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Metalenz compra a PxE Imaging para adicionar cor e profundidade à IA de borda

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A Metalenz anunciou em 11 de novembro de 2026 que havia adquirido a PxE Imaging, uma startup sediada em Israel cuja tecnologia Holocoder foi projetada para capturar informações de cor e profundidade com uma única câmera. Os termos da transação não foram divulgados.

O acordo amplia os negócios de sensoriamento da Metalenz, que passam do infravermelho próximo à captura de imagens na faixa visível, aproveitando sua cadeia de suprimentos já consolidada. A plataforma combinada acrescenta cor e profundidade aos dados sobre materiais e superfícies que a Metalenz já captura, com foco em eletrônicos de consumo, sistemas automotivos, drones, robótica e visão computacional.

Como o Holocoder captura mais luz

Yoav Berlatzky, cofundador e CEO da PxE, inventou o Holocoder, que é aplicado diretamente sobre o sensor de imagem. A camada óptica usa a natureza ondulatória da luz para codificar informações de comprimento de onda e profundidade, permitindo capturar simultaneamente cor e profundidade na mesma imagem.

Em sua página de tecnologia, a PxE descreve o Holocoder como um elemento óptico difrativo, transparente e estático, que substitui o filtro Bayer em um módulo de câmera compacto e cria uma imagem holográfica. Em seguida, uma pilha composta por um processador de sinal de imagem determinístico e em tempo real e um algoritmo de decodificação gera imagens RGB, infravermelhas e de profundidade, fornecendo canais já combinados para a IA de percepção.

Segundo a Metalenz, os filtros Bayer convencionais absorvem 60% da luz incidente, enquanto o Holocoder separa a luz sem absorvê-la e direciona 2,5 vezes mais luz a um sensor de imagem padrão. A mesma camada codifica geometrias espaciais alinhadas à imagem visível; o projeto visa eliminar a necessidade de módulos de profundidade separados ou de fusão de sensores computacionalmente dispendiosa.

A PxE desenvolveu essa pilha como alternativa a câmeras com múltiplos sensores e sistemas de iluminação ativa, com o objetivo de reduzir o custo, o tamanho e o consumo de energia da detecção 3D. Isso torna a aquisição relevante tanto para o projeto de módulos de câmera quanto para a qualidade da imagem.

Menos reconstrução para IA de borda

Para a IA de borda, o que importa é onde as informações adicionais são decodificadas. Segundo a Metalenz, decodificá-las diretamente no hardware reduz o processamento subsequente, permitindo que a IA opere com mais eficiência nos dispositivos, sem depender de uma reconstrução complexa por software.

Rob Devlin, cofundador e CEO da Metalenz, apresentou a estratégia com foco no hardware que fornece dados a esses sistemas de IA. “Ter hardware que leva novas informações aos sensores é a verdadeira vantagem competitiva para modelos de IA diferenciados”, afirmou.

O próximo passo é ampliar a escala de fabricação

A Metalenz foi criada como spin-off da Harvard University em 2016 e informa já ter enviado mais de 300 milhões de ópticas de metasuperfície para dispositivos de consumo. Suas ópticas compatíveis com fundições são fabricadas em escala de semicondutores e integradas diretamente a sensores de imagem CMOS.

A Metalenz afirma que sua plataforma PolarEyes captura informações de polarização que permitem aos sistemas de visão distinguir materiais com base em suas propriedades físicas. Polar ID, a primeira aplicação comercial dessa plataforma, oferece autenticação facial com nível de segurança adequado a pagamentos em dispositivos de consumo, ampliando a atuação da empresa em hardware de sensoriamento para produtos de borda.

“A união com a Metalenz nos dá a plataforma de fabricação e o alcance comercial necessários para levar essa tecnologia aos dispositivos do dia a dia”, afirmou Berlatzky.

A aquisição combina uma tecnologia de sensoriamento na faixa visível com uma operação de fabricação já preparada para produzir hardware de consumo em grandes volumes. A oportunidade mais ampla da Metalenz no campo da IA de borda depende agora de transformar os ganhos de captura de luz e profundidade relatados pela PxE em produtos comerciais para os mercados visados pelas empresas.

Leo Park é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo startups de hardware de IA, computação de borda e as arquiteturas de chip emergentes que estão redefinindo como a inteligência artificial é implantada fora de centros de dados centralizados. Seu trabalho se concentra em como os novos projetos de chips de silício, plataformas de inferência de borda e sistemas de energia eficientes estão mudando a economia e a viabilidade da IA em escala.
Com uma perspectiva precisa e orientada à engenharia, Leo examina como as startups estão construindo processadores especializados, otimizando o consumo de memória e energia, e habilitando cargas de trabalho de IA em tempo real mais próximas de onde os dados são gerados. Ele presta atenção especial a casos de uso aplicados - como robótica, sistemas autônomos, IoT industrial e inteligência em dispositivos - onde a IA de borda entrega vantagens tangíveis de desempenho e custo.
Artigos escritos por Leo Park são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão técnica, clareza e cobertura responsável do cenário de hardware de IA e computação de borda em rápida evolução.