Matthew Scullion, CEO e fundador da Matillion – Série de Entrevistas

Matthew Scullion, é o CEO e fundador da Malhão – fornecedora líder de software de transformação de dados para data warehouses na nuvem.

A empresa reinventou a transformação de dados na era da nuvem – como o único provedor que permite a verdadeira transformação de dados na nuvem. Sua abordagem exclusiva de ELT (vs ETL) aproveita o poder do armazenamento de dados em nuvem escolhido por uma empresa para transformação de dados, maximizando escalabilidade, velocidade e economia.

Os mais de 800 clientes da Matillion incluem Accenture, Amazon, Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint e Zapier.

Matthew tem mais de 20 anos de experiência trabalhando na interseção de negócios e tecnologia, com a maior parte de sua carreira como profissional de software e TI.

Você é um empreendedor de longa data, tendo fundado sua primeira empresa aos 18 anos. Qual foi essa primeira empresa? Olhando para trás, havia algo que poderia ter sido feito de maneira diferente para aumentar as chances de sucesso?

Era uma pequena empresa chamada Real Information Systems – fazíamos desenvolvimento e implementação de groupware. Enquanto eu estava lá como um projeto noturno e de fim de semana, construí um sistema de gerenciamento de conteúdo da web que conseguimos vender para alguns clientes decentes e que ganhou alguns prêmios. Em uma das cerimônias de premiação, conhecemos uma grande empresa americana que logo em seguida comprou a empresa.

E o que eu teria feito diferente? Praticamente tudo. Na verdade, eu tinha 17 anos quando me envolvi nesse negócio e meu sócio era um cara legal (e ainda somos amigos), mas não muito empresário. Se eu tivesse as habilidades que tenho agora, acho que teríamos um negócio muito mais bem-sucedido! Principalmente, aprendi sobre habilidades pessoais – tudo nos negócios (ou negócios do conhecimento, como software) depende da qualidade das pessoas – colocá-los nos lugares certos na hora certa – e alinhá-los e com uma ótima cultura.

Após esse primeiro empreendimento, você trabalhou em TI comercial e desenvolvimento de software por 15 anos em vários integradores de sistemas britânicos e europeus. Quais foram alguns desses papéis?

Trabalhei na gestão de desenvolvedores, algumas pré-vendas até a responsabilidade de P&L para a divisão de software de um grande SI europeu... isso me deu muita experiência com o cliente, principalmente em clientes maiores. E executei as práticas de BI, Software, SDLC e Integração – o que me deu todas as ferramentas necessárias para o Matillion.

Houve uma lacuna no mercado que você notou nesses diferentes tipos de funções que o inspiraram a lançar o Matillion?

Eu tinha visto nesta empresa anterior o poder do BI bem implementado. E que trabalho pesado foi acertar. Eu também tinha visto uma empresa alemã que teve muito sucesso com uma solução de BI vertical da indústria mais pré-embalada para empresas de médio porte. Por fim, estávamos trabalhando com a AWS e pudemos ver o que está escrito na parede para soluções no local. Portanto, o BI totalmente gerenciado, pronto para uso e baseado em nuvem parecia uma lacuna que poderíamos preencher. Não é isso que fazemos agora, mas é o que fizemos no início e o que nos levou a construir o Matillion ETL anos depois, que agora é o negócio.

Depois de lançar o Matillion em 2011, você convenceu três de seus ex-chefes a investir. Como foi essa discussão e o que havia na ideia que os convenceu a embarcar?

Decidi deixar meu emprego e abrir a empresa durante as férias na Espanha com minha esposa. Eu estava passando por um momento difícil no lugar anterior e ela me incentivou a fazê-lo. Fui para casa e montei um plano de negócios que apresentei a essas três pessoas.

Eu acho (na verdade sei) que eles pensaram que eu não sabia muito mais do que eles sobre nuvem e BI. Mas eles posteriormente me disseram que não estavam apoiando o plano de negócios – ao contrário, eles estavam me apoiando, pois achavam que eu tinha uma chance de fazer algo bem-sucedido.

Acho que foi por causa dos mais de 10 anos que trabalhei com e para eles antes, e embora seja sempre uma boa ideia estar sempre pensando em sua integridade.

Como você descreveria o Matillion com o mínimo de palavras possível?

Matillion é a transformação de dados para data warehouses na nuvem.

Um dos principais diferenciais entre o Matillion e outras soluções é a abordagem ELT (extrair, carregar, transformar) do Matillion versus o ETL (Extrair, transformar, carregar) mais comumente usado. Você poderia descrever essas duas abordagens e o que torna o ELT superior?

Quando os produtos de integração de dados entraram no mercado anos atrás, eles entregaram três áreas de valor ainda necessárias hoje: 1) extrair, 2) carregar (obter dados de sistemas de origem para o data warehouse) e 3) transformação de dados (juntar dados isolados, desnormalizar , agregar valor e embelezar a lógica e as métricas de negócios). Em outras palavras, os primeiros produtos tornaram os dados corporativos “prontos para análise” em um ambiente de TI complexo, em escala e em equipe.

No entanto, esses produtos legados pré-nuvem não foram criados para a nuvem. Portanto, eles eram lentos, difíceis de gerenciar e dimensionar, difíceis de adquirir e incapazes de aproveitar o poder e os recursos subjacentes das plataformas de nuvem.

Nessa época – antes de 2015 – a Matillion estava focada em construir e gerenciar data warehouses para seus clientes na nuvem. Ficamos frustrados com a falta de produtos disponíveis para ajudar a dar suporte aos negócios de nossos clientes de forma eficiente e em escala. Precisávamos de um produto que oferecesse simplicidade, velocidade, escala e economia, mas não existia. Então, nós mesmos construímos. Há cerca de cinco anos, lançamos o Matillion ETL (extract, load, transform), uma ferramenta criada especificamente para armazenamentos de dados em nuvem (CDWs), incluindo Amazon Redshift, Google BigQuery e Snowflake

Os dados de fontes diferentes podem ser facilmente coletados, mas simplesmente carregá-los em um local central dentro de um CDW não produz insights de dados de alta qualidade. Os dados devem ser transformado antes de poder ser usado com uma ferramenta de análise ou qualquer processo posterior, como aprendizado de máquina. A incapacidade de transformar dados contradiz o propósito de um data warehouse, em primeiro lugar, deixando os clientes incapazes de construir e gerenciar modelos de dados complexos ou de obter análises de alta qualidade.

A maioria das soluções hoje ainda extrai dados, transforma-os em dados brutos adequados para geração de relatórios e análises e os carrega em uma plataforma de destino (por exemplo, um banco de dados relacional). O mecanismo ETL é, portanto, um recurso de computação e deve ser poderoso (leia-se: caro) o suficiente para lidar com grandes quantidades de dados que serão transformados. Além disso, os ambientes que executam o software ETL não são criados para escalar da mesma forma que os data warehouses. Portanto, à medida que os volumes de dados aumentam, esses ambientes consomem mais recursos de TI, criam gargalos na cadeia de dados e podem impactar negativamente os relatórios e análises de uma empresa. Isso pode levar a más decisões de negócios tomadas lentamente, resultando em oportunidades perdidas.

Nossa abordagem semelhante, mas diferente, de extração-carga-transformação (ELT) oferece maior desempenho e valor, manipulando a extração e o carregamento em um único movimento, direto para a plataforma de dados de destino de uma empresa, usando o poder dos processos de um CDW para executar as transformações uma vez carregadas. Empurrar transformações para o próprio data warehouse requer apenas uma peça poderosa de infraestrutura. Avanços adicionais em bancos de dados relacionais tornam a transformação de dados no banco de dados mais fácil, rápida e econômica. Isso resulta em economia de infraestrutura, cargas de trabalho com melhor desempenho e ciclos de desenvolvimento mais curtos. Os dados de uma empresa são rapidamente migrados e disponibilizados imediatamente para transformações e análises com base nos desafios e necessidades atuais dos negócios.

Se o ETL procura melhorar seu maior revés – desempenho – Matillion espera que o resultado seja um fluxo de trabalho ELT. Essa é a melhor maneira de uma empresa alavancar seus dados de forma eficiente, econômica e para análises frutíferas para impulsionar o crescimento dos negócios.

Matillion criou o Matillion Data Loader, que é uma ferramenta gratuita de integração de dados baseada em SaaS. Você poderia descrever esta ferramenta em detalhes e o que a torna tão amigável?

Hoje, as empresas têm novas necessidades em relação aos dados. O cenário tecnológico está mudando. Os profissionais de dados de TI ainda precisam de capacidade de transformação poderosa e em escala empresarial, e sempre precisarão – mas em empresas que competem usando dados, há um novo tipo de usuário de dados que não trabalha necessariamente em TI. Esses usuários podem trabalhar em marketing, finanças e outras disciplinas em toda a empresa. Eles querem usar os dados para encontrar respostas para suas perguntas de negócios. O Matillion Data Loader atende a esses usuários e oferece suporte às empresas nos estágios iniciais de sua jornada de dados na nuvem. O produto aumenta a velocidade e a simplicidade da integração de dados para esses usuários de dados. É uma solução SaaS leve que permite que profissionais de análise de dados e usuários corporativos migrem dados facilmente com um produto poderoso e escalável. Os clientes podem atualizar gradualmente para mais sofisticação e profundidade (Matillion ETL) conforme necessário.

Oferecemos o Matillion Data Loader gratuitamente. Isso revolucionou o mercado e demonstra nosso compromisso em atender e atender empresas onde quer que estejam em sua jornada de dados na nuvem, ajudando-as a acessar dados com eficiência para decisões de negócios inteligentes.

O Matillion permite que as empresas aproveitem todo o poder dos dados em nuvem para tornar a transformação de dados mais fácil, rápida e econômica. Você pode descrever algumas dessas funcionalidades?

Matillion ETL é uma ferramenta de nuvem que ajuda empresas de todos os tamanhos, em todos os setores, com transformação de dados sofisticada de nível empresarial para conduzir suas análises em escala no Amazon Redshift, Snowflake e Google BigQuery. Nossos produtos podem juntar, filtrar, classificar, converter, agregar e transpor dados de várias fontes para facilitar as migrações e transformações na nuvem. Eles se conectam a plataformas como Amazon S3 e Amazon RDS, Google Analytics, portais de gerenciamento de relacionamento com clientes como Salesforce, plataformas de mídia social (Facebook e Twitter) e até mesmo processadores de pagamentos (Stripe, Paypal) e permitem que usuários com as permissões certas importem e exportar projetos ou verificar o status de tarefas em andamento a partir de logs de auditoria em nível de instância.

Além disso, o Matillion permite que os administradores projetem e programem tarefas de dados reutilizáveis ​​e orientadas por parâmetros e orquestrem visualmente fluxos de trabalho com transações, decisões e loops, em parte por meio de scripts Bash e Python e ferramentas de geração de componentes. Talvez ainda mais útil, permite gerar um relatório para download que detalha o layout, os componentes, o SQL e as propriedades de qualquer trabalho com um único clique.

Há mais alguma coisa que você gostaria de compartilhar sobre Matillion?

A tecnologia de transformação de dados da Matillion é indiscutivelmente a maior contribuição para a tecnologia empresarial neste ano. Na verdade, o Matillion ETL foi nomeado “Solução geral de tecnologia de dados do ano” pelo Data Breakthrough Awards. Reinventamos a transformação de dados na era da nuvem - como o só provedor que permite a verdadeira transformação de dados na nuvem. Nossa equipe tem muito orgulho de fornecer simplicidade, escalabilidade, velocidade e economia para centenas de empresas em todo o mundo, e esperamos continuar a apoiar a progressão das empresas em sua jornada de dados – especialmente quando procuram alavancar dados para prever o futuro. Estamos bem posicionados para ajudá-los a enfrentar os mercados globais atualmente turbulentos e sair mais fortes do outro lado.

Obrigado por essas respostas fenomenais, os leitores que desejam aprender mais devem visitar o fundador do Malhão.