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Relatório O'Reilly “IA generativa na empresa” de 2023

Inteligência artificial

Relatório O'Reilly “IA generativa na empresa” de 2023

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Em uma era marcada pela rápida evolução tecnológica, o cenário da inteligência artificial está passando por uma mudança monumental, impulsionada pelo advento e integração da IA ​​generativa. A O'Reilly, referência em tecnologia e aprendizado empresarial, divulgou seu Relatório de IA Generativa na Empresa de 2023, que oferece uma pesquisa global abrangente que destaca o estado atual da IA ​​generativa no mundo dos negócios.

Este relatório, compilado a partir das respostas de mais de 2,800 profissionais de tecnologia, investiga a crescente adoção da IA ​​generativa, elucidando as tendências, desafios e oportunidades que ela apresenta no setor empresarial.

Adoção sem precedentes de IA generativa nas empresas

O relatório O'Reilly 2023 revela um marco significativo na trajetória da IA ​​no setor empresarial: uma taxa de adoção de 67% de tecnologias de IA generativa. Este número não é apenas impressionante; representa a adoção mais rápida de uma inovação tecnológica na história recente. O que torna essa taxa de adoção ainda mais notável é que 38% dessas empresas utilizam IA há menos de um ano, sugerindo um interesse e uma confiança crescentes nas capacidades da IA.

Esse aumento na adoção pode ser atribuído a vários fatores. Em primeiro lugar, a evolução das tecnologias generativas de IA tornou-as mais acessíveis e fáceis de implementar. Os modelos de formação tornaram-se mais fáceis de utilizar e o surgimento de modelos de código aberto reduziu a necessidade de recursos. Em segundo lugar, o desenvolvimento de ferramentas que simplificam as interações da IA, como a geração automática de alertas e bases de dados vetoriais para recuperação de documentos, tornou a IA mais acessível a uma gama mais ampla de organizações.

Em essência, a rápida integração da IA ​​generativa nas empresas sinaliza uma fase transformadora no mundo dos negócios. As empresas não estão apenas experimentando IA; eles estão incorporando-o ativamente em suas operações principais, impulsionando o crescimento e aumentando sua vantagem competitiva.

Imagem: O'Reilly

Tendências emergentes no uso de IA

O relatório da O'Reilly esclarece como as empresas estão atualmente aproveitando a IA generativa, revelando as principais tendências em sua aplicação. Uma maioria substancial, 77%, está usando IA para tarefas de programação, indicando uma mudança significativa em direção à automação no desenvolvimento de software. Ferramentas como GitHub Copilot e ChatGPT estão se tornando cada vez mais populares, aumentando a produtividade e a eficiência na codificação.

A análise de dados surge como o segundo caso de utilização mais comum, com 70% das empresas a empregar IA para este fim. A capacidade da IA ​​para processar e analisar grandes conjuntos de dados está a revelar-se inestimável, permitindo às empresas obter insights mais profundos e tomar decisões mais informadas.

As aplicações voltadas para o cliente também são uma importante área de foco, com 65% das empresas usando IA generativa para aprimorar as experiências do cliente. Isso inclui chatbots, recomendações personalizadas e suporte automatizado ao cliente, todos com o objetivo de fornecer interações mais envolventes e responsivas.

Curiosamente, a pesquisa também destaca o papel da IA ​​generativa na criação de conteúdo. Cerca de 47% das empresas utilizam IA para textos de marketing e 56% para outras formas de textos, demonstrando a crescente influência da IA ​​em domínios criativos.

Estas tendências reflectem uma mudança mais ampla na estratégia empresarial. A IA generativa não é mais apenas uma ferramenta para eficiência; está se tornando um componente essencial para impulsionar a inovação empresarial. Ao automatizar tarefas rotineiras, fornecer insights através da análise de dados e melhorar o envolvimento do cliente, a IA permite que as empresas explorem novas oportunidades e redefinam os seus modelos operacionais. Esta utilização da IA ​​em várias funções sublinha o seu impacto transformador e versatilidade no setor empresarial.

Desafios e barreiras da IA ​​generativa

Apesar da rápida adoção da IA ​​generativa nas empresas, o relatório da O'Reilly identifica desafios e barreiras significativas. O principal obstáculo, citado por 53% dos entrevistados, é a identificação de casos de uso apropriados para a implementação da IA. Esse desafio ressalta uma lacuna na compreensão da melhor forma de aproveitar as tecnologias de IA de forma eficaz em contextos empresariais específicos.

A segunda grande barreira envolve questões legais, de risco e de conformidade, mencionadas por 38% dos entrevistados. À medida que a tecnologia da IA ​​avança, as empresas enfrentam as complexidades da integração destes sistemas, ao mesmo tempo que aderem às normas legais e mitigam os riscos, especialmente em áreas como a privacidade de dados e a utilização ética da IA.

Estas descobertas destacam a necessidade de uma abordagem mais matizada à integração da IA. As empresas não devem apenas estar preparadas tecnologicamente, mas também estrategicamente preparadas para identificar as aplicações certas e navegar no complexo cenário jurídico que envolve a IA.

Demanda por habilidades de IA e gerenciamento de riscos

A integração acelerada da IA ​​generativa criou uma procura significativa de trabalhadores qualificados em tecnologia. As competências em programação de IA são as mais procuradas (66%), seguidas de perto pela análise de dados (59%) e operações para IA/ML (54%). Esta procura reflete a crescente complexidade e sofisticação dos sistemas de IA e a necessidade de conhecimentos especializados para desenvolver e gerir estas tecnologias.

Em termos de gestão de riscos, as empresas estão principalmente preocupadas com resultados inesperados (49%), vulnerabilidades de segurança (48%) e questões relacionadas com segurança, fiabilidade, justiça, preconceito, ética e privacidade (cada uma citada por 46% dos entrevistados) . Estas preocupações realçam a necessidade de testes e validação rigorosos dos sistemas de IA, bem como do desenvolvimento de quadros robustos para abordar considerações éticas e garantir a utilização responsável da IA.

Imagem: O'Reilly

Refletindo os estágios iniciais da adoção da IA

Embora a taxa de adoção seja elevada, o relatório reflete que muitas empresas ainda estão nas fases iniciais de implementação da IA ​​generativa. Cerca de 34% estão na fase de prova de conceito, explorando as capacidades e aplicações potenciais da IA. Outros 14% estão em fase de desenvolvimento de produtos e 10% em processo de construção de modelos. Notavelmente, 18% avançaram para ter aplicações de IA em produção, indicando um rápido movimento da exploração teórica para a aplicação prática.

Entre os entrevistados, um número significativo de 64% fez a transição do uso de soluções de IA predefinidas para o desenvolvimento de aplicativos personalizados. Esta mudança representa um avanço considerável, sinalizando que as empresas não estão apenas a adotar a IA, mas também a inovar e a criar soluções de IA personalizadas, adaptadas às suas necessidades específicas.

O relatório também destaca um ecossistema diversificado de IA além dos conhecidos modelos GPT. Por exemplo, 16% das empresas estão a desenvolver modelos de código aberto, apresentando uma comunidade ativa envolvida no desenvolvimento e partilha de tecnologias de IA. A utilização de modelos menos comuns como LLaMA e Google Bard, embora ainda em minoria, indica uma abertura a uma vasta gama de tecnologias de IA, promovendo um panorama de IA dinâmico e inovador.

Estas conclusões apontam para um ambiente de IA em rápida evolução nas empresas, marcado por uma mudança da experimentação para a aplicação prática e a inovação. A diversidade na utilização de modelos de IA e a evolução para soluções personalizadas sublinham a natureza dinâmica do campo e a vontade das empresas de explorar e aproveitar todo o potencial das tecnologias de IA.

O relatório da O'Reilly não apenas destaca o estado atual da IA ​​generativa nas empresas, mas também serve como um chamado à ação. Ele incentiva as empresas a participarem ativamente na construção do futuro da IA, promovendo um ambiente em que a tecnologia sirva como catalisadora para o crescimento, a inovação e o progresso ético.

Você pode baixar o relatório completo aqui.

Alex McFarland é um jornalista e escritor de IA que explora os mais recentes desenvolvimentos em inteligência artificial. Ele colaborou com inúmeras startups e publicações de IA em todo o mundo.