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Noah Nasser, CEO da datma – Série de Entrevistas

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Noah Nasser é o CEO da datma (anteriormente Omics Data Automation), um provedor líder de plataformas de Dados do Mundo Real federadas e ferramentas relacionadas para análise e visualização. A missão da datma é empoderar organizações de saúde para otimizar seus ativos de dados, impulsionar a inovação e melhorar os resultados dos pacientes por meio de armazenamento de dados avançado, harmonização de dados habilitada por IA e tecnologias de consulta e fluxo de trabalho federadas. Com sede no Oregon, a empresa está à frente da transformação de como os dados de saúde são compartilhados, monetizados e aplicados, permitindo a colaboração segura entre custodiados de dados e consumidores de dados.

Você pode explicar como a datma.FED utiliza a IA para revolucionar o compartilhamento e análise de dados de saúde?

A datma.FED integra ferramentas analíticas impulsionadas por IA para permitir a execução de consultas seguras em nossa rede federada. Seus algoritmos avançados facilitam a extração, agregação e entrega de conjuntos de dados desidentificados e compartilháveis, permitindo que os consumidores de dados, como empresas farmacêuticas e organizações de pesquisa, extraiam insights enquanto garantem a conformidade e os padrões de privacidade.

Ao automatizar consultas de dados complexas, a datma.FED acelera o acesso a dados do mundo real de alta qualidade e prontos para uso. Isso empodera os custodiados de dados, como sistemas de saúde e laboratórios moleculares, a participar de esforços de pesquisa colaborativa enquanto mantêm o controle total sobre seus ativos de dados.

Quais são os principais desafios que a datma resolve para laboratórios moleculares e sistemas de saúde?

A datma.FED resolve vários desafios críticos para laboratórios moleculares e sistemas de saúde, incluindo:

  • Monetização de Dados: Permite a geração contínua de receita a partir de dados de saúde subutilizados, enquanto permite que os custodiados de dados mantenham a propriedade e o controle total.
  • Privacidade e Segurança de Dados: Mantém os dados sensíveis seguros, garantindo que eles nunca saiam do ambiente do custodiado de dados por meio de um modelo federado de privacidade.
  • Riscos de Conformidade de Dados: Minimiza os riscos regulamentares com controles de acesso a dados prontos para auditoria e rastreamento de conformidade completo.
  • Preparação e Desenvolvimento de Negócios de Dados: A datma assume o esforço de preparação de dados para garantir a prontidão dos dados, enquanto conecta os custodiados de dados com parceiros de pesquisa e farmacêuticos.

Como a datma garante a privacidade e a conformidade de dados enquanto permite a colaboração segura entre custodiados de dados e consumidores de dados?

A datma.FED emprega um modelo de rede federada, que mantém os dados seguros dentro do ambiente de cada custodiado, enquanto permite a colaboração de privacidade com consumidores de dados. Os dados passam por um processo de várias etapas: são anonimizados, filtrados para acessibilidade e designados como compartilháveis com base em permissões definidas pelo custodiado. A datma, em seguida, processa consultas externas sem transferir dados brutos, agregando apenas campos de dados desidentificados aprovados. Restrições de tamanho de célula impedem a reidentificação. Cada interação de dados é auditável e está em conformidade com padrões regulamentares, como o HIPAA.

O que distingue a datma.FED de outras plataformas de dados em termos de escalabilidade e usabilidade?

A datma.FED é projetada para escalar de forma transparente por meio de sua arquitetura federada e recursos de prontidão de dados automatizados. Seu design permite a integração transparente de dados de saúde multimodais de várias fontes. Os recursos de prontidão de dados automatizados da plataforma – incluindo rotulagem e padronização de dados – simplificam a preparação de dados e reduzem o esforço manual. Garantindo que os dados estejam prontos para consulta e conformidade desde o início, a datma.FED permite o compartilhamento de dados em grande escala, de privacidade e intuitivo para aplicações de pesquisa e dados do mundo real.

Como a plataforma datma.FED facilita a integração de dados de saúde multimodais em silos?

A datma.FED facilita a integração de dados de saúde multimodais em silos por meio de um de seus componentes, datma.BASE. O datma.BASE é um framework abrangente construído em lojas de dados proprietárias, contêineres e APIs. Em escala, suas capacidades avançadas permitem a ingestão, agregação e harmonização de vários tipos de dados de saúde (EHR, Omics, Imagens e Patologia). Ao quebrar silos de dados, o datma.BASE transforma conjuntos de dados fragmentados em insights unificados e ações.

Como a tecnologia da datma contribui para preencher lacunas de dados na pesquisa farmacêutica e no desenvolvimento de medicamentos?

A datma.FED ajuda a preencher lacunas de dados críticas para estratégias de pesquisa farmacêutica e acesso ao mercado. Ao fornecer dados do mundo real de alta qualidade e prontos para uso com granularidade e profundidade longitudinal, a datma.FED permite que as empresas farmacêuticas tomem decisões mais baseadas em dados. Sua infraestrutura segura garante que os dados permaneçam acessíveis sem comprometer a privacidade ou a segurança, apoiando insights abrangentes necessários para descobertas.

Como a datma permite que as organizações de saúde monitizem seus dados enquanto mantêm padrões éticos e regulamentares?

A datma permite que as organizações de saúde monitizem seus dados criando um ecossistema de compartilhamento de dados seguro, onde as organizações de saúde mantêm a propriedade e o controle total. Por meio de sua rede federada, os custodiados de dados determinam quais dados são acessíveis e compartilháveis, enquanto mantêm informações sensíveis seguras dentro de sua própria infraestrutura. Traços de auditoria abrangentes, permissões baseadas em funções e recursos de conformidade regulamentar garantem que todas as atividades de compartilhamento de dados adiram a padrões éticos e regulamentares de privacidade. Essa abordagem permite que as organizações de saúde gerem novos fluxos de receita enquanto protegem a privacidade do paciente e mantêm a confiança.

Quais tendências em IA e dados de saúde você prevê ter o maior impacto nos próximos cinco anos?

A IA na saúde é temperada por preocupações com privacidade, segurança e limitada apenas pela qualidade dos dados. A IA já nos permite entregar medicina personalizada verdadeira em oncologia, mas apenas arranhou a superfície do que é possível. Ao analisar vastas quantidades de dados de pacientes multimodais, incluindo genômica, imagem e dados de biomarcadores em contexto com histórico médico, fatores demográficos e de estilo de vida, podemos personalizar planos de tratamento e terapias para necessidades individuais. Isso leva a melhores resultados para os pacientes e, em última análise, a reduzir os custos de saúde. Acoplamento dessas ferramentas com monitoramento remoto de pacientes e resultados relatados por pacientes permitirá a detecção precoce de doenças e melhorará a adesão a planos de tratamento. No entanto, o elo crítico em tudo isso são fontes de dados profundas e suficientemente diversificadas.

Além disso, a IA será fundamental para fornecer acesso avançado a cuidados personalizados. Vejo um papel para modelos de IA na simplificação da logística de pagadores e faturamento, e na garantia de acesso e equidade em toda a população. Atualmente, os LLMs mostraram algumas limitações nessa aplicação; publicações recentes apontaram suas deficiências em relação à codificação médica. Claramente, essas barreiras podem ser superadas com dados de treinamento melhores, mais profundos e completos.

Finalmente, a IA continuará acelerando o ritmo da pesquisa médica. A IA pode identificar novos alvos de drogas analisando conjuntos de dados massivos, abrangendo imagem, multi-ômica e outras abordagens, otimizando o design de ensaios clínicos e acelerando a descoberta de drogas. O aprendizado federado, uma técnica de IA que preserva a privacidade, permite que as instituições colaborem em pesquisas sem compartilhar dados de pacientes sensíveis, desbloqueando o potencial da pesquisa colaborativa. Avanços recentes em inferência causal e IA geradora, em particular, apontam para avanços significativos na descoberta, desde a biologia básica até a terapêutica aplicada.

Qual é sua visão de longo prazo para o impacto da datma nos sistemas de saúde e na indústria mais ampla?

Na datma, estamos focados em construir um futuro onde dados melhores impulsionam cuidados de saúde personalizados, acessíveis e eficientes. Ao unir conjuntos de dados complexos por meio do aprendizado federado, estamos empoderando clínicos e pesquisadores para abordar desafios de saúde complexos e desbloquear novas descobertas médicas. Nosso mercado de dados do mundo real federado, datma.FED, é o primeiro passo para realizar essa visão.

Imagine um futuro para a saúde onde os pesquisadores analisam e analisam vastas quantidades de dados de pacientes, desde genômica, imagem e histórico médico até fatores de estilo de vida, para personalizar terapias de próxima geração com foco no paciente. Ao mesmo tempo, os clínicos podem usar a IA para fornecer os cuidados certos no momento certo com o mínimo de burocracia. A abordagem federada da datma acelera essa visão, desbloqueando o poder de dados médicos complexos e seguros. Ao continuar expandindo nosso conjunto de dados e lançando ferramentas inovadoras, como datma.WHY e datma.360, estamos impulsionando a detecção precoce de doenças, melhorando as terapias e os resultados para os pacientes.

Nossa visão se estende além dos pacientes individuais. O compromisso da datma com o aprendizado federado desbloqueia o poder da pesquisa colaborativa, permitindo que as instituições analisem conjuntos de dados massivos sem comprometer a privacidade do paciente. Isso desencadeia uma onda de descoberta, desde a identificação de novos alvos de drogas até a otimização de ensaios clínicos. Ao aproveitar a capacidade analítica da IA e as capacidades de inferência causal, podemos acelerar a pesquisa médica e levar tratamentos que salvam vidas aos pacientes mais rapidamente. Estamos comprometidos em liderar o caminho para tornar esse futuro uma realidade.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar datma.

Antoine é um líder visionário e sócio-fundador da Unite.AI, impulsionado por uma paixão inabalável por moldar e promover o futuro da IA e da robótica. Um empreendedor serial, ele acredita que a IA será tão disruptiva para a sociedade quanto a eletricidade, e é frequentemente pego falando sobre o potencial das tecnologias disruptivas e da AGI.

Como um futurista, ele está dedicado a explorar como essas inovações moldarão nosso mundo. Além disso, ele é o fundador da Securities.io, uma plataforma focada em investir em tecnologias de ponta que estão redefinindo o futuro e remodelando setores inteiros.