Recessão e Risco: Indústria Farmacêutica Preparada para Adotar Descoberta de Medicamentos com IA

Economistas globais emitiram alertas sobre uma recessão iminente que agora parece inevitável. Se a Grande Recessão de 2008 for algum indicador, as empresas farmacêuticas serão novamente tentadas a abandonar pesquisas de estágio inicial arriscadas e investir em medicamentos que estão mais próximos do mercado. Até 2007, a indústria farmacêutica como um todo experimentou uma redução dramática nos gastos em P&D que variou de 12% a 18% da receita. Após 2009, esse percentual caiu para um a três por cento e permaneceu dentro desse intervalo até 2016.

Durante a última recessão, as empresas de biotecnologia foram significativamente enfraquecidas pela escassez de investimento em P&D, o que as forçou a reduzir. Muitos projetos foram abandonados ou adiados e empregos foram perdidos. Enquanto isso, as biotecnologias cortaram programas de estágio inicial, como testes de fase um, para se concentrar na fase dois. As biotecnologias também suspenderam a fase três ou co-desenvolveram produtos com uma grande empresa farmacêutica ou outra empresa de biotecnologia.

As startups também foram afetadas. Os capitalistas de risco hesitaram em investir em descoberta de medicamentos baseada em P&D, dado o longo tempo de espera e o custo necessário, então financiaram projetos de diagnósticos moleculares e biomarcadores porque eram menos custosos e demorados.

Um resultado positivo da recessão foi que as empresas farmacêuticas e de biotecnologia se tornaram mais eficientes, econômicas e produtivas. Também houve uma série de grandes fusões, o que provavelmente será verdade desta vez. Ao contrário de 2008, a IA agora está ajudando na descoberta de medicamentos de maneiras que não eram práticas na época.

A IA está mudando as regras do jogo

Em 2008 e 2009, as empresas farmacêuticas tinham reservas de caixa para poderem adquirir mais candidatos a medicamentos, especialmente de biotecnologias com falta de caixa.

Agora, os pesquisadores têm acesso a ferramentas de IA que podem acelerar a descoberta de medicamentos e reduzir os custos associados. De acordo com um estudo de abril de 2022 da Insider Intelligence, a IA pode reduzir os custos de descoberta de medicamentos em quase 70% ao fazer previsões precisas e mais nuances sobre uma doença ou medicamento.

As reduções de custo permitem que as empresas de biotecnologia e farmacêutica usem seus orçamentos de P&D de forma mais sábia. A IA também permite modelos de operação virtuais que não exigem instalações fixas, o que é outra economia de custos.

Como observou um artigo da Forbes de junho de 2022, as biotecnologias devem ter uma mentalidade orientada a dados quando apresentam IA às empresas farmacêuticas. Especificamente, elas devem olhar além das implicações biológicas para abordar o que ocorre no nível de apresentação clínica. Dessa forma, as biotecnologias podem explicar a maneira mais elegante como as empresas farmacêuticas podem abordar um problema específico, como

• O experimento foi projetado e executado bem
• Foi coletado suficiente dados de qualidade, relevantes e imparciais para capturar toda a complexidade do problema
• Os resultados analíticos resultam em tomadas de decisão que impactam positivamente os pacientes

Embora a biotecnologia e a farmacologia sempre tenham sido baseadas em dados, a IA pode analisar dados complexos em escala muito mais rápido do que os pesquisadores podem fazer sozinhos.

Onde o dinheiro está fluindo e por quê

Este ano, as grandes empresas farmacêuticas vêm adquirindo biotecnologias que têm produtos em ou perto do potencial comercial, e as aquisições fizeram os preços das ações delas dispararem. Por exemplo, em maio, a Pfizer adquiriu a Biohaven. Em junho, a Bristol-Myer Squibb apostou US$ 4,1 bilhões na Turning Point Therapeutics. Além disso, em uma conferência da Goldman Sachs em junho, a Merck, a Amgen e a Johnson & Johnson prometeram continuar procurando acordos.

Interessantemente, há vários fatores que tornam as biotecnologias alvos atraentes de aquisição e investimento que nem todos entendem. Como resultado, eles estão fazendo suposições falsas sobre a viabilidade econômica da biotecnologia. A verdade é que as biotecnologias:

• Não dependem do caixa existente para sua sobrevivência
• Podem levantar dinheiro fora dos canais de investimento tradicionais
• Não estão planejando reestruturar ou repriorizar
• Não adicionam risco indevido à organização adquirente
• Não estão esperando que os desenvolvedores se tornem geradores de receita
• Estão relativamente protegidas das forças econômicas
• Não são prejudicadas pela falta de funcionários qualificados em IA

Em resumo, as empresas de biotecnologia estão em uma melhor posição econômica do que antes porque a IA está acelerando a descoberta de medicamentos e reduzindo os custos relacionados.

Conclusão

A descoberta de medicamentos baseada em IA já está tendo um impacto positivo na linha de fundo das organizações de biotecnologia e farmacêutica porque acelera o processo de descoberta de medicamentos e reduz os custos associados. Ao contrário de 2008 e 2009, as biotecnologias podem usar a IA para fortalecer suas posições de mercado e poder de barganha, para que não precisem vender suas descobertas de medicamentos a preços de liquidação.