Saúde

Robô Realiza Primeira Cirurgia Laparoscópica Totalmente Automatizada

mm
Adicione Unite.AI às suas fontes preferidas no Google

Um novo robô desenvolvido por uma equipe da Universidade Johns Hopkins realizou a primeira cirurgia laparoscópica sem ajuda humana. Ele realizou a cirurgia no tecido mole de um porco, e é um grande passo em direção à cirurgia totalmente automatizada em humanos.

Robô Autônomo de Tecido Inteligente (STAR)

O robô é chamado de Robô Autônomo de Tecido Inteligente (STAR), e foi descrito em um artigo publicado em Science Robotics.

Axel Krieger é professor assistente de engenharia mecânica na Escola de Engenharia Whiting da Johns Hopkins. Ele também é autor sênior da pesquisa.

“Nossos resultados mostram que podemos automatizar uma das tarefas mais intricadas e delicadas na cirurgia: a reconexão de dois extremos de um intestino. O STAR realizou o procedimento em quatro animais e produziu resultados significativamente melhores do que os humanos realizando o mesmo procedimento”, disse Krieger.

O robô provou ser especialmente eficiente na anastomose intestinal, que é um procedimento que requer movimento repetitivo e precisão. É um dos aspectos mais desafiadores da cirurgia gastrointestinal, pois requer alta precisão e consistência. Um tremor leve na mão pode resultar em complicações massivas para um paciente.

Construindo Sobre o Modelo de 2016

Krieger trabalhou com uma equipe no Hospital Infantil Nacional em Washington, D.C. e Jin Kang, que é professor de engenharia elétrica e computacional da Johns Hopkins. Juntos, eles criaram o robô com um sistema de visão guiado projetado para suturar tecido mole. O modelo atual é construído sobre um modelo de 2016 que foi capaz de reparar os intestinos de um porco. No entanto, o modelo anterior requeria uma incisão grande e orientação humana.

O sistema STAR atual recebeu novos recursos que melhoram a autonomia e a precisão cirúrgica. Isso inclui ferramentas de sutura especializadas e sistemas de imagem de última geração.

De acordo com Krieger, a cirurgia de tecido mole é um grande desafio para os robôs, dado o caráter imprevisível. Para superar isso, o STAR foi equipado com um sistema de controle inovador que pode ajustar o plano cirúrgico em tempo real, semelhante a um cirurgião humano.

“O que torna o STAR especial é que é o primeiro sistema robótico a planejar, adaptar e executar um plano cirúrgico em tecido mole com intervenção humana mínima”, disse Krieger.

Kang e sua equipe de estudantes desenvolveram um endoscópio tridimensional baseado em luz estruturada e um algoritmo de rastreamento baseado em aprendizado de máquina para guiar o sistema.

“Acreditamos que um sistema avançado de visão computacional tridimensional é essencial para tornar os robôs cirúrgicos inteligentes e mais seguros”, disse Kang.

Está se tornando cada vez mais importante ter sistemas robóticos automáticos projetados para procedimentos laparoscópicos.

“A anastomose robótica é uma maneira de garantir que as tarefas cirúrgicas que requerem alta precisão e repetibilidade possam ser realizadas com maior exatidão e precisão em cada paciente, independentemente da habilidade do cirurgião”, disse Krieger. “Hipotetizamos que isso resultará em uma abordagem cirúrgica democratizada para o cuidado do paciente com resultados mais previsíveis e consistentes.”

Alguns dos outros membros da equipe responsáveis pelo STAR incluem Hamed Saeidi, Justin D. Opfermann, Michael Kam, Shuwen Wei e Simon Leonard da Johns Hopkins. A pesquisa também foi assistida por Michael H. Hsieh, diretor do departamento Transitional Urology do Hospital Infantil Nacional.

Alex lidera as operações de notícias impulsionadas por IA da Unite.AI, combinando jornalismo, pesquisa e automação para apoiar uma cobertura oportuna e escalável da inteligência artificial. Seu trabalho ajuda a garantir que os desenvolvimentos emergentes em IA sejam divulgados de forma eficiente, mantendo os padrões editoriais da publicação.