Investimentos
Geralmente inteligente sai do modo furtivo e obtém suporte de grandes nomes
geralmente inteligente, uma nova empresa de pesquisa de IA, anunciou que está lançando no modo furtivo. A empresa está procurando “ajudar as máquinas a aprender a entender o mundo da mesma forma que os humanos”.
Para isso, a empresa vai pegar os fundamentos da inteligência humana que as máquinas ainda não possuem e transformá-los em tarefas a serem resolvidas. Eles também projetarão e testarão a capacidade de diferentes sistemas de aprender a resolver as tarefas em mundos 3D complexos criados pela equipe.
IA que entende como humanos
Kanjun Qiu, que é CEO da General Intelligent, diz que os computadores geralmente inteligentes acabarão por liberar um novo potencial para a criatividade e percepção humana, mas os modelos de IA de hoje ainda não alcançaram certos elementos da inteligência humana. Ao estabelecer uma melhor compreensão da inteligência humana e da IA, a empresa pode desenvolver sistemas de IA seguros que aprendem e entendem como humanos.
A empresa conseguiu garantir o apoio de alguns grandes nomes, incluindo Tom Brown, ex-chefe de engenharia do GPT-3 da OpenAI; Jonas Schneider, ex-líder de robótica da OpenAI; Drew Houston e Arash Ferdowsi, cofundadores do Dropbox; e o Instituto Astera. Com esse apoio, a General Intelligent recebeu US$ 20 milhões em financiamento inicial e mais de US$ 100 milhões em opções.
De acordo com Qiu, um dos aspectos da empresa que a torna tão atraente é sua abordagem do problema dos sistemas de IA que lutam para aprender com os outros, extrapolar com segurança ou aprender continuamente com pequenas quantidades de dados.
Agentes de IA de treinamento
A empresa criou um ambiente de pesquisa simulado que permite que os agentes de IA treinem realizando tarefas cada vez mais difíceis e complexas. Essas tarefas foram inspiradas na evolução animal e nos marcos cognitivos do desenvolvimento infantil. Ao treinar diferentes agentes alimentados por IA, a equipe acredita que pode desenvolver uma melhor compreensão dos diferentes componentes e o que cada um está fazendo.
A equipe também acredita que esses agentes podem capacitar humanos em diferentes campos, como descoberta científica, design de materiais, assistentes pessoais e tutores. Eles também desempenharão um papel em aplicações que ainda não foram pensadas.
A General Intelligent está atualmente focada em estudar os agentes e como eles lidam com a oclusão de objetos, que ocorre quando um objeto é bloqueado visualmente por outro objeto, bem como entender exatamente o que está acontecendo em uma cena. O laboratório também está analisando se os agentes podem internalizar as regras da física.
O trabalho da empresa está sendo comparado ao DeepMind e OpenAI da Alphabet, que estuda as interações de agentes de IA em ambientes 3D semelhantes a jogos. No ano passado, a DeepMind treinou com sucesso agentes com a capacidade de ter sucesso em problemas e desafios, como capturar a bandeira.
Empresas como DeepMind, OpenAI e General Intelligent estão nos aproximando de alcançar uma IA geral e adaptável, capaz de comportamentos humanos relevantes, como uma máquina automática de classificação de pacotes.
A General Intelligent tem uma equipe de cerca de 12 pessoas, incluindo Tim Hanson, membro fundador da Neuralink.
