Rescale põe agentes de engenharia para trabalhar no projeto do reator Hermes 2

Em 10 de novembro de 2026, Rescale apresentou uma estrutura para personalizar agentes de IA para engenharia e revelou que a Kairos Power e o Manufacturing Demonstration Facility do Oak Ridge National Laboratory estão usando sua plataforma no Hermes 2, um reator de 50 megawatts refrigerado a sal de fluoreto.

Engenheiros de desenvolvimento de IA da Rescale deram apoio à colaboração, que está testando métodos avançados de fabricação e construção. As equipes usaram agentes para realizar simulações térmicas, de fluxo e de blindagem, além de elaborar relatórios associados aos projetos da cavidade do reator e do tampão de blindagem biológica. Um engenheiro aprovou cada ação dos agentes.

O ORNL está codificando em agentes sua experiência em simulação e manufatura aditiva para que engenheiros de fora da instalação também possam adotar esses métodos. A meta de eficiência é uma projeção: a Kairos Power estima que fluxos de trabalho com agentes, desenvolvidos a partir de simulações anteriores, poderiam aumentar em até 3x a eficiência da análise de simulações de ponta a ponta, preservando a rastreabilidade necessária para a conformidade regulatória.

Projetos reutilizáveis e trabalho rastreável

O relato da demonstração do outono de 2026 apresenta Agentic Projects como a camada de controle do Edison, o assistente de IA e orquestrador de agentes da Rescale. As equipes podem definir objetivos, ferramentas, habilidades e limites de segurança e, em seguida, adicionar nós de agentes para etapas como validar entradas, analisar resultados ou preparar evidências. Os projetos podem ser salvos e compartilhados entre programas, e um aprendizado sugerido só é incorporado à memória do projeto depois de aprovado por um engenheiro.

Engineering Intelligence conecta requisitos, projetos, simulações, testes e registros de processos em grafos de conhecimento, fornecendo aos agentes as relações e configurações necessárias para tarefas complexas. Um grafo de trabalho separado mapeia pessoas, dados e tarefas ao longo de um fluxo de trabalho, permitindo que os engenheiros rastreiem como o trabalho foi realizado e em que etapas os agentes participaram.

O evento de 10 de novembro não foi a primeira vez que todos os componentes apareceram. As notas de versão do Agentic Projects da Rescale, datadas de 26 de outubro de 2026, descrevem tarefas de referência validadas, padrões e arquivos vinculados, habilidades reutilizáveis e citações nas respostas do Edison baseadas em documentos vinculados. Os projetos são privados por padrão, podem ser compartilhados com um espaço de trabalho e exigem que o Agentic Engineering esteja ativado.

Limites do aplicativo para computador e dos clientes externos

O Rescale Desktop foi lançado em seguida, conforme as notas de versão de 5 de novembro de 2026. O aplicativo para macOS com Apple silicon, Windows x64 e Linux x64 transfere arquivos entre ambientes locais e na nuvem, monitora tarefas e permite conversar com o Edison sem usar um navegador. O Edison só pode pesquisar pastas aprovadas pelo usuário; consegue ver nomes, tamanhos e datas dos arquivos, mas não seu conteúdo, e pede autorização antes de cada transferência. O chat requer Advanced Modeling & Simulation ou Agentic Engineering e ainda não está disponível no Rescale ITAR.

A Rescale também ampliou seus conectores do Model Context Protocol (MCP), que permitem a um cliente externo de IA enviar solicitações em linguagem natural à plataforma. Segundo a empresa, os conectores disponibilizam os agentes especializados da Rescale e mais de 1.350 aplicativos de engenharia pré-instalados no Claude e em outras ferramentas compatíveis com MCP. O Rescale MCP também está listado nos diretórios do Claude e do Codex.

A documentação do MCP restringe esse recurso ao uso interativo por uma pessoa que trabalha por meio de um agente. Cada conexão fica vinculada a um espaço de trabalho e às permissões existentes do usuário conectado, e as ações podem ser atribuídas a esse usuário; para integrações de produção, a orientação é usar a API REST ou a interface de linha de comando da Rescale.

Física com IA para modelos substitutos

Os recursos de física com IA são voltados a modelos substitutos, aproximações de IA treinadas com dados de simulação. Um agente de criação de conjuntos de dados transforma dados de simulação existentes em conjuntos prontos para treinamento. O pré-processamento guiado identifica valores atípicos e lacunas de cobertura e recomenda como dividir os dados, enquanto o Auto Tune ajusta as configurações dos modelos durante o treinamento.

Segundo a Rescale, o Design Explorer oferece uma interface local guiada para avaliar milhares de opções de projeto com base em restrições definidas por engenheiros de simulação e para combinar vários modelos substitutos em otimizações multifísicas. A quantificação de incerteza acrescenta a cada previsão indicadores de confiança e de dados fora da distribuição, identificando resultados que exigem verificação por meio de uma simulação de alta fidelidade e casos em que o modelo precisa ser ampliado.

O lançamento estabelece um princípio uniforme: os aprendizados sugeridos pelos agentes precisam de aprovação, os agentes do Hermes 2 atuam com aprovação humana, e as previsões incertas dos modelos substitutos são sinalizadas para verificação por simulações de alta fidelidade. Assim, a colaboração nuclear testa se fluxos de trabalho reutilizáveis com agentes podem reduzir o esforço de análise e, ao mesmo tempo, preservar um registro de engenharia auditável.