Relatório Anual do Estado da IA da Appen Revela Crescimento Significativo da Indústria

A Appen Limited (ASX: APX), principal fornecedora de dados de treinamento de alta qualidade para organizações que constroem sistemas de IA eficazes em escala, anunciou hoje seu relatório anual Estado da IA para 2020.

O relatório Estado da IA 2020 é o resultado de um estudo cross-indústria, de grande organização, de líderes empresariais seniores e tecnólogos. A pesquisa visou examinar e identificar as principais características do cenário em expansão de IA e aprendizado de máquina, reunindo respostas de tomadores de decisões de IA.

Houve várias conclusões principais:

• Embora quase 3 em cada 4 organizações dissessem que a IA é crítica para seus negócios, quase metade sente que sua organização está atrasada em sua jornada de IA.
• Orçamentos de IA maiores que $5M dobraram ano a ano
• Um número crescente de empresas está se comprometendo com a IA responsável como um componente do sucesso empresarial, mas apenas 25% das empresas disseram que a IA imparcial é missão-crítica.
• 3 em cada 4 organizações relatam atualizar seus modelos de IA pelo menos trimestralmente, indicando um foco na vida do modelo após a implantação.
• A lacuna entre líderes empresariais e tecnólogos continua, apesar de sua alinhamento ser instrumental na construção de uma infraestrutura de IA forte.
• Apesar dos tempos turbulentos, mais de dois terços dos respondentes não esperam nenhum impacto negativo do COVID-19 em suas estratégias de IA.

Uma das principais descobertas é que quase metade dos que responderam sente que sua empresa está atrasada em sua jornada de IA, o que sugere uma lacuna crítica entre a necessidade estratégica e a capacidade de execução.

A falta de dados e gestão de dados foi relatada como um desafio principal, incluindo dados de treinamento que são fundamentais para implantações de modelos de IA e ML, então, não surpreendentemente, 93% das empresas relatam que dados de treinamento de alta qualidade são importantes para o sucesso da IA.

As organizações também relataram usar 25% mais tipos de dados (texto, imagem, vídeo, áudio, etc.) em 2020, em comparação com 2019. Não apenas os modelos estão recebendo atualizações mais frequentes, mas as equipes estão usando cada vez mais tipos de dados, o que se traduzirá em uma necessidade crescente de investimento em dados de treinamento confiáveis.

Um indicador-chave do crescimento exponencial da IA foi o rápido crescimento ano a ano das iniciativas de IA. Em 2019, apenas 39% dos executivos possuíam iniciativas de IA. Em 2020, a propriedade executiva de IA disparou para 71%. Com esse aumento na propriedade executiva, o número de organizações que relatam orçamentos maiores que $5M também dobrou.

Os provedores de nuvem globais ganharam tração significativa como ferramentas de ciência de dados e ML em comparação com 2019. Isso pode ser devido ao aumento do orçamento e da supervisão executiva. O que é ainda mais impressionante é o aumento de respondentes que relatam usar provedores de aprendizado de máquina de nuvem globais, identificados como: Microsoft Azure (49%), Google Cloud (36%), IBM Watson (31%), AWS (25%) e Salesforce Einstein (17%). Cada um desses líderes viu aumentos de adoção de dois dígitos em comparação com 2019, provando que, à medida que mais empresas estão se mudando para escala, elas estão procurando soluções que possam escalar com elas.

Algo que os desenvolvedores de IA podem querer notar é que a variabilidade nas linguagens usadas para construir modelos também mudou desde 2019. Embora Python permaneça a linguagem mais usada em 2019 e 2020, SQL e R foram as segundas e terceiras linguagens mais comumente usadas em 2019. No entanto, em 2020, Java, C/C++ e JavaScript ganharam tração significativa. Python, R e SQL são frequentemente indicativos da fase de piloto, enquanto Java, C/C++ e JavaScript são mais linguagens de produção.

Para saber mais, recomendamos baixar o relatório completo Estado da IA e Aprendizado de Máquina.