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Inteligência artificial

Novo insight sobre a falta de confiança na inteligência artificial

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Pesquisas recentes estão fornecendo uma nova visão sobre o que determina o nível de confiança dos indivíduos na inteligência artificial (IA). Uma equipe da Universidade do Kansas, liderada pelo psicólogo de relacionamento Omri Gillath, detalhou como esse relacionamento é afetado pelo relacionamento da vida real ou pelo estilo de apego dos indivíduos.

A equipe consistia em uma variedade de especialistas de diferentes disciplinas, como psicologia, engenharia, negócios e medicina. 

O artigo foi publicado na revista Computadores em Comportamento Humano

De acordo com a pesquisa, é mais provável que as pessoas confiem menos nos sistemas de IA se estiverem preocupadas com seus relacionamentos na vida real com os humanos. O artigo também detalha como é possível aumentar a confiança na inteligência artificial, lembrando os indivíduos de seus relacionamentos humanos estáveis.

Ainda há um alto nível de desconfiança entre as novas tecnologias de inteligência artificial, apesar do mercado global estimado de inteligência artificial atingir US$ 39.9 bilhões em 2019. 

Aumentando a confiança

A equipe de pesquisa não apenas identificou o problema da falta de confiança nos sistemas de IA, mas também encontrou maneiras de aumentar a confiança. Os estudos sobre relacionamentos humanos sugeriram algumas coisas diferentes.

Primeiro, prevê-se que as pessoas que têm ansiedade de apego tenham menos confiança na inteligência artificial. Em segundo lugar, ao aumentar a ansiedade de apego, a confiança na inteligência artificial foi reduzida. Por fim, a confiança na inteligência artificial aumenta quando a segurança do anexo é aprimorada. 

Gillath é professor de psicologia na KU. 

“A maioria das pesquisas sobre confiança em inteligência artificial se concentra em formas cognitivas de aumentar a confiança. Aqui, adotamos uma abordagem diferente, concentrando-nos em uma rota 'relacional afetiva' para aumentar a confiança, vendo a IA como uma parceira ou membro da equipe, e não como um dispositivo”, disse Gillath. 

“Encontrar associações entre o estilo de apego de alguém – uma diferença individual que representa a maneira como as pessoas sentem, pensam e se comportam em relacionamentos íntimos – e sua confiança na IA abre caminho para novos entendimentos e potencialmente novas intervenções para induzir confiança.”

Com sua pesquisa, a equipe está trazendo uma nova maneira de ver a inteligência artificial e a confiança que a cerca, especificamente o que afeta essa confiança. Poderia desempenhar um papel em facilitar a introdução da IA ​​no local de trabalho e em novos ambientes. 

“As descobertas mostram que você pode prever e aumentar os níveis de confiança das pessoas em não-humanos com base em seus primeiros relacionamentos com humanos”, disse Gillath. “Isso tem o potencial de melhorar a adoção de novas tecnologias e a integração da IA ​​no local de trabalho”. 

Desconfiança da IA

A desconfiança da população em relação à IA não é novidade. Nos últimos anos, tem havido muito ceticismo em torno da tecnologia e sua implementação. Isso não é injustificado, pois várias questões se desenvolveram ao longo dos anos para causar essa desconfiança. 

Recentemente, cientistas internacionais provenientes de algumas das principais instituições do mundo criticou a falta de transparência na pesquisa de IA. Em junho de 2019, os Estados Unidos viram seu primeiro caso de prisão injusta devido a um algoritmo ruim. Existem muitos outros exemplos como preconceito na visão computacional e os votos de uso de IA por governos para combate e vigilância. 

Embora todos esses exemplos possam parecer muito distantes da experiência pessoal de um indivíduo com IA, eles, sem dúvida, desempenham um papel na formação da percepção geral da tecnologia. Novas pesquisas, como as que estão saindo da Universidade do Kansas, fornecem uma visão muito necessária para abordar algumas dessas questões. 

 

Alex McFarland é um jornalista e escritor de IA que explora os mais recentes desenvolvimentos em inteligência artificial. Ele colaborou com inúmeras startups e publicações de IA em todo o mundo.