Maciej Saganowski, Diretor de Produtos de IA, Appfire – Série de Entrevistas

Maciej Saganowski é o Diretor de Produtos de IA da Appfire.

Appfire é um provedor líder de soluções de software empresarial projetadas para melhorar a colaboração, otimizar fluxos de trabalho e aumentar a produtividade em equipes. Especializando-se em ferramentas que se integram a plataformas como Atlassian, Salesforce e Microsoft, a Appfire oferece uma suíte robusta de aplicativos personalizados para gerenciamento de projetos, automação, relatórios e gerenciamento de serviços de TI. Com uma presença global e um compromisso com a inovação, a empresa se tornou um parceiro confiável para organizações que buscam otimizar seus ecossistemas de software, atendendo a uma ampla gama de indústrias e capacitando equipes para alcançar seus objetivos de forma eficiente.

A Appfire é conhecida por fornecer soluções de colaboração empresarial, pode nos apresentar à abordagem da Appfire para o desenvolvimento de produtos impulsionados por IA?

Nos últimos anos, o mercado foi inundado com soluções alimentadas por IA, à medida que as empresas mudam para permanecer relevantes e competitivas. Embora alguns desses produtos tenham atendido às expectativas, ainda há uma oportunidade para os fornecedores abordarem verdadeiras necessidades dos clientes com soluções impactantes.

Na Appfire, estamos focados em permanecer à frente da inovação em IA, o que nos permite antecipar e superar as necessidades evolutivas da colaboração empresarial. Abordamos a integração de IA com o objetivo de entregar valor real, em vez de apenas reivindicar “prontidão para IA” apenas para fins de diferenciação. Nossa abordagem para o desenvolvimento de produtos impulsionados por IA centra-se em criar experiências impactantes e sem esforço para nossos clientes.

Queremos que a IA se misture à experiência do usuário, melhorando-a sem sobrecarregá-la ou, pior, criar uma carga extra exigindo que os usuários aprendam recursos completamente novos.

“Tempo para Valor” é um dos objetivos mais críticos para nossos recursos alimentados por IA. Esse princípio se concentra em quanto tempo um usuário – especialmente um novo usuário – pode começar a se beneficiar de nossos produtos.

Por exemplo, com Canned Responses, um agente de suporte respondendo a um cliente não precisará vasculhar toda a thread de e-mail; a IA poderá sugerir o modelo de resposta mais apropriado, economizando tempo e melhorando a precisão.

A Appfire se associou à Atlassian para lançar o WorkFlow Pro como um agente Rovo. O que torna esse produto alimentado por IA excepcional em um mercado cheio de produtos semelhantes?

Essa categoria de produtos é relativamente incomum. Somos uma das primeiras empresas a enviar um assistente de configuração de software de automação de classe Jira – e isso é apenas o começo.

WorkFlow Pro é um assistente de automação alimentado por IA para Jira que está transformando a forma como as equipes configuram e gerenciam seus fluxos de trabalho de automação. Alimentado pela IA Rovo da Atlassian, ele ajuda os usuários a configurar novas automações ou solucionar problemas existentes.

Historicamente, os produtos de automação Jira foram complexos e exigiam um nível específico de especialização. O WorkFlow Pro desmistifica essas configurações e permite que novos ou menos experientes administradores Jira realizem suas tarefas sem gastar tempo com documentação de produtos, fóruns ou arriscar erros caros.

Um novo administrador Jira pode simplesmente perguntar ao agente como realizar uma tarefa, e com base no aplicativo de automação instalado (JMWE, JSU ou Power Scripts), o agente fornece um guia passo a passo para alcançar o resultado desejado. É como ter um chef de estrelas Michelin em sua cozinha, pronto para responder a qualquer pergunta com instruções precisas.

Na Appfire, estamos comprometidos em simplificar a vida de nossos clientes. Na próxima versão do WorkFlow Pro, os usuários poderão solicitar novas automações em inglês simples, digitando apenas o resultado desejado, sem precisar navegar pela interface do usuário do configurador ou conhecer qualquer linguagem de script. Voltando à nossa analogia de chef, a próxima versão permitirá que o usuário não apenas pergunte ao chef como cozinhar um prato, mas também o prepare em seu nome, liberando-o para se concentrar em tarefas mais importantes.

Como você envolve o feedback do usuário ao iterar sobre produtos de IA, como o WorkFlow Pro? Qual é o papel da entrada do cliente na formação do desenvolvimento dessas ferramentas?

Na Appfire, permanecemos muito próximos de nossos usuários. Não apenas nossos designers e gerentes de produtos se envolvem regularmente com eles, mas também temos um grupo de pesquisa de usuário dedicado que realiza iniciativas de pesquisa mais amplas, informando nossa visão e roadmap de produtos.

Analisamos dados quantitativos e histórias de usuário focadas em desafios, perguntando a nós mesmos: “A IA pode ajudar nesse momento?” Se entendemos bem o problema do usuário e acreditamos que a IA pode fornecer uma solução, nossa equipe começa a experimentar com a tecnologia para resolver a questão. A jornada de cada recurso começa não com a tecnologia, mas com o ponto de dor do usuário.

Por exemplo, aprendemos com nossos usuários que novos administradores enfrentam uma barreira significativa ao criar automações complexas. Muitos carecem de experiência ou tempo para estudar documentação e dominar mecanismos de script intricados. O WorkFlow Pro foi desenvolvido para aliviar esse ponto de dor, ajudando os usuários a aprender e configurar o Jira de forma mais fácil.

Além do WorkFlow Pro, a Appfire planeja desenvolver aplicativos adicionais impulsionados por IA. Como esses novos produtos transformarão a forma como os usuários definem metas, acompanham o trabalho e utilizam dados de forma mais eficaz?

A IA terá um impacto profundo no que os trabalhadores do conhecimento futuros poderão realizar e como interagirão com o software. As organizações evoluirão, tornando-se mais planas, ágeis e eficientes. Projetos exigirão menos pessoas para coordenar e entregar. Embora isso soe como uma previsão ousada, já está tomando forma por meio de três avanços principais de IA:

1. Descarregar tarefas tecnicamente complexas ou monótonas para a IA
2. Interagir com software usando linguagem natural
3. Fluxos de trabalho agênticos

Já estamos vendo a IA reduzir a carga de tarefas monótonas e facilitar a entrada de novos usuários nesses produtos. Por exemplo, assistentes de IA podem tomar notas de reunião ou listar itens de ação. Para ilustrar isso no exemplo da Appfire, quando um gerente cria um novo Resultado-Chave dentro de sua estrutura de OKR, a IA sugerirá a redação do Resultado-Chave com base nas melhores práticas da indústria e no contexto único da empresa, aliviando a carga mental dos usuários à medida que aprendem a definir OKRs eficazes.

Interfaces de linguagem natural representam uma mudança significativa no paradigma de como projetamos e usamos software. A evolução do software nos últimos 50 anos criou capacidades virtualmente ilimitadas para os trabalhadores do conhecimento, mas essa interconexão de poder trouxe complexidade significativa.

Até recentemente, não havia uma maneira fácil de navegar por essa complexidade. Agora, a IA e as interfaces de linguagem natural estão tornando-a gerenciável e acessível. Por exemplo, uma das categorias de aplicativos mais populares da Appfire é o Gerenciamento de Documentos. Muitas empresas do Fortune 500 exigem fluxos de trabalho de documentos para conformidade ou revisão regulatória. Em breve, criar esses fluxos de trabalho poderia ser tão simples quanto falar com o sistema. Um gerente poderia dizer: “Para que uma política seja aprovada e distribuída a todos os funcionários, primeiro ela precisa ser revisada e aprovada pela equipe de liderança sênior.” A IA entenderia essa instrução e criaria o fluxo de trabalho. Se algum detalhe estiver faltando, a IA solicitaria esclarecimentos e ofereceria dicas para fluxos mais suaves.

Além disso, “fluxos de trabalho agênticos” são a próxima fronteira da revolução de IA, e estamos abraçando isso na Appfire com nosso agente WorkFlow Pro. No futuro, agentes de IA agirão mais como colaboradores humanos, capazes de lidar com tarefas complexas, como realizar pesquisas, reunir informações de várias fontes e coordenar com outros agentes e pessoas para entregar uma proposta dentro de horas ou dias. Essa abordagem baseada em agentes irá além de interações simples, como as do ChatGPT; os agentes se tornarão proativos, talvez sugerindo um rascunho de apresentação antes que você perceba que precisa dele. E as interações de voz com agentes se tornarão mais comuns, permitindo que os usuários trabalhem enquanto estão em movimento.

Em resumo, para onde estamos indo com a IA no trabalho do conhecimento é semelhante à forma como agora operamos veículos: sabemos para onde queremos ir, mas normalmente não precisamos entender os intricados mecanismos dos motores de combustão ou ajustar o carro nós mesmos.

Você também está aprimorando produtos existentes da Appfire usando IA. Pode nos dar exemplos de como a IA supercarregou aplicativos atuais da Appfire, aumentando sua funcionalidade e experiência do usuário?

Cada um de nossos aplicativos é único, resolvendo desafios de usuário distintos e projetados para várias funções de usuário. Como resultado, o uso de IA nesses aplicativos é personalizado para melhorar funções específicas e melhorar a experiência do usuário de maneiras significativas.

No Canned Responses, a IA acelera a comunicação do cliente, ajudando os usuários a formular respostas rapidamente com base no conteúdo de uma solicitação e modelos existentes. Esse recurso de IA não apenas economiza tempo, mas também melhora a qualidade das interações do cliente.

No OKR para Jira, por exemplo, a IA poderia ajudar os usuários que são novos no quadro de OKR (Objetivos e Resultados-Chave). Simplificando e esclarecendo essa metodologia frequentemente complexa, a IA poderia fornecer orientação na formulação de Resultados-Chave eficazes alinhados com objetivos específicos, tornando o processo de OKR mais acessível.

Finalmente, o WorkFlow Pro representa uma maneira inovadora de interagir com nossa documentação e exemplifica nosso compromisso com fluxos de trabalho agênticos e solicitações de automação de linguagem natural. Essa abordagem de IA reduz a barreira de entrada para novos administradores Jira e otimiza fluxos de trabalho para administradores experientes.

Serviços de IA compartilhados, como o recurso de resumo, estão sendo desenvolvidos em vários aplicativos da Appfire. Como você visualiza esses serviços impactando a produtividade do usuário em toda a plataforma?

Na Appfire, temos um amplo portfólio de aplicativos em vários marketplaces, incluindo Atlassian, Microsoft, monday.com e Salesforce.

Com tal suíte ampla de aplicativos e casos de uso diversos para IA, demos um passo atrás para projetar e construir um serviço de IA interno compartilhado que pudesse ser utilizado em vários aplicativos.

Desenvolvemos um serviço de IA de plataforma que permite que as equipes de produtos em nossos aplicativos se conectem a vários LLMs. Agora que o serviço está ao vivo, continuaremos expandindo-o com recursos como modelos executados localmente e prompts embalados.

Com a evolução rápida das tecnologias de IA, como você garante que a abordagem da Appfire para o desenvolvimento de IA continue atendendo às necessidades dos clientes em mudança e às demandas do mercado?

Na Appfire, a prioridade número um de um gerente de produtos é pontuar a lacuna entre a viabilidade técnica e a resolução de problemas significativos do cliente. À medida que as capacidades de IA avançam rapidamente, permanecemos atualizados com as tendências do mercado e monitoramos ativamente a indústria para as melhores práticas. Do lado do cliente, nos envolvemos continuamente com nossos usuários para entender seus desafios, não apenas dentro de nossos aplicativos, mas também nas plataformas subjacentes que eles usam.

Quando identificamos uma sobreposição entre a viabilidade técnica e uma necessidade significativa do cliente, nos concentramos em entregar um recurso de IA seguro e robusto. Antes de lançar, experimentamos e testamos essas soluções com os usuários para garantir que elas realmente abordem seus pontos de dor.

A Appfire opera em um paisagem de SaaS impulsionado por IA altamente competitivo. Quais medidas você está tomando para garantir que as inovações de IA da Appfire permaneçam únicas e continuem a impulsionar valor para os usuários?

A abordagem da Appfire para a IA se concentra no propósito. Não estamos integrando a IA apenas para marcar uma caixa; nosso objetivo é que a IA funcione de forma tão natural dentro de nossos produtos que se torne quase invisível para o usuário. Queremos que a IA aborde desafios reais que nossos clientes enfrentam – seja simplificando fluxos de trabalho no Jira, gerenciando processos de documentos complexos ou otimizando o planejamento estratégico. Idealmente, usar a IA deve ser tão intuitivo quanto pegar uma caneta.

Muitos produtos de SaaS tradicionalmente exigiram especialização para desbloquear seu potencial total. Nossa visão para a IA é reduzir a curva de aprendizado e tornar nossos aplicativos mais acessíveis. Com o lançamento de nosso primeiro agente Rovo, o WorkFlow Pro, estamos dando um passo importante nessa jornada. Em última análise, visamos garantir que a IA dentro de nossos aplicativos permita que os usuários alcancem valor mais rapidamente.

Olhando para o futuro, quais tendências no desenvolvimento de IA você acredita que terão o maior impacto na indústria de SaaS nos próximos anos?

Duas principais tendências de IA que moldarão a indústria de SaaS nos próximos anos são o surgimento de agentes alimentados por IA e as crescentes preocupações com segurança e privacidade.

Alguns argumentam que a tecnologia de agente ainda não atingiu seu potencial e permanece relativamente imatura. Para esses céticos, eu diria que frequentemente superestimamos o que a tecnologia alcançará em 1-2 anos, mas subestimamos muito o que ela realizará em uma década. Embora os casos de uso atuais de agente sejam de fato limitados, estamos testemunhando investimentos maciços em fluxos de trabalho agênticos em toda a cadeia de valor do software. Modelos fundamentais de empresas como OpenAI e Anthropic, juntamente com plataformas nas quais a Appfire atualmente opera ou planeja operar, estão fazendo investimentos extensivos em tecnologia de agente. A OpenAI, por exemplo, está trabalhando em “Sistema 2” agentes capazes de raciocinar, enquanto a Anthropic lançou modelos capazes de usar aplicativos e sites regulares, emulando ações humanas. A Atlassian introduziu o Rovo, e a Salesforce lançou a Agentforce. Cada semana traz novos anúncios no progresso agêntico, e na Appfire, estamos animados com esses desenvolvimentos e ansiosos para integrá-los a nossos aplicativos.

Ao mesmo tempo, à medida que as capacidades de IA se expandem, também aumentam os riscos associados à segurança de dados e privacidade. As empresas devem garantir que qualquer integração de IA respeite e proteja tanto seus ativos quanto os de seus clientes, desde dados sensíveis até medidas de segurança mais amplas. Equilibrar inovação com práticas de segurança robustas será essencial para desbloquear o valor total da IA no SaaS e permitir avanços responsáveis e seguros.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Appfire.