Jeff Elton, CEO da ConcertAI – Série de entrevistas

Jeff Elton, Ph.D., é CEO da IA de concerto, uma empresa de soluções SaaS de IA que fornece soluções de pesquisa e soluções centradas no paciente para inovadores em ciências biológicas e os principais provedores do mundo. A ConcertAI está focada em acelerar e melhorar a precisão de estudos clínicos retrospectivos e prospectivos usando sistemas EMRs, LISs e PACSs de provedores como fonte para todos os dados do estudo. É uma parceira de longo prazo com a American Society of Clinical Oncology e seu programa CancerLinQ, US FDA, iniciativas NCI Health Equity e quase 100 provedores de saúde nos EUA.

Antes da ConcertAI, Jeff foi Diretor Executivo, Accenture Strategy/Patient Health; Diretor de Operações Global e SVP Strategy na Novartis Institutes of BioMedical Research, Inc.; e sócio na McKinsey & Company. Ele também é membro fundador do conselho e consultor sênior de várias empresas em estágio inicial. Jeff é atualmente membro do conselho do Massachusetts Biotechnology Council. Ele é coautor do livro amplamente citado, Assistência médica interrompida (Wiley, 2016). Jeff tem doutorado e MBA pela Universidade de Chicago.

Como CEO fundador da ConcertAI, você pode compartilhar sua visão para a empresa em seu início? Como essa visão evoluiu desde 2018?

Partimos da ideia de que melhores resultados para os pacientes advêm de insights profundos e acionáveis. Obter esses insights exige integridade, escala e representatividade dos dados e inteligência artificial avançada. Assim, criamos uma empresa de Dados como Serviço e Software como Serviço de IA. Nosso foco era a IA que permite inferência e previsão. Isso incluía a previsão de eventos a serem evitados, como a não adesão dos pacientes à terapia ou a interrupção do tratamento devido à falta de resposta positiva, o que nos informava quando os ensaios clínicos poderiam ser a próxima opção.

Nossa visão permaneceu firme, e continuamos a esperar mais de nossas soluções. Com a última geração de LLMs, IA agêntica e outras soluções de IA generativas, podemos operar em escala (e quase em tempo real — algo que não esperávamos ou antecipávamos em 2018). Com parceiros como a NVIDIA, podemos avançar nossas soluções para ter um desempenho melhor do que o esperado, reconhecer limitações e características únicas e nos mover no ritmo das inovações de todo o mercado — a jornada até agora tem sido extraordinariamente produtiva e estimulante.

Nós alcançamos um desempenho antes inimaginável em soluções de automação de ensaios clínicos, automatizando a colocação de pacientes em caminhos clínicos baseados em evidências, fluxos de trabalho avançados em interpretação radiológica e o uso de gêmeos digitais como uma ferramenta de aprimoramento de decisões para cuidados e pesquisas.

Hoje, atendemos quase 50 inovadores biofarmacêuticos e 2,000 provedores de saúde. Portanto, embora não tenhamos a mesma escala de todo o mercado, somos as soluções de IA para oncologia de maior alcance do setor.

O que inspirou você a se concentrar especificamente em conjuntos de dados de oncologia e hematologia e como você viu a ConcertAI fazendo a diferença nesses campos?

Os Estados Unidos começaram a “Guerra contra o Câncer” em 1971 com o National Cancer Act. Isso catalisou financiamento governamental em larga escala, que gerou insights sobre as mutações que impulsionam os cânceres, novas modalidades para terapias, centros de tratamento designados pelo National Cancer Institute expandidos e muito mais. Sob o governo Obama, o financiamento aumentou novamente em US$ 10 bilhões em estímulo eletrônico indo para o NIH e, por sua vez, para o NCI. Sob Biden, o programa Cancer Moonshot 2.0 foi lançado em 2022, novamente catalisando uma geração inteiramente nova de pesquisa e investimento em financiamento inicial para parcerias acadêmicas, comunitárias e público-privadas.

Dou esse histórico porque poucas doenças ou áreas de assistência médica têm o nível de dados: genômico, transcriptômico, patologia digital, radiologia digital, registros médicos eletrônicos detalhados, etc., e o nível de pesquisa que contextualiza esses dados com insights validados por meio de estudos rigorosos, multicêntricos e revisados ​​por pares. Como evidência adicional, a reunião anual da American Society of Clinical Oncology é a maior reunião médica do mundo, com o maior número de novas publicações, pôsteres e resumos de qualquer fórum científico sobre qualquer tópico.

Então, se você vai ser centrado em dados e IA, há poucas áreas melhores para avançar soluções com confiança e em escala do que oncologia. A ConcertAI tem a maior coleção de dados de nível de pesquisa do mundo. Ela inclui centenas de publicações revisadas por pares habilitadas por esses dados, evidências significativas resultantes dessas publicações mudando a forma como os pacientes são tratados e garantindo os resultados mais positivos possíveis, e agora tecnologias de SaaS de IA que são integrais aos processos de cuidado e pesquisa que trazem o poder desses dados e evidências para suportar em todos os pontos e para todas as decisões ao longo da jornada de cuidado de um paciente. O que é realmente importante aqui é que não façamos isso unilateralmente. Isso é feito de forma transparente com nossos parceiros provedores de saúde e inovadores biofarmacêuticos para gerar a maior confiança e uso. Então, estamos evoluindo em direção ao aumento de decisão em tempo real, avançado e habilitado por inteligência de IA.

A ConcertAI se tornou uma empresa líder em evidências do mundo real (RWE) e tecnologia de IA para assistência médica. Quais foram alguns dos primeiros desafios que você enfrentou ao posicionar a empresa como líder nesse espaço?

Você tem que ser confiável e evoluir para ser a fonte de referência. Isso é conquistado. A confiança vem de seus parceiros provedores, acreditando que os dados que você está acessando são do melhor interesse de seus pacientes. A confiança vem de seus parceiros acadêmicos e da indústria, que veem as evidências e acreditam que seus dados são derivados como um reflexo perfeito dos registros originais do paciente e que os conceitos que você avança são "verdadeiros" e refletem a prática clínica e científica atual. Você também tem que atingir uma escala em que suas soluções de dados representem não apenas toda a população, mas também produzam conclusões que sejam generalizáveis ​​com confiança para toda a população sendo tratada com um medicamento específico. A tecnologia é semelhante. Cientistas e clínicos são inerentemente céticos — como deveriam ser — e não confiam em caixas-pretas ou algoritmos que não entendem. Então, precisávamos estabelecer confiança lá também, por meio de publicações e sendo abertos sobre como nossas soluções funcionam.

A ConcertAI detém o maior conjunto de dados de oncologia e hematologia do mundo. Quais oportunidades únicas esses dados criam para transformar a pesquisa e o tratamento do câncer?

Adoro essa pergunta. Estamos trabalhando nisso todos os dias! As oportunidades de fornecer valor a provedores, pacientes e inovadores são quase ilimitadas. Em testes de fase inicial, estamos evoluindo abordagens de simulação de estudo com gêmeos digitais que mudarão os programas que levamos para testes clínicos. Nossos dados e otimizações de IA reduzirão o tempo necessário para ir do protocolo finalizado à submissão finalizada aos reguladores em 30 a 40% — o que significa que novos medicamentos chegam aos pacientes mais rápido. Nossas soluções de IA de aumento de decisão recomendarão caminhos para tratamento que sejam baseados em evidências e especificamente adaptados a esses caminhos, monitorarão as respostas de acordo com a resposta prevista e buscarão ensaios clínicos potencialmente benéficos quando a resposta ou o benefício estiverem abaixo das expectativas. Nossas soluções de interpretação clínica de imagem operam no nível de processos operacionais, interpretação clínica e visão de longo prazo de novas interpretações ou novas intervenções que devem ser consideradas com base em insights e evidências no futuro. Não é mais uma ação "uma vez e pronto", mas sim "uma vez, e depois novamente e novamente", de modo que reavaliações benéficas e decisões futuras sejam um processo contínuo! O que é diferente aqui é que a visão é toda a jornada do paciente — esta é uma visão horizontal versus uma série de visões estreitas, profundas e verticais que precisam ser costuradas. Esta é uma inovação possibilitada pela IA e uma profunda mudança de processo que fornece novas maneiras de trabalhar para os humanos especialistas envolvidos.

Você pode explicar como a Solução de Teste Digital da ConcertAI funciona para combinar pacientes com câncer com testes clínicos que salvam vidas? Que impacto você viu até agora em termos de resultados para os pacientes?

Os ensaios clínicos são muito complexos e exigem horas de esforço de uma ampla gama de indivíduos altamente especialistas. Para a maioria das organizações, os ensaios clínicos são oferecidos como uma responsabilidade e compromisso com os pacientes, onde o padrão atual de tratamento pode não representar uma alternativa viável. Os ensaios não têm sido realmente muito disponíveis para os pacientes em centros de tratamento comunitários, onde 80% dos pacientes recebem seus cuidados. No entanto, esses são os pacientes que, em última análise, receberão medicamentos recém-aprovados. Isso cria um dilema duplo: a maioria dos pacientes que precisam de acesso aos ensaios são limitados, e aqueles que refletem o padrão final da população de cuidados não estão no conjunto de dados do ensaio. Estabelecemos um caminho para resolver esses problemas.

Os resultados foram ótimos — tão positivos que vamos expandir nosso número de estudos em andamento em 10x em 2025. Publicamos isso para as últimas reuniões da American Society of Clinical Oncology e em outras áreas. Nossa abordagem é como achamos que a IA deve ser implementada — como um aumento de humanos especialistas onde há grandes restrições de capacidade e talento e onde vidas estão em jogo. Desenvolvemos um conjunto de modelos de linguagem grandes orquestrados e ajustados que acessam registros de pacientes, sintetizam características e combinam pacientes com ensaios potencialmente benéficos, fazendo exatamente o que os humanos especialistas fariam — com uma abordagem totalmente documentada para fazer recomendações e avaliações. Nos locais onde nossas tecnologias são implantadas, atuamos no nível dos humanos mais especialistas e acumulamos pacientes em 5x ou mais em relação aos locais onde nossas tecnologias não são implantadas — as equipes de pesquisa e os inovadores biofarmacêuticos ficam satisfeitos, e os pacientes se beneficiam mais.

Como a abordagem baseada em IA da ConcertAI para o design de testes e recrutamento de pacientes aborda algumas das limitações atuais na pesquisa clínica, como diversidade de pacientes e eficiência dos testes?

Estou orgulhoso da minha equipe — eles me disseram há três ou quatro anos que alcançar a diversidade é uma obrigação e a coisa certa a fazer cientificamente. Eles também sustentaram que é difícil de fazer se for manual, mas não requer esforço incremental se for automatizado. Então, decidimos que cada conjunto de dados e solução de SaaS de IA integrariam diversidade e determinantes sociais de características de saúde como nossa abordagem padrão. Não é uma opção. É apenas o que fazemos. Posteriormente, nossas soluções de otimização e design de ensaios clínicos com suporte do CARAai™ podem avaliar quais subpopulações étnicas, raciais ou econômicas podem ser mais adversamente impactadas por uma doença, integrar essas considerações no design do ensaio, garantir que essas populações não sejam excluídas involuntariamente e definir os locais clínicos com maior probabilidade de garantir participação e representatividade. É aqui que a IA pode ser "IA para o Bem" e onde a tecnologia não introduz um viés, mas garante que os vieses não entrem no processo, no design final ou nos processos operacionais em torno do ensaio clínico.

Qual o papel da ConcertAI na redução da carga sobre os provedores de saúde e na otimização da seleção de locais em ensaios clínicos?

Integramos a carga de trabalho em todos os aspectos de nossas soluções de ensaios clínicos. Primeiro, há uma carga sobre o paciente. Pode ser onde o local está localizado, o número de visitas necessárias para um estudo versus o padrão de atendimento, ou a intensidade clínica de um estudo versus o padrão de atendimento, como no caso de biópsias adicionais. Essas coisas podem determinar se o paciente — ou o paciente em consulta com seu provedor — pode pagar para participar ou tolerar e concluir a participação.

Também há um fardo para o provedor. Se pudermos automatizar a identificação de pacientes para elegibilidade de ensaio clínico, minimizar falsos positivos que criam trabalho e fornecer o que chamamos de "alavancagem de IA" para o trabalho do Clinical Research Associates, Study Nurses e Physicians, então o fardo é reduzido. O mesmo é verdade para nossa AI Automation Solution, que permite que a equipe de pesquisa evite fazer a entrada manual de dados — normalmente de 2 a 4 horas no final do dia e, muitas vezes, concluída em casa. No início, observamos os dados no EMR — digitais — sendo inseridos manualmente em um portal para o EDC do patrocinador. Portanto, os dados digitais estão sendo lidos e, em seguida, redigitados para se tornarem dados digitais novamente! Aqui, também, estamos usando nossos modelos de linguagem grande multiajustados — esse foi um foco real da parceria com a NVIDIA desde o início. Estamos com 55% de automação total hoje, com um caminho muito rápido para mais de 80% nos próximos meses. À medida que esses elementos se unem, reduziremos o tempo da equipe para 10% dos requisitos legados e tornaremos esses estudos mais acessíveis a mais pacientes.

A medicina de precisão é uma área-chave onde a IA está fazendo avanços significativos. Como a tecnologia da ConcertAI contribui para tratamentos de câncer mais precisos e personalizados?

Não discutimos muito sobre isso desde o ano passado. Em dezembro de 2023, assumimos a responsabilidade pelo programa CancerLinQ da Sociedade Americana de Oncologia Clínica (ASCO). É a maior rede de saúde inteligente do mundo, abrangendo centros acadêmicos, sistemas hospitalares regionais e provedores comunitários. Uma parte fundamental dessa rede é a implementação das soluções de qualidade e trajetória clínica ASCO Certified®. Como o CancerLinQ é uma iniciativa da ConcertAI, temos expandido a rede, automatizando trajetórias oncológicas de precisão, criando novas abordagens de gêmeos digitais para aumentar a seleção de tratamentos para os provedores, identificando e enviando mensagens para testes diagnósticos críticos que podem informar as decisões de tratamento e fazendo o mesmo para medicamentos recém-aprovados que representam uma alternativa de tratamento diferente ou melhor. Tudo isso é sustentado por nossa arquitetura CARAai™, novamente um conjunto de LLMs de visão e LLMs de oncologia ajustados, feitos em colaboração com a NVIDIA. É incrível ver o progresso sendo feito e estamos animados com o que publicaremos e apresentaremos na ASCO 2025 do próximo ano.

Como você vê as soluções de imagem de IA beneficiando áreas como oncologia e radiologia, especialmente porque essas áreas enfrentam escassez de médicos?

Ótima pergunta! É verdade que tanto o número de novos oncologistas quanto de radiologistas entrando na área é menor do que o número de aposentados. No entanto, a demanda dos pacientes está sempre aumentando. Portanto, é a área ideal para fornecer soluções de SaaS de IA que dão suporte a médicos e profissionais de saúde aliados na otimização do fluxo de trabalho e no aumento da decisão clínica. Radiologistas e oncologistas citarão a importância dessas novas soluções inteligentes chegando especificamente em seus campos. A imagem é uma área maravilhosa para IA, e seu desempenho é excepcional. Estudos de não inferioridade refletem que os modelos de IA podem ser próximos ou comparáveis ​​a humanos especialistas em áreas restritas. Fluxos de trabalho orquestrados podem reunir tudo isso. O mesmo é verdade em oncologia, onde estamos reunindo resultados de testes moleculares com dados de resposta imunológica, algoritmos preditivos para resistência e outros elementos que informarão a decisão do tratamento e permitirão o monitoramento da resposta. Estou na área há anos e em lados diferentes de novas inovações — o que podemos fazer agora está muito além de qualquer coisa que já fomos capazes de fazer antes, e o ritmo da mudança é incrível.

Como líder experiente em tecnologia de saúde, que conselho você daria a novas empresas que buscam causar um impacto significativo na área da saúde por meio da IA?

Você não pode ser uma empresa de IA sem acesso a dados em escala. Os dados são o substrato para a construção de modelos de treinamento e monitoramento. Além disso, a construção de soluções de IA é um esporte de equipe. Você precisa de conhecimento de domínio em uma profundidade excepcional combinada com uma nova geração de recursos de desenvolvimento de modelos de IA que reconheça os comportamentos de diferentes classes de soluções de IA e possa usá-los contra objetivos estreitos, ajustados especificamente para desempenho humano ou acima. Então, essas abordagens podem ser orquestradas de várias maneiras para representar um novo sistema de operação — é onde as mudanças ocorrem e o valor é entregue. Pratique a "Humildade da IA", pois tudo é incrível e exibe coisas que não poderíamos fazer nem seis meses antes. No entanto, "incrível" não é necessariamente um produto ou uma nova maneira de trabalhar — é apenas isso, tecnologia fazendo algo novo. É responsabilidade da empresa de IA torná-la uma nova maneira de trabalhar e uma nova abordagem para entregar um nível surpreendente de valor que nunca foi acessível antes. Finalmente, suponha que você precisa demonstrar confiança em práticas de negócios, modelos de IA e transparência de soluções. Ainda estamos no início da nossa jornada social e somos nós que temos que ganhar a confiança para promover as mudanças que somos capazes de proporcionar.

Obrigado pela ótima entrevista, os leitores que desejam saber mais devem visitar IA de concerto.