NFL e AWS Encerram Desafio de Segurança de IA

A National Football League (NFL) e a Amazon (AMZN ) Web Services, Inc. (AWS) encerraram sua competição de inteligência artificial. O Desafio de IA de US$ 100.000 solicitou que cientistas de dados ensinassem computadores a detectar automaticamente jogadores envolvidos em impactos na cabeça. Os computadores fizeram isso analisando imagens de jogos da NFL para entender e reduzir lesões na cabeça.

Analisando Imagens de Jogos

A NFL já havia revisado, quadro a quadro, imagens de jogos de lesões graves, registrando 150 variáveis diferentes. Os novos modelos desenvolvidos automatizaram esse processo, tornando-o mais abrangente e preciso. O modelo vencedor foi 83 vezes mais rápido do que um humano ao analisar as imagens.

A NFL usará as novas informações para reduzir lesões, projetar equipamentos, alterar regras e melhorar treinamento e coaching.

Jennifer Langton é SVP de Saúde e Inovação dos Jogadores da NFL.

“As ideias inovadoras trazidas a essa competição por cientistas de dados de todo o mundo serão transformadoras, impulsionando uma melhoria impressionante na precisão dos modelos de visão computacional em apenas três meses de competição”, disse Langton. “O sucesso desse desafio fala sobre o poder do modelo de crowdsourcing que a NFL implantou nos últimos dez anos para impulsionar a inovação na saúde e segurança dos jogadores, e estamos entusiasmados por ter tido algumas das mentes mais brilhantes em ciência de dados de todo o mundo trabalhando em nosso desafio.”

O desafio foi realizado por mais de 1.000 analistas de dados de 65 países. Os cinco modelos vencedores receberam prêmios totalizando US$ 100.000. O primeiro lugar foi para Kippei Matsuda, de Osaka, Japão, seguido por Takuya Ito, de Tóquio.

Construindo sobre Modelos Anteriores

Os cientistas de dados tiveram acesso a dados de jogos da NFL e dados da competição da última temporada, que contou com modelos de crowdsourcing para detectar impactos de capacetes.

“Essa foi a competição mais emocionante que já experimentei”, disse Matsuda. “É uma tarefa comum para visão computacional detectar objetos em imagens 2D, mas esse desafio exigiu que considerássemos dados de dimensão mais alta, como a localização 3D dos jogadores no campo. Os vídeos da NFL também são divertidos de assistir, o que é muito importante, pois precisamos ver os dados novamente e novamente durante a competição. Eu me sentiria honrado se meu IA puder ajudar a melhorar a segurança dos jogadores da NFL.”

A NFL e a AWS também usarão os novos modelos de visão computacional para continuar desenvolvendo o “Atleta Digital”, uma representação virtual de um jogador da NFL. Esse atleta virtual pode ser usado para prever e prevenir lesões nos jogadores. Seus algoritmos podem executar simulações infinitas de cenários de jogo, fornecendo insights sobre a saúde e segurança dos jogadores.

Dr. Priya Ponnapalli é Gerente Sênior do Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab.

“A AWS e a NFL estão promovendo a compreensão de como tratar e reabilitar lesões no curto prazo e, eventualmente, prever e prevenir lesões no futuro, utilizando dados”, disse Dr. Ponnapalli. “Os novos modelos de visão computacional desenvolvidos nesse desafio e o trabalho árduo realizado por todas as equipes envolvidas nos aproximam de nosso objetivo, e não poderia estar mais entusiasmado em ver como esse trabalho transformará o esporte nos próximos anos.”