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Mais um Prompt: Como os Mecânicos de Cassino do Vibe Coding me Custaram um Bilhão de Dólares

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Era um lindo dia de verão em minhas férias. Minha família estava me esperando para ir à praia. Eu havia dito que iria me juntar a eles em “apenas cinco minutos” – isso foi há duas horas. “Quase lá”, murmurei. “Apenas mais uma tentativa.” O código estava quase certo (nas últimas duas horas). Foi então que me ocorreu: eu não estava depurando. Eu estava jogando.

A Máquina de Slot na Sua IDE

Se você passou algum tempo “vibe coding” – aquela linda dança caótica de fornecer prompts para a IA até que ela gere código funcionando – você sentiu isso. Aquele puxão. Aquele voz que diz: “apenas mais um prompt, baby.” Quando os limites da IA estão realmente vindo em seu resgate, permitindo que você obtenha o sono merecido.

Isso não é acidental. O vibe coding tem a estrutura psicológica exata que torna as máquinas de slot, jogos de vídeo e a leitura contínua de notícias tão viciantes. Deixe-me explicar os mecanismos:

Escalas de Recompensa Variável: Às vezes a IA acerta na primeira tentativa. Às vezes leva quinze prompts. Às vezes ela fornece algo brilhante que você nem sequer pediu. Você nunca sabe exatamente o que vai obter, e essa imprevisibilidade – os psicólogos a chamam de escalas de reforço de razão variável – é o padrão de recompensa mais viciante que conhecemos. É o mesmo princípio por trás das máquinas de slot e caixas de saque.

O Efeito de Quase-Acerto: O código está quase lá. Ele roda, mas tem um bug. A lógica está certa, mas a sintaxe está errada. Esses quase-acertos disparam os mesmos caminhos neurais que quase ganhar em slots. Seu cérebro interpreta “quase lá” como “tão perto que mais uma tentativa definitivamente vai funcionar.”

Por Que os Engenheiros Profissionais São (Parcialmente) Imunes

Aqui está algo fascinante: os engenheiros de software profissionais são na verdade menos suscetíveis ao vício do vibe coding do que os não-coders. No início, isso parece ao contrário. Não deveriam as pessoas que entendem melhor o código estar mais animadas com a IA que gera código?

Mas pense sobre o que está realmente acontecendo. Para um engenheiro profissional, a recompensa variável é: “A IA vai gerar código tão bem quanto eu faria, ou vai falhar?” Isso não é particularmente emocionante. Eles sabem que podem gerar o código eles mesmos. A IA é uma ferramenta de produtividade, não mágica.

Para alguém que não pode codificar? Santo Deus. Todas as vezes que a IA funciona, é um milagre. Você passa de zero habilidade para criar software a construir coisas de repente. Isso não é otimização – é transformação. É o arrepio que senti quando comecei minha carreira de engenharia, quando percebi que podia escrever algum código e fazer personagens se moverem na tela, quando o software parecia magia real.

E agora, esse momento de criação está sendo democratizado para milhões de pessoas. O choque de dopamina não é apenas sobre a recompensa variável – é sobre o salto infinito em capacidade. De “Eu não posso fazer isso” a “Eu acabei de construir algo.” Isso é intoxicante.

Além disso, a maioria dos engenheiros profissionais tem um treinamento de longas sessões de depuração ao longo de suas carreiras, então não é um novo exercício para eles.

A Semana de 100 Horas Não É o Que Você Pensa

Houve muito discurso sobre os fundadores agora trabalhando horas insanas – dormindo em escritórios da WeWork, semanas de 100 horas, e completo esgotamento. A narrativa geralmente é sobre a pressão da explosão da IA, concorrência e medo de ser deixado para trás.

Mas aqui está a coisa: a pressão dos fundadores sempre existiu. É por isso que a maioria das startups falha. Era verdade antes da IA, será verdade depois. A jornada de startup sempre foi um passeio de montanha-russa de terror existencial e otimismo irracional. A pressão, a concorrência, a sensação de que o mundo está contra você ou torcendo por você – isso não é novo.

Mas o vibe coding traz isso a um novo nível de dopamina. Quando o YC Combinator diz que 90 e poucos por cento de suas empresas do portfólio estão fazendo vibe coding em seus produtos, de repente essas semanas de 100 horas fazem sentido. Esses fundadores não estão apenas trabalhando duro – estão viciados. Eles estão sentados lá às 3h da manhã, dizendo a si mesmos: “mais um prompt”, do mesmo jeito que eu estava.

É uma dinâmica fundamentalmente diferente do que a explosão do SaaS alguns anos atrás. O ritmo de construir metodicamente seus protótipos na era pré-IA não criou o mesmo choque de dopamina de recompensa variável.

A Sabedoria Convencional que Eu Segui (e Não Devia Ter)

Quando comecei o Zencoder, fiz a coisa mais lógica – me concentrei nos engenheiros profissionais. Os engenheiros profissionais têm cargas de trabalho enormes. Quando eu estava dirigindo uma empresa de 1.200 pessoas, a maioria das minhas ideias nunca foi lançada. Quanto maior a empresa, menor a porcentagem das minhas ideias que poderíamos executar, porque havia muitas outras prioridades – segurança, cobertura de testes (tivemos 30.000 testes), acessibilidade, análise e dívida técnica. Eu pensei que a IA era uma oportunidade de desbloquear a criatividade em escala, ajudando as empresas a entregar mais rápido. Então, eu construí para engenheiros profissionais e seus repositórios complexos.

Todo livro de negócios diz que você deve definir seu ICP (perfil de cliente ideal) e se concentrar nele. Desde o dia em que lançamos, recebemos um monte de interesse. As inscrições fluíram. Mas uma porcentagem considerável dessas inscrições nunca realmente usou o produto. Eles se inscreveram, então nunca instalaram nossa extensão em seu ambiente de desenvolvimento. Havia muitos ICPs no funil para trabalhar, então olhamos para os dados e pensamos: “Muitas dessas pessoas provavelmente não são desenvolvedores profissionais. Elas são ‘vibe coders’, vamos apoiá-las eventualmente, mas por agora, não vamos nos distrair e vamos manter o foco.”

O Ponto Cego de Um Bilhão de Dólares

Eu completamente perdi. Enquanto estávamos construindo ferramentas incrivelmente poderosas para engenheiros de empresa, ferramentas que realmente ajudavam a entregar mais rápido, navegar em código complexo e reduzir o tédio, perdemos o centro emocional do mercado.

Nós não estávamos otimizando para o ciclo de dopamina que estava impulsionando todos aqueles tweets virais, vídeos do YouTube e sessões de codificação à meia-noite. Nós não estávamos capturando a magia da transformação, aquele primeiro momento em que alguém que não podia codificar de repente podia.

E aqui está o que torna isso particularmente doloroso: não foi apenas um erro de negócios. Foi um desalinhamento de missão. Nossa missão é desbloquear a criatividade. Por que limitar essa missão às pessoas que já podem criar software? Nós construímos para as pessoas que precisavam de nós, mas não anteriormente nos cravam. Enquanto isso, havia uma audiência inteira ansiando pela experiência que poderíamos ter entregue, e eu originalmente as havia descartado como “não o segmento de destino.”

A Ironia da Sabedoria Convencional

Aqui está o que torna isso especialmente irônico: mais cedo em minha carreira, eu havia lido todos os livros de negócios sobre começar com um nicho. Eu entendi a sabedoria e concordei com a lógica teórica daquela lógica. E então eu completamente ignorei e fui com meu coração. Na Wrike, eu reconheci que todos no mundo dos negócios colaboram e gerenciam o trabalho, então desenvolvi produtos que eram valiosos para todos, não apenas um segmento estreito. Eu tentei ferver o oceano. Todo livro de negócios me diria que eu estava errado. E funcionou brilhantemente.

Mas com o Zencoder, nessa decisão específica, eu segui a sabedoria dos negócios sobre meu coração e minha missão. Às vezes, os usuários que não se encaixam no seu perfil de cliente cuidadosamente definido estão realmente mostrando onde a energia real está. Às vezes a “distração” é realmente o sinal. A estratégia tradicional – pregar o segmento, então expandir – pode cegar você para comportamentos emergentes e correntes emocionais que impulsionam mercados inteiros.

A Lição

Agora, estou seguindo meu coração e construindo para realmente desbloquear a magia sem o fine print de “para esse segmento”.

Felizmente para mim, o mercado de IA se move tão rápido que todos os dias é uma nova oportunidade. Enquanto os “vibe coders” gerenciam ambientes mais complexos, eles se tornam mais próximos das necessidades dos engenheiros profissionais. Enquanto os engenheiros profissionais mudam para fluxos de trabalho de IA em primeiro lugar, eles precisam de um produto de IA em primeiro lugar em vez de um IDE de código em primeiro lugar. Enquanto os LLMs e nossos agentes melhoram, e os resultados se tornam cada vez mais previsíveis, há uma oportunidade de trazer um produto para o mercado que beneficie ambos os públicos. É hora de seguir meu coração. Enquanto trabalhamos em nosso próximo lançamento, estamos levando tudo o que aprendemos com a entrega de poder e confiabilidade de nível empresarial e abrindo para todos – desde “vibe coders” até desenvolvedores experientes.

Em última análise, estamos todos nessa jornada juntos para criar melhor software, não importa nossa origem.

Andrew Filev é fundador e CEO da Zencoder. Ele transformou a gestão colaborativa de trabalho ao fundar a Wrike (20k+ clientes, vendida por $2,25B), foi destaque na Forbes e no The NY Times, e sua paixão por IA e inovação continua a moldar o futuro do trabalho.