Entrevistas

Jon Potter, Sócio do RXN Group – Série de Entrevistas

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Jon Potter é um Sócio e lidera a Prática de Nível Estadual de IA no RXN Group. Ele é um advogado experiente, lobista e comunicador, fundou e liderou duas associações de indústria e uma organização de consumidores, e consultou muitas indústrias e organizações sobre desafios legislativos, de comunicação e de defesa de interesses. Jon fundou a Digital Media Association, Fan Freedom e a Application Developers Alliance, foi Vice-Presidente Executivo da firma global de comunicação Burson-Marsteller e advogado por vários anos na firma Weil, Gotshal, & Manges.

Como cliente e consultor, Jon supervisionou campanhas de advocacy federais, multistatais e internacionais e engajou lobistas, firmas de comunicação e escritórios de advocacia em três continentes. Jon testemunhou no Congresso e em legislaturas estaduais várias vezes, falou em dezenas de conferências em todo o EUA e internacionalmente, e foi entrevistado em programas de notícias de rádio e televisão nacionais e locais, incluindo CNN, Today Show e 60 Minutes.

Pode fornecer uma visão geral das principais tendências na legislação de IA nos estados em 2024?

2024 foi um ano extraordinário para a legislação de IA em nível estadual, marcado por várias tendências.

A primeira tendência é o volume. 445 projetos de lei de IA foram apresentados em 40 estados, e esperamos que isso continue em 2025.

Uma segunda tendência é uma dicotomia consistente – projetos de lei sobre o uso de IA pelo governo foram geralmente otimistas, enquanto projetos de lei sobre IA em geral e uso de IA pelo setor privado foram céticos e temerosos. Além disso, vários estados aprovaram projetos de lei que criam “forças-tarefas” de IA, que agora estão se reunindo.

Quais são as principais preocupações que impulsionam os legisladores estaduais a apresentar projetos de lei de IA, e como essas preocupações variam de estado para estado?

Muitos legisladores querem que as agências governamentais melhorem com a IA – para fornecer melhores serviços de forma mais eficiente.

Entre os céticos, os tópicos de preocupação incluem “deepfakes” fraudulentos e abusivos relacionados a eleições, artes criativas e bullying; discriminação algorítmica; medo de decisões e processos de tomada de decisão influenciados por IA; privacidade pessoal e uso de dados pessoais; e deslocamento de empregos. Algumas preocupações podem ser abordadas em legislação muito específica, como a Lei ELVIS do Tennessee e a proibição de “deepfakes” políticos da Califórnia. Outras preocupações, como os riscos de discriminação algorítmica e deslocamento de empregos, são amorfas e, portanto, as propostas legislativas são amplas, não específicas e de grande preocupação.

Alguns legisladores acreditam que os desafios atuais de mídia social e privacidade digital poderiam ter sido mitigados por legislação profilática, por isso estão apressando-se para aprovar leis para resolver problemas de IA que temem que se desenvolverão. É claro que é muito difícil definir orientações de conformidade claras antes que os problemas reais surjam.

Como os estados podem criar legislação de IA que incentive a inovação enquanto aborda os riscos potenciais?

A legislação pode fazer ambos quando regula casos de uso específicos e riscos, mas não a tecnologia multipropósito fundamental. Um bom exemplo disso são as leis federais que governam o uso de dados de saúde, financeiros e de educação de estudantes, mas não regulamentam computadores, servidores ou computação em nuvem. Ao não regulamentar ferramentas multipropósito, como armazenamento e processamento de dados (incluindo IA), as leis abordam riscos reais e definem regras de conformidade claras.

É importante que os legisladores ouçam uma ampla gama de partes interessadas antes de aprovar novas leis. Os headlines sugerem que a IA é dominada por grandes empresas que investem bilhões de dólares para construir modelos de risco extraordinariamente poderosos. Mas há milhares de pequenas e locais empresas que usam IA para construir soluções de reciclagem, viés no local de trabalho, empréstimos a pequenas empresas e cibersegurança. Organizações de Assistência Jurídica e organizações locais sem fins lucrativos estão usando IA para ajudar comunidades desatendidas. Os legisladores devem ter certeza de que a legislação cética em relação à IA não fecha a atividade de IA de pequena escala, local e de benefício público.

Com base em sua experiência, quais são os impactos mais significativos que os projetos de lei de IA recentes tiveram sobre as empresas? Existem indústrias específicas que foram mais afetadas do que outras?

Ainda não sabemos os impactos dos projetos de lei de IA recentes, pois muito poucos projetos de lei recentes se tornaram lei e as novas leis ainda não estão fazendo uma diferença. A lei mais ampla, no Colorado, não entra em vigor até 2026 e a maioria das partes interessadas, incluindo o Governador e o patrocinador, antecipa emendas significativas antes da data de vigência. A Lei ELVIS do Tennessee e as leis de “deepfakes” da Califórnia devem reduzir a atividade fraudulenta e criminosa e, esperamos, não inibirão a paródia ou outros discursos protegidos.

Com tantos estados se esforçando para legislar sobre IA, como você vê a relação entre as regulamentações de IA em nível estadual e a ação federal potencial evoluindo?

Isso é um alvo em movimento com muitas variáveis. Já existem várias áreas de lei onde os governos federal e estadual coexistem, e a IA está associada a muitas delas. Por exemplo, existem leis federais e estaduais de discriminação no local de trabalho e serviços financeiros que são eficazes independentemente de a IA ser usada por alegados atores ruins. Uma pergunta para os legisladores é por que novas leis ou regulamentações são necessárias apenas porque a IA é usada em uma atividade.

Quais são os principais desafios ou armadilhas que os legisladores estaduais enfrentam ao elaborar projetos de lei relacionados à IA? Como esses desafios podem ser evitados?

É tudo sobre educação – tomar o tempo para consultar muitas partes interessadas e entender como a IA funciona no mundo real. A legislação baseada no medo do desconhecido nunca será equilibrada e sempre inibirá a inovação e a IA para o bem. Outros países preencherão o vazio de inovação se os EUA cederem nossa liderança devido ao medo.

Pode compartilhar exemplos de advocacy bem-sucedido que influenciaram a legislação de IA a favor da inovação?

No Colorado, o Rocky Mountain AI Interest Group e o AI Salon mobilizaram desenvolvedores e startups para se engajar com legisladores pela primeira vez. Sem lobistas ou consultores internos, esses grupos aproveitaram uma fonte de fundadores inteligentes, infelizes e motivados que expressaram seu descontentamento em testemunhos claros e eficazes e na mídia – e foram ouvidos.

Da mesma forma, na Califórnia, fundadores de pequenas empresas de IA testemunharam apaixonadamente na legislatura e se conectaram com a mídia para expressar preocupação e desapontamento urgentes sobre legislação bem-intencionada, mas terrivelmente ampla. Como seus colegas no Colorado, esses fundadores eram não tradicionais, altamente motivados e muito eficazes.

Como você identifica e engaja partes interessadas de forma eficaz nas batalhas de política de IA em nível estadual?

Em parte, conversando com pessoas como você e espalhando a palavra de que a legislação foi ou logo será apresentada e pode impactar alguém’s sustento, negócio ou oportunidade. Os legisladores só sabem o que sabem e o que aprendem conversando com lobistas e empresas que conhecem. É importante participar do processo quando os projetos de lei são elaborados e emendados, porque se você não estiver à mesa, então você provavelmente estará no cardápio. Cada empresa e organização que está construindo ou usando IA deve participar antes que as leis e regulamentações sejam escritas, porque depois que elas são escritas, frequentemente é tarde demais.

Quais são as formas mais eficazes de comunicar as complexidades da IA aos legisladores estaduais?

O advocacy existe em muitas formas. Seja reunião com legisladores pessoalmente ou por vídeo, enviando uma carta ou e-mail, ou falando com a mídia – cada uma dessas é uma forma de fazer sua voz ser ouvida. O mais importante é a clareza e a simplicidade, e contar sua própria história, que é o que você conhece melhor. Diferentes legislaturas estaduais têm regras, processos e normas diferentes, mas quase todos os legisladores estão ansiosos para aprender e querem ouvir de constituintes.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar RXN Group.

Antoine é um líder visionário e sócio-fundador da Unite.AI, impulsionado por uma paixão inabalável por moldar e promover o futuro da IA e da robótica. Um empreendedor serial, ele acredita que a IA será tão disruptiva para a sociedade quanto a eletricidade, e é frequentemente pego falando sobre o potencial das tecnologias disruptivas e da AGI.

Como um futurista, ele está dedicado a explorar como essas inovações moldarão nosso mundo. Além disso, ele é o fundador da Securities.io, uma plataforma focada em investir em tecnologias de ponta que estão redefinindo o futuro e remodelando setores inteiros.