Oracle lança uma plataforma de baixo código para criar agentes de IA específicos para cada setor

Em 21 de outubro de 2026, a Oracle anunciou o Oracle AI Agent Studio for Industry Applications, um ambiente sem código e de baixo código para criar, testar, orquestrar, implantar e gerenciar agentes de IA e fluxos de trabalho destinados a processos de negócio específicos de cada setor.

A oferta se baseia no Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications. Segundo a Oracle, ela permite que clientes e parceiros criem e ampliem agentes usando dados, ferramentas e processos de negócio já existentes nas aplicações, além de incorporá-los aos fluxos de trabalho diários, com o objetivo declarado de reduzir o esforço manual e aumentar a produtividade.

“Os agentes de IA geram valor quando conseguem atuar dentro dos processos, dados e controles que definem o funcionamento de um setor”, afirmou Simon de Montfort Walker, vice-presidente executivo de Industry Applications da Oracle. Segundo ele, a plataforma oferece a clientes e parceiros os componentes básicos necessários para esses processos, além da flexibilidade para adaptar, testar e gerenciar agentes de acordo com as próprias necessidades.

Recursos da plataforma

Segundo a Oracle, a plataforma acelera o desenvolvimento de agentes com agentes, fluxos de trabalho, modelos e ferramentas reutilizáveis pré-configurados, concebidos em torno de processos de negócio específicos de cada setor. Assim, clientes e parceiros não precisam criar cada caso de uso do zero. Os usuários criam e ampliam agentes por meio de instruções em linguagem natural e da edição visual de fluxos de trabalho, definindo funções, objetivos, ferramentas, políticas e contexto operacional. Também podem escolher entre os modelos de IA generativa compatíveis disponibilizados pelo Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AI, conforme os requisitos de cada agente ou caso de uso.

Para tarefas com várias etapas, a Oracle afirmou que a plataforma coordena agentes, ferramentas e serviços compatíveis em Oracle Industry Applications e Oracle Fusion Cloud Applications. O suporte ao Model Context Protocol (MCP) conecta agentes a ferramentas e recursos aprovados do Oracle Industry Applications por meio de servidores MCP, permitindo reutilizá-los em vários casos de uso.

A Oracle afirmou que os usuários podem testar as respostas, ações e o uso de ferramentas pelos agentes antes da implantação, rastreando a execução dos fluxos de trabalho, inspecionando entradas e saídas, avaliando resultados, identificando problemas e testando novamente as alterações. Os controles de segurança corporativa aplicam salvaguardas para que os agentes atuem dentro das permissões, políticas e funções organizacionais configuradas, ao mesmo tempo que gerenciam o acesso a aplicações, dados e ferramentas. Os recursos de implantação e gerenciamento do ciclo de vida levam os agentes do desenvolvimento e dos testes à produção nos casos de uso compatíveis; já as funções de monitoramento e observabilidade acompanham métricas de execução, desempenho, confiabilidade, uso e consumo de unidades de IA.

Eric Newmark, vice-presidente do grupo e gerente-geral de Enterprise Business Applications da IDC, afirmou no anúncio que os agentes de IA são tão úteis quanto os dados, as ferramentas e as aprovações a que conseguem ter acesso, e que a maioria dos esforços emperra justamente na dificuldade de conectar os três componentes de forma confiável. Segundo ele, a plataforma enfrenta esse problema ao permitir que as equipes criem, testem e gerenciem agentes nos fluxos de trabalho setoriais que já utilizam.

Setores e casos de uso

A Oracle afirmou que a plataforma foi projetada para funcionar com Oracle Industry Applications, Oracle Fusion Applications e OCI, coordenando agentes e fluxos de trabalho multiagente em aplicações compatíveis e conectando-os a dados, ferramentas, serviços e agentes pré-configurados relevantes para os casos de uso compatíveis. Segundo a empresa, essa abordagem integrada reduz a necessidade de transferir dados ou criar integrações ponto a ponto para casos de uso compatíveis específicos, enquanto os agentes operam dentro dos controles de acesso e das políticas configurados.

Entre os setores contemplados estão engenharia e construção, varejo, finanças, restaurantes, governo, serviços públicos, comunicações e hotelaria.

A Oracle apresentou vários exemplos de aplicação. Uma empresa de construção e engenharia pode usar a plataforma para identificar riscos para os marcos do cronograma, determinar problemas de campo relacionados e propor medidas específicas de mitigação para as equipes do projeto. Clientes e parceiros do varejo podem usar as aplicações e os agentes da Oracle para o setor a fim de ampliar e personalizar áreas como imagens, informações sobre produtos e gestão de produtos e catálogos. Clientes e parceiros de serviços financeiros podem usar e ampliar agentes em áreas como pagamentos, capacidade de pagamento, análise e preferências dos clientes.

Declarações de parceiros e disponibilidade prevista

Nick Yoko, líder de IA da Oracle na KPMG, afirmou que cresce a demanda por agentes de IA que reflitam os processos, os dados e o ambiente operacional específicos de cada setor. Segundo ele, a plataforma “reflete uma mudança importante em direção a uma IA mais específica para cada setor, criando oportunidades para que os clientes apliquem agentes aos desafios e às oportunidades de negócio que mais importam”.

Kevin Sullivan, líder global e dos EUA da aliança com a Oracle na PwC, afirmou que as organizações precisam ter confiança na forma como os agentes tomam decisões, acessam dados e operam dentro dos controles de negócio. Segundo ele, a plataforma reúne o contexto setorial com testes, monitoramento e controles de acesso configurados, ajudando as organizações a incorporar a governança aos fluxos de trabalho à medida que ampliam a adoção da IA.

Uma nota de rodapé no anúncio afirma que a disponibilização do estúdio está prevista para os próximos 12 meses nos EUA, e que, ao longo do tempo, está prevista sua expansão para todas as regiões compatíveis do OCI Enterprise AI.