Marc Vontobel, CEO & Founder of Starmind – Série de Entrevistas

Marc Vontobel é o CEO & Founder da Starmind, uma plataforma que permite que os membros da equipe se conectem ao conhecimento de especialistas de qualquer lugar da organização em que operam, sempre que necessário.

Você já afirmou anteriormente que ninguém realmente entende o que é IA, porque ninguém realmente entende o que é inteligência. Suas visões mudaram, se não, poderia elaborar sobre essa declaração?

Não há uma definição oficial para inteligência, e dependendo do contexto, você obterá respostas diferentes. Um matemático é inteligente? Sim. Um gato é inteligente? Provavelmente. Uma árvore é inteligente? É questionável. No entanto, uma árvore sobrevive por centenas de anos. Ela tira nutrientes do solo, transforma luz em energia e se move em direção à luz solar se não estiver recebendo o suficiente. Portanto, parece lógico que uma árvore seja inteligente em algum grau, não é?

Como todos veem a inteligência de maneira diferente, as pessoas também têm dificuldades em entender a IA e as limitações do aprendizado de máquina. As pessoas acreditam que um computador pode facilmente se tornar tão inteligente quanto um ser humano, ou possivelmente, uma árvore. Isso não é o caso.

Um computador segue ordens, o que pode acionar algoritmos mais complexos do que podemos imaginar. No final, um computador nunca toma uma decisão com base na crença de que é a coisa certa a fazer. Suas decisões são derivadas das entradas e algoritmos.

Portanto, acredito que ninguém realmente entende a IA porque ninguém fully entende ou pode definir completamente a inteligência.

Poderia compartilhar a história de criação por trás da Starmind?

Onze anos atrás, desenvolvemos uma plataforma que permitiria que cientistas compartilhassem conhecimento entre si. Em vez de gastar horas pesquisando um problema, um especialista no tópico de pesquisa poderia acessar a solução Starmind para fazer uma pergunta. Embora a plataforma tenha sido bem recebida, havia um desequilíbrio em nosso público-alvo entre usuários interessados em fornecer conhecimento e experiência e usuários dispostos a pagar uma pequena taxa para ter suas perguntas respondidas.

Em 2013, o CIO de um grande banco suíço nos abordou e revelou que ele tinha numerous perguntas diárias, mas não tinha como obtê-las respondidas. Ele perguntou se nossa tecnologia poderia ser aplicada a organizações, permitindo que as pessoas obtivessem as informações certas da pessoa certa, eliminando o esforço de busca demorado. Isso nos inspirou a pensar sobre como as grandes organizações lidam com seu conhecimento.

Oitenta por cento do conhecimento reside nas cabeças das pessoas. Nós percebemos que toda grande organização enfrenta exatamente o mesmo problema. Vinte por cento do conhecimento de uma organização está documentado em algum lugar em diferentes ferramentas. Muito do que está documentado está desatualizado, difícil de encontrar e, uma vez encontrado, difícil de colocar em um novo contexto. As pessoas são deixadas com duas opções: gastar a maior parte do dia procurando e consolidando informações por conta própria para fazer seu trabalho ou perguntar a um colega e esperar que ele tenha a resposta certa.

Foi então que percebemos que não havia uma tecnologia que servisse como fonte primária de informação dentro de uma organização. Criamos uma solução que permite que cada funcionário toque no ombro virtual do colega certo quando necessário, independentemente de conhecer a pessoa ou não. Queríamos que os funcionários acessassem de forma mais rápida, inclusiva e colaborativa.

Como a Starmind conecta milhares de cérebros para criar um cérebro corporativo?

Em vez de conectar “cérebros”, preferimos dizer que quebramos barreiras de conhecimento e conectamos “pessoas” para uma maior colaboração de conhecimento em toda a organização. Nossa plataforma ajuda os funcionários a se conectarem ao conhecimento de especialistas de qualquer lugar da organização e quando necessário. Em vez de confiar nas pessoas dentro de seu próprio departamento ou rede, os funcionários podem fazer uma pergunta de forma anônima por meio da plataforma de colaboração de conhecimento. Nosso inteligência artificial pode identificar aqueles dentro de uma organização que estão melhor equipados para responder à pergunta, independentemente de hierarquia ou tempo de serviço. Dentro de uma hora da consulta, o funcionário receberá uma resposta. As respostas são validadas e classificadas. A IA aprende com essas interações, conectando termos ou tópicos para identificar como mapear informações semelhantes no futuro para identificar quem detém o conhecimento, bem como como os dados são “reciclados” para dar sentido a eles. Em resumo, nossa plataforma quebra barreiras de conhecimento e acesso a informações dentro de uma organização. Nossa tecnologia não substitui a inteligência humana. Ela a melhora, tornando-a mais acessível e relevante do que nunca.

Como a Starmind identifica as pessoas mais inteligentes em uma organização que podem melhor responder às perguntas?

Com o tempo, as pessoas compartilham seu conhecimento e insight ao abordar as perguntas de seus colegas. À medida que os funcionários classificam as respostas, nossa IA se torna mais competente em validar e reconhecer quem sabe o quê em tempo real. Ela aprende com essas interações, conectando termos e tópicos para identificar como mapear informações semelhantes no futuro. A plataforma não apenas identifica quem detém o conhecimento, mas também recicla os dados de uma forma que faz sentido.

Por que essa solução é superior ao uso de aprendizado profundo ou outros tipos de IA para identificar uma resposta?

A IA e o processamento de linguagem natural certamente facilitam esse processo, mas um componente mais sutil, porém crucial, é a experiência humana e a contextualização. Oitenta por cento do conhecimento reside dentro das cabeças das pessoas, com apenas 20 por cento documentado. As informações documentadas provavelmente estão desatualizadas, imprecisas ou redundantes. A experiência humana pode identificar ou contextualizar as inconsistências dos dados por meio do compartilhamento de conhecimento e colaboração em toda a organização. Consequentemente, ela constrói um repositório rico e constantemente evoluindo para que os funcionários possam tirar proveito, considerar e aplicar conforme necessário.

Poderia dar um exemplo de um caso de uso corporativo para usar a Starmind?

Uma empresa farmacêutica global de ponta usa a Starmind. Todo mês, eles trazem novos medicamentos ao mercado, fornecendo tratamento de salvamento de vida para pessoas em todo o mundo. Além disso, eles devem reagir a novos vírus e cepas, como influenza e Covid. Nesses casos, o tempo é essencial, e eles precisam realizar pesquisas e desenvolvimento com precisão para trazer tratamentos ao mercado o mais rápido possível. Desenvolver esses medicamentos requer conhecimento e experiência de múltiplos especialistas. Encontrar as pessoas certas pode ser desafiador quando sua empresa tem 125.000 funcionários em vários países, e é por isso que eles escolhem a Starmind. Ela permite que eles acessem o conhecimento de especialistas rapidamente, conectem as pessoas mais rapidamente e ajudem a acelerar o tempo de comercialização.

Que tipo de feedback você recebeu do aplicativo Starmind?

Nós fomos muito bem recebidos em nossa indústria e entre nossos clientes. Os clientes notaram que nossa plataforma os ajudou a responder a consultas de clientes de forma rápida e eficaz. Ela permite a integração de novos funcionários mais rapidamente, mantendo-os engajados. Ela garante que a tecnologia seja mais acessível a todos os funcionários da organização, fomentando uma melhor colaboração e inovação. Finalmente, ela aumenta a produtividade.

Os desenvolvimentos futuros na IA são uma ameaça ao modelo de negócios da Starmind?

Eu não acho que sim. Embora a IA e o processamento de linguagem natural possam entender conceitos e contextualizar o que as pessoas escreveram, elas não têm acesso ao conhecimento tácito que reside nas experiências e cabeças das pessoas. A Starmind encoraja o compartilhamento do conhecimento tácito. Quando escrito e capturado, a IA e o processamento de linguagem natural podem contextualizar as informações que os funcionários podem acessar e usar quando necessário. No entanto, é necessário uma plataforma como a Starmind para encorajar e compartilhar esse conhecimento tácito.

A IA pode potencialmente responder automaticamente a perguntas que ninguém respondeu anteriormente. No entanto, a resposta da IA sempre será baseada nas informações fornecidas por uma pessoa.

Um grande problema não resolvido é determinar se os dados específicos ainda são relevantes, desatualizados ou corretos. Assim como os humanos, a IA luta para olhar para as informações e decifrar se elas ainda são válidas ou não.

Portanto, acredito que a experiência humana e a contextualização dos dados sempre serão superiores à IA.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a Starmind?

O conhecimento é essencial para as organizações. Quando utilizado de forma eficaz, ele pode ter um impacto positivo na forma como você trabalha.

Imagine tentar viajar de Paris, França para Stuttgart, Alemanha. Você não sabe o caminho, e o GPS ainda não existe. Você tem uma ideia geral da direção a seguir, mas não há um caminho claro delineado para você. Então, você começa a dirigir em direção à Holanda. Uma vez lá, você pergunta a alguém como chegar à Alemanha. Eles dizem para você viajar para Berlim. Uma vez em Berlim, você procura direções para Stuttgart. Você é aconselhado a viajar para o sul, através da República Tcheca, e finalmente para Stuttgart.

Encontrar as informações certas em uma organização, da pessoa certa, pode ser tão indireto quanto sua viagem. Muitas organizações continuam a confiar fortemente em ter uma ideia geral ou direções imprecisas de um colega de trabalho bem-intencionado, deixando os funcionários em uma viagem desnecessária pela Europa. Quando, se eles soubessem a pessoa certa para perguntar, a melhor rota seria uma viagem de carro de sete horas de Paris diretamente para Stuttgart.

O local de trabalho remoto e híbrido de hoje complica o problema e cria silos digitais adicionais. Os trabalhadores remotos frequentemente têm ainda menos acesso à documentação para ajudá-los a fazer seu trabalho. É por isso que a Starmind se concentra mais na experiência humana e apresenta as melhores soluções, ou direções, para os funcionários.

Obrigado pela grande entrevista e por compartilhar suas visões sobre a natureza da inteligência, os leitores que desejam aprender mais devem visitar Starmind.