Christian Pantel, Diretor de Produto da D2L – Série de Entrevistas

Christian Pantel é o Diretor de Produto da D2L, onde lidera a estratégia de produto global, gerenciamento de produto, design de produto, pesquisa de experiência do usuário e acessibilidade. Ele foi nomeado Diretor de Produto em 2024, após ingressar na empresa em 2015, onde expandiu sua liderança em produto, design e engenharia.

Pantel tem mais de 25 anos de experiência em construção de software empresarial, com funções de liderança anteriores na Workday, Infor e PeopleSoft. Seu trabalho é baseado em design centrado no usuário, com foco em criar experiências de aprendizado intuitivas e acessíveis para aprendizes e educadores diversificados.

D2L é uma empresa canadense de tecnologia educacional mais conhecida por desenvolver Brightspace, uma plataforma de gerenciamento de aprendizado baseada em nuvem usada por escolas, universidades, governos e empresas para oferecer experiências de aprendizado online e híbridas. Fundada em 1999 por John Baker, a empresa se concentra em educação digital personalizada e acessível, integrando ferramentas impulsionadas por IA, análise, autorização de cursos e recursos de aprendizado adaptativo em seu ecossistema. A plataforma da D2L suporta tudo, desde a educação K-12 até o treinamento corporativo e desenvolvimento profissional, com um forte ênfase em engajamento do aprendiz, acessibilidade e educação ao longo da vida. A empresa expandiu globalmente e agora atende a milhões de usuários por meio de uma suíte de produtos projetados para modernizar a forma como as organizações ensinam, treinam e gerenciam programas de aprendizado.

Você passou mais de duas décadas moldando a experiência do usuário em empresas como Workday, Infor e PeopleSoft antes de ascender ao cargo de Diretor de Produto na D2L. Como essa jornada influenciou sua abordagem para incorporar IA em plataformas de aprendizado sem comprometer a usabilidade e a acessibilidade? 

Passar tanto tempo no software empresarial ensina onde os produtos falham. As equipes adicionam recursos, mas perdem a visão do usuário e a complexidade se instala. Essa experiência moldou como abordo a IA. Evitamos perseguir objetos brilhantes e nos concentramos em resolver desafios reais que educadores e aprendizes enfrentam diariamente. Isso se reflete diretamente em como construímos na D2L. A IA precisa se encaixar no modo como educadores e aprendizes já trabalham e apoiar como as pessoas realmente aprendem. Se um recurso adiciona atrito, cria confusão ou enfraquece a acessibilidade, ele não é enviado.

Como Diretor de Produto, você supervisiona o produto, design e pesquisa. Como você garante que os recursos de IA estejam realmente melhorando os resultados de aprendizado em vez de apenas adicionar complexidade à plataforma?

Começamos com um princípio simples. A aprendizagem exige luta produtiva. Se a IA remove o esforço necessário para aprender, é a solução errada. A aprendizagem depende de prática, feedback, reflexão e aplicação, e projetamos a IA para apoiar esse processo. Cada recurso precisa ajudar os educadores a alinhar as experiências de aprendizado e avaliações com os resultados e entender se os aprendizes estão realmente progredindo. Medimos esse impacto diretamente.

A plataforma Brightspace da D2L integra a IA diretamente à experiência de aprendizado, em vez de tratá-la como um complemento. Quais vantagens essa abordagem de IA incorporada cria para educadores e instituições?

Incorporar a IA é importante porque o contexto é importante. Quando o sistema entende o curso, o conteúdo e o que o aprendiz está fazendo, pode orientar o aprendizado em vez de apenas gerar respostas. Isso leva a um melhor apoio no momento e a resultados mais fortes com o tempo. Também mantém as instituições no controle. Elas podem estabelecer políticas, gerenciar dados e entender como a IA é usada, o que é crítico para confiança, privacidade e integridade acadêmica.

Muitas ferramentas de IA na educação prometem personalização. O que a personalização significativa realmente parece em escala e onde a maioria das plataformas falha?

A personalização deve impulsionar a aprendizagem para frente, não remover o nível de desafio necessário para o progresso real. A IA pode eliminar atrito desnecessário, mas a aprendizagem ainda depende de engajamento sustentado, resolução de problemas e esforço ao longo do tempo. O objetivo é manter os aprendizes no nível de dificuldade certo para que continuem progredindo sem ficar presos ou desengajados.

Você enfatizou a acessibilidade ao longo de sua carreira. Como os sistemas de IA devem ser projetados para servir melhor aos aprendizes com deficiência em vez de excluí-los involuntariamente?

A IA pode remover barreiras reais, oferecendo várias maneiras de interagir com o conteúdo e tornar a aprendizagem mais flexível. Pode apoiar formatos diferentes, melhorar a legenda e reduzir o trabalho manual para os educadores. No entanto, os sistemas de IA tendem a média dos usuários, o que significa que podem perder as pessoas que mais precisam de apoio. Todos aprendem de maneira diferente e alguns dependem de tecnologias assistivas para atender às suas necessidades. As equipes precisam projetar e testar para esses aprendizes intencionalmente e incluí-los no processo de pesquisa e desenvolvimento para garantir que a acessibilidade melhore na prática. Priorizando o design inclusivo, nos esforçamos para alcançar todos os aprendizes, independentemente da capacidade, e criar oportunidades significativas para todos.

Com a IA cada vez mais envolvida em avaliações e feedback, como você acha que as instituições devem equilibrar a automação com a manutenção da confiança e da integridade acadêmica?

A IA deve apoiar a avaliação, não assumi-la. Pode ajudar a escalar o feedback e criar várias versões de avaliações que testam os mesmos conceitos, o que fortalece a integridade e aprofunda a experiência de aprendizado geral. Os educadores ainda precisam possuir a graduação e as decisões finais. A confiança depende de saber que um ser humano está por trás do resultado.

De uma perspectiva de produto, quais são os maiores mal-entendidos que as universidades têm ao adotar a IA em seus ecossistemas de aprendizado?

Tratar a IA como uma ferramenta que você pode ligar e resolver o problema. Em alguns casos, pode piorar as coisas, removendo o esforço que a aprendizagem exige. As instituições precisam ser claras sobre o que estão tentando melhorar. Mais automação não significa melhores resultados sem os dados, governança e design certos no lugar.

A D2L opera em K-12, ensino superior e aprendizado empresarial. Como o papel da IA difere entre esses segmentos e onde você vê a adoção mais rápida?

O papel da IA muda com base no que cada segmento valoriza mais. Na educação K-12, o foco é na segurança, uso apropriado para a idade e dar aos educadores e pais um forte controle sobre como a IA é introduzida na sala de aula. No ensino superior, as instituições se importam mais com a escala e a qualidade, especialmente em torno da avaliação, apoio ao aprendiz e gerenciamento de grandes populações de estudantes. No aprendizado empresarial, o ênfase muda para velocidade e eficiência, com a IA ajudando as equipes a se moverem mais rápido e reduzir a sobrecarga operacional.

A adoção tende a seguir essas prioridades, mas também varia significativamente por região. Vemos um forte impulso particularmente no ensino superior global, especialmente em lugares como Singapura, onde as instituições estão investindo agressivamente em IA para escalar a aprendizagem e melhorar os resultados. Em Singapura, tivemos desde cedo os primeiros adotantes do D2L Lumi, nosso assistente de aprendizado impulsionado por IA. Eles foram entre os primeiros a abraçar essas capacidades e, em 2025, as gerações aumentaram 7,5 vezes. O que se destaca não é apenas o volume de uso, mas a amplitude. As instituições lá são frequentemente as primeiras a experimentar novos recursos de IA e implantá-los em escala em ambientes de aprendizado reais.

Também estamos vendo um forte e acelerado impulso na América Latina. De setembro de 2025 a abril de 2026, o Lumi manteve um uso consistentemente alto na região, sinalizando que as instituições já se moveram além da experimentação e estão incorporando a IA diretamente nos fluxos de trabalho instrucionais.

Em contraste, mercados como os EUA frequentemente adotam uma abordagem mais estruturada, com testes, revisões de governança e implantações faseadas antes de uma implantação mais ampla.

A IA agora é capaz de gerar conteúdo, avaliações e até mesmo tutoria. Como os educadores devem repensar seu papel em um mundo onde essas capacidades estão se tornando padrão?

Os educadores não se tornam menos importantes à medida que a IA melhora. Eles se tornam mais importantes. Seu papel muda para orientar o processo de aprendizado, estabelecer expectativas e garantir que os alunos se engajem com o material de maneira significativa. A IA pode ajudar com o conteúdo e o feedback, mas não pode substituir o julgamento, a motivação ou a responsabilidade. Devemos usar a IA para escalar o que realmente importa na aprendizagem, não substituir o processo de pensamento ou entregar avaliações concluídas para os aprendizes.

Olhando para o futuro, quais são as decisões de produto mais importantes que as empresas de tecnologia educacional precisam acertar hoje para garantir que a IA melhore, em vez de diluir, a qualidade da educação nos próximos dez anos?

Se eu ancorar isso nas decisões de produto, os vencedores serão aqueles que constroem sobre dados sólidos, incorporam a IA em fluxos de trabalho reais e fundamentam tudo em confiança, acessibilidade e ciência da aprendizagem.

Se fizermos isso corretamente, a IA se tornará uma capacidade central que melhora continuamente a aprendizagem, ajudando os educadores a se concentrar no trabalho de alto impacto e dando aos aprendizes apoio no momento certo.

A verdadeira oportunidade é ir além da educação de um tamanho que serve a todos para algo muito mais responsivo e eficaz, onde cada aprendiz é melhor apoiado e cada educador está melhor equipado para ajudá-los a ter sucesso.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar D2L.