O Relatório Anual de Dados de Arquivos Empresariais da Nasuni 2026 Descobre que a Adoção de IA Empresarial Está Ultrapassando a Prontidão dos Dados

Nasuni’s relatório recém-lançado O Relatório Anual de Dados de Arquivos Empresariais 2026 pinta um quadro de um mundo empresarial correndo agressivamente em direção à adoção de IA enquanto simultaneamente descobre que a maioria da infraestrutura de dados existente nunca foi projetada para a escala, complexidade e demandas operacionais que os sistemas de IA modernos exigem.

O relatório, baseado em uma pesquisa com 1.000 tomadores de decisão de compras empresariais nos Estados Unidos, Reino Unido, França, Alemanha, Áustria e Suíça, sugere que a próxima fase da competição de IA empresarial pode depender menos do acesso a modelos e mais de como as organizações gerenciam dados operacionais não estruturados.

A Adoção de IA Está Avançando Mais Rápido do que a Prontidão Empresarial

As descobertas mostram que a IA se tornou a principal prioridade de investimento em TI para as empresas em 2026. Cinquenta e nove por cento dos respondentes identificaram as iniciativas de IA como sua principal área de investimento, representando um aumento notável em relação ao ano anterior.

Ao mesmo tempo, as empresas estão cada vez mais reconhecendo que a implantação de IA não pode ser separada dos esforços mais amplos de modernização da gestão de dados. A gestão de dados em nuvem, inteligência de dados, análise e gestão de dados não estruturados todas surgiram como principais prioridades de investimento. Setenta e sete por cento dos respondentes disseram que planejam aumentar o investimento em capacidades de inteligência e análise de dados, enquanto 60% disseram que esperam aumentar os gastos em gestão de dados não estruturados nos próximos 18 meses.

O relatório sugere que muitas organizações subestimaram o quanto os sistemas de IA se tornariam dependentes de dados empresariais limpos, acessíveis, bem gerenciados. Quase metade das organizações disse que as iniciativas de IA já haviam exposto lacunas na qualidade ou governança dos dados. Quanto mais avançada era a implantação de IA de uma empresa, mais provável era que descobrisse sérios problemas de dados.

A pesquisa da Nasuni também indica que as empresas podem ainda estar nos estágios iniciais de compreender o que a implantação de IA em larga escala realmente exige. Embora 97% das organizações relatem algum nível de implantação ou teste de agentes de IA, apenas 18% alcançaram a implantação em toda a empresa de agentes de IA.

Dados Não Estruturados Se Tornaram um Grande Bottleneck Empresarial

Um dos temas mais claros em todo o relatório é a crescente importância dos dados não estruturados. Documentos, e-mails, imagens, gravações, arquivos de design, dados de engenharia e ativos de colaboração agora representam mais de 90% dos dados organizacionais.

No entanto, apesar do papel crítico que esses dados desempenham nas operações e fluxos de trabalho de IA das empresas, 94% das organizações pesquisadas disseram que lutam para gerenciar dados não estruturados de forma eficaz. Preocupações de segurança classificam-se como o maior desafio, seguidas de dificuldades de recuperação de desastres, problemas de colaboração, ambientes fragmentados e complexidade de conformidade.

O relatório destaca repetidamente a fragmentação como um problema operacional central. As organizações atualmente dependem de uma média de quatro sistemas separados para armazenamento, backup e recuperação de desastres, enquanto 22% relatam usar mais de seis fornecedores simultaneamente.

De acordo com as descobertas, as empresas que usam vários sistemas desconectados experimentam tempos de recuperação mais longos, maior pressão operacional e mais dificuldade para dimensionar as iniciativas de IA.

A Nasuni também descobriu que apenas 21% das empresas atualmente operam um ambiente de arquivos centralmente gerenciado capaz de fornecer desempenho consistente em todos os locais. As organizações restantes dependem de combinações variadas de sistemas fragmentados, transferências manuais, compartilhamento por e-mail ou infraestrutura centralizada inconsistente.

Essa inconsistência parece ter consequências diretas sobre a produtividade. Mais de um terço das empresas disseram que o acesso a arquivos lento ou inconsistente prejudica significativamente a produtividade dos funcionários.

Custos de Infraestrutura de IA em Ascensão Estão Redefinindo os Gastos de TI

O relatório também chega em um período de aumento rápido dos custos de infraestrutura relacionados à expansão da IA. Quarenta e dois por cento das organizações esperam aumentos significativos nos gastos com ferramentas de IA e plataformas de IA geradora nos próximos 12 meses.

A Nasuni observa que os preços do hardware de infraestrutura também estão subindo acentuadamente, particularmente componentes de memória e armazenamento. O relatório refere-se a projeções que mostram que os preços combinados de DRAM e SSD podem aumentar em até 130% até o final de 2026.

Isso está criando tensão dentro dos orçamentos de TI das empresas. Quarenta e seis por cento dos respondentes disseram que o crescimento dos dados está forçando gastos mais altos com infraestrutura de armazenamento, enquanto 43% relataram compensações orçamentárias diretas entre infraestrutura de armazenamento e iniciativas de IA.

As descobertas sugerem que muitas empresas estão começando a perceber que a expansão da IA não é apenas um problema de software. A implantação de IA em larga escala introduz demandas operacionais significativas relacionadas ao desempenho de armazenamento, governança, segurança, backup, recuperação de desastres e acesso a dados em várias localizações.

Vulnerabilidades de Segurança e Recuperação Permanecem Significativas

A segurança cibernética e a resiliência operacional surgiram como outra grande preocupação em todo o relatório.

Setenta e um por cento das organizações relataram ter sofrido um ataque cibernético nos últimos 12 meses, um aumento em relação aos 69% na pesquisa anterior. No entanto, apenas 26% disseram que conseguiram detectar, mitigar e se recuperar facilmente desses ataques.

Os tempos de recuperação foram particularmente preocupantes. De acordo com as descobertas, 70% das organizações precisaram de mais de uma semana para se recuperar completamente de um ataque cibernético, com o período de recuperação médio estendendo-se a cerca de quatro semanas.

O relatório também descobriu que 62% das organizações ainda dependem principalmente de sistemas de recuperação baseados em backup tradicionais, em vez de ambientes de dados continuamente protegidos ou imutáveis. A Nasuni argumenta que essas abordagens mais antigas podem ser mal adaptadas para ambientes de IA cada vez mais intensivos em dados, onde o tempo de inatividade e as interrupções operacionais podem se tornar significativamente mais caros.

Interessantemente, as organizações com infraestrutura de dados centralizada mais madura pareciam se recuperar substancialmente mais rápido de ataques cibernéticos. As empresas que usam sistemas de dados centralizados ou continuamente protegidos tendem a restaurar as operações rapidamente e também relatam maturidade de implantação de IA mais avançada.

O relatório destaca as empresas de arquitetura, engenharia e construção como alguns dos setores mais atingidos, com 82% das organizações de AEC pesquisadas relatando ataques cibernéticos nos últimos 12 meses. As empresas de manufatura e automotiva também relataram taxas de ataque elevadas, reforçando as preocupações de que as indústrias operacionais com propriedade intelectual valiosa e infraestrutura crítica estão se tornando alvos cada vez mais atraentes para os cibercriminosos.

Ao mesmo tempo, as descobertas sugerem que muitas empresas podem estar superestimando suas capacidades de recuperação. Embora apenas 38% das organizações tenham relatado ter sistemas de dados centralmente gerenciados, imutáveis ou continuamente protegidos projetados para recuperação rápida, dois terços dos respondentes ainda expressaram confiança em sua capacidade de recuperar dados não estruturados críticos após um incidente importante.

A Governança de IA Está se Tornando uma Questão da Sala de Reunião

Uma das mudanças organizacionais mais notáveis identificadas no relatório envolve a autoridade de tomada de decisão em torno das iniciativas de IA.

Pela primeira vez, a equipe de direção superou os departamentos de TI como o principal tomador de decisões para a estratégia de IA empresarial. Cinquenta e dois por cento das organizações disseram que as decisões de IA agora são impulsionadas principalmente por executivos como CEOs, CTOs, CDOs e CAIOs, em comparação com apenas 26% liderados principalmente por departamentos de TI.

A Nasuni sugere que isso reflete a crescente importância estratégica da IA à medida que as organizações avançam além da experimentação para a implantação operacional. A IA está cada vez mais ligada a esforços mais amplos de transformação empresarial que envolvem estrutura de força de trabalho, fluxos de trabalho operacionais, estratégia de produto e competitividade a longo prazo.

No entanto, o relatório também aponta para um crescente descompasso entre as ambições de IA de nível executivo e as realidades de infraestrutura enfrentadas pelas equipes de TI. Embora 70% dos respondentes acreditem que sua infraestrutura de dados de arquivos possa suportar a escalabilidade da IA, o relatório destaca repetidamente questões persistentes que envolvem armazenamento fragmentado, lacunas de governança, acesso inconsistente e sistemas de recuperação fracos.

Esse descompasso pode se tornar mais visível à medida que as empresas transitam de ferramentas de IA geradora leves para agentes de IA mais autônomos capazes de executar tarefas operacionais em toda a empresa.

A Próxima Corrida de IA Pode ser Sobre a Infraestrutura de Dados

Embora grande parte da conversa pública sobre IA ainda se concentre em modelos de base, benchmarks e capacidades de chatbot, as descobertas da Nasuni apontam para uma mudança mais silenciosa, mas potencialmente mais consequente, que está acontecendo dentro das pilhas de tecnologia empresarial.

O relatório sugere que o sucesso futuro da IA pode depender cada vez mais da infraestrutura de arquivos operacionais em vez do acesso a modelos apenas. As organizações com sistemas de armazenamento fragmentados, ambientes de colaboração inconsistentes, governança fraca e estratégias de recuperação desatualizadas podem lutar para implantar a IA de forma confiável em escala empresarial, mesmo que tenham acesso aos modelos mais recentes.

O relatório também sugere uma transformação mais ampla em como as empresas pensam sobre dados proprietários. Os dados de arquivos operacionais — incluindo arquivos de engenharia, documentação interna, registros de colaboração, imagens, gravações e artefatos de fluxo de trabalho — estão sendo cada vez mais tratados como um ativo estratégico capaz de alimentar sistemas de IA com contexto e conhecimento institucional específicos da empresa.

Ao mesmo tempo, o relatório alerta que escalar a IA sem ambientes de dados confiáveis, centralizados e gerenciados pode amplificar riscos de segurança, ineficiências operacionais e complexidade organizacional.

O Relatório Anual de Dados de Arquivos Empresariais da Nasuni 2026, em última análise, define a adoção de IA empresarial não como uma revolução de software autônoma, mas como uma transição de infraestrutura mais profunda que pode exigir que as organizações repensem fundamentalmente como armazenam, gerenciam, protegem e operacionalizam seus dados.