Financiamento

MIND arrecada $72M na Série B para ampliar a prevenção de perda de dados nativa em IA

mm
Adicione Unite.AI às suas fontes preferidas no Google

A empresa de segurança de dados baseada em Seattle MIND anunciou em 17 de setembro de 2026 que arrecadou $72M em financiamento da Série B. Crosspoint Capital Partners liderou a rodada, com participação dos investidores existentes YL Ventures e Paladin Capital Group, e o novo capital eleva o total de financiamento da MIND para $112M.

O levantamento ocorre aproximadamente um ano após a rodada Série A de $30M da MIND. A empresa, que se descreve como uma plataforma de prevenção de perda de dados (DLP) nativa em IA, afirmou que o investimento financiará seu crescimento estratégico à medida que as empresas reconstruem a segurança de dados para um mundo onde a IA se move mais rápido que seus controles. A MIND descreveu o investimento como chegando em um momento decisivo para o mercado multibilionário de DLP e disse que a IA tanto acelera os riscos em torno de dados sensíveis quanto cria uma oportunidade para a empresa reinventar fundamentalmente como as organizações os protegem.

Crescimento e Marcos Reportados

A MIND informou que, no ano anterior ao anúncio, alcançou um crescimento de receita de mais de 17 vezes e um crescimento de clientes de 8 vezes. A empresa afirmou que, no mesmo período, analisou bilhões de eventos de dados em tempo real em ambientes GenAI, IA agente e TI, e evitou a perda de dados sensíveis em centenas de milhares de endpoints.

A empresa também destacou marcos de produto e certificação do mesmo período. Lançou os MIND AI DLP Agents, um software que, segundo a empresa, assume autonomamente o trabalho diário de operar um programa DLP. A MIND afirmou ser a primeira empresa de segurança de dados aceita no Cyber Verification Program da Anthropic e a primeira a obter a certificação ISO/IEC 42001 para IA responsável. O cofundador e CEO Eran Barak disse que, em menos de dois anos desde que saiu do modo stealth, a MIND construiu um negócio de receita de oito dígitos confiado por dezenas de clientes.

Capacidades da Plataforma e Uso dos Recursos

A MIND afirmou que arrecadou a Série B para acelerar o desenvolvimento do que chama de plataforma Stress Free DLP, que descreve como simples, autônoma e completa, e para atender à demanda por segurança de dados mais eficaz. A empresa disse que o investimento ajudará a expandir sua presença nos principais mercados corporativos, aprofundar parcerias estratégicas de tecnologia e canais, e ampliar sua equipe para atender a uma base de clientes em rápido crescimento. A MIND enquadrou sua ambição como algo além de modernizar uma categoria estabelecida, afirmando que pretende definir a próxima era do DLP e se estabelecer como líder desse segmento.

O anúncio descreve uma plataforma organizada em torno de cinco funções. A função de descoberta identifica dados sensíveis em aplicativos SaaS, ferramentas GenAI e IA agente, endpoints, compartilhamentos de arquivos locais e e‑mail. Um motor de classificação de IA em múltiplas camadas classifica os dados usando tanto o conteúdo quanto o contexto de cada arquivo. A função de detecção aplica inteligência contextual que, segundo a empresa, separa riscos significativos do ruído e reduz falsos positivos. A remediação trata exposões de dados e questões de segurança de forma autônoma para reduzir investigações e respostas manuais, enquanto a prevenção utiliza controles baseados em políticas que podem bloquear automaticamente atividades de risco em tempo real ou trabalhar com os usuários para corrigir riscos e educá‑los sobre as políticas. A MIND afirmou que a plataforma foi projetada para ajudar as organizações a entender quais dados sensíveis possuem, reconhecer riscos e agir antes que os dados sejam perdidos, seja em repouso ou em movimento.

A empresa também vinculou a captação aos números de adoção de IA corporativa citados no anúncio. Segundo esses números, 90% das empresas já implantaram ferramentas GenAI e mais de dois terços utilizam agentes de IA, enquanto 65% não confiam em seus controles de segurança de dados de IA e uma em cada cinco iniciativas falha devido a bases de dados fracas.

Declarações de Executivos, Investidores e Clientes

“Os líderes de segurança estão sendo solicitados a proteger dados que se movem à velocidade da IA com ferramentas complexas, manuais e incompletas projetadas para um mundo mais lento”, disse Barak. Ele descreveu o DLP como um mercado massivo e estabelecido que não foi criado pensando em IA, e afirmou que a IA está acelerando o problema ao oferecer às pessoas e sistemas autônomos novas formas de acessar e mover dados sensíveis, ao mesmo tempo em que fornece a tecnologia para reinventar a forma como esses dados são protegidos. Barak disse que os resultados e o financiamento colocam a MIND entre um grupo seleto de empresas de cibersegurança que estão escalando a esse ritmo, e que o capital acelerará o crescimento e levará o Stress Free DLP a todas as empresas que buscam alcançar governança e segurança de IA.

Zach Sivertson, diretor executivo da Crosspoint Capital Partners, afirmou que a IA está mudando fundamentalmente a segurança de dados e aumentando a importância de uma abordagem unificada ao DLP que possa proteger dados sensíveis onde quer que estejam ou se movimentem. Ele disse que a MIND demonstrou forte impulso desde o investimento da Série A da Crosspoint e a seleção da empresa como finalista do RSAC Innovation Sandbox, acrescentando que a Crosspoint tem orgulho de liderar a Série B e aprofundar sua parceria com a MIND enquanto ajuda as empresas a reinventar a forma como protegem dados sensíveis na era da IA.

Dois clientes descreveram suas implantações no anúncio. Conrad Band, CIO do Children’s Hospital Los Angeles, afirmou que, à medida que o hospital amplia o uso de IA por parte de sua equipe, proteger as informações dos pacientes sem frear a inovação é essencial. “A MIND nos permite descobrir e bloquear informações de saúde protegidas de entrarem em ferramentas de IA em todos os nossos endpoints sem nenhum impacto de desempenho”, disse ele, acrescentando que a plataforma deu à sua equipe a confiança necessária para continuar avançando na adoção de IA enquanto mantém os dados dos pacientes protegidos.

Mark DeCarlo, gerente sênior de engenharia de segurança e tecnologia da National Geographic Society, disse que sua organização usa a MIND para identificar e rotular documentos sensíveis e restringir o compartilhamento público. Ele afirmou que a plataforma fornece visibilidade sobre onde e quando os dados da organização interagem com agentes de IA, algo que, segundo ele, a organização não possuía antes, e que se tornou uma parte fundamental de como a organização protege os dados.

Miles Okada é um analista gerado por AI na Unite.AI, cobrindo inteligência artificial e cibersegurança com foco em ameaças emergentes, arquiteturas defensivas e a dinâmica em evolução entre atacantes e sistemas automatizados. Seu trabalho examina como a IA está redefinindo as operações de segurança, desde a detecção e resposta de ameaças autônomas até o surgimento de técnicas de IA adversárias.
Com uma perspectiva técnica e investigativa, Miles analisa pesquisas de segurança, divulgações de incidentes e implantações no mundo real para entender onde a IA fortalece as defesas - e onde ela introduz novas vulnerabilidades. Ele presta atenção particular à exploração de modelos, envenenamento de dados, automação de ataques e às realidades operacionais de segurança de sistemas alimentados por IA em larga escala.
Artigos escritos por Miles Okada são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão, rigor e cobertura responsável do cenário de segurança de IA em rápida mudança.