Salesforce lidera rodada de financiamento de US$ 166 milhões da HiBob com avaliação de US$ 3,2 bilhões enquanto estratégia de IA se expande

HiBob, a empresa por trás da plataforma de recursos humanos Bob, arrecadou US$ 166 milhões em uma nova rodada de financiamento liderada pela Salesforce, com avaliação superior a US$ 3,2 bilhões, enquanto busca transformar seu software de gestão de força de trabalho em infraestrutura para um ambiente de trabalho cada vez mais impulsionado por IA.

A Salesforce forneceu a maior parte do capital, com a Farallon Capital Management também participando do que representa a maior rodada de financiamento na história da HiBob. O aporte eleva o total de capital arrecadado pela empresa desde sua fundação para mais de US$ 700 milhões.

A avaliação também representa um salto significativo em relação ao financiamento anterior da HiBob. Em 2023, a Farallon liderou um investimento de US$ 150 milhões que avaliou a empresa em aproximadamente US$ 2,66 bilhões. A nova avaliação, portanto, é cerca de 20 % maior, apesar de um ambiente de captação difícil para muitas empresas tradicionais de software como serviço.

HiBob não atribuiu publicamente uma designação de série ao novo financiamento.

Salesforce faz uma aposta estratégica em dados de força de trabalho

O investimento vai além de simplesmente colocar mais capital por trás de outra empresa de software empresarial.

HiBob está posicionando o Bob como uma camada de inteligência organizacional capaz de fornecer aos sistemas de IA informações sobre como uma empresa realmente opera. Isso inclui funcionários, habilidades, estruturas de gestão, equipes, permissões, remuneração, desempenho e planos de força de trabalho.

À medida que agentes de IA começam a executar tarefas em vez de simplesmente gerar texto, o acesso a esse tipo de informação contextual torna-se cada vez mais importante.

Um modelo de IA de uso geral pode entender como conduzir uma avaliação de desempenho ou criar um plano de força de trabalho, mas não sabe, por natureza, quem gerencia um determinado funcionário, quais habilidades existem dentro de uma organização, quais permissões se aplicam ou como as equipes de uma empresa estão estruturadas.

O argumento da HiBob é que a IA empresarial se torna substancialmente mais útil quando está conectada a esse contexto organizacional confiável.

O anúncio de investimento da empresa descreve essa camada de dados como uma infraestrutura que pode ficar cada vez mais sob os agentes de IA e fluxos de trabalho automatizados, em vez de estar confinada a um aplicativo tradicional de RH.

Bob está evoluindo além de uma plataforma tradicional de RH

A HiBob começou como uma alternativa moderna aos sistemas legados de Gestão de Capital Humano, mas o Bob expandiu gradualmente além dos registros básicos de funcionários.

A plataforma agora abrange RH central, folha de pagamento, remuneração, gestão de desempenho, planejamento de força de trabalho, gestão de habilidades e planejamento financeiro.

Essa expansão é particularmente relevante para a IA porque cria um conjunto de dados mais rico a partir do qual os agentes podem raciocinar.

A plataforma de IA da HiBob inclui Bob Companion, uma interface conversacional capaz de coordenar agentes especializados para diferentes funções. Eles incluem ferramentas focadas em avaliações de desempenho, desenvolvimento de funcionários, aprendizado, habilidades, gestão de talentos e análise financeira.

Em vez de funcionar apenas como um chatbot autônomo, o objetivo mais amplo é que a IA utilize os dados organizacionais subjacentes e as permissões já mantidas no Bob.

HiBob está abrindo seus dados para agentes externos de IA

Um dos aspectos mais tecnicamente significativos da estratégia de IA da HiBob é seu suporte ao Model Context Protocol (MCP).

A HiBob desenvolveu um servidor MCP que permite que sistemas de IA compatíveis se conectem às informações da força de trabalho e às ações aprovadas dentro do Bob.

Isso poderia permitir que um funcionário perguntasse a um assistente de IA externo sobre dias de férias restantes, estruturas de reporte organizacionais ou outras informações da força de trabalho sem navegar manualmente na plataforma de RH. Com as permissões adequadas, os agentes também poderiam eventualmente executar ações.

A abordagem reflete uma mudança mais ampla rumo ao que a HiBob chama de modelo “headless” para inteligência organizacional. Em vez de exigir que os funcionários acessem um aplicativo de RH sempre que precisarem de informações sobre a força de trabalho, os dados do Bob podem aparecer cada vez mais dentro de assistentes de IA, sistemas de colaboração e fluxos de trabalho automatizados.

A crescente integração entre a HiBob e o Slack, de propriedade da Salesforce, oferece um canal de distribuição óbvio para essa estratégia.

IA cria um novo problema: gerenciar humanos e agentes juntos

A CEO e cofundadora da HiBob, Ronni Zehavi, está enquadrando a oportunidade em algo maior do que automatizar a administração de RH.

À medida que agentes de IA entram nas empresas, as organizações podem precisar repensar como o trabalho em si é dividido entre pessoas e softwares.

Em uma entrevista pós-financiamento, Zehavi disse que as empresas estão cada vez mais precisando determinar quais trabalhos devem ser realizados por funcionários, quais tarefas devem ser atribuídas a agentes e quais habilidades os humanos precisam quando a IA assume parte de sua carga de trabalho anterior.

A HiBob já está desenvolvendo tecnologia voltada para esse problema. Zehavi afirmou que a empresa está trabalhando em um sistema capaz de calcular o custo de um funcionário, de um agente de IA ou do trabalho realizado conjuntamente entre os dois.

Isso potencialmente expande a tecnologia de RH para uma categoria totalmente nova.

O planejamento tradicional de força de trabalho gira em torno de número de funcionários, salários, departamentos e produtividade dos empregados. Uma empresa que implanta centenas ou milhares de agentes de software pode eventualmente precisar modelar o trabalho digital ao lado do trabalho humano, incluindo seu custo, capacidades, permissões e responsabilidade.

Para uma empresa que já mantém informações detalhadas sobre estruturas organizacionais e funcionários, isso representa uma expansão lógica.

HiBob cresceu para mais de US$ 400 milhões em vendas

O financiamento também chega em um estágio consideravelmente mais avançado no desenvolvimento da HiBob em comparação com suas rodadas de risco anteriores.

Zehavi afirmou que a HiBob está agora gerando mais de US$ 400 milhões em vendas e pretende elevar esse número para US$ 1 bilhão nos próximos anos. Apesar de sua escala e da nova avaliação, ele disse que uma oferta pública inicial não é atualmente uma prioridade, descrevendo um IPO como irrealista no ambiente de mercado atual.

O histórico de financiamento da HiBob ilustra a rapidez com que a empresa se expandiu.

A empresa arrecadou US$ 70 milhões em financiamento Série B em 2020, seguida por US$ 150 milhões na Série C em 2021, que a avaliou em aproximadamente US$ 1,65 bilhão.

Uma $150 milhões Série D seguiu em agosto de 2022, com uma avaliação de US$ 2,45 bilhões. Outro investimento de US$ 150 milhões em 2023, liderado pela Farallon com participação da Alpha Wave Global e investidores existentes, elevou a avaliação reportada para aproximadamente US$ 2,66 bilhões.

O investimento mais recente de US$ 166 milhões eleva esse número para mais de US$ 3,2 bilhões.

Fontes familiarizadas com o financiamento também indicaram que a HiBob pretende usar o novo capital parcialmente para aquisições e expansão adicional da plataforma, sugerindo que a empresa pode continuar ampliando além de suas raízes tradicionais de RH.

IA pode redefinir a gestão da força de trabalho

A implicação mais ampla da estratégia de IA da HiBob é que o software de RH pode eventualmente gerenciar mais do que apenas funcionários humanos. À medida que agentes de IA assumem pesquisas, suporte, codificação, análise e trabalho administrativo, as empresas precisarão monitorar como as tarefas são divididas entre pessoas e softwares, quanto cada uma custa e onde reside a responsabilidade.

Isso pode transformar plataformas de força de trabalho em camadas de controle para equipes híbridas de humanos e agentes de IA, combinando dados sobre cargos, habilidades, remuneração, permissões e desempenho. Também pode gerar novos riscos relacionados ao monitoramento de funcionários, julgamentos de desempenho automatizados e acesso a dados sensíveis da força de trabalho.

Se essa tendência continuar, os sistemas de RH podem evoluir de ferramentas para gerenciar o número de funcionários para plataformas que gerenciam todo o conjunto de mão de obra humana e de máquinas de uma organização.