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Superando os desafios trabalhistas aplicando IA a dados ampliados da força de trabalho

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Superando os desafios trabalhistas aplicando IA a dados ampliados da força de trabalho

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O mercado de trabalho atual exige flexibilidade. O desemprego é baixo, os trabalhadores querem mais de seus cargos em tempo integral e as empresas têm dificuldade em encontrar candidatos qualificados que atendam às suas necessidades. Uma das maneiras pelas quais os empregadores superam esse desafio é recorrer à força de trabalho estendida, composta por freelancers, trabalhadores temporários, funcionários temporários e talentos fornecidos por fornecedores. Mas, muitas vezes, esses dados residem em vários sistemas, dificultando o gerenciamento em conjunto com o restante dos seus dados de emprego.

A isto se soma a complicação da IA. Por um lado, aplicando IA aos dados da sua força de trabalho pode ajudar você a se manter competitivo na área de RH, preenchendo vagas mais rapidamente e criando uma melhor experiência para os funcionários. Mas essa incapacidade de agregar todos os dados da sua força de trabalho – incluindo trabalhadores temporários – em um só lugar torna as iniciativas de IA em RH muito mais difíceis de serem implementadas.

À medida que aumenta a pressão para preencher vagas rapidamente e, ao mesmo tempo, manter os custos baixos, vale a pena explorar como as organizações podem preparar adequadamente os dados da sua força de trabalho para que a IA possa ajudá-las a preencher vagas com os trabalhadores certos, tanto da força de trabalho em tempo integral quanto da força de trabalho terceirizada.

O Mercado de Trabalho Atual

É um momento particularmente desafiador para as empresas encontrarem pessoal, em parte devido ao desemprego historicamente baixo. Em junho de 2025, era de apenas 4.1%, dando continuidade à tendência estabelecida nos últimos anos. Com a maioria dos trabalhadores já em funções, há menos pessoas para escolher – cerca de três quartos das organizações (74%) relatam dificuldades para encontrar trabalhadores qualificados para preencher suas funções.

O interessante é que existem muitos trabalhadores por aí, mas muitos funcionários agora são contratados que não estão necessariamente procurando emprego em tempo integral. A força de trabalho estendida dos EUA chegou a 72.7 milhões fora de cerca de 170 milhões Total de trabalhadores nos EUA (cerca de 42%). Muitos desses contratados independentes são autônomos em tempo integral (quase 40%), enquanto quase 80% são da geração Y ou da geração Z.

Por que os trabalhadores temporários estão sendo subutilizados

É evidente que os trabalhadores temporários são agora uma parte crucial da força de trabalho em geral e devem ser considerados com cuidado, juntamente com os trabalhadores em tempo integral. Mas há uma desconexão entre os sistemas que está levando as organizações a subutilizá-los, especialmente quando as iniciativas de IA em RH não incluem contratados.

Para que a IA faça a contagem completa da sua força de trabalho disponível, incluindo contratados e funcionários em tempo integral, você precisa incluir dados de sua sistema de gerenciamento de fornecedores (VMS), além de sistemas financeiros e de compras. Agregar todos esses dados em um VMS e rotulá-los da mesma forma ajuda suas ferramentas de IA a obter uma visão completa de quem está disponível para preencher quaisquer vagas em aberto.

O que a IA pode ajudar você a fazer com dados estendidos da força de trabalho

Combinar os dados da sua força de trabalho para iniciativas de IA pode, obviamente, ajudá-lo a preencher vagas com novos talentos. Mas também pode ajudar a reduzir o preconceito contra candidatos com não tradicional Históricos de trabalho (que descrevem muitos trabalhadores temporários por aí). Isso é crucial para evitar qualquer aparência de discriminação em suas práticas de contratação.

Embora muitas organizações possam hesitar em investir em novos sistemas de gestão de fornecedores ou iniciativas de IA em RH devido a preocupações com custos, isso pode, na verdade, ajudar a controlar os gastos excessivos com terceirizados. Com serviços profissionais (incluindo trabalhadores contratados) assumindo entre 45% e 65% do total de gastos não relacionados a funcionários das organizações, esse é um custo que pode rapidamente sair do controle quando não gerenciado adequadamente. Usar IA nos dados da sua força de trabalho pode ajudar você a identificar com mais facilidade em quais contratados ou organizações você pode estar gastando demais e fazer os ajustes necessários.

Em última análise, aproveitar a IA na força de trabalho estendida é um investimento que pode render na forma de menos cargos vagos, maior eficiência nas atividades diárias de RH, melhor conformidade com regulamentações antipreconceito e economia de custos na otimização do uso de trabalhadores temporários.

Como você pode implementar IA em seus dados coletados da força de trabalho

Depois de coletar seus dados, é hora de colocar a mão na massa. Ferramentas de IA podem selecionar candidatos, revisar currículos e analisar outras informações relevantes em seu banco de dados. Quando usada corretamente, a IA pode analisar dados de força de trabalho em tempo integral e terceirizada com muito mais rapidez do que seres humanos, ajudando você a extrair insights acionáveis com muito mais rapidez.

Lembre-se de que seu resultado depende da qualidade dos dados que você inserir e da clareza das suas instruções. Isso requer paciência e treinamento, pois a IA deve ser vista como uma "estagiária" no planejamento e gestão da força de trabalho. Você precisará ser muito específico em suas solicitações e contextualizar o que está fazendo. Por exemplo:

  • Estou contratando para [cargo]. Liste 10 habilidades essenciais que devem ser incluídas no anúncio da vaga.
  • Recomendar alterações neste anúncio de emprego para torná-lo mais acolhedor para [público-alvo].
  • Analise o salário de mercado para essa função nesse local.

Com esses insights, você pode começar a anunciar vagas em vários mercados rapidamente, conversar com candidatos e negociar salários, tudo isso economizando tempo, dinheiro e riscos de conformidade.

Coisas para lembrar

Quando se trata de usar IA para sua força de trabalho estendida, você não precisa gastar mais dinheiro para adquirir esses dados – o importante é aproveitar ao máximo os dados que você já possui. Você provavelmente tem uma lista saudável de trabalhadores temporários, composta por contratados atuais e ex-funcionários, por exemplo. Você pode simplesmente não estar aproveitando ao máximo essa lista para atender às suas necessidades atuais de trabalho.

A conformidade é fundamental, pois a IA pode ajudar a reduzir vieses. No entanto, a IA pode introduzir vieses por si só, por isso é importante incluir um ser humano no processo para verificar os resultados. Também é importante conectar com segurança os dados da sua força de trabalho a uma ferramenta interna que não exponha informações inadvertidamente ao mundo externo, já que ferramentas públicas de IA podem compartilhar os dados que são compartilhados com elas.

Uma versão privada de ferramentas populares de IA, como ChatGPT ou Microsoft Copilot, pode ajudar a mitigar esse risco, mas também há a questão da conexão efetiva desses dados. Um VMS que já possui IA integrada pode maximizar sua economia de tempo e dinheiro ao agregar dados da sua força de trabalho temporária e em tempo integral e inseri-los nas ferramentas que podem cumprir a promessa da IA.

Em última análise, o objetivo da IA é aumentar seus esforços, não substituir o elemento humano que você traz para o seu trabalho. Reduzir ineficiências e erros é o objetivo. Uma política de IA sólida, integração cuidadosa de dados e treinamento adequado podem ajudar você a usar a IA para economizar dinheiro, contratar os candidatos certos e encontrar trabalhadores em tempo integral e temporários para preencher lacunas em sua força de trabalho. Tudo isso lhe dá mais tempo para se concentrar em prioridades estratégicas e realizar o trabalho que é mais significativo para você.

Sem IA, não há como acompanhar a concorrência que já a utiliza para preencher vagas em um mercado desafiador para empregadores. O tempo é essencial – quanto mais cedo você começar, mais cedo suas lacunas de qualificação e emprego serão coisa do passado.

Colleen Tiner é Diretora de Produtos da Beeline – uma plataforma que ajuda as organizações a gerenciar sua força de trabalho estendida – onde orienta a visão de produto e a estratégia de inovação da empresa. Com quase 20 anos de experiência em tecnologia para força de trabalho, ela liderou a integração de IA e inteligência aumentada na plataforma da Beeline para ajudar organizações a tomar decisões mais inteligentes, rápidas e centradas no ser humano. Colleen é apaixonada por transformar desafios complexos em soluções práticas e promover uma abordagem tecnológica que priorize as pessoas.