Jehee Suh, CEO da Inocras – Série de Entrevistas

Jehee Suh, CEO da Inocras, traz mais de duas décadas de experiência de liderança no setor de ciências da vida, combinando profundo entendimento científico com insight estratégico de negócios. Antes de assumir o comando da Inocras, ele atuou como CEO da Cartexell e Diretor Executivo da Helixmith, onde supervisionou o desenvolvimento de terapias celulares e genéticas. No início de sua carreira, Suh foi parceiro da McKinsey & Company, aconselhando empresas farmacêuticas e biotecnológicas globais sobre estratégias de crescimento e inovação, e começou sua carreira como gerente de marca na Novartis. Seu background diversificado – abrangendo consultoria, empreendedorismo biotecnológico e gestão farmacêutica – o posiciona para liderar a Inocras em sua próxima fase de expansão e avanço científico.

Inocras é uma empresa de medicina de precisão que está pioneira na próxima geração de diagnósticos genômicos e insights baseados em dados para transformar a saúde personalizada. A empresa se concentra em fornecer sequenciamento de genoma completo de alta qualidade e soluções de bioinformática avançadas que permitem que clínicos e pesquisadores identifiquem variantes genéticas atuáveis para câncer, doenças raras e além. Ao combinar tecnologia de sequenciamento de ponta com plataformas de análise de dados proprietárias, a Inocras visa tornar a profilagem genômica completa mais acessível, precisa e clinicamente significativa para pacientes em todo o mundo.

Você ocupou papéis de liderança em biotecnologia, consultoria e farmacêutica, desde a McKinsey e a Novartis até a Inocras e a Cartexell. Como essa formação diversificada influenciou sua abordagem para liderar a inovação em genômica hoje? 

Minha carreira me deu uma visão de 360 graus de como a inovação se move da ideia para o impacto. Na McKinsey, aprendi a abordar problemas complexos e impulsionar mudanças significativas. Na Novartis, vi de perto o poder e os limites da medicina moderna, como os avanços podem transformar vidas, mas também como muitos pacientes ainda são deixados para trás. Essas experiências moldaram minha abordagem orientada por missão na Inocras. Fundamos a empresa para tornar o sequenciamento de genoma completo um verdadeiro padrão de cuidado em oncologia, trazendo insights genômicos abrangentes e acessíveis a todos os pacientes, e não apenas a uma minoria privilegiada. Para mim, liderar a Inocras não é apenas sobre avançar a tecnologia; é sobre garantir que a inovação se traduza em impacto onde mais importa: no ponto de cuidado.

A Inocras está focada em tornar as informações de DNA mais acessíveis e atuáveis. Pode compartilhar a visão de fundação da empresa e quais desafios específicos em genômica vocês se propuseram a resolver?

Desde o início, nossa visão foi simples, mas ambiciosa: colocar milhões de genomas de câncer dentro de um computador para que algoritmos possam descobrir insights que possam mudar como os pacientes são diagnosticados e tratados. Muito rapidamente, percebemos que alcançar essa visão exige mais do que tecnologia poderosa. Exige uma maneira sustentável de coletar genomas clínicos reais em escala.

É por isso que construímos a Inocras como um negócio de diagnósticos primeiro. Ao ajudar pacientes um a um sob padrões clínicos completos, estamos criando uma base de confiança, qualidade e acessibilidade. Nosso teste de genoma completo entrega a imagem mais completa e precisa de um paciente com câncer, permanecendo ao mesmo tempo economicamente viável o suficiente para atingir mais pessoas. A Inocras é, em seu núcleo, um motor clínico. Nós fornecemos um teste de sequenciamento de genoma completo único hoje, enquanto construímos o modelo de fundação genômica do amanhã. Cada genoma que sequenciamos serve a um paciente individual agora e contribui para a inteligência genômica que servirá a milhões no futuro próximo.

O sequenciamento de genoma completo é frequentemente descrito como a base da saúde de precisão. Quais avanços-chave estão permitindo sua transição de ambientes de pesquisa para aplicações clínicas e até de consumidor?

O sequenciamento de genoma completo (WGS) é cada vez mais reconhecido como uma pedra angular da saúde de precisão. Vários avanços-chave estão facilitando sua transição de laboratórios de pesquisa para aplicações clínicas e até de consumidor:

Em primeiro lugar, o custo de sequenciar o genoma completo de uma pessoa caiu dramaticamente, impulsionado por inovação rápida e nova competição na indústria. Estamos entrando em um momento em que o WGS pode ser entregue a um custo igual ou abaixo do de painéis tradicionais.

Em segundo lugar, a bioinformática avançou para acompanhar a biologia. O genoma de uma pessoa é um arquivo bruto de 100 GB. Transformar isso em significado clínico preciso era quase impossível. Hoje, com pipelines de análise avançadas e bancos de dados curados, podemos decodificar o genoma completo com precisão clínica.

Por fim, a IA está se tornando o tradutor universal do genoma. A IA está melhorando cada camada de análise, desde a interpretação de mutações até a orientação clínica em tempo real. No futuro, a IA genômica atuará como um conselheiro virtual para médicos e até consumidores – explicando o que o genoma diz e o que significa para a saúde. Isso é o verdadeiro habilitador para adoção em massa.

A IA e o aprendizado de máquina estão transformando como os dados genômicos são interpretados. Como a Inocras está utilizando essas tecnologias para melhorar a precisão e a velocidade na análise genética?

A Inocras foi construída por médicos com treinamento avançado em informática – pessoas que entendem tanto a realidade clínica quanto a complexidade computacional do genoma. Desde o início, nossa fundação foi a Inteligência Humana (HI). Nós dominamos como interpretar o genoma antes de pedir à IA para escalá-lo.

É frequentemente dito que a IA só pode substituir o que os humanos já entendem. É por isso que estamos posicionados para liderar na IA. Nós somos um dos mais fortes intérpretes humanos de dados genômicos e, igualmente importante, curamos uma das maiores coleções de genomas de câncer de alta qualidade. A IA é apenas tão poderosa quanto os dados que aprende, e estamos gerando mais dados de WGS de câncer validados clinicamente do que qualquer outra empresa.

Hoje, a IA já está incorporada em nossos pipelines de chamada de variantes e anotação médica, automatizando o que antes exigia esforço manual laborioso. Continuaremos avançando em direção à verdadeira IA genômica.

Uma das principais promessas da genômica é fechar a “odisseia de diagnóstico” para pacientes com doenças raras e câncer. Qual progresso você viu nessa área, e quão perto estamos de entregar diagnósticos personalizados em escala?

Isso não é uma promessa, é uma realidade hoje. No câncer, o sequenciamento de genoma completo já está mostrando informações que os painéis de genes regulares perdem. Fatores como mudanças estruturais, padrões mutacionais ou defeitos de reparo ocultos (como HRD) podem influenciar decisões de tratamento.

O desafio real agora não é tecnologia ou custo. É adoção. Precisamos de cobertura dos pagadores, mas, mais do que isso, precisamos de uma mudança de mentalidade. No câncer, uma doença impulsionada pelo DNA, um teste de genoma completo deve fazer parte do registro básico de cada paciente, assim como imagens ou patologia. Quando essa mudança acontecer, o cuidado guiado por genoma se tornará a norma. Isso se tornará rotineiro.

Dados genômicos são altamente sensíveis. Como a Inocras aborda questões de privacidade, segurança e ética enquanto mantém o nível de acesso a dados necessário para pesquisa e inovação?

Dados de genoma são profundamente pessoais e devem ser tratados com extremo cuidado. Operamos sob padrões completos de CAP/CLIA, ISO-15189 e HIPAA, mas nosso compromisso vai muito além da conformidade. Usamos arquiteturas federadas em nuvem para manter os genomas brutos longe de ambientes inseguros, e cada ponto de acesso é totalmente rastreável.

O mais importante é que acreditamos que a genômica ética significa devolver valor ao paciente, não apenas usar seus dados. Genomas devem empoderar o indivíduo com respostas, orientação e cuidado – esse é o princípio fundamental por trás de cada sistema que construímos.

O custo do sequenciamento continua a cair dramaticamente. Como essa mudança está redefinindo a economia da genômica e o equilíbrio entre inovação, acessibilidade e equidade em saúde?

O custo não é mais o fator decisivo na genômica. O sequenciamento de genoma completo atingiu um nível em que pode ser implantado em escala. O desafio real mudou para a interpretação – como transformar enormes conjuntos de dados genômicos em clareza clínica. À medida que avançamos, a equidade dependerá menos do preço do sequenciamento e mais do acesso a insights impulsionados por IA para todos os pacientes e sistemas de saúde. O futuro da genômica não será definido pelo custo, mas pelo acesso à compreensão.

À medida que os modelos de IA se tornam mais sofisticados, você prevê um futuro em que as recomendações baseadas em genoma se tornem uma parte padrão da saúde preventiva – muito como os exames anuais de hoje?

Sim. Dentro desta década, todos terão seus dados genômicos pessoais disponíveis. A IA interpretará isso continuamente – alertando indivíduos sobre riscos hereditários, respostas a medicamentos e trajetórias de doenças de longo prazo antes que os sintomas apareçam. Vamos mudar de cuidado reativo para orientação preditiva. Quando cada indivíduo carrega um baseline genômico digital, atualizado pela IA ao longo do tempo, a genômica preventiva se tornará parte do cuidado de saúde cotidiano.

Olhando para o futuro, qual papel você vê a genômica desempenhando na transformação mais ampla da medicina impulsionada por IA nos próximos dez anos?

A genômica será a primeira fronteira real da IA na medicina porque o genoma já é digital – bilhões de letras de código biológico. A IA usará esse código para redefinir a classificação de doenças, prever riscos e guiar tratamentos. Vamos, uma vez por todas, mudar de tratar câncer por órgão para tratar por assinatura molecular. A genômica se tornará um teste de baseline para a saúde digital. O futuro da medicina será construído onde a biologia encontra os dados, e isso começa com o genoma.

Finalmente, o que vem a seguir para a Inocras? Há marcos, parcerias ou tecnologias que você está mais animado em relação ao avanço da saúde de precisão?

Nossa missão agora é tornar o sequenciamento de genoma completo o padrão de cuidado no câncer. Estamos garantindo reembolso, entrando em grandes hospitais e provando que um teste de genoma completo deve ser parte do registro básico de cada paciente, assim como patologia ou imagens. A próxima corrida é a escala – ser o primeiro a atingir 100.000 genomas de câncer, e então um milhão. Com essa base, estamos construindo o primeiro modelo de fundação genômica verdadeiramente treinado em genomas de câncer clínicos reais. Isso poderá uma nova era de cuidado de câncer impulsionado por IA, onde o genoma completo informa cada diagnóstico, cada decisão de tratamento e cada verificação de recorrência.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Inocras.