Sriram Nagaswamy, Vice-Presidente Executivo da FourKites – Série de Entrevistas

FourKites é reconhecida por seu papel na transformação da cadeia de suprimentos impulsionada por IA e é a desenvolvedora da Intelligent Control Tower™, que opera naquilo que é descrito como a maior rede de visibilidade em tempo real do mundo. A plataforma permite a criação de réplicas digitais abrangentes de cadeias de suprimentos e integra agentes digitais impulsionados por IA para apoiar a automação, melhorar a colaboração e impulsionar resultados operacionais para todas as partes interessadas. Em contraste com as torres de controle tradicionais, a solução da FourKites é projetada para apoiar a execução em tempo real e o cumprimento inteligente em ambos os lados da operação, tanto do fornecedor quanto do cliente.

O que inspirou a recente mudança na FourKites de visibilidade para torres de controle, e como você identificou a lacuna no mercado ou que era o momento certo para perseguir esses novos objetivos?

A mudança da FourKites para torres de controle e uma nova força de trabalho digital reflete uma maior evolução no espaço de logística e cadeia de suprimentos. Simplesmente, visibilidade e insights não são mais suficientes. Com a rápida evolução da IA e uma visão de ir além da mera entrega de dados, os fornecedores estão priorizando a automação inteligente e soluções que possam não apenas simplificar as operações, mas entregar no que prometem os dados e a visibilidade em tempo real.

A mudança para nossa torre de controle inteligente e uma força de trabalho digital ajuda nossos clientes a alcançar seus objetivos estratégicos de maneiras que nunca foram possíveis antes. Agora, a IA pode transformar a gestão da cadeia de suprimentos de rastreamento reativo para a orquestração proativa que nos propusemos alcançar anos atrás, permitindo fluxos de trabalho mais autônomos e inteligentes.

Pode nos contar mais sobre sua jornada na tecnologia e IA e como isso o levou ao seu papel atual na FourKites?

Eu comecei minha carreira de engenharia há mais de 20 anos em Chicago. Desde então, eu cultivei uma paixão por todos os aspectos da tecnologia, desde processamento de sinais, compressão de vídeo e visão computacional, até aprendizado de máquina e entrega de SaaS.

O desenvolvimento rápido da IA supercarregou essa paixão, e o desejo de estar à frente de seu desenvolvimento e adoção na cadeia de suprimentos tornou-se um momento muito emocionante para trabalhar na indústria.

Aquela experiência inicial, juntamente com paradas na Logitech, Samsung e outras, me levou ao meu papel atual na FourKites, onde sou responsável pela entrega de produtos, ciência de dados e empoderar minha equipe com oportunidades de crescimento e plataformas para mostrar trabalho inovador na cadeia de suprimentos.

Como um líder de pensamento em tecnologia de cadeia de suprimentos, como você vê a IA remodelando o cenário nos próximos anos?

Nossa missão sempre foi resolver desafios de cadeia de suprimentos enquanto rapidamente abraça inovações tecnológicas. À medida que olhamos para a frente, o que mais me excita é que a IA será usada de maneiras que nunca pensamos possíveis, ajudando os clientes a coletar, processar e agir de novas maneiras.

Imagine que, em vez de exigir entradas manuais para informações básicas, os usuários de todos os tipos poderão simplesmente falar com um aplicativo ou tirar uma foto do que veem, e o LLM será capaz de identificar e extrair a mesma qualidade de informações.

Por exemplo, o Porto de Nova Jersey e o Terminal de Contêineres do Porto de Newark têm câmeras de vídeo que estão ligadas 24 horas por dia e se atualizam a cada 30 segundos. Se começarmos a capturar esses frames, podemos saber exatamente quais caminhões entraram e saíram apenas olhando para as placas ou números de contêiner. A maioria dos portos tem essas câmeras disponíveis 24 horas por dia, então a democratização dos dados e maneiras mais naturais de coletar dados serão o fruto mais fácil que pode revolucionar o envio e o rastreamento.

Quais métricas ou indicadores de sucesso são mais importantes para você ao avaliar o impacto da plataforma nos clientes?

As métricas mais importantes para avaliar o impacto da plataforma nos clientes incluem capacidade de automação de fluxo de trabalho, redução de tarefas manuais e melhorias específicas na eficiência operacional. Estamos olhando para como podemos reduzir penalidades OTIF, diminuir custos de integração, melhorar a capacidade de manipulação de remessas e permitir uma gestão de cadeia de suprimentos mais autônoma e inteligente. Essas métricas mostram uma capacidade tangível de entregar valor para os clientes, transformando processos complexos de cadeia de suprimentos.

Como a FourKites aproveita a IA e o aprendizado de máquina para oferecer uma vantagem competitiva no mercado de tecnologia de cadeia de suprimentos?

Nós aproveitamos a IA e o aprendizado de máquina para impulsionar progressos significativos na eliminação dos silos de dados atuais, pavimentando o caminho para um método mais eficiente de monitorar, analisar e agir sobre dados de cadeia de suprimentos em tempo real.

Para esse fim, usamos a IA para ajudar a avaliar o impacto de eventos disruptivos, diagnosticar problemas de rastreamento, obter orientação de produtos e mais. Nossos novos trabalhadores digitais impulsionados por IA automatizam fluxos de trabalho comuns, eliminando 80% das tarefas rotineiras e aumentando a capacidade de manipulação de remessas em 40% enquanto trabalham 24 horas por dia.

O que diferencia a solução da FourKites de outras no setor, particularmente em termos de capacidades de IA e integrações?

Nós nos diferenciamos focando na execução de fluxo de trabalho de ponta a ponta, convertendo modelos de IA genéricos em especialistas em cadeia de suprimentos e mantendo um compromisso com o aprendizado contínuo e a adoção rápida de tecnologia. Ao integrar dados de rede em tempo real, réplicas digitais das operações de cadeia de suprimentos dos clientes e uma força de trabalho digital impulsionada por IA, oferecemos a solução mais abrangente e inteligente da indústria.

Pode compartilhar insights sobre o processo de desenvolvimento por trás dos recursos principais da FourKites, incluindo seus dados de cadeia de suprimentos em tempo real, réplicas digitais e força de trabalho digital?

O processo de desenvolvimento dos recursos principais da FourKites é caracterizado por experimentação rápida, aprendizado e abordagem colaborativa. Nós usamos uma equipe de P&D dedicada que chamamos de Guild de IA, focada em explorar as últimas tecnologias, realizar testes internos e validação e compartilhar insights de uma maneira que se move tão rápido quanto a IA pode se desenvolver.

Ao quebrar tarefas complexas em ações menores e gerenciáveis e continuamente avaliando e integrando novos modelos de IA, garantimos que nossas soluções permaneçam de ponta e adaptáveis.

Como os avanços em computação em nuvem e digitalização influenciaram a forma como as organizações abordam a visibilidade e automação de sua cadeia de suprimentos?

Os avanços em computação em nuvem e digitalização influenciaram profundamente a visibilidade e automação da cadeia de suprimentos, reduzindo dramaticamente os custos de treinamento de IA, removendo silos operacionais e permitindo sistemas mais complexos e inteligentes em escala. Essas mudanças tecnológicas criaram a necessidade de aprendizado contínuo e adaptação, permitindo que as organizações desenvolvam soluções de cadeia de suprimentos mais autônomas e inteligentes com custos de infraestrutura significativamente reduzidos e flexibilidade operacional aumentada.

Como a Intelligent Control Tower aborda as limitações principais dos sistemas de cadeia de suprimentos legados, como sua dependência de processamento em lote e falta de integração em tempo real, para permitir ações autônomas e melhorar a eficiência operacional?

Não há dúvida de que os sistemas legados criaram obstáculos significativos para as empresas que esperam alcançar operações mais intensivas em dados e fornecer mais valor, aproveitando a IA agente e a automação inteligente.

Apesar de inovações significativas, descobrimos que os sistemas legados ainda lutam quando se trata de dados em tempo real, pois muitos são projetados para processamento em lote com bancos de dados relacionais. Quando a FourKites pioneiramente introduziu o mercado de visibilidade de cadeia de suprimentos em tempo real, nossa suposição era de que os sistemas de planejamento e execução empresariais consumiriam as informações que fornecemos e as operacionalizariam, mas isso nunca aconteceu, e nossos clientes foram deixados para operacionalizar seus próprios dados.

Agora, nossa solução de Intelligent Control Tower inverte a situação dos sistemas legados. Em vez de depender de sistemas empresariais para consumir dados e operacionalizá-los, as empresas podem, em vez disso, aproveitar plataformas impulsionadas por IA, como a FourKites, para consumir os dados dos sistemas legados e integrá-los em fluxos de trabalho onde trabalhadores digitais e humanos têm o contexto que precisam.

Quais casos de uso específicos ou pontos de dor dos clientes foram priorizados no desenvolvimento da Intelligent Control Tower, e como os pacotes impulsionados por IA, como o Supplier Connect AI e o Yard Connect AI, criam valor mensurável para as partes interessadas da cadeia de suprimentos?

No desenvolvimento da Intelligent Control Tower, nos esforçamos para realizar a visão que tínhamos desde o início na FourKites: tornar as cadeias de suprimentos mais eficientes e resilientes, abordando desafios críticos, como avaliar e mitigar interrupções, automatizar tarefas rotineiras, reduzir o processamento manual de documentos, melhorar a colaboração com fornecedores e mais.

Estamos abordando esses desafios oferecendo pacotes personalizados que aproveitam a IA para fazer melhorias operacionais nas áreas mais comuns. Por exemplo, estamos automatizando atividades de rastreamento rotineiras para aumentar a capacidade de manipulação de remessas em 40% e impulsionar até 30% de redução nas penalidades OTIF. Também estamos ajudando os remetentes a automatizar completamente sua colaboração com fornecedores, entregando mais eficiência no processo de aquisição.

Obrigado pela ótima entrevista. Os leitores que desejam aprender mais devem visitar FourKites.