Prof. Dr. Kai Oberländer, Co-Fundador e CEO da Motesque – Série de Entrevistas

Prof. Dr. Kai Oberländer, é o Co-Fundador e CEO da Motesque. A Motesque tem uma visão de revolucionar o mundo do movimento humano, criando e desenvolvendo tecnologias pioneiras para transformar o movimento humano em soluções de saúde, comércio eletrônico e varejo. Eles querem manter as pessoas saudáveis por tanto tempo quanto possível e melhorar sua qualidade de vida por meio de soluções biomecânicas.

Como você entrou no campo da biomecânica?

No final dos anos 2000, estudei matemática e ciência esportiva, e combinando esses assuntos, encontrei minha paixão. Me fascinou que as articulações permitem que os segmentos anexados a elas se movam ao longo de caminhos circulares. No entanto, a locomoção humana em si é mais um movimento linear. Então, comecei a ler um livro de uma autoridade líder no campo da biomecânica, Robert McNeill Alexander, sobre locomoção, e isso me levou à biomecânica.

Pode discutir a história de gênese por trás da Motesque?

Me mudei para Colônia para começar meu PhD sobre o status de saúde do joelho após a reconstrução do LCA. Trabalhando com colegas internacionalmente conhecidos, fui positivamente influenciado ao olhar para a locomoção humana de uma perspectiva humana, e não matemática. No entanto, nesse ambiente ortopédico, é difícil prever o resultado de uma cirurgia. É difícil julgar objetivamente se você será capaz de retornar aos esportes ou se precisará de uma órtese durante o processo de recuperação. Mas isso não existia na época. Então, começamos a desenvolver uma tecnologia de sensor IMU que torna mais fácil decidir se você pode se mover de forma eficaz na vida cotidiana e fazer esportes novamente. E isso foi o início da Motesque.

Por que os dados de movimento são o “novo ouro” na health-tech e IA?

A IA geralmente prospera com dados. Quanto mais, melhor. Especialmente na health-tech, os dados de movimento combinados com IA abrem possibilidades que nunca existiram antes. O bom para os pacientes é que esses dados são obtidos usando métodos não invasivos. Eles permitem um diagnóstico preciso de condições de saúde. Na Motesque, somos capazes de capturar dados de movimento e transformá-los em recomendações personalizadas que ajudam a avaliar situações de saúde e esportes relacionadas. Esses julgamentos, baseados em dados individuais, são valiosos porque ajudam os pacientes a caminhar, correr e exercitar-se de forma mais saudável para evitar ou se recuperar de lesões.

Como as características da locomoção ajudam a prever o futuro da saúde de uma pessoa?

O primeiro passo é o diagnóstico das características da locomoção com métodos sofisticados. Se as características de movimento de uma pessoa estão em um certo nível, podemos prever em que direção isso se desenvolverá. Por exemplo, se ele ou ela tem osteoartrite de estágio três no joelho, é muito provável que ele ou ela sofrerá pior desgaste da articulação do joelho no futuro. Para a análise de dados, avaliação e, finalmente, recomendação do produto certo, precisamos de muitos dados, matemática e um bom entendimento da biomecânica.

Quais são os diferentes tipos de algoritmos de aprendizado de máquina que são usados?

Com produtos como nossa tecnologia de avatar 3D, usamos visão computacional, incluindo técnicas clássicas e modernas de aprendizado profundo. Usamos RNNs para nossos dados sequenciais, juntamente com análise de regressão. Técnicas de otimização, como descida de gradiente, são usadas para ajuste de parâmetros e simulações numéricas complexas. Para grandes dados, usamos técnicas de agrupamento e análise de regressão para obter mais insights sobre produtos e fazer recomendações.

Pode discutir como as recomendações para órteses e próteses são feitas?

Desenvolvemos um sistema de análise de marcha móvel para ajudar cada indivíduo a encontrar a órtese e prótese mais apropriada. Os sensores IMU podem ser facilmente anexados ao corpo do paciente. Esses sensores capturam dados de movimento que fornecem informações objetivas sobre a pegada, centro de gravidade do corpo, ângulos das articulações e outros parâmetros. Todos os dados são então analisados por modelos biomecânicos e algoritmos para garantir a melhor recomendação individual.

Pode discutir como essa tecnologia é usada com calçados para corrida?

Enquanto o cliente está correndo em uma esteira, sensores de alta tecnologia são anexados ao corpo e calçados do cliente que capturam dados muito precisos e confiáveis de marcha e postura. Uma pré-seleção de calçados é então analisada e comparada com base no estilo de corrida do cliente. O calçado com as melhores características, que atende às necessidades e estilo de corrida do cliente, é recomendado.

Outro esporte que essa aplicação é usada é o ciclismo, pode fornecer alguns detalhes sobre isso?

Essa é uma aplicação que desenvolvemos principalmente para o setor de comércio eletrônico. Ela também fornece recomendações de ajuste individuais, mas como é usada online, criamos um avatar 3D com base em tamanhos e proporções do corpo que testa virtualmente produtos, como bicicletas, na loja online. Dentro de segundos, essa solução recomenda o melhor produto para cada consumidor. Nós  anunciaram recentemente que a SIGNA Sports United, a principal plataforma de esportes de comércio eletrônico e tecnologia, e a Motesque, iniciaram uma parceria estratégica. Juntos, estamos lançando o primeiro motor de ajuste de bicicleta virtual baseado em IA biomecânica para compras de bicicletas online. Nossa solução de bicicleta usa o avatar 3D para ajudar a selecionar o melhor tamanho de quadro e configuração para as proporções e posição de assento do corpo individual.

Como a Motesque ajuda a melhorar o sono, recomendando colchões?

Ao contrário das recomendações baseadas em árvore de decisão que medem altura, peso e posição de dormir, nossa tecnologia de IA baseada em biomecânica combina dados pessoais e fotos de cada cliente, criando um avatar tridimensional de nossos clientes que interage com diferentes colchões por meio de nosso motor de física e biomecânica.

Levando vários parâmetros em consideração, nosso software identifica a curvatura da coluna vertebral do lado, máxima profundidade de afundamento, inclinação do torso e mais. No final, o consumidor recebe a recomendação do colchão que melhor se ajusta às suas características anatômicas e comportamento de sono.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a Motesque?

Acreditamos que nossas soluções, que são baseadas cientificamente e correspondem individualmente para recomendações de produtos, se tornarão o futuro modo de responder às necessidades individuais. Como uma empresa global, estamos bem posicionados para continuar inovando nesse caminho para oferecer a todos os clientes ou pacientes uma solução completa para prevenir lesões e melhorar sua saúde geral.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Motesque.