Joscha Koepke, Head de Produto da Connectly – Série de Entrevistas

Joscha Koepke é o Head de Produto da Connectly, uma plataforma sem código que permite criar campanhas e bots interativos para automatizar facilmente conversas bidirecionais – tanto para leads quanto para clientes leais – em escala.

Connectly tem uma visão de criar a infraestrutura de IA do futuro para tornar isso o mais fácil possível; permitindo que as empresas operem a roda completa – marketing, vendas, transações, experiência do cliente – tudo dentro da thread de escolha do cliente.

O que inicialmente o atraiu para a ciência da computação e a IA?

Minha jornada para a indústria de tecnologia e gestão de produtos em particular, tomou um rumo um pouco incomum. Inicialmente, eu estava imerso no mundo do desenvolvimento de produtos no setor de cuidados com o cabelo. Havia algo incrivelmente gratificante em mergulhar profundamente nas necessidades humanas e dominar a arte do design centrado no usuário. No entanto, eu me senti ansiando por um ambiente mais dinâmico, o que me levou a embarcar em uma jornada de quase uma década na Google.

Começando nas vendas, eu ganhei insights valiosos sobre os pontos de dor dos clientes e as complexidades de construir relacionamentos. Essa experiência lançou as bases para minha transição para um papel de produto dentro da organização de Anúncios.

Eu sempre acreditei que a vida e a carreira são pontuadas por momentos que nos desafiam a escolher entre segurança e risco. Juntar-me à Connectly foi meu salto para o desconhecido – uma decisão impulsionada pelo entusiasmo de construir algo do zero. Como o quarto funcionário, armado com pouco mais do que uma visão e algumas slides do PowerPoint, eu entrei em uma jornada de imenso crescimento e aprendizado.

Você descreveu os desafios de se mudar para as fases iniciais de uma startup como sendo semelhantes a uma montanha-russa constante viajando em hipervelocidade enquanto sendo jogado por uma grande onda. O que o atraiu para o estilo de vida agitado da vida de startup?

O que inicialmente me atraiu para o estilo de vida de startup foi o ritmo acelerado, as demandas contínuas e os recursos e dados limitados para a tomada de decisões. Reconhecer a jornada de startup como uma maratona cheia de sprints foi crucial em minha experiência. Houve dias em que eu me senti no topo do mundo e outros em que o caminho à frente era nebuloso, no mínimo. Abraçar essa dinâmica, entendendo que cada dia traz seu próprio conjunto de desafios e oportunidades, foi fundamental. Essa perspectiva ajudou-me e à Connectly como um todo a navegar por tempos incertos, especialmente quando estávamos refinando nosso ajuste de produto-mercado, permitindo-nos adaptar e evoluir rapidamente. As startups geralmente não morrem por causa da concorrência, mas por falta de resiliência e foco.

Nesse mesmo artigo, você também referenciou a importância do pensamento de primeiros princípios, quais são algumas maneiras pelas quais os primeiros princípios são aplicados na Connectly?

Princípio de Produto 1: Ação fornece informação: É fácil sentar-se em uma sala e intelectualizar sobre possíveis aprendizados e suposições (passamos dias fazendo isso), e é uma armadilha em que os gerentes de produto facilmente caem. Cada experimento que lançamos com clientes reais, independentemente de quão pequeno, nos forneceu mais aprendizados do que qualquer abordagem teórica. Antes de qualquer teste ou lançamento, definimos um conjunto de hipóteses, e cada ação se torna um experimento. Os resultados, seja um sucesso ou fracasso, fornecem uma direção mais clara para nossos próximos passos.

Colocando nossa lente de “Primeiros Princípios”, buscamos dados fundamentais em vez de fazer suposições ou confiar em conhecimento de segunda mão. Ao tomar ação, reunimos essa informação primária, permitindo-nos basear decisões em experiência direta em vez de ouvir dizer ou teoria.

Princípio de Produto 2: Pense grande, comece pequeno: Ao começar pequeno, com uma única funcionalidade ou um nicho de mercado específico, podemos validar nossas suposições, refinar nossa abordagem e progredir gradualmente em direção à nossa visão abrangente. Na Connectly, nossa missão é automatizar todas as conversas de vendas com IA. No entanto, para evitar sermos esmagados e garantir um impulso constante para a frente, reduzimos nosso foco.

Colocando nossa lente de “Primeiros Princípios”, desmontamos o produto da Connectly até seu propósito fundamental, que é resolver as necessidades de um usuário que requer ajuda em sua decisão de compra. Embora nosso objetivo final seja vasto (automatizar todas as conversas de vendas), começamos abordando uma necessidade singular e fundamental (aconselhando um cliente interessado em comprar uma camiseta branca). À medida que validamos e aprendemos com isso, podemos expandir, mas sempre permanecer fundamentados nas verdades essenciais que descobrimos.

Princípio de Produto 3: Simplifique a vida de nossos clientes: Nosso compromisso na Connectly é que cada recurso que lançamos torna as interações mais esforçadas para empresas e consumidores finais. Ao perguntar constantemente: “Como isso simplifica a jornada do usuário?”, garantimos que nosso produto permaneça alinhado com as necessidades e desejos de nossos usuários.

Colocando nossa lente de “Primeiros Princípios”, somos levados a perguntar: “Qual é a maneira mais direta de fornecer esse valor?” Por exemplo, notamos um aumento no uso de nossa ferramenta de campanha via API. Anteriormente, direcionávamos os clientes para nossa documentação da API. No entanto, após empregar os primeiros princípios para identificar o valor mais direto, integramos um botão de ‘copiar’ dentro do nosso construtor de fluxo de campanha. Isso permite que os usuários copiem instantaneamente um cURL pré-configurado, permitindo ação imediata sem mergulhar primeiro em nossa documentação da API.

Pode discutir brevemente como a Geração Aumentada por Recuperação (RAG) está sendo usada na Connectly para projetar um bot de vendas conversacional?

Geração Aumentada por Recuperação (RAG) é uma parte de nossa arquitetura de IA. Também treinamos nossos próprios modelos e embeddings que performam melhor do que o benchmark, especialmente no espaço de embeddings de produtos multilíngues. Um grande bot de vendas conversacional precisa ter acesso a informações quase em tempo real, como disponibilidade de estoque e atualizações de preços. É aqui que a RAG entra em jogo para conectar nosso bot com catálogos de produtos.

Como os chatbots de IA evoluíram para melhor entender e se adaptar às nuances da linguagem humana, transformando-se de meras ferramentas em parceiros ativos nas experiências digitais?

Como Head de Produto da Connectly, observei a transformação dos chatbots em agentes proativos e de aprendizado. Esses chatbots realizam ações de forma autônoma, replicam a tomada de decisão humana e aprendem com interações. Um desenvolvimento-chave é sua capacidade aprimorada de entender a linguagem humana com maior nuances, graças aos avanços no processamento de linguagem natural e nos grandes modelos de linguagem.

Pode elaborar sobre as maneiras pelas quais os chatbots de IA estão se tornando membros integrais de equipes em várias indústrias e as implicações para a dinâmica de interação humano-IA?

Os chatbots de IA que estão se tornando membros integrais de equipes em várias indústrias vão além de meras respostas a consultas; eles adaptam suas interações e têm a capacidade de re-prompt durante conversas de vendas, onde o chatbot usa seu conhecimento extensivo do catálogo de produtos para guiar os clientes por meio de perguntas de follow-up direcionadas. Esse método reduz as opções de forma eficaz, encontrando o produto ideal para as necessidades específicas do cliente. Por exemplo, se um cliente está procurando por uma camiseta, o chatbot faria perguntas como “É essa camiseta para você ou para alguém mais? Você tem um orçamento e preferência de cor em mente?”, refletindo a abordagem de um vendedor habilidoso, seguindo uma sequência de ideias ou etapas para resolver recomendações complexas e responder a perguntas.

Como você vê o papel dos chatbots de IA evoluindo em termos de tomada de decisão autônoma e aprendizado a partir de interações humanas?

Chatbots de IA maduros serão capazes de transitar suavemente de vender e recomendar produtos no Brasil ou na Califórnia (adaptação ambiental) para tomar decisões sobre quais SKUs de produtos recomendar (tomada de decisão) e melhorar a conversa de vendas após receber feedback ou não ser capaz de vender um produto (aprendizado).

Na Connectly, estamos explorando cenários de jogo para aprendizado, onde os chatbots se envolvem em conversas simuladas para melhorar suas estratégias, semelhantes a role-plays no treinamento de vendas. Esse aprendizado contínuo e adaptação são cruciais para implantar e distribuir chatbots com sucesso.

Qual é sua visão para o futuro dos chatbots?

Olhando para a frente, antecipamos melhorias na inteligência emocional, particularmente em um mundo multimodal onde a IA pode interpretar emoções a partir do tom e expressões faciais. Com inovações contínuas de hardware e avanços em tópicos como memória, a IA se tornará muito mais alcançável no futuro próximo. Isso permitirá verdadeiramente a existência de bots de compras pessoais que conhecem seu estilo e preferências ao longo do tempo e podem lembrar o que você gosta e não gosta.

Para os leitores que estão interessados, pode dar um resumo breve do que a Connectly oferece com seu Fluxo de Automação de Marketing com IA?

A Connectly usa modelos de IA proprietários para ajudar os negócios a automatizar suas comunicações com os clientes e ver seus produtos de qualquer plataforma de mensagens. Sua plataforma sem código permite criar campanhas e mini-bots interativos para automatizar conversas bidirecionais – tanto para leads quanto para clientes leais – facilmente e em escala.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Connectly.