Rudradeb Mitra, Fundador da Omdena – Série de Entrevistas

Rudradeb Mitra é o fundador da Omdena, uma plataforma global onde uma comunidade de agentes de mudança constrói soluções de IA para problemas do mundo real por meio da colaboração.

Qual foi a sua inspiração inicial para lançar a Omdena?

Houve três razões principais:

Utilizar a IA para o bem social e construir soluções para as pessoas na base da pirâmide, dar oportunidades aos entusiastas da IA, independentemente de onde vivam, para trabalhar em projetos do mundo real e mostrar que a colaboração é muito mais poderosa do que a competição e é a melhor maneira de construir soluções de IA inclusivas, éticas e adotáveis.

O objetivo final da Omdena é construir o futuro do trabalho e da educação – criar um mundo onde, independentemente de onde se vive, todos tenham acesso igualitário a oportunidades de trabalho e educação.

O objetivo da Omdena é reunir entusiastas que nunca se encontraram e que estão localizados em diferentes partes do mundo para trabalhar juntos e resolver grandes problemas sociais. Pode descrever a logística de ter todas essas pessoas trabalhando juntas?

A chave para tornar a colaboração eficaz é selecionar as pessoas certas – passamos por um processo de seleção em duas etapas com base em vários critérios. Uma vez que as pessoas certas são selecionadas, o resto é bastante fácil – fornecer a elas a infraestrutura certa, ferramentas e processos para colaborar e deixá-las se autoorganizar. Como descrito por um dos colaboradores da Omdena, sua experiência: ‘O que parece caos no início, começa a apreciar a experiência e perceber a relevância de trabalhar em um ambiente autoorganizado, onde conclusões cruciais e soluções ótimas eventualmente emergem como vencedoras. É uma experiência muito bem-vinda e valiosa. Me orgulho de fazer parte disso.’ – Vjeko Hofman, participante do Desafio Omdena da Croácia.

Como você decide quais desafios enfrentar?

Primeiro, selecionamos a organização certa para trabalhar. Os critérios para selecionar uma organização são que ela esteja lidando com um grande problema global, tenha a capacidade de fazer uma mudança no nível do solo e seja capaz de usar o modelo de IA/ML que construímos.

Os detalhes do desafio são decididos por meio de um processo iterativo, onde consideramos vários critérios para verificar se faz sentido resolver o problema usando IA/ML. A disponibilidade de dados não é uma condição obrigatória, pois parte do desafio é que a comunidade tente encontrar os dados. Um dos colaboradores, Anastasis Stamatis, da Grécia, escreveu: ‘Os dados estão lá. Incompletos, não estruturados às vezes, mas estão lá, esperando para serem encontrados. Tudo o que precisamos para fazer um impacto, então, são as pessoas certas no lugar certo’.

Um desafio anterior foi decidir onde instalar sistemas de energia renovável na Nigéria, o que ajudaria mais de 100 milhões de pessoas sem acesso a energia estável. Que tipo de dados você analisou e quais foram algumas das percepções que você obteve?

Tentamos identificar áreas na Nigéria que são mais vulneráveis e precisam de energia solar imediata. Para fazer isso, dividimos a Nigéria em clusters (com base em dados do censo) e identificamos áreas que estão escuras à noite, mais de 15 km afastadas da rede nacional, são densamente (ou razoavelmente) povoadas e têm boa energia solar. Construímos um modelo online que pode ser encontrado aqui.

Agradecemos o trabalho realizado, Ademola Eric Adewumi, fundador da organização que faz parte do desafio da Nigéria, escreveu: ‘A comunidade de IA da Omdena mudou nossas vidas’.

É possível ler mais detalhes e todos os artigos sobre o trabalho aqui.

A Índia tem um dos piores registros quando se trata de assédio sexual contra mulheres. A Omdena foi parceira em encontrar rotas seguras para as mulheres em cidades indianas importantes. Pode falar sobre o tipo de dados e aprendizado de máquina utilizado para gerar essas rotas seguras?

Parceriamos com uma organização chamada Safecity India, que tem um aplicativo móvel que homens e mulheres já usam para relatar assédio sexual. Até agora, eles têm mais de 15.000 incidentes de assédio sexual relatados – os dados contêm a localização, hora, tipo de incidente e texto livre para compartilhar a experiência. Usamos os dados para gerar mapas de calor de incidentes e, em seguida, usamos um algoritmo de planejamento de rotas para chegar à área segura mais próxima (hospital, delegacia de polícia ou estação de metrô).

De acordo com a equipe da Safecity: ‘A comunidade da Omdena alcançou em dois meses o que tentamos fazer em dois anos’.

É possível ler mais detalhes e todos os artigos sobre o trabalho aqui.

O desafio mais recente da Omdena é detectar incêndios florestais na Amazônia com IA. Esse foi um projeto de aprendizado de máquina de 8 semanas que reuniu uma equipe de 47 cientistas de dados de 22 países. Quais foram alguns dos principais feitos que sua equipe conseguiu alcançar?

Trabalhamos com uma empresa brasileira, Sintecsys, que luta contra incêndios florestais. Nesse caso, eles tinham acesso a uma grande quantidade de dados. Fomos capazes de construir modelos (95% precisos no conjunto de validação) que podiam detectar fumaça. Quando perguntado sobre sua experiência de trabalhar com a Omdena, Osmar, chefe de inovação da empresa brasileira Sintecsys, disse: ‘Excepcional em muitos aspectos. A Omdena, a partir de agora, é a parceira oficial de IA da Sintecsys’.

É possível ler mais detalhes e todos os artigos sobre o trabalho aqui.

Quais são as qualificações que alguém deve ter antes de se aproximar da sua organização para ajudar?

A principal qualificação que procuramos nas pessoas é o desejo de tornar o mundo um lugar melhor. Eles podem pertencer a uma organização ou podem ser indivíduos.

Para alguém que não deseja se juntar à Omdena, mas deseja iniciar um projeto semelhante em sua comunidade local, você tem alguma recomendação?

Minha única recomendação é simplesmente começar. Conheci muitas pessoas que desejam começar ou querem fazer algo, mas nunca acabam fazendo. Então, se alguém deseja fazer, então faça 🙂 Além disso, é possível entrar em contato comigo se precisar de ajuda ou orientação.

Em 2018, você publicou um livro chamado “Criando Valor com Inteligência Artificial: Lições Aprendidas de 10 Anos de Construção de Produtos de IA e Superando Desafios de Dados, Adoção e Engenharia”. Pode nos contar mais sobre esse livro e sobre o que você discute nele?

Escrevi esse livro para mostrar o poder da IA e como ela pode resolver problemas sociais. Esse livro ponteia a lacuna entre o mundo comum e o mundo técnico da IA. É para qualquer pessoa que queira mergulhar mais profundamente nos aspectos práticos e explorar o valor da IA e construir produtos inteligentes para casos de uso do mundo real. Falo sobre:

– Onde a IA ou máquinas inteligentes podem adicionar valor?

– Quais problemas do mundo real podem ser resolvidos e quais problemas são mais difíceis de resolver usando algoritmos de IA existentes,

– Uma explicação breve dos algoritmos mais aplicáveis e para quais casos de uso eles são mais adequados,

– Como engenheirar e arquitetar sistemas de IA,

– Como superar alguns dos principais desafios com a coleta de dados, desenvolvimento do produto e adoção do produto pelos usuários.

Os passos acima são explicados por meio de casos de uso tirados de setores como bancos, seguros, energia, vendas, saúde e outros. Quase todo o conhecimento e os casos de uso compartilhados neste livro são baseados principalmente em minhas experiências pessoais.

Estou feliz que o livro tenha recebido muitas críticas positivas (19/20 revisores deram 5 estrelas na Amazon (AMZN )), algumas das quais eu gosto:

“Esse livro pode transformar sua visão sobre como você pode imaginar construir ou fazer coisas mais inteligentes.”

“Esse é o livro do ano para mim. Obrigado“

“Um ótimo livro, sobre um assunto que não é facilmente compreendido pela grande maioria das pessoas, de uma maneira muito leve, acessível a todos.”

Algumas palavras finais?

Estou super animado com o futuro e ansioso para ver para onde a Omdena nos levará.

Nota do Autor: Fiquei entusiasmado em poder perfilizar Rudradeb Mitra e o trabalho por trás da Omdena, um projeto importante que está mudando o mundo de tantas maneiras positivas. Para saber mais, visite Omdena.

Além disso, dê uma olhada em “Criando Valor com Inteligência Artificial: Lições Aprendidas de 10 Anos de Construção de Produtos de IA e Superando Desafios de Dados, Adoção e Engenharia” para um tipo diferente de livro sobre IA.