Recessão e Risco: Setor Farmacêutico Preparado para Adotar Descoberta de Medicamentos com IA

Economistas globais emitiram alertas sobre uma recessão iminente que agora parece inevitável. Se a Grande Recessão de 2008 for um indicador, as empresas farmacêuticas serão novamente tentadas a abandonar pesquisas de estágio inicial de alto risco e investir em medicamentos que estão mais próximos do mercado. Até 2007, a indústria farmacêutica inteira experimentou uma redução dramática nos gastos em P&D, que variou de 12% a 18% da receita. Após 2009, esse percentual caiu para um a três por cento e permaneceu dentro desse intervalo até 2016.

Durante a última recessão, as empresas de biotecnologia foram significativamente enfraquecidas pela escassez de investimentos em P&D, o que as forçou a reduzir. Muitos projetos foram abandonados ou adiados e empregos foram perdidos. Enquanto isso, as empresas de biotecnologia cortaram programas de estágio inicial, como testes de fase um, para se concentrar na fase dois. As empresas de biotecnologia também suspenderam a fase três ou co-desenvolveram produtos com uma grande empresa farmacêutica ou outra empresa de biotecnologia.

As startups também foram afetadas. Os capitalistas de risco hesitaram em investir em descoberta de medicamentos baseada em P&D, devido ao longo tempo de espera e ao custo necessário, então financiaram projetos de diagnósticos moleculares e biomarcadores em vez disso, pois eram menos custosos e demorados.

Um resultado positivo da recessão foi que as empresas farmacêuticas e de biotecnologia se tornaram mais eficientes, econômicas e produtivas. Houve também uma série de grandes fusões, o que provavelmente será verdade desta vez também. Ao contrário de 2008, a IA agora está ajudando na descoberta de medicamentos de maneiras que não eram práticas na época.

A IA está mudando as regras do jogo

Em 2008 e 2009, as empresas farmacêuticas tinham reservas de caixa para poderem comprar mais candidatos a medicamentos, especialmente das empresas de biotecnologia com falta de caixa.

Agora, os pesquisadores têm acesso a ferramentas de IA que podem acelerar a descoberta de medicamentos e reduzir os custos associados. De acordo com um estudo de abril de 2022 da Insider Intelligence, a IA pode reduzir os custos de descoberta de medicamentos em quase 70% ao fazer previsões precisas e mais nuances sobre uma doença ou medicamento.

A redução de custos permite que as empresas de biotecnologia e farmacêuticas usem seus orçamentos de P&D de forma mais inteligente. A IA também permite modelos de operação virtuais que não exigem instalações fixas, o que é outra economia de custos.

Como observou um artigo da Forbes de junho de 2022, as empresas de biotecnologia devem ter uma mentalidade orientada a dados quando apresentam IA às empresas farmacêuticas. Especificamente, elas devem olhar além das implicações biológicas para abordar o que ocorre no nível de apresentação clínica. Dessa forma, as empresas de biotecnologia podem explicar a maneira mais elegante como as empresas farmacêuticas podem abordar um problema específico, como

• O experimento foi projetado e executado bem
• Foi coletado dados de qualidade, relevantes e imparciais suficientes para capturar toda a complexidade do problema
• Os resultados analíticos resultam em tomadas de decisão que impactam positivamente os pacientes

Embora a biotecnologia e a farmacologia sempre tenham sido baseadas em dados, a IA pode analisar dados complexos em escala muito mais rápido do que os pesquisadores podem fazer sozinhos.

Onde o dinheiro está fluindo e por quê

Este ano, as grandes empresas farmacêuticas têm adquirido empresas de biotecnologia que têm produtos em ou perto do potencial comercial, e as aquisições fizeram os preços das ações dispararem. Por exemplo, em maio, a Pfizer (PFE ) adquiriu a Biohaven. Em junho, a Bristol-Myer Squibb apostou US$ 4,1 bilhões na Turning Point Therapeutics. Além disso, em uma conferência da Goldman Sachs (GS ) em junho, a Merck, a Amgen (AMGN ) e a Johnson & Johnson (JNJ ) prometeram continuar procurando negócios.

Interessantemente, há vários fatores que tornam as empresas de biotecnologia alvos atraentes de aquisição e investimento que nem todos entendem. Como resultado, eles estão fazendo suposições falsas sobre a viabilidade econômica da biotecnologia. A verdade é que as empresas de biotecnologia:

• Não dependem de caixa existente para sua sobrevivência
• Podem levantar dinheiro fora dos canais de investimento tradicionais
• Não planejam reestruturar ou repriorizar
• Não adicionam risco indevido à organização adquirente
• Não estão esperando que os desenvolvedores se tornem geradores de receita
• São relativamente protegidas das forças econômicas
• Não são impedidas pela falta de funcionários qualificados em IA

Em resumo, as empresas de biotecnologia estão em uma melhor posição econômica do que estavam antes porque a IA está acelerando a descoberta de medicamentos e reduzindo os custos relacionados.

Conclusão

A descoberta de medicamentos baseada em IA já está tendo um impacto positivo no resultado final das organizações de biotecnologia e farmacêutica porque acelera o processo de descoberta de medicamentos e reduz os custos associados. Ao contrário de 2008 e 2009, as empresas de biotecnologia podem usar a IA para fortalecer suas posições de mercado e poder de barganha, para que não precisem vender suas descobertas de medicamentos a preços de liquidação.