Ronny Shalev, PhD, CEO e Fundador da Dyad Medical Inc – Série de Entrevistas

O Dr. Ronny Shalev é CEO e fundador da Dyad Medical Inc., uma empresa que desenvolve software aprovado pela FDA que analisa automaticamente o conteúdo de imagens cardíacas e cardiovasculares usando inteligência artificial. Ele passou grande parte dos últimos 25 anos em cargos executivos, incluindo VP de Vendas e Marketing da Orbotech (NASDAQ: ORBK), onde gerenciou equipes de mais de 100 pessoas em todo o mundo e Diretor do Programa de Gerenciamento Mundial da Marvell Semiconductor (NASDAQ: MRVL).

Um especialista no desenvolvimento de novos projetos que empregam processamento de imagens médicas, aprendizado de máquina e visualização. Ele tem uma grande experiência como empreendedor e está dedicado a usar suas habilidades para ajudar os médicos a tomar decisões precisas para melhorar os resultados dos pacientes. Ele possui um Ph.D. em engenharia elétrica e ciência da computação pela Universidade Case Western Reserve.

O que o atraiu inicialmente para a ciência da computação e o aprendizado de máquina?

Eu sempre tive um forte interesse em construir coisas desde que me lembro. Desde muito cedo, eu sempre fui profundamente interessado em computação. Meu pai me apresentou aos sistemas de computador quando eu era jovem, e eu fiquei fascinado com essa tecnologia desde então. Lembro-me daquele sentimento de precisar saber como os computadores funcionavam, como eles podiam controlar seu ambiente e o que isso poderia trazer.

O mundo dos computadores está crescendo a uma taxa exponencial e essa tecnologia rapidamente se tornou a ferramenta mais influente em nossas vidas diárias. Em minha opinião, nada mais pode se comparar ao crescimento extraordinário e ao entusiasmo visto na indústria de computadores hoje – especialmente no setor de aprendizado profundo, que provou ser extremamente eficiente e fascinante.

Você começou sua carreira como engenheiro de software na IBM R&D em Israel, quais foram algumas das aplicações em que você trabalhou?

Como engenheiro de software na IBM R&D, eu me concentrei em sistemas de arquivamento médico e análise remota. Nesse papel, eu desenvolvi algoritmos de processamento de imagens para análise de imagens digitais de diferentes modalidades, como tomografia computadorizada (TC), ressonância magnética (RM) e detectores de carga acoplada (CCD).

Seu filho nasceu com um defeito cardíaco, poderia compartilhar essa história e como isso o inspirou a lançar a Dyad Medical Inc?

Como qualquer pai seria, minha esposa e eu ficamos chocados e confusos quando meu filho nasceu com um defeito cardíaco. Imediatamente após seu nascimento, um cardiologista veio até nós desenhando um coração em um guardanapo (como se pais novos e jovens pudessem entender algo durante um momento tão estressante e mudança de vida) e começou a descrever o problema, dizendo: “Em minha opinião…”. Nossa reação imediata foi: “O que você quer dizer com em sua opinião?”.

A partir daquele dia, nós sempre quisemos combinar nossa expertise técnica para criar uma solução que melhorasse a comunicação com pais/pacientes e melhorasse a certeza nos diagnósticos. Foi isso que inspirou a Dyad Medical, nossa tecnologia permite que os médicos tomem decisões sobre diagnósticos e tratamentos com confiança.

Poderia discutir os algoritmos de aprendizado de máquina utilizados?

O componente automatizado do software da Dyad é alimentado por inteligência artificial. O sistema aprende com a visão coletiva de múltiplos especialistas usando milhões de imagens passadas, resultados, observações e conclusões. Com cada imagem adicional, a IA aprende e melhora. Atualmente, a Dyad Medical possui uma grande quantidade de dados de imagens em várias modalidades, especificamente em tomografia de coerência óptica intravascular (IVOCT) para a qual a Dyad Medical possui o maior repositório mantido por uma empresa privada.

Quais tipos de imagens são digitalizadas e quais tipos de problemas cardiovasculares podem ser diagnosticados?

Os produtos da Dyad Medical permitem a análise automática de imagens médicas em várias modalidades de imagem cardíaca. Atualmente, nosso produto tem aprovação da FDA 510(k) para imagem de ecocardiograma (Echo) e tomografia de coerência óptica intravascular (IVOCT). Estamos também melhorando nossas solicitações de aprovação da FDA para nosso software de imagem de ressonância magnética cardíaca (CMR) e tomografia computadorizada (TC).

Com análises nessas modalidades de imagem, os produtos da Dyad Medical ajudam no diagnóstico de uma grande variedade de problemas médicos. Essa tecnologia pode ajudar os cardiologistas a diagnosticar corretamente a doença cardíaca, a principal causa de morte nos Estados Unidos. Como a IA é treinada por milhões de imagens cardíacas, o software pode detectar problemas médicos que não são facilmente reconhecíveis a olho nu. O software também pode melhorar e acelerar significativamente a intervenção coronária percutânea, um procedimento minimamente invasivo usado para abrir artérias coronárias entupidas.

Quão eficaz é o software em diminuir o diagnóstico errado e a discordância entre especialistas?

Como a IA é apoiada pelo conhecimento de milhões de imagens cardíacas e diagnósticos de todo o mundo, o software da Dyad Medical não é tendencioso e pode diagnosticar uma ampla variedade de problemas de saúde com precisão incrível. Como resultado, os profissionais que usam essa tecnologia têm o apoio de uma “segunda opinião” formada pelas visões coletivas de profissionais de todo o mundo, melhorando completamente a capacidade dos profissionais de diagnosticar um problema médico com confiança. Embora essa tecnologia não substitua completamente os profissionais médicos, ela servirá como uma “segunda opinião” rápida, precisa e confiável para os profissionais. Em última análise, essa tecnologia reduz a variabilidade entre observadores, que é a diferença nas medições entre vários profissionais. Por exemplo, um estudo sobre o sistema Libby da Dyad Medical encontrou que o software podia detectar o status de um stent com uma precisão de 100% em um nível de pullback e 98% de precisão em um nível de frame, sem variabilidade. Em comparação com a análise manual de três especialistas, que é o padrão na prática de hoje, realizando a mesma tarefa com 98,8% de precisão e 89% de precisão com aproximadamente 6% de variabilidade.

Em uma entrevista anterior, você mencionou que o software de IA é específico para órgãos, focando no coração em vez de se concentrar na modalidade de imagem. Poderia discutir os benefícios dessa abordagem?

Focar no órgão, em vez da modalidade de imagem, permite que nos concentremos no coração – o único órgão em movimento no corpo humano. Devido ao seu movimento contínuo, o coração é o mais difícil de analisar, mas agora nós “quebramos o código” (literalmente)! Agora temos duas aprovações da FDA concedidas e várias outras em andamento. Além disso, acreditamos que fornecer aos clínicos uma plataforma única para atender a todas as suas necessidades em um só lugar oferece uma grande vantagem, permitindo que eles otimizem o fluxo de trabalho de diagnóstico. Simplesmente, o software é um “local único” para todas as necessidades de imagem cardíaca. Se a Dyad Medical se concentrasse em uma única modalidade, os profissionais médicos precisariam de software adicional para analisar suas outras imagens cardíacas. Além disso, essa abordagem permite que a tecnologia seja mais facilmente integrada aos fluxos de trabalho existentes dos médicos. O software pode ser implementado sem que o usuário precise fazer mudanças significativas em seu local de trabalho ou fluxo de trabalho.

A tecnologia também é projetada para ser escalável, poderia discutir como ela pode ser escalada com tanta facilidade?

A tecnologia da Dyad Medical é projetada para ser escalável principalmente porque o software é baseado em nuvem. Um profissional pode acessar a plataforma de qualquer lugar do mundo em qualquer dispositivo com acesso à internet. Os resultados da análise estão disponíveis 24/7/365 e não são limitados por fuso horário ou horário de expediente.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a Dyad Medical Inc?

O aplicativo de imagem IVOCT (Libby® IAAA) e o aplicativo de imagem de ecocardiograma (Echo: Prio TM) da Dyad Medical foram aprovados pela FDA dos EUA por meio do caminho 510(k), um processo que todos os desenvolvedores de dispositivos médicos e software devem seguir para demonstrar que a tecnologia é segura e eficaz em comparação com um dispositivo legalmente comercializado. A Dyad Medical está continuamente trabalhando para melhorar suas solicitações de aprovação da FDA e garantir aprovação adicional para mais modalidades de imagem.

A Dyad Medical está se preparando para sua próxima rodada de financiamento. Com duas aprovações da FDA existentes e mais em andamento, a arquitetura da Dyad Medical permite que todos os seus stakeholders sejam beneficiados. Com financiamento adicional e forças seguras com a indústria financeira, a tecnologia da Dyad Medical melhorará os cuidados com os pacientes, o que será de suma importância na vida de todos.

Obrigado pela grande entrevista, os leitores que desejam aprender mais devem visitar Dyad Medical Inc.