Pesquisadores Desenvolvem Ferramenta de IA para Ajudar a Identificar Notícias Falsas

Uma nova ferramenta de inteligência artificial foi desenvolvida para ajudar as redes sociais e as organizações de notícias a identificar histórias falsas. 

A ferramenta foi desenvolvida por pesquisadores da Universidade de Waterloo. Ela utiliza algoritmos de aprendizado profundo para determinar se certas alegações feitas em posts e histórias são verídicas. A tecnologia faz isso verificando se elas são apoiadas por outros posts e histórias que giram em torno do mesmo assunto. 

Alexander Wong é um professor de engenharia de sistemas da Universidade de Waterloo. 

“Se elas são grandes, provavelmente é uma história real”, disse Wong. “Mas se a maioria do material não for de apoio, é um forte indício de que estamos lidando com notícias falsas.”

Os pesquisadores decidiram desenvolver a ferramenta devido à quantidade de posts e histórias online que estão sendo revelados como falsos ou fabricados. As histórias de notícias são frequentemente enviadas para enganar ou desorientar os leitores e são normalmente usadas por motivos políticos ou econômicos. 

O sistema recém-desenvolvido faz parte de um esforço contínuo para desenvolver tecnologia totalmente automatizada capaz de detectar notícias falsas. Em uma das principais áreas de pesquisa conhecida como detecção de postura, o sistema tem uma taxa de precisão de 90 por cento. 

O sistema é inicialmente fornecido com uma alegação de um post ou história e outros posts e histórias sobre o mesmo assunto. Esses são coletados para comparação e o sistema é capaz de determinar se a alegação ou história é apoiada ou não pelos outros. Ele consegue fazer isso nove em cada dez vezes. 

Isso agora é o novo padrão de precisão e os pesquisadores estão usando um grande conjunto de dados criado para uma competição científica de 2017 chamada Desafio de Notícias Falsas. 

A tecnologia desenvolvida pelos pesquisadores de Waterloo pode se tornar uma ferramenta de triagem usada por verificadores de fatos humanos. A maioria das redes sociais e organizações de notícias usa verificadores de fatos humanos, mas eles frequentemente perdem certas coisas que a tecnologia poderia detectar. Isso acontece em um momento em que cientistas de todo o mundo estão trabalhando para criar um sistema totalmente automatizado para identificar e erradicar notícias falsas. 

Wong é um dos fundadores do Instituto de Inteligência Artificial de Waterloo.

“Isso aumenta suas capacidades e sinaliza informações que não parecem certas para verificação”, disse Wong. “Não foi projetado para substituir as pessoas, mas para ajudá-las a verificar fatos de forma mais rápida e confiável.”

Os algoritmos de IA que são a base do sistema foram mostrados a dezenas de milhares de diferentes alegações. As alegações foram mostradas ao lado de histórias que as apoiavam ou não, e o sistema eventualmente aprendeu a determinar o apoio ou não-apoio por si mesmo. Ele levou isso para novos pares de alegações e histórias que lhe foram mostrados. 

Chris Dulhanty é um estudante de pós-graduação e liderou o projeto que desenvolveu a tecnologia. 

“Precisamos dar poder aos jornalistas para descobrir a verdade e nos manter informados”, disse ele. “Isso representa um esforço em um corpo de trabalho maior para mitigar a propagação de desinformação.”