LAION em Carta Aberta ao Parlamento Europeu Urge Chamado para Proteger a IA de Código Aberto na Europa

LAION (A Large Scale Artificialficial Intelligence Open Network), e outras renomadas instituições de pesquisa, publicaram uma carta aberta endereçada ao Parlamento Europeu. Esta carta enfatiza as inevitáveis consequências negativas que o projeto de Lei de IA terá sobre a pesquisa e desenvolvimento (P&D) de código aberto no âmbito da inteligência artificial (IA).

A carta destaca o papel essencial que a P&D de código aberto desempenha na garantia da segurança, segurança e competitividade da IA em toda a Europa, enquanto também alerta contra a inibição de tal trabalho inovador.

A carta aborda os seguintes pontos, como apresentado pela LAION.

A Importância da IA de Código Aberto

A carta descreve três principais razões pelas quais a IA de código aberto vale a pena proteger:

1. Segurança através da transparência: A IA de código aberto promove a segurança, permitindo que pesquisadores e autoridades auditem o desempenho do modelo, identifiquem riscos e estabeleçam mitigações ou contramedidas.
2. Concorrência: A IA de código aberto permite que pequenas e médias empresas construam sobre modelos existentes e impulsionem a produtividade, em vez de depender de algumas grandes empresas para tecnologia essencial.
3. Segurança: Organizações públicas e privadas podem adaptar modelos de código aberto para aplicações especializadas sem compartilhar dados sensíveis com empresas proprietárias.

Preocupações com o Projeto de Lei de IA

O projeto de Lei de IA pode introduzir novos requisitos para modelos de base, o que poderia impactar negativamente a P&D de código aberto em IA. A carta argumenta que regras “tamanho único” sufocarão a P&D de código aberto e poderiam:

• Estabelecer guardiões proprietários, frequentemente grandes empresas, em detrimento de pesquisadores e desenvolvedores de código aberto
• Limitar a liberdade acadêmica e impedir que a comunidade de pesquisa europeia estude modelos de significado público
• Reduzir a concorrência entre fornecedores de modelos e impulsionar investimentos em IA no exterior

Recomendações para o Parlamento Europeu

A carta aberta apresenta três recomendações principais:

1. Garantir que a P&D de código aberto possa cumprir a Lei de IA: A Lei deve promover a P&D de código aberto e reconhecer as distinções entre modelos de IA de código fechado oferecidos como serviço e modelos de IA lançados como código aberto. Quando apropriado, a Lei deve isentar modelos de código aberto de regulamentações destinadas a modelos de código fechado.
2. Impor requisitos proporcionais ao risco: A Lei deve impor regras para modelos de base que sejam proporcionais ao risco real. Um quadro “tamanho único” pode tornar impossível o uso de modelos de baixo risco e de código aberto na Europa.
3. Estabelecer instalações de pesquisa pública para recursos de computação: A UE deve estabelecer grandes instalações de supercomputação para pesquisa de IA, permitindo que a comunidade de pesquisa europeia estude modelos de base de código aberto em condições controladas com supervisão pública.

O Futuro da IA na Europa

A carta conclui com um apelo à ação para o Parlamento Europeu considerar os pontos levantados e criar um ambiente legislativo que apoie a P&D de código aberto. Essa abordagem promoverá a segurança através da transparência, impulsionará a inovação e a concorrência e acelerará o desenvolvimento de uma capacidade de IA soberana na Europa.

Com numerosos apoiadores ilustres, incluindo o Laboratório Europeu de Aprendizado e Sistemas Inteligentes (ELLIS), a Rede Pan-Europeia de Excelência em IA e a Associação Alemã de IA (KI-Bundesverband), a carta serve como um poderoso lembrete da importância de proteger a IA de código aberto para o futuro da Europa.

Apoiantes

• Laboratório Europeu de Aprendizado e Sistemas Inteligentes (ELLIS) – Rede Pan-Europeia de Excelência em IA
• Associação Alemã de IA (KI-Bundesverband) – Com mais de 400 empresas, a maior rede de IA na Alemanha
• Prof. Jürgen Schmidhuber: Diretor Científico do Laboratório de IA Suíço IDSIA (USI & SUPSI), Co-Fundador e Cientista Chefe da NNAISENSE, Inventor das Redes LSTM
• Prof. Sepp Hochreiter: JKU Linz, Inventor das Redes LSTM
• Prof. Bernhard Schölkopf: Diretor, Instituto Max Planck para Sistemas Inteligentes e Instituto ELLIS, Tübingen, Alemanha
• Prof. Serge Belongie: Universidade de Copenhague; Diretor, Centro Pioneer de IA
• Prof. Andreas Geiger: Universidade de Tübingen e Centro de IA de Tübingen
• Prof. Irina Rish: Professora Titular na Universidade de Montreal, Canadá, Cátedra de Pesquisa de Excelência (CERC) em IA Autônoma e Cátedra de IA do Canadá CIFAR, membro fundamental do Mila – Instituto de IA do Quebec.
• Prof. Antonio Krüger: CEO do Centro Alemão de Pesquisa em IA (DFKI) e Professor na Universidade da Sarre
• Prof. Kristian Kersting: Professor Titular na Universidade Técnica de Darmstadt e Co-Diretor, Centro Hessian de IA (hessian.AI)
• Jörg Bienert: CEO da Associação Alemã de IA, CPO da Alexander Thamm GmbH
• Patrick Schramowski: Pesquisador no Centro Alemão de IA (DFKI) e Centro Hessian de IA (hessian.AI)
• Dr. Jenia Jitsev: Líder de Laboratório no Centro de Supercomputação de Juelich, Centro de Pesquisa de Juelich, Associação Helmholtz, membro do ELLIS
• Dr. Sampo Pyysalo: Bolsista de Pesquisa na Universidade de Turku, Finlândia
• Robin Rombach: Co-Desenvolvedor do Stable Diffusion, Candidato a Doutorado na LMU Munique
• Prof. Michael Granitzer: Cátedra de Ciência de Dados na Universidade de Passau, Alemanha e Coordenador do OpenWebSearch.eu
• Prof. Dr. Jens Meiler: Universidade de Leipzig, Centro ScaDS.AI para Análise de Dados em Escala e Inteligência Artificial
• Prof. Dr. Martin Potthast: Universidade de Leipzig, Centro ScaDS.AI para Análise de Dados em Escala e Inteligência Artificial, e OpenWebSearch.EU
• Prof. Dr. Holger Hoos: Professor Alexander von Humboldt em IA na RWTH Aachen University (Alemanha) e Professor de Aprendizado de Máquina na Universiteit Leiden (Países Baixos)
• Prof. Dr. Henning Wachsmuth: Cátedra de Processamento de Linguagem Natural no Instituto de IA, Universidade Leibniz de Hanover
• Prof. Dr. Wil van der Aalst: Professor Alexander von Humboldt em Ciência de Processos e Dados na RWTH Aachen University e Cientista Chefe da Celonis
• Prof. Dr. Bastian Leibe: Cátedra de Visão Computacional na RWTH Aachen University (Alemanha)
• Prof. Dr. Martin Grohe: Cátedra de Lógica e Teoria de Sistemas Discretos, Universidade RWTH
• Prof. Ludwig Schmidt: Escola de Ciência e Engenharia de Computação Paul G. Allen, Universidade de Washington
• Dr Morten Irgens: Vice-Reitor, Kristiania, Co-Fundador e Membro do Conselho da CLAIRE (a Confederação de Laboratórios de Pesquisa em IA da Europa), Adra (a Associação de IA, Dados e Robótica) e NORA (o Consórcio de Pesquisa em IA da Noruega)
• Prof. Dr. Hector Geffner: Professor Alexander von Humboldt em IA na RWTH Aachen University (Alemanha), e Professor Convidado em IA na Universidade de Linköping, Suécia
• Prof. Dr. Hilde Kuehne: Universidade Goethe de Frankfurt (Alemanha), Laboratório de IA Watson da IBM e MIT (EUA)
• Prof. Gerhard Lakemeyer, Ph.D.: Chefe do Grupo de Sistemas Baseados em Conhecimento e Cátedra do Departamento de Ciência da Computação, RWTH Aachen University, Alemanha
• Sebastian Nagel: Engenheiro de Crawl, Common Crawl, Konstanz, Alemanha

Embora não esteja oficialmente na lista de Apoiadores, Unite.AI também apoia esta Carta Aberta.