LAION em Carta Aberta ao Parlamento Europeu Urge Chamado para Proteger a IA de Código Aberto na Europa

LAION (A Grande Rede de Inteligência Artificial de Código Aberto), e outras renomadas instituições de pesquisa, publicaram uma carta aberta endereçada ao Parlamento Europeu. Esta carta enfatiza as inevitáveis consequências negativas que o projeto de lei de IA terá sobre a pesquisa e desenvolvimento (P&D) de código aberto no domínio da inteligência artificial (IA).

A carta sublinha o papel essencial que a P&D de código aberto desempenha na garantia da segurança, segurança e competitividade da IA em toda a Europa, enquanto também alerta contra a inibição de tal trabalho inovador.

A carta aborda os seguintes pontos, como apontado pela LAION.

A Importância da IA de Código Aberto

A carta destaca três principais razões pelas quais a IA de código aberto vale a pena proteger:

1. Segurança através da transparência: A IA de código aberto promove a segurança, permitindo que pesquisadores e autoridades auditem o desempenho do modelo, identifiquem riscos e estabeleçam mitigações ou contramedidas.
2. Concorrência: A IA de código aberto permite que pequenas e médias empresas construam sobre modelos existentes e impulsionem a produtividade, em vez de depender de algumas grandes empresas para tecnologia essencial.
3. Segurança: Organizações públicas e privadas podem adaptar modelos de código aberto para aplicações especializadas sem compartilhar dados sensíveis com empresas proprietárias.

Preocupações com o Projeto de Lei de IA

O projeto de lei de IA pode introduzir novos requisitos para modelos de fundação, o que poderia impactar negativamente a P&D de código aberto em IA. A carta argumenta que regras do tipo “tamanho único” sufocarão a P&D de código aberto e poderiam:

• Consolidar guardiões proprietários, frequentemente grandes empresas, em detrimento de pesquisadores e desenvolvedores de código aberto
• Limitar a liberdade acadêmica e impedir que a comunidade de pesquisa europeia estude modelos de significado público
• Reduzir a concorrência entre fornecedores de modelos e impulsionar investimentos em IA no exterior

Recomendações para o Parlamento Europeu

A carta aberta apresenta três recomendações principais:

1. Garantir que a P&D de código aberto possa cumprir com a Lei de IA: A Lei deve promover a P&D de código aberto e reconhecer as distinções entre modelos de IA de código fechado oferecidos como serviço e modelos de IA lançados como código aberto. Quando apropriado, a Lei deve isentar modelos de código aberto de regulamentações destinadas a modelos de código fechado.
2. Impor requisitos proporcionais ao risco: A Lei deve impor regras para modelos de fundação que sejam proporcionais ao seu risco real. Um quadro do tipo “tamanho único” poderia tornar impossível o desenvolvimento de modelos de baixo risco e de código aberto na Europa.
3. Estabelecer instalações de pesquisa pública para recursos de computação: A UE deve estabelecer grandes instalações de supercomputação para pesquisa de IA, permitindo que a comunidade de pesquisa europeia estude modelos de fundação de código aberto em condições controladas com supervisão pública.

O Futuro da IA na Europa

A carta conclui com um apelo à ação para que o Parlamento Europeu considere os pontos levantados e crie um ambiente legislativo que apoie a P&D de código aberto. Essa abordagem promoverá a segurança através da transparência, impulsionará a inovação e a concorrência e acelerará o desenvolvimento de uma capacidade de IA soberana na Europa.

Com numerosos prestigiados apoiadores, incluindo o Laboratório Europeu de Aprendizado e Sistemas Inteligentes (ELLIS), a Rede Pan-Europeia de Excelência em IA e a Associação Alemã de IA (KI-Bundesverband), a carta serve como um poderoso lembrete da importância de proteger a IA de código aberto para o futuro da Europa.

Apoiantes

• Laboratório Europeu de Aprendizado e Sistemas Inteligentes (ELLIS) – Rede Pan-Europeia de Excelência em IA
• Associação Alemã de IA (KI-Bundesverband) – Com mais de 400 empresas, a maior rede de IA na Alemanha
• Prof. Jürgen Schmidhuber: Diretor Científico do Swiss AI Lab IDSIA (USI & SUPSI), Co-Fundador & Cientista Chefe da NNAISENSE, Inventor das Redes LSTM
• Prof. Sepp Hochreiter: JKU Linz, Inventor das Redes LSTM
• Prof. Bernhard Schölkopf: Diretor, Instituto Max Planck para Sistemas Inteligentes e Instituto ELLIS, Tübingen, Alemanha
• Prof. Serge Belongie: Universidade de Copenhague; Diretor, Centro Pioneer de IA
• Prof. Andreas Geiger: Universidade de Tübingen e Centro de IA de Tübingen
• Prof. Irina Rish: Professora Titular na Universidade de Montréal, Canadá, Cátedra de Pesquisa de Excelência (CERC) em IA Autônoma e Cátedra de IA do Canadá CIFAR, membro central do Instituto de IA de Quebec (Mila)
• Prof. Antonio Krüger: CEO do Centro de Pesquisa Alemão de IA (DFKI) e Professor na Universidade da Sarre
• Prof. Kristian Kersting: Professor Titular na Universidade Técnica de Darmstadt e Co-Diretor, Centro Hessen de IA (hessian.AI)
• Jörg Bienert: CEO da Associação Alemã de IA, CPO da Alexander Thamm GmbH
• Patrick Schramowski: Pesquisador no Centro Alemão de IA (DFKI) e no Centro Hessen de IA (hessian.AI)
• Dr. Jenia Jitsev: Líder de Laboratório no Centro de Supercomputação de Juelich, Centro de Pesquisa de Juelich, Associação Helmholtz, membro do ELLIS
• Dr. Sampo Pyysalo: Pesquisador na Universidade de Turku, Finlândia
• Robin Rombach: Co-Desenvolvedor do Stable Diffusion, Candidato a Doutorado na LMU Munique
• Prof. Michael Granitzer: Cadeira de Ciência de Dados na Universidade de Passau, Alemanha, e Coordenador do OpenWebSearch.eu
• Prof. Dr. Jens Meiler: Universidade de Leipzig, Centro ScaDS.AI para Análise de Dados e Inteligência Artificial em Escala
• Prof. Dr. Martin Potthast: Universidade de Leipzig, Centro ScaDS.AI para Análise de Dados e Inteligência Artificial em Escala, e OpenWebSearch.EU
• Prof. Dr. Holger Hoos: Professor Alexander von Humboldt de IA na Universidade RWTH Aachen (Alemanha) e Professor de Aprendizado de Máquina na Universidade de Leiden (Países Baixos)
• Prof. Dr. Henning Wachsmuth: Cadeira de Processamento de Linguagem Natural no Instituto de Inteligência Artificial, Universidade de Hanôver
• Prof. Dr. Wil van der Aalst: Professor Alexander von Humboldt de Ciência de Processos e Dados na Universidade RWTH Aachen e Cientista Chefe da Celonis
• Prof. Dr. Bastian Leibe: Cadeira de Visão Computacional na Universidade RWTH Aachen (Alemanha)
• Prof. Dr. Martin Grohe: Cadeira de Lógica e Teoria de Sistemas Discretos, Universidade RWTH
• Prof. Ludwig Schmidt: Escola de Ciência e Engenharia de Computação, Universidade de Washington
• Dr. Morten Irgens: Vice-Reitor, Kristiania, Co-Fundador e Membro do Conselho da CLAIRE (Confederação de Laboratórios de Pesquisa de IA na Europa), Adra (Associação de IA, Dados e Robótica) e NORA (Consórcio de Pesquisa de IA da Noruega)
• Prof. Dr. Hector Geffner: Professor Alexander von Humboldt de IA na Universidade RWTH Aachen (Alemanha) e Professor Convidado de IA na Universidade de Linköping, Suécia
• Prof. Dr. Hilde Kuehne: Universidade Goethe de Frankfurt (Alemanha), Laboratório de IA Watson da IBM e MIT (EUA)
• Prof. Gerhard Lakemeyer, Ph.D.: Chefe do Grupo de Sistemas Baseados em Conhecimento e Presidente do Departamento de Ciência da Computação, Universidade RWTH Aachen, Alemanha
• Sebastian Nagel: Engenheiro de Crawl, Common Crawl, Constança, Alemanha

Embora não esteja oficialmente na lista de Apoiadores, a Unite.AI também apoia esta Carta Aberta.