Mike Davie, Fundador e CEO da Quadrant – Série de Entrevistas

Mike Davie é o Fundador e CEO da Quadrant, uma empresa da Appen que fornece dados de localização e soluções de negócios baseadas em localização que são adequadas para o propósito, fáceis de usar e simples de organizar. A plataforma Geolancer proprietária da Quadrant fornece dados de Pontos de Interesse (POI) autênticos, precisos e atualizados, verificados manualmente no local. Para dados de localização móvel, a empresa observa mais de 450 milhões de dispositivos únicos por mês, o que ajuda as empresas a entender os padrões de movimento no mundo real. A Quadrant também oferece uma plataforma de gerenciamento de consentimento baseada em blockchain para desenvolvedores e editores de aplicativos que buscam cumprir com as regulamentações GDPR e CCPA.

Poderia discutir a história de criação da DataStreamX, uma plataforma pioneira de aquisição e transação de dados?

No início dos anos 2010, as empresas de telecomunicações estavam procurando tecnologias futuras e maneiras de monetizar e comercializar dados LTE. Havia uma necessidade de infraestrutura para lidar com feeds de dados em tempo real em massa, com mais de 50 bilhões de dispositivos conectados. Depois de trabalhar na Samsung, reconheci a demanda por esse tipo de plataforma e criei a DataStreamX.

A DataStreamX eventualmente evoluiu para a Quadrant, uma plataforma de dados de localização baseada em blockchain. Qual foi a inspiração na época para incorporar a blockchain a esse sistema?

Em 2017, enquanto trabalhava com uma grande empresa de telecomunicações e transacionava bilhões de conjuntos de dados, víamos os mesmos dados vindo de diferentes partes. Cada parte confirmava que tinha os direitos para vender os dados. Essa fraude e decepção óbvia nos levaram a resolver esse problema. Queríamos saber de onde os dados vinham e criar um sistema para rastrear a origem dos dados. A blockchain nos permitiu entender de onde os dados vêm e para onde vão; as pessoas que fornecem os dados podem entender para onde vão, e as pessoas que compram os dados podem obter clareza sobre de onde vêm.

Poderia discutir algumas das ferramentas de IA que a Quadrant oferece para ajudar os clientes a usar melhor os dados de localização para direcionar o público-alvo?

A Plataforma Quadrant é projetada para hospedar uma ampla variedade de algoritmos de Inteligência Artificial (IA) potentes que permitem que empresas, agências governamentais e organizações usem os dados de localização móvel e POI de alta qualidade da Quadrant para apoiar uma variedade de casos de uso de inteligência de localização, como mapeamento e motores de recomendação baseados em localidade. Nossas ferramentas de IA são opções para clientes que não têm seus próprios algoritmos ou parceiros, para começar a usar os dados mais rapidamente e acelerar o processo de análise. Pesquisadores, universidades e startups frequentemente desejam essas ferramentas para ajudá-los a começar. Fornecemos dados de localização brutos para permitir que nossos clientes façam o que precisam fazer e nos orgulhamos de habilitar nossos clientes.

Por exemplo, com a Consulta de Geocerca da Quadrant, os usuários podem definir uma geocerca personalizada em torno de locais do mundo real – como restaurantes, aeroportos, locais públicos e shoppings – para obter os Ad-IDs de usuários distintos que caem dentro da área especificada. A Consulta de Tráfego de Geocerca da Quadrant retorna o tráfego diário dentro de uma geocerca especificada e pode ser usada em vários cenários, desde varejistas que procuram aumentar o tráfego em lojas físicas até autoridades que avaliam padrões de tráfego e desenvolvedores urbanos que pesquisam áreas-alvo. O Modelo de POI Mais Próximo da Quadrant, um modelo de aprendizado de máquina, identifica o POI mais próximo para uma localização dada com base nos valores de latitude e longitude. Isso permite que os usuários analisem e entendam hábitos de viagem, identifiquem o tempo e a velocidade necessários para viajar de um POI para outro e identifiquem rotas frequentemente tomadas entre dois POIs.

Poderia descrever de que maneiras a Quadrant acredita que as inovações nos dados de localização podem tornar o mundo um lugar melhor?

Dados geoespaciais, incluindo dados de POI, são usados em muitas indústrias essenciais, incluindo entrega de última milha, entrega de comida, suprimentos e logística para compras online e físicas, imóveis, caronas, mapeamento e navegação. A COVID-19 tornou os dados de localização precisos ainda mais importantes em muitas dessas áreas, à medida que os consumidores e as empresas mudam a forma como interagem e dependem mais dos serviços de entrega. Os padrões de movimento que eram entendidos antes da pandemia não se aplicam mais, e as empresas estão tentando entender exatamente o que isso significa. Dados geoespaciais atualizados garantem que as empresas possam se adaptar a essas mudanças e continuar a fornecer entrega rápida de bens e serviços, reduzindo o desperdício (tempo, gasolina, etc.) e minimizando atrasos e entregas imprecisas que frustram os clientes e podem interromper as cadeias de suprimento.

Dados geoespaciais precisos também permitem que agências governamentais, fornecedores de serviços essenciais, como agências de saúde e organizações, e empresas, como cadeias de varejo e restaurantes e bancos, otimizem seus serviços e acompanhem o crescimento populacional rápido e a reurbanização em todo o mundo. Por exemplo, dados de localização atualizados podem ajudar uma agência governamental a encontrar os locais ideais para novas estações de trem, uma instituição de ensino a planejar novas instalações de campus e uma pequena empresa a otimizar onde crescer. Os tipos de dados que essas organizações dependem se tornam obsoletos muito rapidamente, então a capacidade de manter os dados frescos é essencial para entender os padrões de mudança populacional e atender os constituintes de forma eficaz.

Dados de localização foram particularmente valiosos para empresas de varejo e restaurantes, que foram forçadas a se adaptar rapidamente a bloqueios e ordens de abrigo e precisarão ser capazes de avaliar rapidamente o impacto das reaberturas, que estão ocorrendo de forma intermitente. Como resultado, a demanda por dados de localização precisos e atualizados continuará a aumentar.

O movimento populacional é outra área onde os dados geoespaciais atualizados são críticos. Os governos e planejadores urbanos devem entender como expandir ou contrair a infraestrutura e os serviços para atender às demandas em rápida mudança, especialmente para transporte e saúde. Somente a combinação de dados geoespaciais precisos e atualizados e dados de localização móvel pode tornar essas tendências visíveis e fornecer a visão ação necessária.

Poderia elaborar sobre a missão da Quadrant de uso transparente de dados e o que isso envolve?

A Quadrant realiza avaliações rigorosas em nossos fornecedores para garantir a autenticidade e a qualidade, e limpamos nossos dados para detectar e eliminar a corrupção e a duplicação de dados. Igualmente importante, realizamos auditorias regulares para garantir que nossos dados sejam coletados e processados em conformidade com as regulamentações de privacidade de dados relevantes, incluindo GDPR, CCPA e PDPA.

A Quadrant também oferece uma plataforma de monetização de aplicativos compatível e de privacidade. À medida que as regulamentações de privacidade se tornam mais rígidas em todo o mundo e os dados não compatíveis se tornam sem valor, o SDK da Quadrant vem com uma Plataforma de Gerenciamento de Consentimento integrada e gratuita, QCMP, que não coleta nenhuma informação de identificação pessoal (PII) e aproveita um registro de blockchain imutável do ciclo de vida do consentimento, que está prontamente disponível para auditorias de conformidade. Isso garante uma receita sem preocupações. O QCMP também rastreia a legislação de privacidade em evolução em todo o mundo e adiciona automaticamente novos requisitos de conformidade.

Em sua opinião, qual é o futuro dos dados de geolocalização/geoespaciais?

Tanto as tendências de longo prazo quanto os eventos recentes, especialmente a reurbanização, as crescentes preocupações em torno da privacidade de dados e a pandemia, estão impulsionando a inovação em dados de localização móvel e dados de POI. Para os dados de POI, uma necessidade desesperada por conjuntos de dados precisos e atualizados nos levou a ir além da ideia de raspagem da web ou crowdsourcing de dados para construir uma nova plataforma de coleta de dados proprietária, que inclui o Geolancer, um aplicativo de smartphone personalizado, e a infraestrutura de backend correspondente.

Usando o aplicativo móvel, os Geolancers freelance podem adicionar POIs manualmente no local e verificá-los periodicamente enquanto caminham em torno de seus bairros. Isso fornece as informações mais atualizadas e verificadas para os compradores de dados, enquanto também ajuda as pequenas empresas locais a serem vistas.

Para os dados móveis, as regulamentações de privacidade em evolução, como a GDPR, e as alterações nas políticas de aplicativos da Apple (AAPL ) e do Google eventualmente levarão a um ponto em que os dados fonte sem consentimento explícito do usuário serão inutilizáveis em muitos países. Isso levou à necessidade de plataformas de gerenciamento de consentimento, que já construímos. O nosso QCMP usa a tecnologia blockchain para rastrear os dados até a fonte e fornecer um registro de auditoria em tempo real, para que os clientes possam garantir sua receita enquanto garantem a conformidade.

A Appen Limited (ASX: APX) anunciou recentemente que assinou um acordo definitivo para adquirir a Quadrant, o que isso significará para o futuro da empresa?

A Appen coleta e rotula imagens, texto, fala, áudio e vídeo usados para construir e melhorar continuamente os sistemas de inteligência artificial mais inovadores do mundo. A empresa tem expertise em mais de 235 idiomas, uma multidão global de mais de 1 milhão de contratantes qualificados e a plataforma de anotação de dados assistida por IA mais avançada da indústria.

A aquisição permitirá que a Quadrant integre a tecnologia da Appen com nossa suíte de tecnologia de dados de localização móvel de alta qualidade, posicionando fortemente o negócio unificado para fornecer dados de alta qualidade permissíveis para organizações que dependem da geolocalização para seus negócios, tanto nas operações diárias quanto no desenvolvimento de modelos de IA. Como parte da Appen, também habilitaremos nossos clientes a resolver problemas maiores e mais complexos.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a Quadrant?

Os dados geoespaciais aumentaram de valor, especialmente com a pandemia. Todas as indústrias estão vendo uma necessidade de dados de POI, desde análise financeira, desenvolvimento econômico, logística de última milha e mais. Nossos clientes entendem como os dados geoespaciais funcionam no mundo real e estão implementando soluções que exigem tanto dados geoespaciais quanto de POI. Continuaremos a ver esse interesse aumentado à medida que a pandemia leva a mudanças de estilo de vida mais permanentes.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Quadrant.