Mike Prytkov, CEO e Fundador da Simple Life – Série de Entrevistas

Mike Prytkov, CEO e fundador da Simple Life, é um executivo de tecnologia experiente e empreendedor focado no crescimento, com um histórico de escalonar plataformas de saúde e bem-estar móveis. Com formação em TI Aplicada em Economia, ele ocupou cargos seniores, incluindo COO e CMO na Appness e CMO na Fotostrana.ru, e aconselhou aplicativos de consumo líderes, como Flo, Lensa e Loona. Como CEO da SIMPLE, Prytkov liderou a evolução da empresa de um aplicativo de jejum intermitente para uma plataforma de saúde digital mais ampla, enquanto também apoiou startups emergentes como Growth Advisor e Entrepreneur in Residence na Palta.

Simple Life é um aplicativo de treinamento de saúde e perda de peso alimentado por IA que ajuda os usuários a construir hábitos sustentáveis e melhorar o bem-estar geral sem dietas rigorosas ou contagem de calorias. Ele oferece orientação personalizada diária de um treinador de IA dentro do aplicativo chamado Avo, feedback em tempo real sobre nutrição, hidratação, atividade física e jejum, e planos de treinamento para iniciantes, todos centrados em mudança de comportamento e metas de saúde de longo prazo, em vez de regras restritivas. A plataforma combina ciência nutricional baseada em evidências com ferramentas de acompanhamento intuitivas e recursos motivacionais para tornar as escolhas saudáveis mais fáceis e engajadoras para milhões de usuários em todo o mundo.

Você falou abertamente sobre o momento em que a exaustão e o ganho de peso começaram a afetar seu tempo com seu filho. Como essa experiência o levou a co-fundar o Simple App, e qual crença central você queria que a empresa fosse construída em torno desde o início?

Houve um período em que eu estava tentando fazer duas coisas difíceis ao mesmo tempo: construir um negócio e estar totalmente presente como pai. Lembro-me de perceber que minha energia, meu humor e até a forma como eu me apresentava em casa estavam sendo moldados por minha saúde mais do que eu queria admitir. Foi o momento em que parou de ser sobre “alguns quilos extras” e se tornou sobre a vida que eu estava realmente vivendo.

O que isso levou foi a uma crença muito simples: as pessoas não falham em dietas – as dietas falham com as pessoas quando ignoram a vida real. Uma mãe com dois filhos, alguém que trabalha em turnos noturnos ou uma pessoa de 60 anos que quer energia para brincar com os netos, todos precisam de abordagens diferentes, e não de conselhos genéricos. Desde o início, queríamos que o Simple fosse construído em torno da personalização e da compaixão: construir hábitos que se encaixem na sua realidade e tornar o progresso sustentável.

É por isso que no Simple nos concentramos em loops de hábitos diários e consistência de longo prazo, e não em restrição de curto prazo. Nossa missão é ajudar milhões a melhorar a longevidade e o bem-estar, construindo hábitos diários duradouros.

Antes do Simple, você tentou quase todas as abordagens de dieta populares, incluindo keto, jejum e limpeza de suco, todas com resultados de curto prazo. Como essas experiências influenciaram sua decisão de projetar um produto centrado no equilíbrio em vez da restrição?

Eu tentei quase tudo – keto, jejum, limpeza – e o que aprendi na prática é que a restrição extrema pode produzir resultados rápidos, mas frequentemente danifica o sistema que você realmente precisa para a saúde de longo prazo.

A verdade mais profunda é que a maioria das pessoas já sabe as “regras óbvias”. A parte difícil é integrá-las em um cronograma real, estresse real e vida familiar real. É por isso que projetamos o Simple em torno do equilíbrio e da sustentabilidade: orientando as pessoas em direção a opções mais saudáveis, construindo rotinas repetíveis e ajudando-as a aprender o que funciona para o corpo e o estilo de vida delas – e não prescrevendo um plano rígido e único.

Até a evolução do nosso produto reflete isso. Entramos no mercado como um aplicativo de rastreamento de jejum e, em seguida, expandimos para nutrição, hidratação e rastreamento de atividade para apoiar uma abordagem mais holística.

Também nos mantemos focados nos resultados. Por exemplo, nossos dados internos mostram que uma parcela significativa de usuários engajados alcança progresso clinicamente significativo ao longo do tempo (por exemplo, ≥5% de perda de peso), o que importa muito mais do que “vitórias rápidas” de curto prazo.

O Simple se posiciona como um treinador de IA definidor de categoria para a saúde metabólica. O que isso significa na prática, e como o seu IA difere de aplicativos de saúde mais rígidos e baseados em regras?

A maioria dos aplicativos de saúde se comporta como planilhas com notificações: eles rastreiam entradas e, em seguida, impõem regras. Um treinador é diferente. Um treinador se adapta ao contexto, faz perguntas e ajuda a tomar melhores decisões quando a vida é imperfeita.

Na prática, o treinador de IA do Simple, Avo, transforma sinais diários – comida, hidratação, atividade, rotinas – em orientação personalizada e próximas ações. Não é apenas conteúdo; é uma camada interativa que ajuda os usuários a converter intenção em comportamento. Construímos um quadro holístico que inclui coaching pessoal, planos de refeição e treinamento individualizados e sistemas de progresso, como atividades ao vivo e uma pontuação de sucesso.

A segunda diferença é a escala e o aprendizado. Operamos com um volume muito grande de dados de comportamento do mundo real – dezenas de milhões de diálogos Avo e centenas de milhões de eventos rastreados –, o que nos permite melhorar a personalização continuamente.

E, em terceiro lugar, estamos construindo em direção à saúde proativa, e não apenas ao rastreamento reativo. Isso significa conectar o comportamento – e, no futuro, sinais de sintomas – para detectar padrões de risco mais cedo e orientar as pessoas em direção às próximas etapas apropriadas.

Muitas plataformas de saúde dependem fortemente da contagem de calorias e da disciplina. Por que você deliberadamente se afastou de modelos impulsionados pela culpa, e como o AI ajuda a reforçar comportamentos mais saudáveis e de longo prazo?

Porque a culpa não é uma estratégia de sucesso.

A contagem de calorias funciona para uma minoria pequena de usuários altamente disciplinados, mas para a maioria das pessoas, é de alto atrito, mentalmente exaustivo e frágil. Perca um dia, esqueça uma refeição ou fique ocupado – e todo o sistema desmorona. Além disso, o design impulsionado pela culpa cria um loop vicioso: “Eu falhei → Eu sinto vergonha → Eu paro de me envolver”.

Nós deliberadamente nos movemos em direção à mudança de comportamento baseada em hábitos, pois é mais duradoura. O AI ajuda de três maneiras principais:

Menor atrito, maior consistência: “Registro suficiente” e ações diárias leves em vez de rastreamento obsessivo.

Treinamento personalizado no momento: Avo responde a restrições da vida real – como viagens, estresse ou tempo limitado – em vez de repetir regras genéricas.

Loop de reforço positivo: Nosso motor de hábitos gamificado (sequências, missões, progressão) transforma aspiração em responsabilidade diária sem vergonha, enquanto os resultados permanecem como referência.

Vimos que a gamificação aumenta significativamente a retenção ao longo do tempo, e a consistência aumentada está fortemente correlacionada com a realização de metas.

Escalonar para centenas de milhares de assinantes ativos enquanto se torna EBITDA positivo é raro na tecnologia de saúde de consumo. Quais decisões de produto ou operacionais iniciais provaram ser mais críticas para tornar esse crescimento sustentável?

Duas coisas foram críticas: disciplina na economia unitária e um motor de produto composto.

No lado dos negócios, tomamos decisões iniciais para otimizar o payback, renovações e margens – não apenas o crescimento da receita. Temos sido lucrativos em escala, com 750K+ assinantes e uma taxa de receita bruta de $160M+, apoiada por margens brutas fortes e foco na qualidade da coorte. As renovações compõem uma parcela significativa das receitas ao longo do tempo.

No lado do produto, investimos cedo nas fundações de retenção – personalização por meio de Avo e, posteriormente, gamificação com Blinky, sequências e missões. O resultado é uma roda de crescimento sustentável: melhor engajamento leva a melhores resultados, o que impulsiona retenção mais forte e uma economia mais saudável.

A gamificação desempenha um papel central na estratégia de engajamento do Simple. Como você equilibrou a interação divertida com a seriedade do peso e da saúde metabólica?

Tratamos a gamificação como uma ferramenta de mudança de comportamento, não entretenimento.

Peso e saúde metabólica são tópicos sérios, mas a mudança de comportamento requer repetição, motivação e segurança emocional. Blinky e nossos mecanismos de jogo existem para reduzir o atrito e ajudar os usuários a se apresentarem consistentemente, especialmente nos dias difíceis.

Esse equilíbrio vem de três regras de design:

1. Nunca envergonhe o usuário. O sistema deve se sentir como encorajamento e responsabilidade, não julgamento.
2. Medir o sucesso por resultados de saúde, não tempo de tela. Olhamos se o engajamento melhora a consistência e os resultados, não apenas cliques. Depois de implementar esses mecanismos, vimos sequências mais longas e consistentes, juntamente com retenção e resultados melhorados em coortes principais.
3. Mantenha o tom humano. Blinky é divertido, mas a orientação permanece respeitosa – os usuários confiam conosco algo profundamente pessoal.

O Simple é agnóstico em relação à medicação e agora funciona como um acompanhante para usuários em medicamentos GLP-1, que regulam o apetite e o açúcar no sangue para perda de peso e saúde metabólica. Como você vê o AI apoiando os usuários ao lado desses tratamentos, em vez de substituir o cuidado médico?

Os GLP-1s são uma mudança significativa, mas não substituem a necessidade de mudança de comportamento. Mesmo os dados do mercado mostram desafios em torno da persistência e do que acontece após o fim do tratamento – os resultados de longo prazo ainda dependem de hábitos, nutrição e estilo de vida.

Vimos muitos usuários combinarem GLP-1s com o Simple, ou virem para o Simple após parar de tomar medicamentos, porque reconhecem que a mudança de comportamento é essencial para manter os resultados e o equilíbrio geral. É por isso que estamos ativamente desenvolvendo uma experiência de acompanhamento de GLP-1. Nossa tecnologia e metodologia estão bem posicionadas para apoiar os usuários ao lado da medicação, e esperamos compartilhar mais sobre isso em breve.

Partindo de sua experiência em crescimento, operações e liderança de produto, quais lições se tornaram mais valiosas uma vez que o Simple começou a crescer globalmente?

A retenção é a estratégia. A aquisição pode comprar atenção, mas a retenção ganha confiança. A gamificação e a personalização se tornaram alavancas principais para tornar o crescimento sustentável.

Localize a experiência, não apenas o idioma. Normas alimentares, horários diários e gatilhos motivacionais variam amplamente – a personalização importa ainda mais à medida que você escala.

Construa uma cultura de experimentação em todo o produto, crescimento e precificação. Em escala, melhorias pequenas se somam, então tratamos a precificação e os funis como sistemas de aprendizado contínuo.

Invista na infraestrutura de dados cedo. Quando você lida com milhões de ações diárias e grandes volumes de diálogos, a qualidade dos dados se torna qualidade do produto.

Clareza organizacional supera heroísmo. O crescimento exige líderes fortes e propriedade clara em todo o produto, marketing, finanças e ciência.

À medida que o AI se torna mais integrado às decisões de saúde diárias, onde você acredita que os fundadores carregam a maior responsabilidade ao construir ferramentas de bem-estar voltadas para o consumidor?

Primeiro, limites de segurança e veracidade. O AI nunca deve soar mais confiante do que é. Na saúde, a superconfiança é perigosa. Os produtos devem distinguir claramente entre coaching e aconselhamento médico e encaminhar os usuários para clínicos quando necessário.

Em segundo lugar, privacidade e consentimento. Os dados de saúde são profundamente sensíveis. Os usuários devem entender o que é coletado, como é usado e manter o controle – especialmente quando parceiros clínicos estão envolvidos.

Em terceiro lugar, ética comportamental. É fácil introduzir acidentalmente vergonha ou padrões sombrios em produtos de bem-estar. A motivação deve vir do apoio, clareza e progresso – não da culpa. A gamificação deve reforçar comportamentos saudáveis, não manipular os usuários.

Do ponto de vista moderno do AI, isso também significa avaliação contínua, ajuste de tom cuidadoso, comportamento de recusa robusto e monitoramento contínuo – não uma mentalidade “envie e esqueça”. Ativamente pensamos sobre memória, multimodalidade e quadros de avaliação sólidos à medida que expandimos a camada de AI.

Para fundadores que constroem produtos de AI enraizados em experiências pessoais, qual conselho você daria sobre como traduzir uma jornada individual em uma plataforma confiável e escalável?

Comece de forma pessoal, mas não fique pessoal.

Sua história lhe dá convicção, mas a escala vem de transformar essa história em um sistema que funciona para pessoas diferentes de você. Nossa base de usuários, por exemplo, é fortemente feminina e de meia-idade, com uma ampla gama de comorbidades – então o produto precisa se adaptar muito além da experiência inicial do fundador.

Meu conselho seria:

• Defina o problema universal por trás de sua história pessoal (por exemplo, “a consistência dos hábitos supera os planos perfeitos”).
• Comece com uma fatia estreita e ganhe confiança, então expanda. Começamos com o jejum e crescemos para a saúde metabólica holística.
• Construa evidências, não apenas narrativa. Meça resultados reais e comportamento de coorte – não se esconda atrás de métricas de engajamento.
• Desenvolva para a dignidade. Remova a vergonha, reduza o atrito e crie um produto que as pessoas possam viver por anos.
• Invista no flywheel de dados cedo. Em escala, seus loops de aprendizado e conjuntos de dados se tornam defensibilidade real.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Simple Life.