na engajamento da marca e no ROI. Os anúncios contextuais oferecem uma capacidade essencialmente ilimitada de gerar e testar A/B novos conteúdos criativos relevantes para o contexto e ambiente específicos do ouvinte.

O fato é que a indústria de publicidade tem enfrentado taxas de engajamento em declínio em todos os tipos de anúncios por anos. Isso provavelmente não é surpreendente para ninguém, pois os consumidores demonstram fadiga de tela aumentada e resistência a publicidade generalizada que confia em bombardear as audiências com quantidade de anúncios para ganhar conversões. Enquanto anúncios que demonstram conteúdo original mais específico e maior relevância para o consumidor ganham maior engajamento, os investimentos de tempo e custo necessários para produzir e gerenciar cópias de anúncios separadas para o contexto de cada consumidor são extremamente proibitivos.

Nossos anúncios de áudio, vídeo e TV conectada (CTV) contextuais são impulsionados por IA para contrariar a tendência de baixo engajamento, permitindo que os anunciantes tornem cada anúncio hiper-relevante e precisamente direcionado ao consumidor que o ouve. Considere um spot de anúncio de áudio tradicional de 30 segundos: um ator de voz contratado pode gravar apenas algumas variações de cópia de anúncio, não o suficiente para surpreender o ouvinte ou capturar sua atenção. Os anúncios contextuais são capazes de aprimorar esse conteúdo de anúncio tradicional, usando IA geradora para sintetizar a voz do mesmo ator e gerar automaticamente milhares de variações de anúncios em uma campanha.

Os anúncios contextuais são especialmente úteis para revitalizar campanhas de anúncios mais longas (na faixa de 3-6 meses). Tradicionalmente, essas campanhas são muito vulneráveis à fadiga criativa: as audiências recebem a mesma criatividade repetidamente, levando inevitavelmente a um declínio no engajamento. Nossa tecnologia resolve esse desafio tornando simples refrescar criatividades semanalmente. Para varejistas com ofertas de produtos atualizadas semanalmente, por exemplo, nossa geração automática de anúncios é ideal para manter essas campanhas atualizadas e frescas.

Quão realista é para as marcas esperar que a IA hiper-personalize anúncios?

Agora é completamente realista, como demonstrado pela publicidade contextual impulsionada por IA geradora. Os anúncios contextuais podem apresentar detalhes hiper-personalizados, incluindo a localização do ouvinte, a hora do dia, o nome ou tipo de aplicativo ou plataforma que ele está usando e a atividade que ele está realizando, seja ouvindo um podcast, jogando um jogo, etc. Os anúncios contextuais também podem incluir variáveis como nomes de lojas locais e endereços, promoções em lojas locais, códigos de promoção (únicos para cada canal para permitir a medição de desempenho), destinos de viagem com ofertas específicas e muito mais. Esses anúncios também podem nomear a loja local mais próxima onde o ouvinte pode interagir com a marca e resgatar a oferta apresentada no anúncio. Essa mesma capacidade de direcionamento garante que as campanhas publicitárias atinjam audiências avaliadas que são mais receptivas aos produtos e soluções oferecidos. Esses anúncios são todos gerados e entregues sem gravar novo conteúdo de voz ou voz-off.

Pode discutir as ofertas principais que seus clientes têm acesso?

Do ponto de vista da marca, nossa plataforma de Anúncios Contextuais leva uma amostra de voz original e um roteiro, identifica o conjunto de parâmetros únicos para cada ouvinte individual e usa nossas capacidades de IA de voz para produzir e servir anúncios de áudio, vídeo ou CTV alinhados com esses parâmetros. Por exemplo, um anúncio contextual gerado para um usuário específico pode começar: “Espero que você esteja desfrutando de seu podcast nessa manhã chuvosa em Chicago, eu só queria deixar você saber que o café é comprado um e o outro é grátis no Jake’s Coffeeshop todo o mês.” Enquanto produzir esse mesmo anúncio criativo com áudio pré-gravado e lógica de ramificação seria uma tarefa quase impossível, a IA de voz por trás dos Anúncios Contextuais prepara essa criatividade sob demanda—automaticamente e em tempo real.

Do ponto de vista do editor, os anúncios contextuais de voz, vídeo e CTV impulsionados por IA oferecem uma inovação que muda o jogo, sem necessidade de integração complexa. Os anúncios contextuais funcionam com todas as plataformas de demanda (DSPs) e servidores de anúncios que suportam tags VAST, oferecendo escalabilidade instantânea. Os editores também podem aproveitar nossa rede de anúncios para alcançar mais de 6 bilhões de impressões globalmente, sem custo de plataforma: os custos técnicos são incluídos no gasto de mídia ao publicar dentro da rede.

Pode compartilhar alguns detalhes sobre o processo de lançar um anúncio na plataforma?

Lançar um anúncio em nossa plataforma leva literalmente apenas minutos. O usuário da marca ou agência simplesmente escreve a cópia do anúncio com ou sem a ajuda da IA, então escolhe uma voz royalty-free de nossa Biblioteca de Vozes ou clona o talento de voz próprio. Os usuários também podem fazer upload de qualquer ativo adicional necessário (música de fundo, footage de vídeo, banners, etc.). O usuário finaliza o anúncio e a plataforma fornece versões prontas para serem servidas—ou via tag VAST (o padrão da indústria para tráfego de anúncios), ou como arquivos de mídia baixáveis prontos para ir para qualquer ambiente digital e de transmissão.

Esses anúncios enriquecidos por IA não apenas aumentam o desempenho de campanhas de anúncios de vídeo e áudio, permitindo a hiper-personalização em escala, mas também reduzem o custo de produzir campanhas e reduzem o tempo de criação de anúncios de semanas para minutos. Para campanhas com 50+ versões, os usuários experimentam uma redução de custo de ~10X. Nossa tecnologia oferece benefícios decisivos semelhantes para campanhas de criatividade única. A plataforma também é um excelente instrumento para equipes de vendas produzirem rapidamente mock-ups de anúncios para seus clientes sem envolver equipes de produção e criativas no estágio inicial, pois nossa IA pode escrever cópia e produzir anúncios personalizados.

Qual é sua visão para o futuro da publicidade e marketing de IA?

Eu realmente vejo um futuro onde os clientes não se irritam (ou desligam) os anúncios porque cada um agora é relevante e mais interessante para eles, com marcas que são muito mais capazes de alcançar as audiências certas nos momentos certos com a mensagem contextual perfeita. Isso é obviamente uma mudança radical em relação a onde a indústria está agora, mas acredito que é para onde estamos indo—and a IA, utilizada estrategicamente, está tornando isso possível. Os anúncios contextuais também continuarão a melhorar na captura da atenção dos ouvintes porque falam precisamente ao seu contexto e às suas necessidades, especialmente em um mundo de privacidade em primeiro lugar, onde o direcionamento de usuário se torna cada vez mais difícil—então o direcionamento contextual é o único mecanismo eficiente para aumentar o desempenho dos anúncios. Nossa IA de anúncios geradora avançada pode criar criatividades novas e ilimitadas para abordar cada ouvinte como um indivíduo. O resultado é um aumento no engajamento do ouvinte, um ROI de anúncio maior e conexões de cliente mais significativas para as marcas.

Obrigado pela ótima entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Instreamatic.