Josh Wong, Fundador e CEO da ThinkLabs AI – Série de Entrevistas

Josh Wong é o Fundador e CEO da ThinkLabs AI. Ele trabalhou anteriormente na GE Vernova (GEV ) como Gerente Geral, Orquestração de Grade. Josh Wong frequentou a Universidade de Waterloo.

ThinkLabs AI é uma empresa especializada em desenvolvimento e implantação de IA. Sua missão é empoderar indústrias críticas e infraestruturas com IA confiável, visando alcançar a sustentabilidade energética global. A empresa está desenvolvendo seu produto principal, ThinkLabs Copilot, um assistente digital que compreende o mundo real por meio de geminados digitais de IA informados por física, fornecendo um modelo fundamental para sistemas de engenharia.

Você pode nos contar mais sobre a visão por trás da ThinkLabs AI e o que inspirou sua criação?

A visão por trás da ThinkLabs é uma infraestrutura de energia confiável, sustentável e acessível, impulsionada por IA confiável. Entendemos que a grade permanece no centro da transição energética. Para descarbonizar, devemos eletrificar. Para eletrificar, precisamos da grade, e a grade realmente precisa ser modernizada. Acreditamos que a interseção de engenharia de sistemas de energia elétrica, IA e computação em nuvem é a solução.

Como a ThinkLabs AI se diferencia de outras startups de IA no setor de gerenciamento de grade?

A grade é complexa, e tanto que a IA por si só não pode aprender sobre os fluxos de energia complexos e processos operacionais que existem no espaço da grade. A ThinkLabs combina a rica história e confiança da engenharia de sistemas de energia tradicional com IA, como IA confiável informada por física, para confiança em inferência automatizada em escala e suporte à decisão para infraestruturas críticas. Isso também requer mais do que tecnologia, mas uma equipe experiente que entende as nuances da grade e como as utilidades e reguladores pensam. Nossa equipe vem do espaço de sistemas de energia elétrica com um histórico comprovado, incluindo o fundador Josh Wong, que vendeu sua empresa anterior, Opus One Solutions, para a GE, e está na interseção de engenharia, IA e computação em nuvem.

Quais desafios específicos no gerenciamento de grade a ThinkLabs AI visa resolver?

Análise e recomendações automatizadas para conscientização situacional em tempo real em toda a grade, simulações em larga escala e aprendizado contínuo e recomendações para mitigar restrições da grade e otimizar o desempenho da grade. Áreas funcionais específicas incluem:

1. Insights – estimativa de estado em tempo real do fluxo de energia da grade, detecção de congestionamentos, violações de tensão e como os ativos de capital são realmente utilizados.
2. Soluções – recomendações de despacho ótimas, incluindo comutação, dispositivos de grade e DERs, para alívio de congestionamento, mitigar interconexões de DERs, reduzir perdas, restaurar falhas, etc.
3. Validação de modelo – validação e correções em conjuntos de dados de fonte de utilidade para modelos de grade, economizando OpEx e aumentando a confiança do operador para operações de grade.
4. Copiloto do operador – recomendações de despacho do operador treinadas com física de grade, regras de negócios, procedimentos padrão e experiência operacional, capacitando treinamento e capacitação da força de trabalho.

O que é o ThinkLabs Copilot e como ele melhora o planejamento e operações da grade?

O ThinkLabs Copilot é um assistente digital que compreende o mundo real com geminados digitais de IA informados por física que fornecem um modelo fundamental para sistemas de engenharia. Ele trabalha com planejadores e operadores de utilidade para modelar a grade em seu “geminado digital de IA”, realizar análises de alta velocidade e larga escala, incluindo em tempo real, e fazer recomendações sobre operações, planos e projetos de grade.

Você pode explicar o que é um gêmeo digital de IA informado por física e como ele beneficia a confiabilidade da grade?

A IA por si só não pode aprender um sistema tão complexo quanto a grade com dados de medição apenas. Os geminados digitais de IA do mundo real são treinados por, trabalham para e trabalham com sistemas de engenharia, daí “informados por física”. O treinamento é feito usando grandes quantidades de dados sintéticos gerados por simulação de engenharia. Os geminados digitais tradicionais, baseados em física apenas, são determinísticos e otimizados matematicamente, mas enfrentam desafios de qualidade de dados, alto poder de processamento necessário e tempo de resposta lento. Por outro lado, as técnicas de IA gerais prometem velocidade, mas preocupações com dados esparsos, alucinações e efeitos de “caixa preta” afetam operações críticas de grade. Um gêmeo digital de IA informado por física oferece análises transparentes e confiáveis, resilientes e robustos contra dados ruins, resposta rápida e ação adequada para operações em tempo real, preparação com grandes cenários de operação pré-treinados e um processo de aprendizado contínuo e melhoria em loop fechado.

Como a ThinkLabs AI garante a confiabilidade e precisão de seus modelos de IA em cenários do mundo real?

A natureza da IA informada por física mantém a IA fundamentada, ligada ao mundo real e limitada pelo mundo real. Também realizamos aprendizado contínuo e monitoramento do desempenho do modelo.

O que torna sua tecnologia de IA particularmente adequada para lidar com as complexidades das grades elétricas modernas?

Por ser treinada por modelos de engenharia determinados, mas lidar com a qualidade de dados imperfeita das operações do mundo real. A IA também traz uma riqueza de técnicas de otimização e geração inigualáveis pela matemática tradicional de engenharia.

Como a tecnologia da ThinkLabs AI se integra com sistemas de gerenciamento de grade existentes, como ADMS e DERMS?

A ThinkLabs se integra como um Copiloto com os ADMS, DERMS e AEMS existentes, que permanecerão como a plataforma fundamental de comunicação e controle, enquanto a ThinkLabs adicionará inteligência e automação adicionais, semelhante a um sistema de assistência de direção de veículo.

O que o recente investimento de $5M em sementes significa para o futuro da ThinkLabs AI?

Esse investimento em sementes nos permitiu sair da GE, nos associar a um grupo de investidores de classe mundial, investir em nossa equipe e produto, chegar ao mercado com nosso primeiro Copilot comercial e trabalhar com vários parceiros de canal para trazer isso às mãos de nossos clientes. Este é o primeiro passo fundamental para expansão e escala subsequentes.

Como você vê o papel da IA evoluindo no gerenciamento de grade e em outras infraestruturas críticas?

Vemos o gerenciamento de grade e outras infraestruturas críticas como sendo cada vez mais “IA primeiro”, especialmente com IA informada por física. Isso abre uma compreensão muito maior, conscientização situacional e aumento da tomada de decisão automatizada e orquestração de ações críticas. No entanto, sempre permanecemos humildes e confiáveis como IA, sendo fiéis às leis fundamentais de física e design de engenharia.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar ThinkLabs AI.