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Separação de Preocupações: Alcançando Sinergia Inovadora na Gestão de Decisões

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Em sua essência, o software é escrito para automatizar funções – fundamentalmente por meio de um fluxo de trabalho que orquestra as ações. A ação mais essencial dentro do software que afeta os resultados dos negócios são as decisões de negócios.

Mas muitas vezes, o funcionário que inicialmente estabeleceu as regras orientadoras para uma decisão de software acabará por deixar a empresa – apenas para que seu substituto ajuste os critérios e altere o código de acordo. Com o tempo, esse padrão se repete e ninguém além do desenvolvedor sabe realmente como a decisão está sendo tomada.

Como resultado, a tentativa de fazer mudanças para melhorar os resultados do negócio é desafiada pela falta de visibilidade do que realmente são as regras de negócio.

Introduzir o Separação de preocupações framework – um novo conceito que visa transformar esta abordagem para o desenvolvimento de aplicativos. Este quadro combina inteligência artificial (AO), aprendizado de máquina (ML), e gestão de decisão (DM) – todas as estratégias que permitem às empresas de software entregar produtos de alta qualidade ao mercado com mais rapidez.

Dividir e conquistar

A abordagem de separação de preocupações centra-se na extração de decisões declarativas – aquelas que geram a mesma resposta a partir de uma determinada entrada – e de processos de tomada de decisão de IA/ML – aqueles que retornam uma pontuação de probabilidade e se adaptam ao longo do tempo. Isso libera os aplicativos da rede inerentemente complexa de lógica de decisão, abrindo caminho para maior eficiência.

Digamos que um software contenha dez algoritmos de decisão diferentes em seu conjunto de fluxos de trabalho. O objetivo da abordagem de separação de interesses seria isolar esses processos de tomada de decisão e tratá-los como ativos individuais, cada um dos quais pode ser versionado, testado e implantado de forma autônoma. Ao fazê-lo, pode acontecer que a mesma decisão seja necessária em vários outros casos de utilização, como no cálculo de uma cotação de seguro, na formulação de uma avaliação de subscrição ou na deteção de provas de fraude em sinistros, e assim por diante.

Ao dividir sistemas complexos em componentes isolados gerenciáveis, os desenvolvedores podem se concentrar na otimização de funcionalidades específicas sem comprometer a integridade do aplicativo geral. Dessa forma, eles podem facilmente aprimorar o protocolo de tomada de decisão mais adequado e transmiti-lo em termos claros ao funcionário que, em última análise, precisa estabelecer as regras.

Simplifique, desbloqueie, aprimore

Simplifique o processo de tomada de decisão

A principal vantagem da abordagem de separação de interesses é a sua capacidade de agilizar a tomada de decisões. Quando decisões estão separados de de gestão de documentos, a tecnologia que alimenta o conjunto de aplicativos de uma empresa pode mudar conforme necessário, sem prejudicar as operações ou objetivos mais amplos da empresa. Afinal, o gerenciamento de uma decisão de negócios não deveria exigir um conhecimento profundo da lógica do código programático por trás dos critérios de decisão.

Além disso, as organizações podem adaptar-se mais facilmente às mudanças nas forças do mercado e atualizar a sua tomada de decisões em conformidade, sem ter de aplicar modificações extensas e subsequentes ao longo do seu fluxo de trabalho – a alternativa seria como reconstruir uma casa inteira quando as renovações da cozinha seriam suficientes.

Assim como os contadores são capazes de administrar as finanças da empresa independentemente via Excel, sem precisar escrever especificações ou envolver um engenheiro de software, os líderes empresariais devem ser capazes de fazer o mesmo ao formular decisões e ajustar seus critérios. Essa agilidade é vital para responder às tendências emergentes e acomodar as novas necessidades dos usuários.

Desbloqueie a compatibilidade entre IA/ML e gerenciamento de decisões

Com qualquer segmento de lógica de decisão extraído e gerenciado como um ativo corporativo separado, a integração de algoritmos avançados de IA/ML torna-se um processo contínuo. Esta integração abre um mundo totalmente novo de possibilidades – especialmente quando combinada com decisões declarativas – permitindo que as organizações aproveitem todo o potencial dos insights baseados em dados e da tomada de decisões inteligentes.

Melhore a adaptabilidade e a escalabilidade

O objetivo básico dos líderes empresariais é sempre acelerar a chegada de melhores produtos ao mercado, mas a abordagem de separação de interesses é capaz de realizar muito mais.

Notavelmente, proporciona visibilidade direta e contínua de qualquer decisão de negócios e dos critérios que a influenciaram, permite a incorporação perfeita de novos recursos tecnológicos sem exigir uma revisão do aplicativo base e cria oportunidades para aprofundar a IA/ML nas principais operações de negócios. Por outras palavras, dissociar a tomada de decisões das aplicações internas apresenta às empresas formas adicionais de se adaptarem e escalarem juntamente com o mercado de aplicações de software em evolução.

Mais que uma teoria

A separação de interesses é mais do que um conceito teórico; é uma estratégia prática para reforçar soluções low-code e no-code, transformando a forma como as empresas operam na era digital.

Empresas financeiras, empresas de saúde, instalações de produção e muito mais estão experimentando maior eficiência operacional, ciclos de desenvolvimento mais curtos e maior compatibilidade entre algoritmos de IA/ML e gerenciamento de decisões.

Fornecer transparência às decisões de negócios, bem como a capacidade de gerenciá-las independentemente dos critérios escritos em blocos complexos de código, concede às empresas uma vantagem competitiva significativa. O facto de esta abordagem ao desenvolvimento de aplicações estar a aumentar a adoção de sistemas de IA/ML é mais uma prova de conceito.

Ao libertar os processos de tomada de decisão e promover a colaboração entre IA/ML e a gestão de decisões, as organizações podem desencadear uma nova era de inovação, colocando as empresas numa posição onde possam prosperar face às disrupções tecnológicas.

Tim Lenahan atua como estrategista executivo na Decisão Sapiens, onde se concentra na transformação de negócios e tecnologia. Antes de ingressar na Sapiens, Tim passou sua carreira na Allstate Insurance Company, mais recentemente como executivo sênior liderando projetos empresariais que aproveitam tecnologias emergentes. A paixão de Tim por impulsionar a reinvenção da tecnologia em um setor em crise é contagiante, levando a diversas palestras nos Estados Unidos e no exterior sobre diversos temas tecnológicos.