Sid Mistry, Vice-Presidente de Marketing da Appen – Série de Entrevistas

Sid Mistry é o Vice-Presidente de Marketing da Appen, ele gerencia uma equipe de profissionais de Marketing e Desenvolvimento de Vendas globalmente, incluindo marketing de produtos, site, marca, conteúdo, RP e geração de demanda.

A Appen acaba de lançar seu sétimo relatório anual sobre o Estado da IA, houve algo no relatório que o surpreendeu?

A maior surpresa foi a mudança da ‘bala de prata’ para adequada ao propósito e focar em melhorar os processos internos. Isso é uma mudança em relação aos anos anteriores, onde o foco era em produtos e serviços habilitados por IA externos. As organizações agora estão usando a IA para ajudar a melhorar as operações e vimos isso em todas as empresas de todos os tamanhos pesquisadas.

Este ano, o relatório revela um aumento significativo ano a ano nos orçamentos de IA, variando de $500.000 a $5 milhões por ano, um aumento de 55% em relação ao ano anterior. O que você atribui a esse crescimento?

A partir do relatório do ano passado, vimos a IA se tornando crítica para o sucesso dos negócios e esse aumento no orçamento reforça isso. As empresas foram forçadas pela pandemia a serem criativas e se concentrar em eficiências. Nós vimos o aumento dos deploys de IA devido à COVID-19 e continuaremos a ver isso. Nós também vimos a necessidade aumentada de mais dados e para atualizar continuamente o modelo. Os dados históricos se tornaram irrelevantes quando os comportamentos mudaram dramaticamente durante a pandemia.

Com base nesse crescimento médio do orçamento, quais são algumas recomendações para as empresas entenderem melhor que tipo de orçamento é necessário para ser aplicado à IA?

Nós encontramos uma correlação entre os orçamentos e os deploys bem-sucedidos para as organizações com um orçamento anual de IA de $1 milhão. Das organizações com um orçamento entre $1M e $3M, 48% experimentaram uma taxa de deploy de 61-90%. Isso foi significativamente maior do que as organizações com um orçamento abaixo de $1M.

O relatório indica que os executivos de nível C são responsáveis pelas iniciativas de IA para apenas 39% das organizações, uma queda de 71% no ano anterior, com as empresas delegando a responsabilidade para VPs e Diretores. Quais são algumas recomendações-chave para VPs e diretores entenderem melhor o potencial e a importância das iniciativas de IA?

Os casos de uso podem ter um grande impacto na organização. É importante definir o escopo do programa, seja produtividade, operações ou funções de negócios. Os objetivos do programa precisam ser claros para que possam ser facilmente comunicados à C-Suite. O alinhamento dentro da organização será crucial para o sucesso.

O relatório revelou que os líderes de negócios e tecnologistas ainda não concordam em áreas como ética e interpretabilidade. O que precisa ser feito para que todos estejam na mesma página quando se trata de ética de IA e IA responsável?

As práticas recomendadas de IA responsável acontecem em todas as etapas do processo de construção do modelo. Há necessidade de um aumento na discussão sobre esses tópicos e ambos os líderes precisam encontrar um terreno comum. Eles precisam definir sua visão do que a ética e a IA responsável significam para sua organização e garantir que todas as partes envolvidas no processo estejam na mesma página.

As empresas que usam provedores de dados externos são 1,5 vezes mais propensas a dizer que sua empresa está à frente das outras em deploy de IA. Quais são as perguntas mais importantes que as empresas devem fazer a si mesmas ao buscar provedores de dados externos?

É importante selecionar um provedor que compartilhe valores semelhantes e seja transparente com sua cadeia de suprimentos. Se a coleta de dados responsável e o bem-estar da multidão forem importantes para sua organização, então você precisa encontrar um provedor que valorize isso também. A diversidade e inclusão de dados começam com o provedor de dados e a amplitude do pool de anotação que o provedor tem. Quais são suas políticas de segurança e privacidade, e elas alinham-se com as suas? Dependendo do projeto, você pode precisar encontrar alguém que tenha a expertise para dimensionar os dados para seu projeto. Por fim, qual é a qualidade dos dados que você está obtendo?

A prioridade de IA varia de acordo com o tamanho da organização, com escalabilidade sendo mais importante para as grandes empresas, enquanto a diversidade de dados é mais importante entre as pequenas e médias organizações. Por que você acredita que a diversidade de dados é mais importante para as organizações menores?

As grandes organizações consideram a escalabilidade mais importante devido à ampla gama de seus casos de uso, unidades de negócios e tamanho das equipes internas. Já as organizações menores, seu tamanho de negócios e tamanho da equipe são muito menores, então a escalabilidade não é o foco e elas classificam a diversidade de dados como mais importante.

 O que você pessoalmente antecipa que o relatório do próximo ano revele sobre o estado da IA?

No próximo ano, devemos ver aumentos contínuos nos orçamentos e foco na IA dentro das organizações, com um aumento no alinhamento entre tecnologistas e líderes de negócios. Nós também esperamos ver mais foco em ética, diversidade e viés, à medida que as conversas sobre esses tópicos continuam a ser o foco principal para os praticantes de IA.

Obrigado pela grande entrevista, os leitores que desejam aprender mais devem visitar Appen ou ler o sétimo relatório anual sobre o Estado da IA.