Pesquisadores Chegam Mais Perto de Alcançar “Inteligência Emocional” em IA

Pesquisadores do Instituto Japonês de Ciência e Tecnologia Avançada integraram sinais biológicos com métodos de aprendizado de máquina para habilitar “inteligência emocional” em IA. A inteligência emocional pode levar a interações humanas-máquina mais naturais, dizem os pesquisadores.

O novo estudo foi publicado na revista IEEE Transactions on Affective Computing.

Alcançando a Inteligência Emocional

Tecnologias de reconhecimento de fala e linguagem, como Alexa e Siri, estão constantemente evoluindo, e a adição de inteligência emocional pode levá-las ao próximo nível. Isso significaria que esses sistemas poderiam reconhecer os estados emocionais do usuário, bem como entender a linguagem e gerar respostas mais empáticas.

“Análise de sentimento multimodal” é um grupo de métodos que compõem o padrão ouro para sistemas de diálogo de IA com detecção de sentimento, e eles podem analisar automaticamente o estado psicológico de uma pessoa a partir de sua fala, expressões faciais, cor da voz e postura. Eles são fundamentais para criar sistemas de IA centrados no ser humano e podem levar ao desenvolvimento de uma IA com inteligência emocional com “capacidades além-humanas”. Essas capacidades ajudariam a IA a entender o sentimento do usuário antes de formar uma resposta apropriada.

Analysando Sinais Não Observáveis

Os métodos de estimativa atuais se concentram principalmente em informações observáveis, o que deixa de fora as informações em sinais não observáveis, que podem incluir sinais fisiológicos. Esses tipos de sinais contêm muitos dados valiosos que poderiam melhorar a estimativa de sentimento.

No estudo, sinais fisiológicos foram adicionados à análise de sentimento multimodal pela primeira vez. A equipe de pesquisadores que realizou este estudo incluiu o Professor Associado Shogo Okada do Instituto Japonês de Ciência e Tecnologia Avançada (JSAIT) e o Professor Kazunori Komatani do Instituto de Pesquisa Científica e Industrial da Universidade de Osaka.

“Os seres humanos são muito bons em esconder seus sentimentos”, diz o Dr. Okada. “O estado emocional interno de um usuário não é sempre refletido com precisão pelo conteúdo do diálogo, mas como é difícil para uma pessoa controlar conscientemente seus sinais biológicos, como a frequência cardíaca, pode ser útil usá-los para estimar seu estado emocional. Isso poderia resultar em uma IA com capacidades de estimativa de sentimento que são além-humanas.”

O estudo da equipe envolveu a análise de 2.468 interações com um diálogo de IA obtidas de 26 participantes. Com esses dados, a equipe pôde estimar o nível de prazer experimentado pelo usuário durante a conversa.

O usuário foi então solicitado a avaliar o quão agradável ou entediante a conversa foi. O conjunto de dados de diálogo multimodal chamado “Hazumi1911” foi usado pela equipe. Esse conjunto de dados combina reconhecimento de fala, sensores de cor da voz, detecção de postura e expressão facial com potencial da pele, que é uma forma de detecção de resposta fisiológica.

“Ao comparar todas as fontes de informação separadas, as informações de sinais biológicos provaram ser mais eficazes do que a voz e a expressão facial”, continuou o Dr. Okada. “Quando combinamos as informações de linguagem com informações de sinais biológicos para estimar o estado interno autoavaliado enquanto falava com o sistema, o desempenho da IA se tornou comparável ao de um ser humano.”

As novas descobertas sugerem que a detecção de sinais fisiológicos em seres humanos pode levar a sistemas de diálogo de IA altamente inteligentes emocionalmente. Sistemas de IA com inteligência emocional podem então ser usados para identificar e monitorar doenças mentais, detectando mudanças nos estados emocionais diários. Outro caso de uso possível é na educação, onde eles podem identificar se um aprendiz está interessado em um tópico ou entediado, o que pode ser usado para alterar estratégias de ensino.