Javed Khan, CEO da Neat – Série de Entrevistas

Javed Khan, CEO da Neat, é um executivo de tecnologia com mais de duas décadas de experiência em liderança abrangendo colaboração empresarial, sistemas inteligentes, computação de borda e cibersegurança. Ele se tornou CEO da Neat em março de 2026 após atuar como Vice‑Presidente Executivo e Presidente de Sistemas Inteligentes na Aptiv, onde liderou trabalhos em tecnologias avançadas de inteligência e de borda. Antes da Aptiv, Khan passou mais de nove anos na Cisco como Vice‑Presidente Sênior e Gerente Geral de Colaboração, supervisionando um grande período de evolução nas comunicações empresariais e na tecnologia de colaboração. No início de sua carreira, ele trabalhou 14 anos na Symantec como Vice‑Presidente de Segurança Empresarial, o que lhe deu uma formação que combina plataformas de colaboração, sistemas inteligentes e segurança corporativa.

Neat é uma empresa de tecnologia com sede em Oslo que projeta dispositivos inteligentes de colaboração em vídeo para ambientes de reunião modernos. Seu portfólio combina câmeras, microfones, telas, sistemas de áudio e hardware de processamento feitos sob medida com uma arquitetura distribuída alimentada por IA, projetada para tornar as reuniões híbridas mais naturais e fáceis de gerenciar. Os dispositivos da Neat suportam as principais plataformas de colaboração, incluindo Microsoft Teams, Zoom e Google Meet, bem como configurações bring‑your‑own‑device, com recursos de IA usados para funções como enquadramento inteligente, otimização de áudio e experiências de reunião adaptativas. A empresa foca em trazer mais inteligência diretamente para a sala de reunião, oferecendo às organizações hardware que pode ser implantado e gerenciado em espaços que vão desde pequenas salas de foco até grandes ambientes de conferência.

Depois de liderar grandes iniciativas de colaboração na Cisco Systems e trabalhar em sistemas de borda inteligentes na Aptiv, o que fez o cargo de CEO na Neat ser o próximo capítulo ideal para você, e como sua experiência passada molda sua visão para a transformação de IA da empresa?

Construir produtos que são usados em escala sempre esteve no centro do que faço, e é assim que você descobre rapidamente se está realmente resolvendo um problema.

Na Cisco, vi a videoconferência passar de um luxo de sala de diretoria para a espinha dorsal de como o mundo funciona. Na Aptiv, observei a computação de borda inteligente transformar silenciosamente indústrias inteiras — automotiva, aeroespacial, robótica — de maneiras que a maioria das pessoas não percebeu até que, de repente, não conseguiam imaginar trabalhar sem ela. O que conectava ambos era a mesma coisa: inteligência se aproximando de onde as coisas realmente acontecem.

E é exatamente onde estamos agora. Nos últimos anos, os modelos de IA tornaram‑se pequenos o bastante e poderosos o bastante para rodar diretamente em um dispositivo dentro de uma sala de conferência. Isso não é uma melhoria incremental. É uma mudança fundamental no que é possível e, francamente, é um momento incrivelmente empolgante para estar nesta indústria.

Foi por isso que a Neat fez sentido. A equipe fundadora começou do zero em 2019 e construiu uma arquitetura projetada nativamente para a era da IA, não sobreposta a um código legado de décadas. Temos mais de 600.000 dispositivos implantados em 20.000 clientes em 90 países. Estamos nos tornando o padrão global. E ainda há muito mais a construir.

Você descreveu a sala de conferência como uma das superfícies mais subestimadas na IA hoje. Por que acredita que o espaço físico de reunião está se tornando estrategicamente importante novamente após anos de tendências de colaboração centradas em software?

Com o fim da pandemia, vimos algo interessante acontecer. A adoção de salas de conferência acelerou. As pessoas voltaram ao escritório e a sala de reunião voltou a ser central, não apenas para chamadas de vídeo, mas como um ponto de encontro para as equipes pensarem, decidirem e trabalharem juntas.

Mas aqui está o ponto. Mesmo com essa relevância renovada, esses dispositivos ainda só são usados enquanto você está em uma reunião. Você entra, entra na chamada, sai. A sala escurece. E isso representa uma enorme oportunidade perdida.

O que mudou é que agora podemos fazer muito mais. Agora que o poder de computação está na sala — junto com recursos de IA que são simples, bem projetados, confiáveis e abertos — o espaço se torna útil em todos os momentos que antes passavam despercebidos. Antes da reunião começar. Depois que ela termina. Quando uma equipe local só precisa de um espaço para pensar em voz alta sem um link de reunião à vista.

A sala de conferência sempre foi um hub de colaboração. A IA é o que finalmente permite que ela atue como tal.

Durante seu período liderando a Webex durante o boom de trabalho remoto da era da pandemia, que lições aprendeu sobre como as pessoas realmente colaboram versus como as plataformas de software supunham que elas colaborariam?

A pandemia forçou a indústria a avançar rapidamente, e as plataformas de colaboração fizeram um trabalho notável ao melhorar a experiência das pessoas que trabalham de casa. O áudio melhorou, o vídeo melhorou, as interfaces ficaram mais simples. Progresso real foi feito para a pessoa sentada à mesa da cozinha.

Mas aqui está o que aconteceu ao mesmo tempo. A lacuna para a pessoa na sala de conferência aumentou, não diminuiu. Enquanto a experiência em casa melhorou significativamente, a experiência na sala apresentou um conjunto diferente de desafios que eram mais difíceis de resolver apenas na camada de software. Os participantes remotos eram consistentemente desfavorecidos de maneiras que a plataforma não conseguia ver nem medir: perdendo a conversa paralela antes da reunião começar, incapazes de ler a sala, excluídos quando decisões se desviavam da câmera.

É exatamente por isso que investimos tanto em recursos como Layouts Inteligentes e Enquadramento Inteligente na Neat. Layouts Inteligentes ajustam dinamicamente como os participantes remotos são exibidos na sala, dando a todos presença igual independentemente de onde estejam sentados. Enquadramento Inteligente lê continuamente a sala e ajusta a visão da câmera automaticamente, de modo que o participante remoto sempre veja a pessoa certa no momento certo sem que ninguém na sala precise tocar em nada. Nosso objetivo é simples: o participante do outro lado deve ficar tão satisfeito com sua experiência quanto as pessoas sentadas na sala.

Muitas ferramentas de colaboração com IA hoje se concentram em transcrição, resumos e copilotos. O que você acha que ainda falta fundamentalmente sobre reuniões no mundo real?

Transcrição e resumos são valiosos, e a indústria fez um excelente trabalho ao estabelecer a documentação como padrão. Com essa base estabelecida, a próxima oportunidade é usar a IA para melhorar ativamente a própria experiência da reunião.

Pense no que realmente acontece antes mesmo de uma reunião começar. Para muitas pessoas, apenas entrar em uma reunião pode ser estressante. Plataforma errada, link errado, interface desconhecida. Ouvimos isso dos clientes constantemente. Esse atrito ocorre antes que uma única palavra seja transcrita, e é algo que estamos trabalhando ativamente com nossos parceiros de plataforma para melhorar.

Considere o que acontece durante a própria reunião. Algumas pessoas dominam, outras se desligam, participantes remotos sentem-se à margem. IA pós‑reunião é poderosa para documentação e acompanhamento, mas a experiência da reunião também precisa de atenção enquanto está acontecendo. Isso é um problema ao vivo, no momento, e requer inteligência que reside no próprio hardware.

E então há tudo o que vem depois. Itens de ação que ficam em um resumo que ninguém lê. Decisões que não chegam aos fluxos de trabalho corretos. A IA deve conectar esses resultados ao resto da empresa automaticamente, não gerar outro documento para alguém processar manualmente.

É nisso que nos concentramos na Neat: antes, durante e depois. Experiências melhores impulsionadas por IA que funciona na sala, não apenas documentando o que aconteceu nela.

Como os avanços em computação de borda e grandes modelos de linguagem mudam o que o hardware de salas de conferência pode fazer localmente versus depender totalmente da nuvem?

Durante a maior parte da história da IA na colaboração, a nuvem era onde a inteligência residia, e continua sendo a espinha dorsal de como gerenciamos e coordenamos em escala. O que mudou é que agora podemos fazer mais ao trazer parte dessa inteligência mais perto de onde a reunião realmente acontece.

A primeira é a velocidade. Você não pode ter latência significativa no processamento de áudio ou no enquadramento da câmera. Quando a IA precisa fazer uma ida e volta à nuvem, você sente isso. A resposta tem que ser instantânea, e isso significa que o processamento precisa acontecer bem ali, na sala.

A segunda é a privacidade. Quando a IA roda diretamente no dispositivo, os dados mais sensíveis nunca precisam sair da sala. Isso não é apenas um detalhe técnico; é uma postura de privacidade fundamentalmente diferente. Um documento de política não pode lhe dar isso. A arquitetura tem que.

A terceira é o custo. Executar IA localmente no dispositivo reduz a dependência de infraestrutura cara de GPUs na nuvem. Isso gera uma economia real que se multiplica em uma grande frota de dispositivos, e é algo que os líderes de TI estão cada vez mais atentos.

Executar modelos poderosos de IA diretamente no hardware, em vez de como chamada de API remota, agora é possível de uma forma que simplesmente não existia há alguns anos. Você obtém o melhor dos dois mundos: a nuvem cuida da gestão e coordenação em escala, e a borda cuida das experiências onde velocidade, privacidade e eficiência de custo local são essenciais. Essa mudança foi uma grande parte do que me trouxe de volta a essa indústria, e à Neat.

Você trabalhou em diferentes indústrias, incluindo automotiva, aeroespacial, robótica e colaboração empresarial. Existem conceitos de sistemas inteligentes nessas indústrias que você acredita que eventualmente remodelarão a tecnologia de colaboração no local de trabalho?

O paralelo automotivo é o que continuo trazendo à tona. A condução autônoma é uma das soluções de computação de borda mais sofisticadas já construídas. Os sensores detectam o que está acontecendo em tempo real, o carro toma decisões que realmente afetam a vida das pessoas, e tudo isso é processado na borda no momento. A resposta tem que ser instantânea porque as consequências de errar são imediatas.

Uma sala de reunião é o mesmo problema em um ambiente diferente. A sala muda a cada vez. Número diferente de pessoas, acústica diferente, iluminação diferente, dinâmica de conversa diferente. O hardware tem que ler o que está acontecendo e responder de forma elegante, sem que ninguém precise gerenciá‑lo.

O que nos atrai nos dispositivos de borda na Neat volta a três coisas: velocidade para as experiências que a exigem, privacidade porque os dados mais sensíveis não devem sair da sala, e custo porque o processamento local reduz a dependência da infraestrutura de nuvem em escala. A disciplina de projetar para a variância do mundo real ao invés de condições ideais é algo que as indústrias automotiva e de robótica enfrentam há décadas. A colaboração empresarial está agora alcançando esse nível.

Por que você acredita que a próxima grande onda de inovação em colaboração empresarial pode vir do hardware e da inteligência de borda, em vez das plataformas de software que dominam as manchetes hoje?

Eu contestaria levemente a formulação. Não se trata de hardware contra software, os dois precisam trabalhar juntos. Mas o que mudou é que o hardware agora é capaz de fazer coisas que simplesmente não eram possíveis há alguns anos, e isso cria uma oportunidade genuinamente nova.

As plataformas — Microsoft, Zoom, Google — estão fazendo coisas notáveis dentro da reunião. Mas há coisas que o hardware permite que o software sozinho não pode replicar totalmente. Enquadrar a sala com precisão. Processar áudio com a precisão que vem de microfones e alto‑falantes projetados especificamente para o espaço. Lidar com tudo localmente sem uma ida e volta à nuvem. Quando a inteligência é incorporada nativamente ao hardware, você obtém um nível de desempenho e privacidade que o software sozinho não consegue alcançar da mesma forma.

Quando você incorpora essa inteligência ao hardware, torna o software melhor. Um enquadramento melhor significa que o participante remoto obtém uma visão mais limpa e precisa da sala. Um processamento de áudio melhor significa que as vozes são capturadas com mais clareza, o que melhora tudo a jusante. Um processamento local melhor significa experiências mais rápidas, mais privadas e mais confiáveis para todos na sala e todos que se juntam remotamente.

Portanto, a questão não é qual camada vence. A questão é como construir uma plataforma de hardware que torne o software melhor, e um ecossistema de software que torne o hardware mais valioso. Essa é a aposta que estamos fazendo na Neat, e é por isso que construímos do zero em vez de tentar adaptar IA a uma arquitetura legada. As empresas que descobrirem como fazer hardware e software trabalharem juntos perfeitamente, é de onde virá a próxima onda.

À medida que os agentes de IA se tornam mais capazes, como você vê o papel das reuniões evoluindo? As reuniões se tornarão mais intencionais, mais automatizadas ou potencialmente menos frequentes?

O que você verá primeiro é uma transformação de tudo ao redor da reunião e da própria experiência da reunião. Antes da chamada, agentes ajudarão a preparar os participantes, apresentarão contexto relevante e garantirão que as pessoas certas estejam na sala. Depois da chamada, agentes agirão automaticamente sobre os resultados, atribuindo itens de ação, atualizando fluxos de trabalho, conectando decisões ao resto da empresa sem que ninguém precise persegui‑las. A reunião deixa de ser um evento isolado e passa a ser um nó em um fluxo de trabalho contínuo e inteligente.

A segunda coisa que os agentes mudarão é como a TI gerencia a infraestrutura. Quando os agentes podem acessar e gerenciar o hardware da sala diretamente, o custo e a complexidade de operar um parque de salas de reunião caem significativamente. As equipes de TI passam menos tempo em manutenção e solução de problemas, e mais tempo em prioridades estratégicas. Essa é uma mudança significativa para qualquer organização que opere salas de reunião em escala.

O que não mudará é a importância da própria reunião como espaço para colaboração humana genuína e deliberação. As conversas que exigem julgamento, que precisam que as pessoas leiam a sala e tomem decisões juntas, não desaparecem. Na verdade, à medida que os agentes lidam com mais peso administrativo, as reuniões que permanecem se tornam mais focadas e mais valiosas.

O hardware da sala tem que estar pronto para tudo isso. À medida que os agentes se tornam participantes ativos em vez de apenas ferramentas de apoio, o dispositivo na sala se torna a janela física através da qual esses agentes interagem com as pessoas presentes.

As empresas estão cada vez mais preocupadas com privacidade, governança e segurança quando sistemas de IA são incorporados diretamente aos ambientes de trabalho. Como as organizações devem pensar em equilibrar colaboração inteligente com confiança e controle?

Esta é uma das questões mais importantes em nossa indústria atualmente, e só tende a se tornar mais premente à medida que a IA se incorpora mais ao local de trabalho.

O ponto de partida tem que ser a arquitetura. Quando você incorpora IA em uma sala com sensores persistentes e processamento sempre ativo, a questão de onde os dados residem não é um detalhe. Se os dados mais sensíveis nunca deixam o dispositivo, você mitigou uma categoria de risco que nenhuma política de privacidade sozinha pode abordar.

Na Neat, segurança e privacidade são incorporadas ao modo como projetamos e engenhamos nossos produtos desde o início, não acrescentadas depois. O Neat OS é um sistema operacional criado especificamente para salas de reunião, com boot seguro suportado por hardware, integridade verificada do sistema operacional e controles de processo rigorosos que limitam o que o software pode acessar mesmo que uma vulnerabilidade seja descoberta em outro lugar. Todo o processamento de IA de áudio e vídeo é realizado localmente em processadores de borda dedicados dentro da memória volátil, garantindo zero retenção de dados, zero transmissão para a nuvem e zero exposição de informações do cliente.

Essa arquitetura também simplifica algo que as organizações cada vez mais se preocupam: conformidade. Quando o processamento de IA permanece no dispositivo, a soberania dos dados torna‑se muito mais fácil de demonstrar. Ela elimina categorias inteiras de risco da conversa de conformidade e facilita significativamente atender aos requisitos de frameworks como HIPAA para saúde, SOC 2 para organizações de serviço e CCPA e CPRA para organizações que operam sob a lei de privacidade da Califórnia. A sala torna‑se um ativo na sua postura de conformidade, não uma responsabilidade.

O que a IA está mudando é a velocidade da segurança, não a direção da nossa estratégia. A janela entre descobrir uma vulnerabilidade e explorá‑la está diminuindo rapidamente. Por isso, passamos de revisões periódicas para monitoramento contínuo, gerenciamento de vulnerabilidades em andamento e análise de código assistida por IA ao longo de todo o nosso processo de desenvolvimento.

Para as organizações que avaliam parceiros tecnológicos, a pergunta mais útil não é se um fornecedor está vinculado à última iniciativa de segurança de IA. É se a segurança está incorporada profundamente o suficiente em tudo que eles constroem para resistir ao que vier a seguir. Na Neat, esse tem sido nosso foco desde o primeiro dia.

Olhando cinco anos à frente, como será e se sentirá a sala de conferência ideal impulsionada por IA, e quais capacidades você acredita que parecerão óbvias em retrospectiva quando essa transição estiver totalmente consolidada?

O que parecerá mais óbvio em retrospectiva é o seguinte: ninguém deve jamais ter uma experiência de reunião inferior simplesmente porque está participando remotamente. Essa é a meta que estamos construindo, e estamos mais próximos do que a maioria das pessoas imagina.

Você entra na sala e a reunião está pronta para você. Sem enrolação com cabos, sem solução de problemas de áudio, sem ajuste da câmera. Todos, estejam na sala ou conectados de casa, têm presença igual ao longo da conversa sem que ninguém precise gerenciá‑la.

Depois da reunião, os resultados não ficam em um resumo que ninguém lê. Itens de ação são atribuídos, fluxos de trabalho são atualizados e decisões se conectam automaticamente ao resto da empresa. A reunião torna‑se um nó em um fluxo de trabalho contínuo e inteligente, e não um evento isolado.

E a infraestrutura que executa tudo isso é gerenciada em grande parte por agentes de IA, não por equipes de TI correndo atrás de problemas de dispositivos. As salas estão sempre prontas. O gerenciamento de frota acontece nos bastidores. A tecnologia torna‑se verdadeiramente invisível.

O que parecerá óbvio em retrospectiva é que demoramos tanto para tratar a sala como um sistema inteligente em vez de uma coleção de periféricos. A ideia de que seria necessário solucionar áudio ou enquadrar manualmente uma câmera antes de uma reunião começar parecerá tão desnecessária quanto realmente é.

Obrigado pela ótima entrevista, leitores que desejam saber mais devem visitar Neat.