Rolf Schmitz, Co-Fundador e Co-CEO da CollectiveCrunch – Série de Entrevistas

Rolf Schmitz é o Co-Fundador e Co-CEO da CollectiveCrunch, uma plataforma que está mudando a compreensão do mundo sobre florestas, fornecendo as análises mais precisas, escaláveis e atuais em todo o mundo, e permitindo a gestão florestal sustentável e a transparência nos mercados de comércio de carbono.

Rolf é engenheiro por formação e possui um MBA pela Manchester Business School. Ele tem uma grande experiência em desenvolvimento de negócios e vendas globais, tendo construído equipes na Ásia, EUA e Europa.

Poderia compartilhar a história por trás da criação da CollectiveCrunch?

Nós estamos imersos em lidar com grandes quantidades de dados e derivar insights deles. Nossa ideia inicial ao criar a CollectiveCrunch foi combinar dados climáticos com processos de negócios, pois sentimos que isso era um aspecto negligenciado da mudança climática.

Inicialmente, perseguimos logística e energia. Construímos um produto que prevê a geração de energia a partir de parques eólicos, o que é essencial para manter a estabilidade das redes de energia. O produto está ativo na Fingrid, a rede nacional de energia da Finlândia. No entanto, descobrimos que logística e energia eram mercados lotados que seriam difíceis para uma pequena empresa assumir um papel de liderança.

Através de um amigo de Jarkko, um de nossos co-fundadores, ficamos cientes dos desafios na criação e manutenção de inventários florestais. Pensamos que havia um nível surpreendentemente baixo de sofisticação técnica. Como resultado, os inventários eram caros, imprecisos e feitos apenas a cada 5-10 anos. A importância das florestas na mitigação da mudança climática, serviços ecossistêmicos e Soluções Baseadas na Natureza era clara na época. Foi assim que a CollectiveCrunch se tornou uma “empresa de inteligência artificial para florestas”. Em um nível pessoal, todos nós crescemos no campo, então tínhamos uma afinidade natural com as florestas. Foi assim que construímos modelos de inteligência artificial para florestas.

Quais tipos de ferramentas e câmeras são usados para monitorar uma floresta?

Nossa abordagem é não se especializar em um único método de sensoriamento, mas combinar todas as fontes de dados relevantes que podemos obter. Cada método de sensoriamento tem pontos fortes e fracos; combinar fontes de dados nos permite contrabalançar os pontos fracos. Por exemplo, imagens ópticas são muito úteis, mas não estão disponíveis a partir de satélites quando há cobertura de nuvens. Em nosso negócio, dados originados de satélites são importantes, assim como varreduras LIDAR, na medida em que estão disponíveis. Do ponto de vista do modelo de negócios, não nos envolvemos na aquisição de dados, como voar drones ou alugar aviões para digitalizar áreas.

Além do conjunto de dados de sensoriamento baseado em satélites, LIDAR é uma ferramenta ou método muito importante. Imagens ópticas de alta resolução tiradas com campanhas aéreas são menos proeminentes do que LIDAR, mas também são usadas. Uma ferramenta que ainda é surpreendentemente amplamente usada é o antigo método do século XIX de amostras coletadas manualmente. Com muitas estatísticas envolvidas, eu ainda o chamaria de ferramenta.

O sistema é capaz de ser treinado para diferentes ecossistemas localizados para identificar infecções patogênicas, anormalidades e distúrbios, ou outros tipos de doenças de árvores?

Há adaptação para diferentes ecossistemas regionais, incluindo detecção de mudanças. Espécies de árvores, padrões de crescimento e práticas de gestão florestal variam muito entre regiões. O mesmo se aplica a métodos de aquisição de dados e práticas. Portanto, não é apenas as árvores, mas também os dados de treinamento que são diferentes.

Quais insights ação podem ser obtidos a partir dessas informações?

• Agrupados sob o termo “detecção de mudanças”, você tem detecção de danos causados por tempestades, identificação de surtos de pragas e outros impactos negativos que exigem intervenção para permitir intervenção no local e limitar o impacto do dano em questão.
• Inventários de carbono trazem transparência para projetos de carbono e facilitam as decisões em torno da valoração e compra de tais projetos e créditos.
• Em projetos de reflorestamento, a viabilidade de árvores recém-plantadas depende da quantidade certa de umidade no solo. Detectar secura excessiva ou umidade pode desencadear intervenção para evitar que essas árvores jovens falhem.
• Inventários florestais em silvicultura comercial informam decisões, como o desbaste de áreas (o que aumenta o crescimento) e a otimização de colheitas. A detecção de espécies torna a cadeia de suprimentos mais eficiente e aumenta as margens. Juntos, isso permite que a indústria use os recursos florestais de forma mais eficiente. Isso é crucial, pois grande parte da silvicultura comercial é fundamental para sustentar comunidades rurais e impulsionar a adoção de produtos e embalagens circulares.
• O rastreamento da biodiversidade pode desencadear intervenção se uma área estiver sofrendo de degradação. A biodiversidade é crucial para que nossas florestas se tornem mais resilientes à medida que passamos por essa fase de mudança climática acelerada.

Como as análises beneficiam a propriedade florestal sustentável?

Vários benefícios entraram em jogo. Primeiramente, a silvicultura comercial está constantemente adotando novas medidas para se tornar mais sustentável. Muitas dessas medidas exigem análises mais aprofundadas. Por exemplo: os corte raso, onde uma área florestal é cortada 100%, tem um forte impacto no ecossistema local. Isso é feito por razões de eficiência – muitos produtos sustentáveis, como embalagens baseadas em fibras, não poderiam competir com alternativas menos sustentáveis se a indústria florestal se tornasse menos eficiente. A indústria está explorando alternativas em que apenas as árvores mais altas em cada área são cortadas. É muito mais sustentável, mas do ponto de vista logístico e de custo é um desafio muito sério. E isso só pode ser feito com análises de ponta.

A biodiversidade é essencial para a resiliência das florestas. Rastrear a biodiversidade e permitir intervenções quando necessário é crucial para a viabilidade das florestas no curto e longo prazo.

Para projetos de captura de carbono, como o sistema verifica que um projeto está reduzindo as emissões de gases de efeito estufa como anunciado?

O sistema alcança uma certa precisão para o inventário florestal em questão, o que é verificável. A maioria do greenwashing não acontece no nível de análise, mas na forma como os projetos são estruturados. Projetos de carbono florestal que visam evitar o desmatamento principalmente sofrem de dois problemas:

• Linhas de base: isso é o conjunto de suposições que projetam o que aconteceria sem intervenção. A intervenção é então calculada como a “adicionalidade” acima da linha de base. Linhas de base hoje não vêm de uma análise baseada em dados, mas são frequentemente médias grosseiras. Além disso, a linha de base é calculada pelos próprios gerentes do projeto, que estão em conflito de interesses: quanto menor a linha de base, mais créditos são criados.
• Spillage: o fenômeno de que as coisas positivas que estão acontecendo dentro das áreas de projeto definidas (como redução da exploração madeireira) são contrabalançadas pelo que está acontecendo fora da área de projeto definida. Muitas vezes, essas áreas não são rastreadas, então o projeto recebe créditos enquanto o benefício é perdido para as florestas circundantes.

O problema fundamental aqui é que há uma falta de análises baseadas em dados para rastrear de forma independente o que está acontecendo. É possível hoje, podemos fazer isso em escala, mas há uma adaptação muito lenta da tecnologia de ponta nesse campo. Em resumo, o problema não é a análise, é o que os cálculos de créditos são baseados.

Você tem algum estudo de caso que possa compartilhar de clientes que usam esse sistema?

• ENCE, o maior proprietário de florestas da Espanha, usa nosso sistema.
• Nosso primeiro e maior cliente é Metsähallitus (Floresta Estatal Finlandesa).
• Nosso parceiro Forliance, um dos maiores e mais respeitados gerentes de projetos de carbono do mundo, trabalha conosco em um dos maiores projetos de carbono na Colômbia.
• 7 dos 10 principais países de silvicultura na Europa Nórdica são nossos clientes. Nosso cliente mais recente, que será anunciado em breve, é um dos “três grandes” da Finlândia.

Qual é sua visão para o futuro da conservação florestal?

Nossa visão é baseada em dados e análises baseadas em fatos em Soluções Baseadas na Natureza. É muito claro que precisamos agir rapidamente para mitigar a mudança climática. Atualmente, a grande maioria das florestas no mundo é inventariada a cada 5-10 anos. Devemos reduzir isso para um rastreamento mensal para entender o que está acontecendo. Além disso, precisamos rastrear a biodiversidade. Sem biodiversidade, perdemos a resiliência de nossas florestas no meio dessa fase de mudança climática acelerada.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a CollectiveCrunch?

Sim: podemos fazer isso em escala. Atualmente, cobrimos 20 milhões de hectares, cerca de 50 milhões de acres de floresta. Fazemos isso com uma precisão melhor do que os métodos convencionais que substituímos. Isso é real, e permite a transparência nos mercados de comércio de carbono.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar CollectiveCrunch.