Mais de 20 especialistas globais colaboram para oferecer curso gratuito de ética em IA

O Laboratório de Governança (O GovLab), Escola de Engenharia NYU Tandon, Consórcio Global de Ética em IA (GAIEC), Center for Responsible AI @ NYU (R/AI) e Instituto de Ética em Inteligência Artificial da Universidade Técnica de Munique (TUM) (IEAI) lançaram em conjunto um curso on-line gratuito, Ética da IA: Perspectivas Globais, fevereiro 1, 2021.

Público Global

Projetado para um público global, ele transmite a amplitude e a profundidade da conversa interdisciplinar em andamento sobre a ética da IA ​​e busca reunir diversas perspectivas do campo da IA ​​ética, para aumentar a conscientização e ajudar as instituições a trabalhar para um uso mais responsável.

“O uso de dados e IA está crescendo constantemente em todo o mundo – deve haver esforços simultâneos para aumentar a alfabetização, conscientização e educação sobre as implicações éticas dessas tecnologias”, disse Stefan Verhulst, cofundador e diretor de pesquisa e desenvolvimento do GovLab. “O curso permitirá que especialistas desenvolvam em conjunto uma compreensão global da IA.”

“A IA é um desafio global, assim como a ética da IA”, disse Christoph Lutge, diretor do TUM IEAI. “Os desafios éticos relacionados aos vários usos da IA ​​exigem envolvimento multidisciplinar e de várias partes interessadas, bem como colaboração entre culturas, organizações, instituições acadêmicas etc.

Módulos do curso

Os módulos do curso compreendem palestras pré-gravadas sobre aplicativos de IA, dados e IA e estruturas de governança, juntamente com leituras suplementares. Novas palestras do curso serão lançadas na primeira semana de cada mês.

“O objetivo deste curso é criar uma compreensão diferenciada do papel da tecnologia na sociedade, para que nós, as pessoas, tenhamos ferramentas para fazer a IA funcionar em benefício da sociedade”, disse Júlia Stoyanvoich, professor assistente Tandon de Ciência da Computação e Engenharia, diretor do Center for Responsible AI na NYU Tandon e professor assistente no NYU Center for Data Science. “Cabe a nós – cientistas de dados atuais e futuros, líderes empresariais, formuladores de políticas e membros do público – fazer da IA ​​o que queremos que ela seja.”

A colaboração lançará quatro novos módulos em fevereiro. Estes incluem palestras de:

• Idoia Salazar, Presidente e Cofundadora da OdiselA, que apresenta “Alexa vs Alice: Perspectivas Culturais sobre o Impacto da IA”. Salazar explora por que é importante levar em consideração os aspectos culturais, geográficos e temporais da IA, bem como sua identificação precisa, a fim de alcançar o correto desenvolvimento e implementação de sistemas de IA;
• Jerry John Kponyo, Professor Associado de Engenharia de Telecomunicações na KNUST, que lança luz sobre os fundamentos da Inteligência Artificial no Sistema de Transporte (AITS) e segurança, e analisa as tecnologias em jogo em sua implementação;
• Danya Glabau, diretora de estudos de ciência e tecnologia da NYU Tandon School of Engineering, pergunta e responde à pergunta: “Para quem é a inteligência artificial?” e apresenta evidências de que os sistemas de IA nem sempre ajudam seus usuários e constituintes pretendidos;
• Mark Findlay, Diretor do Centro de IA e Governança de Dados da SMU, analisa os desafios éticos – discriminação, falta de transparência, negligência dos direitos individuais e muito mais – que surgiram das tecnologias COVID-19 e seu acúmulo de dados em massa resultante.

Para saber mais e se inscrever para receber atualizações à medida que novos módulos são adicionados, visite o site do curso.