Pesquisadores Chegam Mais Perto de Alcançar IA “Inteligente Emocionalmente”

Pesquisadores do Japan Advanced Institute of Science and Technology integraram sinais biológicos com métodos de aprendizado de máquina para possibilitar IA “inteligente emocionalmente”. A inteligência emocional pode levar a interações humanas-máquina mais naturais, dizem os pesquisadores. 

O novo estudo foi publicado no jornal IEEE Transactions on Affective Computing.

Alcançando Inteligência Emocional

Tecnologias de reconhecimento de fala e linguagem, como Alexa e Siri, estão constantemente evoluindo, e a adição de inteligência emocional pode levá-las ao próximo nível. Isso significaria que esses sistemas poderiam reconhecer os estados emocionais do usuário, bem como entender a linguagem e gerar respostas mais empáticas. 

“Análise de sentimento multimodal” é um grupo de métodos que compõem o padrão ouro para sistemas de diálogo de IA com detecção de sentimento, e eles podem analisar automaticamente o estado psicológico de uma pessoa a partir de sua fala, expressões faciais, cor da voz e postura. Eles são fundamentais para criar sistemas de IA centrados no ser humano e podem levar ao desenvolvimento de uma IA inteligente emocionalmente com “capacidades além-humanas”. Essas capacidades ajudariam a IA a entender o sentimento do usuário antes de formar uma resposta apropriada. 

Analisando Sinais Não Observáveis

Os métodos de estimativa atuais se concentram principalmente em informações observáveis, o que deixa de fora as informações em sinais não observáveis, que podem incluir sinais fisiológicos. Esse tipo de sinal contém muitos dados valiosos que poderiam melhorar a estimativa do sentimento. 

No estudo, sinais fisiológicos foram adicionados à análise de sentimento multimodal pela primeira vez. A equipe de pesquisadores que realizou este estudo incluiu o Professor Associado Shogo Okada do Japan Advanced Institute of Science and Technology (JSAIT), e o Prof. Kazunori Komatani do Institute of Scientific and Industrial Research da Universidade de Osaka. 

“Os seres humanos são muito bons em esconder seus sentimentos”, diz o Dr. Okada. “O estado emocional interno de um usuário não é sempre refletido com precisão pelo conteúdo do diálogo, mas como é difícil para uma pessoa controlar conscientemente seus sinais biológicos, como a frequência cardíaca, pode ser útil usá-los para estimar seu estado emocional. Isso poderia resultar em uma IA com capacidades de estimativa de sentimento que são além-humanas.” 

O estudo da equipe envolveu a análise de 2.468 trocas com um diálogo de IA obtidas de 26 participantes. Com esses dados, a equipe pôde estimar o nível de prazer experimentado pelo usuário durante a conversa. 

O usuário foi então solicitado a avaliar o quão agradável ou entediante a conversa foi. O conjunto de dados de diálogo multimodal chamado “Hazumi1911” foi usado pela equipe. Esse conjunto de dados combina reconhecimento de fala, sensores de cor da voz, detecção de postura e expressão facial com potencial da pele, que é uma forma de resposta fisiológica de sensoriamento.

“Ao comparar todas as fontes separadas de informações, as informações de sinais biológicos provaram ser mais eficazes do que a voz e a expressão facial”, continuou o Dr. Okada. “Quando combinamos as informações de linguagem com informações de sinais biológicos para estimar o estado interno autoavaliado enquanto falava com o sistema, o desempenho da IA se tornou comparável ao de um ser humano.”

As novas descobertas sugerem que a detecção de sinais fisiológicos em seres humanos pode levar a sistemas de diálogo de IA altamente inteligentes emocionalmente. Sistemas de IA inteligentes emocionalmente podem ser usados para identificar e monitorar doenças mentais, detectando mudanças nos estados emocionais diários. Outro caso de uso possível é na educação, onde eles podem identificar se um aprendiz está interessado em um tópico ou entediado, o que poderia ser usado para alterar estratégias de ensino.