Josh Wong, Fundador e CEO da ThinkLabs AI – Série de Entrevistas

Josh Wong é o Fundador e CEO da ThinkLabs AI. Ele trabalhou anteriormente na GE Vernova como Gerente Geral, Orquestração de Rede. Josh Wong frequentou a Universidade de Waterloo.

ThinkLabs AI é uma empresa especializada em desenvolvimento e implantação de IA. Sua missão é empoderar indústrias e infraestruturas críticas com IA confiável, visando alcançar a sustentabilidade energética global. A empresa está desenvolvendo seu produto principal, ThinkLabs Copilot, um assistente digital que compreende o mundo real por meio de gêmeos digitais de IA informados por física, fornecendo um modelo fundamental para sistemas de engenharia.

Você pode nos contar mais sobre a visão por trás da ThinkLabs AI e o que inspirou sua criação?

A visão por trás da ThinkLabs é uma infraestrutura de energia confiável, sustentável e acessível, impulsionada por IA confiável. Entendemos que a rede permanece no centro da transição energética. Para descarbonizar, devemos eletrificar. Para eletrificar, precisamos da rede, e a rede realmente precisa ser modernizada. Acreditamos que a interseção de engenharia de sistemas de energia elétrica, IA e computação em nuvem é a solução.

Como a ThinkLabs AI se diferencia de outras startups de IA no setor de gerenciamento de rede?

A rede é complexa, e tão complexa que a IA por si só não pode aprender sobre os fluxos de energia complexos e processos operacionais que existem no espaço da rede. A ThinkLabs combina a rica história e confiança da engenharia de sistemas de energia tradicional com IA, como IA confiável informada por física, para confiança em inferência automatizada em escala e suporte a decisões para infraestrutura crítica. Isso também requer mais do que tecnologia, mas uma equipe experiente que entenda as nuances da rede e como as utilidades e reguladores pensam. Nossa equipe vem do espaço de sistemas de energia elétrica com um histórico comprovado, incluindo o fundador Josh Wong, que vendeu sua empresa anterior Opus One Solutions para a GE, e está na interseção da engenharia, IA e computação em nuvem.

Quais são os desafios específicos no gerenciamento de rede que a ThinkLabs AI visa resolver?

Análise e recomendações automatizadas para conscientização situacional em tempo real em toda a rede, simulações em larga escala e aprendizado contínuo e recomendações para mitigar restrições de rede e otimizar o desempenho da rede. Áreas funcionais específicas incluem:

1. Insights – estimativa de estado de fluxo de energia da rede em tempo real, detecção de congestionamentos, violações de tensão e como os ativos de capital são realmente utilizados.
2. Soluções – recomendações de despacho ótimas, incluindo comutação, dispositivos de rede e DERs, para alívio de congestionamento, mitigação de interconexões de DERs, redução de perdas, restauração de falhas, etc.
3. Validação de modelo – validação e correções em conjuntos de dados de fonte de utilidade para modelos de rede, economizando OpEx e aumentando a confiança do operador para operações de rede.
4. Copiloto do operador – recomendações de despacho do operador treinadas com física de rede, regras de negócios, procedimentos padrão e experiência operacional, capacitando treinamento e desenvolvimento da força de trabalho.

O que é o ThinkLabs Copilot e como ele melhora o planejamento e operações de rede?

O ThinkLabs Copilot é um assistente digital que compreende o mundo real com gêmeos digitais de IA informados por física, que fornecem um modelo fundamental para sistemas de engenharia. Ele trabalha com planejadores e operadores de utilidades para modelar a rede em seu “gêmeo digital de IA”, realizar análises de alta velocidade e larga escala, incluindo em tempo real, e fazer recomendações sobre operações, planos e projetos de rede.

Você pode explicar o que é um gêmeo digital de IA informado por física e como ele beneficia a confiabilidade da rede?

A IA por si só não pode aprender um sistema tão complexo quanto a rede com dados de medição apenas. Os gêmeos digitais de IA do mundo real são treinados por, trabalham para e trabalham com sistemas de engenharia, daí “informados por física”. O treinamento é feito usando grandes quantidades de dados sintéticos gerados por simulações de engenharia. Os gêmeos digitais tradicionais, apenas de física, baseados em impedância, são determinísticos e otimizados matematicamente, mas enfrentam desafios de qualidade de dados, alto poder de computação necessário e tempo de resposta lento. Por outro lado, as técnicas de IA gerais prometem velocidade, mas dados escassos, alucinações e efeitos de “caixa preta” preocupam as operações críticas da rede. Um gêmeo digital de IA informado por física oferece análises transparentes e confiáveis, resilientes e robustas contra dados ruins, resposta rápida e ação adequada para operações em tempo real, preparação com grandes cenários de operação pré-treinados e um processo de aprendizado e melhoria contínuos e fechados.

Como a ThinkLabs AI garante a confiabilidade e precisão de seus modelos de IA em cenários do mundo real?

A natureza da IA informada por física mantém a IA fundamentada, ligada ao mundo real e limitada pelo mundo real. Também realizamos aprendizado contínuo e monitoramento do desempenho do modelo.

O que torna a tecnologia de IA da ThinkLabs particularmente adequada para lidar com as complexidades das redes elétricas modernas?

Por ser treinada por modelos de engenharia determinados, mas lidando com a qualidade imperfeita de dados das operações do mundo real. A IA também traz uma riqueza de técnicas de otimização e geração inigualáveis pela matemática de engenharia tradicional.

Como a tecnologia da ThinkLabs AI se integra a sistemas de gerenciamento de rede existentes, como ADMS e DERMS?

A ThinkLabs se integra como um Copiloto com os ADMS, DERMS e AEMS existentes, que permanecerão como a plataforma fundamental de comunicações e controle, enquanto a ThinkLabs adicionará inteligência e automação adicionais, semelhante a um sistema de assistência de direção de veículo.

O que o recente investimento de $5M em semente significa para o futuro da ThinkLabs AI?

Esse investimento de semente permitiu que nos destacássemos e lançássemos a partir da GE, nos associássemos a um grupo de investidores de classe mundial, investíssemos em nossa equipe e produto, trouxéssemos nosso primeiro Copiloto comercial ao mercado e trabalhássemos com vários parceiros de canal para colocá-lo nas mãos de nossos clientes. Este é o primeiro passo fundamental para a expansão e escala subsequentes.

Como você vê o papel da IA evoluindo no gerenciamento de rede e em outras infraestruturas críticas?

Vemos o gerenciamento de rede e outras infraestruturas críticas sendo cada vez mais “IA primeiro”, especialmente com IA informada por física. Isso abre uma compreensão muito maior, conscientização situacional e aumento da automação da tomada de decisões e orquestração de ações críticas. No entanto, sempre permanecemos humildes e confiáveis como IA, sendo fiéis às leis fundamentais da física e do design de engenharia.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar ThinkLabs AI.