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Quantinuum atualiza o Reimei e amplia a parceria de IA quântica com o RIKEN

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A Quantinuum e o RIKEN anunciaram a ampliação da parceria em 10 de novembro de 2026, após concluírem a atualização do Reimei para o System Model H2 de 56 qubits. Os planos incluem um trabalho conjunto para desenvolver um computador quântico tolerante a falhas “Made with Japan” e um acordo separado com a SoftBank para explorar a oferta de serviços híbridos de IA quântica em data centers de IA japoneses.

O RIKEN marcou a expansão com uma cerimônia em seu campus de Wako. Mitsuhisa Sato, diretor da Divisão de Plataforma Híbrida de Computação Quântica e de Alto Desempenho da instituição, afirmou que a máquina atualizada deverá permitir abordar problemas científicos maiores e mais complexos do que os tratados pelo sistema H1 anterior. Um memorando de entendimento recém-assinado visa ampliar a pesquisa sobre computação quântica para IA aplicada à ciência.

A aquisição do hardware já havia sido anunciada publicamente: um comunicado de 14 de abril de 2026 informou que o H2 havia sido entregue para montagem, a fim de substituir o H1. Portanto, a novidade de novembro é a conclusão da atualização e os novos compromissos de parceria, e não a primeira divulgação da transferência para o H2.

Três sistemas dividem as tarefas de computação

O relato técnico da Quantinuum descreve o Reimei como um sistema com qubits totalmente conectados e de alta fidelidade e divide a plataforma mais ampla em três funções. O Fugaku cuida da modelagem clássica em larga escala e da computação científica consolidada; o ROQUO realiza simulações com redes tensoriais, treinamento de IA e computação massivamente paralela; e o Reimei executa cálculos selecionados que envolvem estados e correlações quânticas cuja representação clássica se torna proibitivamente cara.

O gerenciador de fluxos de trabalho híbridos Quantinuum Nexus coordena esses recursos, permitindo que tarefas executadas na infraestrutura clássica enviem tarefas quânticas ao Reimei e incorporem os resultados a cálculos mais amplos. Essa configuração atribui ao processador quântico uma função específica dentro de um fluxo de trabalho científico mais abrangente, em vez de exigir que ele resolva um problema inteiro.

A NVIDIA informou em julho de 2026 que o ROQUO usa 540 GPUs Blackwell acessadas pela plataforma GB200 NVL4 e se conecta a sistemas quânticos locais, incluindo o Reimei. Os pesquisadores começavam a explorar uma estrutura evolutiva de IA, desenvolvida com a NVIDIA e integrada à plataforma CUDA-Q da empresa para computação quântico-clássica, com o objetivo de gerar circuitos para o Reimei.

Primeiros projetos de pesquisa em IA quântica

O projeto de ciência dos materiais combina simulação quântica, redes tensoriais clássicas e IA generativa para construir diagramas de fase, que mostram como as propriedades dos materiais mudam com a temperatura, a pressão ou o campo magnético. O ROQUO realiza simulações densas com redes tensoriais nas regiões que podem ser tratadas classicamente, deixando para o Reimei os circuitos de evolução temporal profunda, nos quais correlações de longo alcance e o emaranhamento crescente elevam os custos da simulação clássica.

A equipe reuniu dados do hardware Reimei para um modelo de spin bidimensional de 6 × 6, treinou um Transformer para extrapolação de ruído zero em todo o espaço de parâmetros e aplicou aprendizado ativo para priorizar a coleta de mais dados quânticos. Em seguida, um modelo generativo treinado com o conjunto combinado de dados clássicos e quânticos é executado no ROQUO para amostrar condições ainda não simuladas.

A Quantinuum relata resultados preliminares que sugerem que o modelo pode fazer previsões mais precisas do que uma IA treinada apenas com simulações clássicas e previsões mais exatas do que o Reimei sozinho, mas ressalva que os resultados experimentais talvez não se confirmem em maior escala ou em aplicações comerciais. Uma compreensão melhor do magnetismo em nível atômico poderia contribuir para a ressonância magnética de campo ultralto e para redes elétricas inteligentes, embora essas sejam aplicações potenciais, e não implementações em uso.

Um segundo projeto, que envolve o RIKEN, a NVIDIA e a Quantinuum, está desenvolvendo um fluxo de trabalho escalável que abrange processadores quânticos, GPUs e computação de alto desempenho. Seu primeiro alvo é a porfirina de zinco, uma molécula que absorve luz, com ênfase nos estados eletrônicos excitados envolvidos na absorção da luz, em vez de se limitar à busca de estados fundamentais.

O Fugaku representa o ambiente molecular mais amplo e o fluxo de trabalho mais abrangente de química; o ROQUO cuida da otimização, dos cálculos de interação de configurações, do projeto de circuitos assistido por IA e da reconstrução espectral; e o Reimei busca configurações eletrônicas importantes em regiões com fortes correlações. Em seguida, os sistemas clássicos usam essas configurações candidatas para calcular energias e reconstruir propriedades relevantes do ponto de vista experimental, incluindo o espectro de absorção da molécula. Essa divisão evita exigir que o processador quântico represente todo o ambiente biomolecular.

Os dois projetos começaram antes do lançamento público dos serviços do Reimei. Após a conclusão deles, está previsto que o Reimei inicie as operações regulares no âmbito do Test User Program.

Planos de comercialização além do RIKEN

O plano de pesquisa “Made with Japan” combina a tecnologia da Quantinuum com a pesquisa de universidades japonesas e a experiência de fabricação de fornecedores nacionais de componentes, aproveitando as lições aprendidas com a integração e a operação do Reimei. Nos termos do acordo separado com a SoftBank, as três organizações avaliarão se a infraestrutura está pronta e examinarão conexões diretas entre computadores quânticos e data centers de IA, inclusive se essas conexões poderiam viabilizar serviços híbridos comerciais além da comunidade de pesquisa.

A Quantinuum alertou que o memorando e o acordo com a SoftBank talvez não resultem em acordos definitivos, desenvolvimento conjunto ou serviços comerciais. Reimei continua fazendo parte do projeto JHPC-quantum, financiado pela Organização Japonesa para o Desenvolvimento de Novas Energias e Tecnologias Industriais, situando o trabalho atual no âmbito de um programa de pesquisa financiado enquanto os parceiros exploram o uso industrial.

A atualização estabelece uma base de hardware e fluxos de trabalho, mas o teste comercial continua sendo duplo: reproduzir os primeiros ganhos da pesquisa em maior escala e transformar a exploração com a SoftBank em serviços que vão além do ambiente de pesquisa da RIKEN.

Quinn Aster é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo a interseção entre inteligência artificial e computação quântica. Seu trabalho explora como técnicas de IA estão sendo aplicadas para otimizar o controle de qubits, melhorar a correção de erros quânticos e acelerar algoritmos quânticos — aproximando a teoria abstrata do progresso experimental.

Com uma perspectiva teórica e profundamente intelectual, Aster examina pesquisas emergentes de laboratórios quânticos, instituições acadêmicas e programas de pesquisa nacionais. Aster foca em como modelos de aprendizado de máquina auxiliam na gestão do ruído quântico, na calibração de hardware e na navegação da imensa complexidade dos sistemas quânticos, mantendo clareza sobre as limitações e incertezas que ainda definem o campo.

Artigos escritos por Quinn Aster são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão, clareza e cobertura responsável dos avanços em computação quântica e otimização impulsionada por IA.