A NVIDIA anuncia programas europeus de veículos autônomos e robotáxis baseados no Hyperion

Em 21 de outubro de 2026, durante a GTC Berlin, a NVIDIA anunciou que montadoras e provedores de mobilidade europeus — entre eles Bolt com a Lucid, Mercedes-Benz, Volkswagen Commercial Vehicles e Einride — estão apresentando casos de uso de mobilidade autônoma na plataforma de computação NVIDIA Hyperion, demonstrando possíveis aplicações para veículos de nível 3 e nível 4 e futuras frotas de robotáxis. A Volvo Cars adotará o Hyperion e o software NVIDIA Alpamayo Stack para a condução automatizada segura, e a NVIDIA apresentou novas tecnologias de IA e segurança para ajudar desenvolvedores a criar, validar e implantar veículos autônomos em escala.

A NVIDIA descreveu o transporte autônomo como uma oportunidade de vários trilhões de dólares, com os robotáxis liderando a transição para a implantação comercial de nível 4. “Os robotáxis são a primeira aplicação de robótica e IA física voltada ao mercado de massa, reinventando a forma como pessoas e mercadorias se deslocam”, afirmou Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, no anúncio da empresa na GTC Berlin. Huang disse que o Hyperion, junto com o sistema operacional de segurança Halos, oferece aos parceiros uma plataforma completa para robotáxis, projetada para alcançar autonomia total e os mais altos níveis de segurança.

O programa de robotáxis da Bolt com a Lucid

A Bolt selecionou o NVIDIA Alpamayo Stack, software completo da NVIDIA para condução autônoma, para conduzir veículos em seu programa europeu de transporte por aplicativo autônomo, que começará com a Lucid. A Bolt informou que o programa terá início em Madri durante 2027, com a coleta inicial de dados de condução em condições reais para apoiar o desenvolvimento e a validação da tecnologia de condução autônoma, sujeito à aprovação regulatória, e apontou a Alemanha e a França como mercados prioritários para uma futura implantação.

Segundo a empresa, o programa estabelecerá as bases para a implantação de pelo menos 25.000 veículos Lucid preparados para o nível 4 e equipados com NVIDIA Hyperion, além de representar uma parte importante do plano mais amplo da Bolt de colocar 100.000 veículos autônomos em operação na Europa e na região mais ampla da UNECE até 2035. A Bolt e a NVIDIA trabalharão juntas para adaptar o software de condução às estradas europeias e integrá-lo a veículos de vários fabricantes, começando pela Lucid. Segundo a Bolt, executado no Hyperion, o Alpamayo Stack combina IA de raciocínio com percepção e planejamento clássicos, com o apoio dos recursos de segurança do NVIDIA Halos.

“Queremos tornar o transporte autônomo por aplicativo amplamente disponível em toda a Europa, com 100.000 veículos em nossa plataforma até 2035”, afirmou Jevgeni Kabanov, presidente da Bolt e responsável pela condução autônoma, no anúncio da empresa. Kabanov disse que a Região de Madri está na vanguarda da criação de um marco estruturado para a mobilidade autônoma comercial, em coordenação com as autoridades nacionais, e que a Alemanha também será uma prioridade, com cidades do país já definindo suas ambições para a mobilidade autônoma. O programa da NVIDIA e da Lucid vem após o primeiro lançamento de mobilidade autônoma da Bolt em Luxemburgo e se soma ao trabalho da empresa com a Pony.ai e a Stellantis.

A Bolt Autonomous Driving Solutions liderará o desenvolvimento e a comercialização do serviço de transporte autônomo por aplicativo na Europa, contribuindo com infraestrutura de gestão de frotas, conhecimento regulatório e conhecimento dos mercados locais, apoiada por uma plataforma de mobilidade que atende mais de 200 milhões de clientes. Rishi Dhall, vice-presidente da área automotiva da NVIDIA, afirmou que o Hyperion padroniza a arquitetura de computação e sensores em diferentes plataformas de veículos, enquanto o Alpamayo Stack e o Halos fornecem a inteligência de condução e a base de segurança. Ele acrescentou que os robotáxis ganharão escala quando todos os veículos forem construídos sobre uma base comum, projetada para garantir a segurança. Kay Stepper, presidente da Lucid Technologies e diretor digital da Lucid, afirmou que a colaboração até o momento e o início planejado da coleta de dados em 2027 representam os primeiros passos rumo a uma mobilidade autônoma escalável e definida por software na Europa.

De carros de passeio a transporte de cargas e transporte público

Na GTC Berlin, a Volkswagen Commercial Vehicles está apresentando sua plataforma de veículo autônomo ID. Buzz AD com Hyperion, que oferece suporte a vários sistemas de condução autônoma. A NVIDIA afirmou que o Hyperion oferece uma arquitetura comum de computação e sensores, projetada para simplificar a integração e a validação, ajudando desenvolvedores e operadores de mobilidade a levar ao mercado serviços de robotáxi e de transporte comercial.

A Volvo Cars está combinando seus sistemas de segurança veicular e sua experiência em engenharia com o Hyperion, o Halos OS e o Alpamayo Stack para permitir que futuros veículos Volvo percorram com segurança ambientes complexos do mundo real, de porta a porta, informou a NVIDIA. A Mercedes-Benz está ampliando sua parceria com a NVIDIA em torno do Hyperion e do Alpamayo Stack para apoiar o desenvolvimento dos recursos de nível 3 e nível 4 da montadora e anunciou que o MB.DRIVE ASSIST PRO, desenvolvido com a NVIDIA, deverá em breve receber aprovação na Alemanha para assistência ao motorista em trajetos urbanos de um ponto a outro.

Além dos veículos de passeio e dos robotáxis, a Einride está desenvolvendo no Hyperion a próxima geração do Einride Driver para caminhões autônomos de carga, utilizando o Halos, o Alpamayo e os modelos de mundo aberto NVIDIA Cosmos para desenvolver e validar seu sistema de condução. A TIER IV e a Universidade Técnica de Munique planejam integrar o Hyperion para desenvolver e validar sistemas de transporte público autônomo na Alemanha. Os parceiros de tecnologia e fabricação Aptiv, Valeo e Schaeffler estão construindo plataformas de computação baseadas no Hyperion, que as montadoras poderão integrar a veículos autônomos de nível 4 e robotáxis.

Marco de avaliação Halos SAFE

Como parte de seu sistema de segurança Halos, a NVIDIA apresentou o Halos SAFE, o Framework de Garantia de Segurança para Avaliação, desenvolvido em colaboração com dSPACE, IVEX e TÜV Rheinland para criar fluxos de trabalho de avaliação. Segundo a NVIDIA, o Halos SAFE conecta simulações, avaliações com software e hardware em loop, testes em vias públicas e monitoramento de frotas por meio de cenários definidos, testes e critérios mensuráveis de desempenho, gerando evidências de segurança rastreáveis que apoiam a implantação. O ecossistema Halos SAFE também inclui JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix e Synopsys.

Novos modelos para desenvolvedores e ferramentas de dados

A NVIDIA apresentou novos modelos, ferramentas e projetos de referência para preparar dados de direção, aprimorar modelos e avaliar o desempenho. Segundo a empresa, o Alpamayo 2 Edge é um modelo de raciocínio com 2 bilhões de parâmetros, desenvolvido com base na fundação do Cosmos 3 Edge baseada em Nemotron, otimizado para a plataforma NVIDIA DRIVE AGX Thor e projetado para operar a 10 Hz na compreensão de cenas e no planejamento de movimento dentro do veículo. O AlpaJudge é um modelo de avaliação e recompensa calibrado por humanos, que pontua explicações sobre direção para avaliar a qualidade do raciocínio, filtrar anotações de baixa qualidade e reduzir a revisão manual dos dados de treinamento. O Foundation4D rotula vídeos multicâmera sem entrada de lidar, contribuindo para o treinamento de modelos de percepção e a reconstrução de cenas com o Omniverse NuRec. Novas variantes dos modelos Cosmos 3 Nano ampliam a geração de dados sintéticos e a simulação em malha fechada por meio da geração sincronizada de dados multivista, multicâmera e lidar em diversos cenários de direção.

O projeto de referência do Cosmos Data Factory para geração de conjuntos de dados de veículos autônomos transforma vídeos de direção e sinais dos veículos em dados selecionados, pesquisáveis e rotulados, usando dados sintéticos para ampliar a cobertura de cenários. O Alpamayo Agentic Factory, um projeto de referência aberto que a NVIDIA espera disponibilizar no início de 2027, usa agentes de IA para conectar a preparação de dados, o pós-treinamento de modelos e a avaliação por simulação. Os microsserviços NVIDIA NIM para Alpamayo 1.5 e NuRec Harmonizer fornecem ambos os modelos como contêineres de inferência otimizados, oferecendo um caminho simplificado de implantação para o raciocínio de veículos autônomos e a harmonização de cenas, afirmou a empresa.

A Uber e a NVIDIA estão desenvolvendo uma fábrica de dados com tecnologia Cosmos para selecionar e processar dados destinados ao desenvolvimento de veículos autônomos, como parte de uma parceria mais ampla que abrange infraestrutura de desenvolvimento de IA, veículos baseados no Hyperion e a rede global de transporte por aplicativo da Uber. A Porsche lidera o desenvolvimento de um fluxo de trabalho de ciclo de dados entre marcas do Volkswagen Group por meio da Voxel51, usando o Cosmos Data Factory e o Omniverse NuRec no Microsoft Azure para transformar dados de frotas em conjuntos de dados e simulações para avaliar modelos de condução autônoma. Segundo a NVIDIA, espera-se que esse fluxo de trabalho reduza em até 90% a repetição de testes físicos de direção e encurte em até 85% a duração do ciclo de desenvolvimento.