Simon Randall, CEO e Co-Fundador da Pimloc – Série de Entrevistas

Simon Randall é o CEO e Co-Fundador da Pimloc, uma empresa de tecnologia dedicada à privacidade e segurança visual. Os riscos associados à vigilância por vídeo mudaram fundamentalmente – estamos todos, sem saber, dando nossa liberdade ao caminhar pela rua, entrar em uma loja, ir ao trabalho ou assistir a um jogo esportivo. Para contrariar isso, a Pimloc está desenvolvendo sistemas que permitirão que empresas e organizações públicas aumentem a segurança e extraiam dados analíticos valiosos sem comprometer a privacidade pessoal.

Pimloc’s SecureRedact plataforma de privacidade leverages AI para automatizar o borrão de dados pessoais e sensíveis em vídeos de segurança capturados e ao vivo. Isso permite que as organizações lidem com responsabilidade com as filmagens de CCTV, câmeras corporais e câmeras de painel, protegendo e redigindo dados pessoais, como rostos e placas de licença.

Você pode explicar as principais características e benefícios da plataforma de privacidade Secure Redact da Pimloc?

Pimloc’s Secure Redact é uma plataforma de privacidade de vídeo de ponta, projetada para anonimizar seletivamente dados pessoais em conteúdo de vídeo. A plataforma apresenta dois componentes principais: o primeiro detecta dados pessoais dentro do vídeo para redação, e o segundo fornece ferramentas inteligentes para revisar e editar os resultados rapidamente.

Principais características e benefícios do Secure Redact incluem:

• Borrão Automático – Secure Redact automaticamente borra todos os dados pessoais e sensíveis em vídeos de segurança capturados e ao vivo.
• Compatibilidade de Vídeo Versátil – A plataforma suporta vários tipos de vídeo, incluindo CCTV, câmeras corporais, câmeras de painel e mais.
• Redação Abrangente – Permite a redação de todos os arquivos de vídeo para DSARs (Solicitações de Acesso a Dados), FOIAs (Solicitações de Liberdade de Informação), ROAs (Solicitações de Acesso) e vídeos de incidentes.
• Uso Responsável de Vídeo Ao Vivo – Secure Redact permite o uso responsável de vídeo ao vivo com pessoas e veículos anonimizados em tempo real, alertas baseados em atividade em tempo real e compartilhamento de dados mais amplo.

Uma hora de vídeo de CCTV pode conter mais de dois milhões de rostos. Redigir manualmente dados pessoais de cada quadro é uma tarefa demorada e tediosa que exige considerável atenção aos detalhes. Gerentes de conformidade podem precisar de dias ou até semanas para redigir apenas alguns minutos de vídeo. Ao proteger todos os dados pessoais em vídeo por padrão, as empresas podem permanecer em conformidade enquanto compartilham conteúdo de vídeo internamente ou com terceiros.

Como o Secure Redact utiliza a IA para automatizar a redação de dados pessoais e sensíveis em vídeos?

Secure Redact utiliza técnicas avançadas de aprendizado de máquina e visão computacional para reconhecer e redigir informações de identificação pessoal (PII) em vários contextos de imagem e vídeo, como rostos e placas de licença.

Os modelos de IA da Pimloc detectam e redigem PII com precisão, mesmo em condições desafiadoras. Esses algoritmos de aprendizado profundo são treinados em vídeos de domínio específico de fontes como CCTV, câmeras corporais e vídeos de levantamento de estradas.

A IA utiliza aprendizado supervisionado e técnicas de aprendizado profundo proprietárias, treinadas em uma grande variedade de fotos e quadros de vídeo de ambientes e câmeras diversificados. Isso permite a detecção de PII em vídeos, mesmo quando a qualidade é baixa.

Ao contrário de muitos sistemas de IA visuais treinados em imagens públicas de mídia social e bibliotecas de fotos, os modelos da Pimloc são projetados especificamente para lidar com vídeos de segurança. Isso inclui ângulos, posições e cenas típicas de CCTV, câmeras corporais e câmeras de painel. As câmeras corporais, em particular, apresentam desafios devido ao seu movimento, causando um significativo balanço e rotação.

Câmeras em movimento complicam o rastreamento de pessoas, pois o movimento quadro a quadro pode tornar as técnicas de rastreamento padrão ineficazes. O rastreamento é essencial para manter um indivíduo, como um suspeito ou pessoa de interesse, visível em um clipe de vídeo.

Muitos outros casos de uso de IA podem lidar com desempenho mediano, pois fornecem respostas indicativas e/ou usam vários quadros para classificar uma entidade. No entanto, para a privacidade, nossa IA deve generalizar em um corpus de vídeo de segurança altamente diversificado e alcançar um nível de precisão muito alto para fornecer utilidade e proteção.

Quais são as principais diferenças nas regulamentações de privacidade de dados entre os EUA e o Reino Unido/UE, e como a Pimloc está abordando essas diferenças?

Historicamente, os EUA ficaram atrás do Reino Unido e da UE em termos de regulamentações de privacidade de dados. No entanto, com o surgimento de leis federais e estaduais, a conformidade se tornou cada vez mais crucial para as organizações dos EUA.

Nos EUA, o principal quadro para a privacidade de dados é a Lei de Direitos de Privacidade Americanos (APRA), atualmente em consideração pelo Congresso. A APRA visa estabelecer direitos de privacidade de dados do consumidor nacionais e estabelecer padrões para a segurança de dados, visando unificar as medidas de proteção de dados existentes em nível estadual e federal.

Similar à Regulamentação Geral de Proteção de Dados (GDPR) da União Europeia, promulgada em 2016, a APRA se concentra em proteger informações pessoais e dar às pessoas um maior controle sobre seus dados, incluindo dados de vídeo. Apesar de possíveis alterações ou não aprovação da APRA, o cenário em evolução garante que a privacidade de dados de vídeo permaneça uma consideração crítica em nossa era digital.

A plataforma Secure Redact da Pimloc aborda essas diferenças regulamentares, efetivamente anonimizando dados pessoais dentro do conteúdo de vídeo. Essa abordagem está alinhada com as diretrizes de órgãos reguladores, como o Escritório do Comissário de Informações (ICO) no Reino Unido, autoridades de proteção de dados europeias e o Departamento de Justiça dos EUA (DOJ), garantindo tanto a conformidade legal quanto as medidas de segurança práticas.

Como as organizações dos EUA podem usar o Secure Redact para garantir a conformidade com as leis emergentes de privacidade de dados, como a CCPA e a APRA?

À medida que as empresas dos EUA aprimoram suas práticas de privacidade, tirar insights das regulamentações europeias pode fortalecer os esforços de conformidade e conferir vantagens competitivas.

O Secure Redact ajuda as organizações dos EUA a aderir às leis de privacidade de dados em evolução, como a CCPA e a APRA. Ele automatiza a anonimização de dados pessoais em conteúdo de vídeo, garantindo a conformidade regulamentar. Utilizando IA avançada, o Secure Redact simplifica os processos de conformidade, minimiza erros manuais e melhora as práticas de proteção de dados, promovendo a confiança e reforçando a competitividade no mercado.

Você pode compartilhar alguns exemplos de como o Secure Redact está sendo usado atualmente por organizações para proteger dados pessoais em vídeos?

O Secure Redact capacitou centenas de organizações a acelerar significativamente a anonimização de vídeos, garantindo a conformidade com os requisitos regulamentares e promovendo a confiança com as partes interessadas.

Nossa base de clientes abrange setores diversificados, como aplicação da lei, transporte, entretenimento, seguros, saúde e segurança. Embora o assunto e o volume de conteúdo de vídeo variem amplamente, a necessidade de soluções eficazes de privacidade de dados permanece consistente.

Organizações do setor público e privado, incluindo mercados online, provedores de saúde, empresas de transporte, varejistas e escolas, utilizam o Secure Redact para gerenciar a privacidade e segurança de dados de vídeo. Isso inclui a conformidade com leis de proteção de dados, a resposta a solicitações de liberdade de informação e a facilitação do compartilhamento de dados seguro em todo o processo operacional.

Quais são os desafios que as organizações enfrentam ao equilibrar a privacidade de dados com o valor operacional dos dados de vídeo, e como a Pimloc ajuda a superar esses desafios?

As organizações de hoje enfrentam desafios significativos ao equilibrar os benefícios operacionais dos dados de vídeo com os requisitos rigorosos de privacidade de dados. Com o aumento do ênfase global na proteção de dados, a necessidade de proteger informações pessoais se tornou fundamental.

Para as entidades que gerenciam dados de vídeo, como filmagens de CCTV, a conformidade com as solicitações de acesso a dados e as solicitações de liberdade de informação frequentemente exige a remoção de informações de identificação. Isso inclui a anonimização seletiva de identificadores sensíveis para garantir a conformidade antes de compartilhar ou processar vídeo para fins de análise ou legais.

Como a plataforma Secure Redact da Pimloc lida com fluxos de vídeo em tempo real, e quais são as aplicações potenciais dessa tecnologia em vários setores?

A plataforma Secure Redact da Pimloc pode receber feeds de vídeo ao vivo, anonimizar em tempo real e, em seguida, retransmitir para visualização. Isso permite que feeds de vídeo ao vivo sejam visualizados mais amplamente por pessoas fora de um Centro de Operações de Segurança (SOC) específico, permitindo que as operações monitorem ambientes em tempo real ou revisem atividades para fins de avaliação e controle de qualidade.

Saber quantas pessoas estão em uma área, como elas estão se movendo e interagindo, e monitorar filas, permanência e atividade geral é extremamente valioso e pode ser feito sem precisar acessar dados pessoais.

Feeds de vídeo ao vivo anonimizados permitem que as câmeras sejam implantadas em áreas mais sensíveis e protegidas, permitindo que a segurança seja gerenciada em paralelo com a privacidade. Certas áreas de escolas, hospitais e instalações de cuidados podem ser monitoradas com responsabilidade sem impedir as liberdades dos cidadãos.

Contraintuitivamente, a anonimização de vídeo ao vivo na verdade permite mais liberdade para usar e compartilhar dados. A proteção de privacidade abre o caminho para que os dados de vídeo ao vivo sejam acessados, permitindo que mais pessoas sejam mantidas seguras, as instalações sejam operadas com mais eficiência e mais vídeos sejam capturados e utilizados. Isso fornece a liberdade para compartilhar vídeo de forma segura e responsável.

Quais opções de implantação a Pimloc oferece para sua plataforma Secure Redact, e como elas atendem às necessidades organizacionais diferentes?

A Pimloc oferece opções de implantação flexíveis para sua plataforma Secure Redact, acessível por meio de SaaS ou integração em sistemas existentes por meio de APIs.

Nossa solução SaaS permite que os clientes gerenciem suas contas, façam upload de vídeos e revisem/editem/atualizem detecções antes da redação e uso. Esse modelo é adequado para organizações confortáveis com a Pimloc atuando como processadora de dados.

Alternativamente, para clientes que preferem ter controle total como controlador e processador de dados, o Secure Redact pode ser implantado em seus próprios servidores. Essa abordagem atende às necessidades organizacionais diversificadas, garantindo conformidade e personalização, enquanto aproveita nossas capacidades de redação avançadas.

Como a Pimloc garante a precisão e eficiência de seus serviços de redação de vídeo, e qual é o papel do aprendizado de máquina nesse processo?

A tecnologia da Pimloc é renomada pela precisão e velocidade de nossa plataforma de aprendizado de máquina em detectar e redigir automaticamente identificadores pessoais. Nossas soluções permitem que os clientes realizem essas tarefas até 200 vezes mais rápido do que os métodos de edição manual tradicionais.

Nossa IA é treinada em uma ampla gama de imagens e vídeos do mundo real, superando os concorrentes em escopo e continuamente avançando. Mantemos padrões internos de precisão que superam os requisitos dos clientes e regulamentares, garantindo uma proteção robusta de dados pessoais em todo o conteúdo de vídeo.

Ao melhorar continuamente o desempenho, nossa equipe aproveita soluções de IA projetadas especificamente para a privacidade de vídeo. Essa integração cria um loop de feedback sem interrupções, garantindo a confiabilidade do serviço de classe mundial.

Ao automatizar a detecção e redação, a Pimloc elimina a necessidade de processos manuais e propensos a erros, permitindo que os clientes implantem conteúdo anonimizado e seguro com confiança.

Como você vê o cenário de privacidade de dados evoluindo nos próximos anos, e quais passos as organizações devem tomar para se manter à frente dessas mudanças?

Nos próximos anos, as regulamentações de privacidade de dados devem se tornar mais rigorosas e globalmente unificadas. As organizações devem integrar proativamente medidas de privacidade robustas em suas operações para atender às leis em evolução.

Implementar uma camada de privacidade, como o Secure Redact, que anonimize automaticamente o conteúdo de vídeo, pode abordar antecipadamente a conformidade com as regulamentações de proteção de dados futuras. Essa abordagem não apenas acelera e simplifica os processos de manipulação e compartilhamento de vídeo, mas também apoia a inovação no uso de dados.

À medida que as leis de proteção de dados tratam cada vez mais o vídeo como dados pessoais, as organizações em todos os setores – seja público ou privado – precisam de soluções escaláveis que priorizem a privacidade por design. Adotar um sistema de gerenciamento de vídeo com recursos de privacidade integrados garante a prontidão para mudanças regulamentares e promove a gestão responsável de dados.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Pimloc.