Russ Fradin, CEO e Co-Fundador da Larridin – Série de Entrevistas

Russ Fradin, CEO e Co-Fundador da Larridin, é um empreendedor experiente e executivo com um histórico notável em construir e expandir empresas de tecnologia de sucesso. Ele co-fundou a Larridin em agosto de 2024, após mais de uma década de liderança em organizações como a Carbon Health, onde atualmente atua como Vice-Chairman, e a Dynamic Signal, que ele fundou e liderou como CEO por quase dez anos. Fradin também ocupou cargos importantes em conselhos de empresas inovadoras, incluindo a Leanplum e a CoachArt, refletindo seu compromisso em avançar a tecnologia, a saúde e as iniciativas de impacto social.

Larridin é uma empresa de tecnologia de próxima geração dedicada a transformar a forma como as organizações interagem com dados e tomam decisões. A plataforma utiliza inteligência artificial avançada e automação para simplificar fluxos de trabalho de negócios complexos, ajudando as empresas a obter insights ações mais rápido e de forma mais intuitiva. Com foco em eficiência, escalabilidade e integração inteligente, a Larridin capacita as empresas a tomar decisões mais inteligentes e baseadas em dados, desbloqueando novos níveis de excelência operacional em várias indústrias.

Você ajudou a construir plataformas de medição em publicidade digital e análise antes de lançar a Larridin — como sua carreira anterior e experiências o levaram a ver a necessidade de uma empresa dedicada à medição e governança de IA empresarial?

Como empreendedor serial, eu queria que meu próximo empreendimento reunisse meu background profundo em medição e análise com o potencial transformador da IA. Em inúmeras conversas com líderes empresariais, um tema sempre surgia: apesar de investimentos maciços, as empresas não tinham como rastrear, medir ou otimizar suas iniciativas de IA. Não havia ferramentas que lhes dessem visibilidade ou controle sobre a adoção da IA, e essa lacuna é exatamente o que inspirou a criação da Larridin.

Você frequentemente descreve a Larridin como uma “camada de inteligência” acima de todas as ferramentas de IA — como essa posição surgiu e quais riscos você viu que a tornaram essencial?

Para as empresas, está se tornando cada vez mais desafiador entender como a IA está sendo usada e se está entregando um retorno real sobre o investimento. Muitos líderes estão fazendo as mesmas perguntas: Os funcionários estão realmente usando as ferramentas de IA em que investimos? Como podemos medir seu impacto? Quais casos de uso estão entregando o maior valor e valem a pena ser escalados? Reconhecendo essa lacuna de visibilidade, construímos a Larridin como uma camada de inteligência sobre todas as ferramentas de IA, dando aos líderes empresariais a capacidade de mapear, medir e otimizar o uso da IA, e, em última análise, transformá-lo em resultados de negócios tangíveis.

Scout coleta metadados (em vez de conteúdo) para descobrir o uso de IA em toda a organização — em quais situações esses sinais se tornam ambíguos, e como você os valida ou refina?

Scout não coleta apenas metadados; ele também analisa prompts para entender níveis de proficiência e padrões de uso. Pense nessa plataforma como o Google Analytics. Ela não rastreia prompts individuais ou conteúdo; na verdade, ela agrega e interpreta tendências que são atualizadas em tempo real em toda a organização. Esse fluxo de dados ajuda a refinar as percepções ao longo do tempo, garantindo que a visibilidade que as empresas obtêm seja precisa, contextual e ação.

Nexus centraliza prompts, políticas e integrações — como você persuade as equipes a mudar os fluxos de trabalho para o Nexus em vez de continuar com as ferramentas de IA ad hoc?

A chave para adotar novas tecnologias está em impulsionar a mudança de comportamento. Nesse caso, construir competência em IA. As pessoas estão ansiosas para usar a IA, mas como você as ajuda a fazê-lo de forma responsável? É provável que a maioria dos funcionários não saiba sobre os riscos de usar ferramentas não autorizadas ou se estão cumprindo com a conformidade ao interagir com certos aplicativos.

Do seu ponto de vista, quais são os indicadores mais enganosos que os líderes tendem a interpretar erroneamente como maturidade real de IA?

O que todas as empresas devem estar perguntando hoje é se as ferramentas de IA disponíveis em toda a empresa estão entregando valor real. Uma coisa é o número de pessoas usando o ChatGPT, por exemplo. Mas quantas delas estão maximizando seu uso ao ponto de trazer uma vantagem competitiva real e mostrar valor real? Ter as ferramentas de IA mais recentes ou mais caras não significa que todos as usarão e maximizarão. As empresas que aprenderam a se beneficiar da IA estão rastreando e medindo seu uso para garantir um retorno real sobre o investimento, escalando casos de uso internos bem-sucedidos e criando uma cultura que fomenta a alfabetização em IA para todos.

Quando ferramentas de IA autorizadas e não autorizadas coexistem, como você isola qual uso realmente entrega impacto nos negócios?

O primeiro passo seria obter visibilidade e entender quais ferramentas estão sendo usadas, por quem, como elas afetam o desempenho, se são seguras? Uma vez que as empresas mapeiam os ativos de IA que estão em execução em seu ecossistema, é hora de mergulhar nos métricas e medir o ROI dessas ferramentas. É possível que uma ferramenta não autorizada entregue mais valor do que uma autorizada, enquanto outras apenas adicionam ruído e risco. Quando as organizações têm um panorama claro e insights em tempo real sobre o que está funcionando e o que não está, elas podem construir sobre sua pilha de tecnologia e continuar avançando como um todo.

 Como você equilibra a governança (regras, monitoramento, limites) com a liberdade de dar às equipes a flexibilidade e a liberdade para experimentar e inovar?

A governança e a inovação devem caminhar de mãos dadas na era da IA. A melhor maneira de alcançar esse equilíbrio é dando aos funcionários as ferramentas e a oportunidade de experimentar a IA de forma segura e responsável. Quando a governança se torna um bloqueador ou é percebida como um gargalo, a criatividade e a experimentação param, mas quando é um facilitador, ela capacita as pessoas a empurrar limites e construir novas soluções com confiança.

À medida que novos modelos, agentes e ferramentas de autoatendimento surgem rapidamente, como você mantém a detecção, os conectores e as políticas da Larridin atuais e robustas?

Adaptabilidade e flexibilidade são dois pilares para a Larridin. Novas ferramentas de IA surgem todos os dias, e as pessoas estão dispostas a testá-las, seja elas autorizadas ou não. Nossa plataforma detecta automaticamente novos ativos de IA e tendências de uso e tem uma biblioteca de conectores em constante evolução, garantindo que a visibilidade nunca seja perdida. Esse quadro dinâmico permite que as organizações reorganizem suas regras para segurança e conformidade em tempo real.

Desde a fundação da Larridin, quais de suas suposições iniciais o surpreenderam mais — particularmente em torno da adoção, resistência ou medição de valor?

Hoje, as empresas vivem em um mundo dividido pela IA. Algumas pessoas a adotam instintivamente e trabalham naturalmente com essa tecnologia, experimentando e impulsionando a inovação continuamente. Outras podem não ter o tempo ou a inclinação para subir a curva de aprendizado, o que não significa necessariamente que sejam resistentes. Entender que as pessoas são motivadas por coisas diferentes e promover uma mudança de comportamento em torno da IA, conectando esses dois mundos, é essencial para a adoção e o crescimento. Algumas organizações podem ainda não ter percebido isso.

Além disso, a questão da visibilidade é intrigante. No mundo acelerado da IA de hoje, perder a visibilidade da pilha de IA acontece com mais frequência do que o esperado, mesmo com as empresas realizando auditorias internas constantemente. Em uma pesquisa recente que realizamos, mais de 70% dos líderes de TI e Finanças admitiram ter perdido a visibilidade. Isso torna difícil medir o valor real da IA, e muitas organizações carecem das ferramentas e processos necessários para manter o rastreamento e a medição de suas aplicações de IA atualizados.

Nos próximos 3–5 anos, qual é sua visão ideal para a governança e adoção de IA empresarial — e como você vê o papel da Larridin evoluindo em direção a esse futuro?

À medida que avançamos, a governança, a segurança, a conformidade e a adoção devem operar em harmonia. Esse ambiente integrado permite que as empresas prosperem, capacitando os
empregados a criar seus próprios agentes de IA para apoiar fluxos de trabalho e resolver problemas, liberando-os para se concentrar em iniciativas estratégicas. Larridin está abrindo o caminho para essa abordagem de próxima geração para a colaboração entre IA e humanos.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Larridin.