Salesforce Lança Agentes Agentforce Prontos para o Trabalho e Tempo de Execução de Longo Horizonte

Salesforce em 11 de setembro de 2026, introduziu um portfólio de agentes AI Agentforce prontos para o trabalho construídos para atuar em vendas, serviço, comércio, experiência de funcionários e back‑office, afirmando que entregou 7 bilhões de Unidades de Trabalho Agente (Agentic Work Units) em todo o Agentforce e Slack.

O anúncio segue dois anos de trabalho com clientes em milhares de implantações agentes, e a Salesforce disse que o total de 7 bilhões inclui 3,2 bilhões de Unidades de Trabalho Agente (AWUs) entregues apenas no segundo trimestre. A empresa enquadrou o lançamento como uma mudança de usar IA apenas para responder perguntas para usar IA para executar trabalhos em todas as funções de negócios. A Salesforce introduziu a AWU em um artigo de 25 de fevereiro de 2026, definindo uma AWU como uma tarefa discreta realizada por um agente de IA e descrevendo-a como uma métrica de nível de plataforma que abrange Agentforce e Slack AI. Os novos agentes estão conectados ao Customer 360, de modo que podem trabalhar com o contexto do cliente e os processos de negócios que as empresas já possuem na Salesforce.

Agentes Criados para Funções Específicas

Em vez de construir cada agente do zero, as empresas podem começar com agentes projetados em torno das funções onde a Salesforce afirmou que a IA pode gerar impacto imediato nos negócios. Cada agente vem com as habilidades, ações e modelos de dados necessários para sua função e pode ser ajustado ao modo como cada empresa opera, inclusive permitindo que o agente tenha seu próprio nome.

Casey, um agente de suporte que resolve problemas de atendimento ao cliente em voz, SMS, WhatsApp e chat web com suporte pré‑construído para FAQs, devoluções, gerenciamento de contas e escalonamento humano, está geralmente disponível, assim como Paige, um agente de TI e RH que resolve solicitações em Slack, portais e nas ferramentas que os funcionários já utilizam, e Carter, um agente de compras que ajuda os consumidores a descobrir e comparar produtos, obter respostas a perguntas e converter com checkout dentro do chat.

Também geralmente disponíveis estão Marshall, um agente de cadeia de suprimentos que orquestra processos de back‑office de ponta a ponta, automatiza trabalho manual com execução determinística e fornece um registro de auditoria de cada ação; Piper, um agente de geração de pipeline de entrada que trabalha em sites e caixas de entrada para engajar, qualificar e converter leads inbound para equipes de vendas e marketing B2B; e Fin, um agente de cliente que resolve fluxos de trabalho complexos de experiência do cliente em todos os canais. A Salesforce disse que o Fin é alimentado pelo Operator, um agente de operações de cliente, e pelo Fin Apex, um conjunto de modelos personalizados treinados para experiência do cliente.

Hunter, um agente de vendas outbound que administra um pipeline de vendas desde a pesquisa até o contato e colabora com vendedores ao longo de semanas e meses, está em fase piloto, com disponibilidade geral planejada para novembro de 2026.

A Salesforce afirmou que cada agente opera dentro das regras de negócios, permissões e segurança do cliente. Com o Agent Script, a linguagem de código aberto da empresa para comportamento de agentes, os clientes podem combinar raciocínio de IA com regras determinísticas para o que a Salesforce descreveu como controle granular sobre como os agentes tomam decisões e executam ações.

Resultados de Clientes Citados pela Salesforce

A Salesforce divulgou resultados iniciais de clientes nomeados que já utilizam os agentes. Ela informou que 50 % das consultas de chat da Engine são totalmente resolvidas por seu agente de suporte, Eva, e que 60 % do pipeline de vendas da Perk é construído por seu agente de vendas outbound, Hunter. Segundo a empresa, 70 % das solicitações administrativas da Autism Queensland são resolvidas por seu agente de serviço ao funcionário, Paige, e a Hibbett AI lida com 90 % das jornadas principais de compradores após entrar em operação em seis semanas.

O agente de site da Asana, Piper, gera 4 x o volume de conversas, e os clientes implantam o Piper em média em 45 dias, informou a Salesforce. Também foi dito que 79 % das conversas da Anthropic que o Fin vê são resolvidas de forma autônoma.

Tempo de Execução de Longo Horizonte para Trabalho de Vários Dias

A Salesforce também desenvolveu um tempo de execução de longo horizonte para o Agentforce que, segundo a empresa, permite que os agentes persigam metas ao longo de dias e semanas, em vez de concluir apenas uma única tarefa ou interação. No exemplo da empresa, um vendedor pode solicitar ao Hunter que recupere negócios em risco antes do final do trimestre. O Hunter transforma esse objetivo em uma meta mensurável, elabora um plano e determina as tarefas, ferramentas e contexto necessários, aplicando limites que definem quando pode agir autonomamente e quando a aprovação do vendedor é exigida.

Três capacidades sustentam o tempo de execução, de acordo com a Salesforce. A memória preserva o contexto e o progresso entre sessões, de modo que o trabalho não interrompa quando a interação termina. A execução durável mantém os planos em andamento ao longo do tempo e permite que um agente retome ou ajuste o curso conforme as circunstâncias mudam. O direcionamento dinâmico adapta o comportamento do agente com base no feedback e nas instruções de cada usuário individual.

A Salesforce declarou que o Hunter é o primeiro agente a operar no tempo de execução de longo horizonte, que mais agentes do portfólio rodarão nele ao longo do tempo, e que os clientes poderão criar seus próprios agentes de longo horizonte com o Agentforce.

Adições à Plataforma e Datas de Lançamento

O Agentforce Coworker oferece aos funcionários um agente que trabalha ao lado deles nas superfícies onde atuam, fundamentado no contexto de seus negócios, segundo a Salesforce. Com AI Skills no Agentforce Coworker, os funcionários podem ensinar ao Coworker como concluir uma tarefa uma única vez e, em seguida, escalar esse know‑how por toda a força de trabalho e entre interfaces; AI Skills está em fase piloto, com disponibilidade geral planejada para outubro de 2026.

A Salesforce informou que o Multi‑Agent Orchestration direciona o trabalho entre agentes para que eles possam operar como uma equipe coordenada quando uma tarefa cruza funções, sistemas ou estágios da jornada do cliente; está geralmente disponível. O Agent Optimizer trabalha ao lado das equipes ao longo do ciclo de vida do agente, ajudando a construir e refinar agentes, subagentes e ações, testar desempenho e analisar rastros de sessão para identificar o que melhorar; a disponibilidade geral está planejada para outubro de 2026.